"एलन मस्क ने हाल ही में लोगों को ग्रॉक के लिए विश्लेषण हेतु चिकित्सा छवियों जैसे एक्स-रे, पीईटी स्कैन और एमआरआई प्रस्तुत करने के लिए प्रोत्साहित किया, यह उल्लेख करते हुए कि हालांकि प्रणाली अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, यह पहले से ही काफी सटीक है और इसमें सुधार हो रहा है। उन्होंने ग्रॉक के प्रदर्शन पर फीडबैक मांगा। हालांकि, ग्रॉक के प्रदर्शन ने कुछ कमियों को उजागर किया। यद्यपि इसने सफलतापूर्वक रक्त परीक्षण परिणामों का विश्लेषण किया और कुछ मामलों में स्तन कैंसर का पता लगाया, डॉक्टरों ने महत्वपूर्ण त्रुटियों की ओर इशारा किया। एक चिकित्सक ने बताया कि ग्रॉक ने तपेदिक के एक क्लासिक मामले को गलत तरीके से हर्नियेटेड डिस्क या स्पाइनल स्टेनोसिस के रूप में पहचाना। एक अन्य घटना में बॉट ने एक सौम्य स्तन सिस्ट के मैमोग्राम को अंडकोष की छवि के रूप में गलत समझा। वर्षों से, मस्क स्वास्थ्य देखभाल और एआई के अंतर्संबंधों में रुचि रखते हैं। 2022 में, उन्होंने मस्तिष्क-चिप स्टार्टअप न्यूरालिंक की स्थापना की और फरवरी तक दावा किया कि इससे एक व्यक्ति ने अपने मस्तिष्क से कंप्यूटर माउस को नियंत्रित किया। इसके अलावा, मस्क की टेक स्टार्टअप, xAI, जिसने ग्रॉक के निर्माण में सहायता की, ने इस मई में $6 बिलियन की फंडिंग जुटाई, जिससे स्वास्थ्य देखभाल प्रौद्योगिकी में निवेश करने के लिए पर्याप्त पूंजी मिली। मेडिकल फील्ड में ग्रॉक का विकास कैसे होगा, यह अनिश्चित है। NYU लैंगोन हेल्थ की डॉ

पिछला सप्ताह एंटरप्राइज AI के लिए चुनौतीपूर्ण रहा, क्योंकि कई रिपोर्टों ने आधुनिक न्यूरल नेटवर्क को कम अनुकूल तरीके से प्रस्तुत किया। उदाहरण के लिए, जनरेटिव चैटबॉट्स कर्मचारी उत्पादकता को कम करते प्रतीत होते हैं, संभवतः सॉफ़्टवेयर का प्रभावी उपयोग करने के लिए प्रशिक्षण की कमी के कारण भ्रम उत्पन्न होता है। इसके अलावा, अक्सर तकनीक के समर्थक गार्टनर ने देखा कि महंगे AI-संचालित पीसी अच्छी तरह से नहीं बिक रहे हैं। इसके विपरीत, Ignite में माइक्रोसॉफ्ट की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मजबूत दिलचस्पी स्पष्ट थी, क्योंकि कंपनी OpenAI में अपने $10 बिलियन के निवेश की भरपाई करने का प्रयास कर रही है। इस सप्ताह के "केटल" के 20-मिनट के एपिसोड में एक जीवंत चर्चा प्रस्तुत की गई है। चर्चा में शामिल हैं हमारे प्रधान संपादक क्रिस विलियम्स, रिपोर्टर्स ब्रैंडन विग्लियारोलो और टॉम क्लाबर्न, और आपके मेज़बान, नम्र गिद्ध। निकोल हेमसोथ प्रिके‍ट द्वारा संपादित इस एपिसोड को नीचे यूट्यूब पर पूरा देखा जा सकता है।

भौतिकी की पाठ्यपुस्तकें पारंपरिक रूप से गतिशील घटनाओं को दर्शाने के लिए स्थिर आरेखों का उपयोग करती रही हैं, जिससे छात्रों को यह कल्पना करनी पड़ती है कि गति और ऊर्जा जैसी अवधारणाएँ वास्तविकता में कैसे घटित होती हैं। एक नया उपकरण, ऑग्मेंटेड फिजिक्स, इसे बदलने का लक्ष्य रखता है, पारंपरिक पाठ्यपुस्तक आरेखों को 3डी इंटरैक्टिव सिमुलेशन में बदलकर। शोधकर्ताओं ने उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके इस उपकरण को विकसित किया है ताकि सीखने के अनुभव को बढ़ाया जा सके। छात्र टैबलेट जैसे उपकरणों का उपयोग करके पाठ्यपुस्तक की छवियों की तस्वीरें खींच सकते हैं, जिन्हें सॉफ्टवेयर फिर एनिमेटेड, इंटरैक्टिव सिमुलेशन में बदल देता है। ऑग्मेंटेड फिजिक्स के केंद्र में मेटा का एआई मॉडल सेगमेंट एनीथिंग है, जो एनिमेशन के लिए छवि के भीतर वस्तुओं की पहचान और उन्हें अलग करता है। घटकों की पहचान के बाद, प्रणाली वास्तविक दुनिया की बातचीत का सटीक रूप से अनुकरण करने के लिए बुनियादी भौतिकी सिद्धांतों को लागू करती है। संभावित अनुप्रयोग व्यापक हैं। छात्र प्रकाश के प्रिज्म से अपवर्तन या सर्किट में विद्युत प्रवाह जैसी भौतिकी अवधारणाओं का अन्वेषण कर सकते हैं। यह इंटरैक्टिव विधि सैद्धांतिक और व्यावहारिक समझ के बीच की खाई को पाटती है, जिससे भौतिकी अधिक सुलभ और रोमांचक बनती है। ऑग्मेंटेड फिजिक्स इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत शिक्षा की प्रवृत्ति का हिस्सा है। पारंपरिक शिक्षण उपकरण अक्सर छात्रों को पूरी तरह से संलग्न करने में संघर्ष करते हैं, विशेष रूप से उन विषयों में जिन्हें स्थानिक और गतिशील समझ की आवश्यकता होती है। एआई का विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग किया गया है, जैसे कि हाथी संचार को समझना। हालांकि, ऑग्मेंटेड फिजिक्स जैसे उपकरण नए आयाम खोलते हैं। संवर्धित वास्तविकता और एआई को शामिल करके, ये उपकरण व्यावहारिक सीखने के अनुभव प्रदान करते हैं जो ज्ञान को बनाए रखने में सुधार करते हैं और जिज्ञासा को प्रज्वलित करते हैं।

*Biology Methods & Protocols* में एक नई अध्ययन से पता चलता है कि कैसे व्याख्यात्मक AI (XAI) को एक छद्मवेशी पशु पहचान एल्गोरिदम के साथ एकीकृत करके मानव मस्तिष्क कैंसर की पहचान की जा सकती है, जिससे तंत्रिका विज्ञान और ऑन्कोलॉजी के क्षेत्र मिलते हैं। बोस्टन विश्वविद्यालय के डॉ.

स्विट्जरलैंड के ल्यूसर्न में एक चर्च ने एक इलेक्टरॉनिक इकाई को एक स्वीकारोक्ति बूथ के अंदर रखा है, जिससे चर्च जाने वाले लोग "एआई यीशु" के साथ बातचीत कर सकते हैं। यह बड़ी भाषा मॉडल, जो धार्मिक ग्रंथों पर प्रशिक्षित है, 100 भाषाओं में संवाद कर सकती है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को गोपनीयता चिंताओं के कारण व्यक्तिगत जानकारी साझा करने के खिलाफ सावधान किया गया है। "Deus in Machina" नामक इस परियोजना का उद्देश्य पारंपरिक स्वीकारोक्ति की नकल करना नहीं था, बल्कि एक एआई यीशु के साथ इंटरैक्शन का पता लगाना था। इस परियोजना में शामिल धर्मशास्त्री मारको श्मिड ने कहा कि वे लोगों की प्रतिक्रियाओं और बातचीत के विषयों में रुचि रखते थे। श्मिड और उनकी टीम, जो पहले से ही VR और AR के अनुभव रखते थे, ने एक एआई यीशु चैटबॉट बनाने का फैसला किया। विभिन्न अवतारों पर विचार करने के बाद, उन्होंने यीशु को सबसे उपयुक्त पात्र के रूप में चुना। दो महीनों में, 1,000 से अधिक लोगों ने एआई यीशु के साथ बातचीत की, जिनमें से दो-तिहाई से अधिक ने इसे "आध्यात्मिक अनुभव" के रूप में वर्णित किया। श्मिड सकारात्मक प्रतिक्रिया से आश्चर्यचकित थे, और उन्होंने लोगों द्वारा विभिन्न प्रकार के अनुभवों का उल्लेख किया। कुछ विसंगतियों के बावजूद, श्मिड ने राहत की सांस ली कि एआई ने कोई समस्यात्मक बयान नहीं दिया, जैसा कि अन्य चैटबॉट्स ने किया है। हालांकि उन्हें ऐसे एआई के दीर्घकालिक लाभ में संदेह है, वे इसे धर्म चर्चा के लिए एक उपकरण के रूप में देखते हैं। श्मिड ने यीशु जैसे पात्रों के साथ बातचीत की इच्छाओं पर टिप्पणी की, जिसमें लोगों की उत्तर खोजने और ऐसी चर्चाओं को सुनने की रुचि को रेखांकित किया। एआई पर अधिक जानकारी के लिए, OpenAI शोध से पता चलता है कि इसके सबसे अच्छे मॉडल भी अक्सर गलत उत्तर देते हैं।

नंबर 5 इंडियाना हूसियर्स कॉलेज फुटबॉल प्लेऑफ में जगह सुरक्षित कर सकते हैं अगर वे हफ्ते 13 के शेड्यूल में शनिवार को नंबर 2 ओहियो स्टेट के खिलाफ जीतते हैं। इंडियाना, जो अपनी पहली 10 खेलों में विजयी रहे हैं, ने अब तक किसी भी रैंक वाले प्रतिद्वंद्वी का सामना नहीं किया है। हूसियर्स 10.5-पॉइंट के अंडरडॉग हैं, जिन्होंने 1988 से ओहियो स्टेट को नहीं हराया है। कुल अंकों का ओवर/अंडर 52.5 है। क्या आपको इंडियाना के खिलाफ दांव लगाना चाहिए या लाइन के तीन अंक गिरने के बाद कुछ मूल्य देखना चाहिए?

उत्तर कोरिया से संबंध रखने वाले हैकर समूह सैफायर स्लीट पर छह महीने में सोशल इंजीनियरिंग अभियानों के माध्यम से 10 मिलियन डॉलर से अधिक की क्रिप्टोकरेंसी चोरी करने का संदेह है। माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार, यह समूह फर्जी लिंक्डइन प्रोफाइल का उपयोग करते हुए, भर्तीकर्ताओं और नौकरी चाहने वालों के रूप में अंधविश्वास करता है ताकि वर्जनाओं के तहत राष्ट्र के लिए धन उत्पन्न कर सके। 2020 से सक्रिय सैफायर स्लीट, हैकिंग समूह APT38 और ब्लू नॉरॉफ़ से संबंधित है। नवंबर 2023 में, माइक्रोसॉफ्ट ने खुलासा किया कि समूह ने अपने अभियानों के लिए कौशल मूल्यांकन पोर्टलों की नकल करते हुए बुनियादी ढांचे की स्थापना की थी। सैफायर स्लीट द्वारा उपयोग की जाने वाली एक प्रमुख रणनीति में किसी लक्ष्य की कंपनी में रुचि रखने वाले उद्यम पूंजीपति के रूप में प्रस्तुत करना और एक ऑनलाइन बैठक शुरू करना शामिल है। जब लक्ष्य जुड़ने का प्रयास करते हैं, तो वे त्रुटि संदेशों का सामना करते हैं जो उन्हें रूम व्यवस्थापक या समर्थन टीम से संपर्क करने का आग्रह करते हैं। यदि पीड़ित खतरे के अभिनेता से संपर्क करता है, तो उन्हें उनके ऑपरेटिंग सिस्टम के आधार पर समस्या हल करने के बहाने या तो एक AppleScript (