जेम्स और रोज़, जो हवाई के 'द गार्डन आइलैंड' में समाचार प्रस्तोता के रूप में पेश किए गए AI बॉट थे, को समाप्त कर दिया गया है। कई स्थानीय अखबारों की तरह, 'द गार्डन आइलैंड' भी कर्मचारियों को बनाए रखने में चुनौतियों का सामना कर रहा है, जहां रिपोर्टर अक्सर थोड़े कार्यकाल के बाद चले जाते हैं। इज़राइली कंपनी कैलडो द्वारा डिज़ाइन किए गए जेम्स और रोज़, जो आर्टिकल्स को वीडियो चर्चाओं में बदलने के लिए AI होस्ट बनाते थे, अमेरिका में एक पायलट प्रोग्राम का हिस्सा थे। कैलडो इस पहल को आगे बढ़ाने की योजना बना रहा है, हालांकि, कवाई पर उनका कार्यकाल दो महीने के बाद समाप्त हो गया, संभवतः जन प्रतिक्रिया के कारण। AI होस्ट जेम्स और रोज़ समाचार को रोचक तरीके से प्रस्तुत करने में असफल रहे, अक्सर हवाईयन नाम और अन्य शब्दों का गलत उच्चारण करते, जिससे दर्शकों की नकारात्मक प्रतिक्रिया और नकारात्मक टिप्पणियां आईं। खासतौर पर, विभाजनकारी पूर्व-चुनावी महीनों के दौरान प्रतिक्रियाएं बहुत कठोर थीं। जेम्स और रोज़ के प्रसारणों ने मौजूदा न्यूज़रूम की नौकरियों को प्रतिस्थापित नहीं किया लेकिन संसाधनों को दूसरी दिशा में मोड़ दिया। 'द गार्डन आइलैंड', जो इस साल की शुरुआत से कारपेंटर मीडिया ग्रुप के स्वामित्व में है, को संसाधनों की कमी का सामना करना पड़ा, जिनमें न्यूनतम स्टाफ 73,000 कवाई निवासियों को कवर करता था। कैलडो ने विज्ञापन लागत की भरपाई की संभावना का दावा किया, लेकिन कोई विज्ञापन सफलतापूर्वक नहीं बेचा गया। हालांकि उन्होंने प्रत्येक प्रसारण की शुरुआत लोंग्स ड्रग्स के प्रायोजन के उल्लेख के साथ की, प्रायोजक को उनके लोगो के उपयोग के बारे में सूचित नहीं किया गया था। छोटी तकनीकी सुधारों के बावजूद, जैसे जेम्स का मुख्य एंकर से सहायक एंकर के रूप में रूपांतरण के बावजूद, कार्यक्रम को बचाने के लिए पर्याप्त नहीं था। जेम्स और रोज़ के मुद्दे पारंपरिक मीडिया भूमिकाओं में AI को एकीकृत करने की जटिलताओं और चुनौतियों को उजागर करते हैं।

स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड एआई के ग्लोबल वाइब्रेंसी टूल 2024 ने अमेरिका को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शीर्ष नेता के रूप में स्थान दिया है, जबकि चीन और ब्रिटेन अन्य स्थानों पर हैं। 36 देशों से लिए गए शोध पत्र और निजी निवेश जैसे संकेतकों के आधार पर डेटा का विश्लेषण करते हुए, यह टूल मशीन लर्निंग मॉडल्स और एआई अनुसंधान में अमेरिका के प्रभुत्व को उजागर करता है। चीन दूसरे स्थान पर होते हुए भी निजी निवेश और मशीन लर्निंग मॉडल्स जैसे मुख्य क्षेत्रों में पिछड़ता है, हालांकि यह एआई पेटेंट्स में अग्रणी है। यह टूल एआई इंडेक्स अनुसंधान टीम द्वारा विकसित किया गया है, जो 42 एआई-विशिष्ट संकेतकों को संकलित करके समय के साथ राष्ट्रीय एआई पारिस्थितिकी प्रणालियों का मात्रात्मक मूल्यांकन प्रदान करता है। इसका उद्देश्य बढ़ते भू-राजनीतिक नैरेटिव के बीच वैश्विक एआई स्थिति को स्पष्ट करना है। अमेरिका एआई इकोसिस्टम की मजबूती, अनुसंधान उत्पादन, आर्थिक गतिविधियों, और बुनियादी ढांचे में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, एआई निवेश, नौकरी के पोस्टिंग, और स्टार्टअप्स में अग्रणी है। पिछले मुकाबले के बावजूद, अब अमेरिका निजी निवेश ($67

यॉशुआ बेंगियो, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अग्रणी व्यक्ति और मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं, ने समाज पर एआई के संभावित नकारात्मक प्रभावों को लेकर चिंताएं व्यक्त की हैं। वह इस तेजी से विकसित हो रही तकनीक से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता पर जोर देते हैं। बेंगियो चेतावनी देते हैं कि एआई जल्द ही मनुष्यों के समान संज्ञानात्मक क्षमताएं प्राप्त कर सकता है, जिससे यह सवाल उठता है कि इस शक्ति का नियंत्रण किसके पास होगा। वह इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि एआई की कुछ संगठनों और सरकारों में केंद्रित होने के खतरे हैं, जिससे भू-राजनीतिक गतिशीलता और लोकतंत्र अस्थिर हो सकते हैं। बेंगियो एआई के दुरुपयोग के खतरों को उजागर करते हैं, कुछ लोग मशीनों के मानवता को प्रतिस्थापित करने को लाभकारी मानते हैं। वह कंपनियों को एआई सिस्टम पंजीकृत करने और दुरुपयोग के लिए जिम्मेदार बनाने के लिए नियमों की वकालत करते हैं, और इस बात पर जोर देते हैं कि सरकारों को कानूनों को तकनीकी परिवर्तनों के साथ समायोजित करना चाहिए। जैसे-जैसे एआई प्रगति कर रहा है, misinformation एक तत्काल चिंता का विषय है, जिसमें राजनीति और सार्वजनिक धारणा को प्रभावित करने की क्षमता है। बेंगियो एआई द्वारा उत्पन्न कंटेंट, जैसे कि वास्तविक चित्र और वीडियो, जो विशेष रूप से चुनावों के दौरान जनता को धोखा देने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, के खतरों की ओर इशारा करते हैं। वह गहराई से उन सवालों को उठाते हैं जो यह पूछते हैं कि यदि एआई संस्थान अधिक बुद्धिमान हो जाते हैं और अपने लक्ष्य का पीछा करते हैं, तो मानवता का भविष्य क्या होगा। बेंगियो एआई के विकास को सकारात्मक दिशा में ले जाने के लिए त्वरित शोध और पहल की आवश्यकता का आह्वान करते हैं, तकनीकी, राजनीतिक और नीति समाधान विकसित करने में सहयोग की जरूरत पर बल देते हैं।

एक सैन फ्रांसिस्को स्टार्टअप, वर्डवेयर, एआई विकास को आसान बनाने का लक्ष्य रखता है, जैसे कि किसी वर्ड प्रोसेसर का उपयोग करना। कंपनी ने स्पार्क कैपिटल के नेतृत्व में $30 मिलियन का सीड राउंड घोषित किया, जो वाई कॉम्बिनेटर के सबसे बड़े प्रारंभिक निवेशों में से एक है। वर्डवेयर ने एआई के लिए एक पूर्ण-स्टैक ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित किया है, जिससे उपयोगकर्ता पारंपरिक प्रोग्रामिंग के बजाय प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके परिष्कृत एआई एजेंट बना सकते हैं। इन्स्टाकार्ट और रनवे जैसे उद्यम ग्राहकों सहित हजारों उपयोगकर्ताओं की मेजबानी करते हुए, वर्डवेयर का मानना है कि एआई विकास का भविष्य पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के बजाय डोमेन विशेषज्ञों द्वारा अग्रणी होगा। सह-संस्थापक और सीईओ फिलिप कोज़ेरा जोर देते हैं कि वर्डवेयर का दृष्टिकोण सिर्फ एक और नो-कोड टूल नहीं है बल्कि एआई एजेंटों पर ध्यान केंद्रित करने वाला एक नया प्रकार का सॉफ्टवेयर है। इन एजेंटों से उम्मीद की जाती है कि वे भविष्य की आर्थिक और स्वचालन प्रक्रियाओं को चलाएंगे, जैसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल ने 1980 के दशक में डेटा एनालिटिक्स में क्रांति लाई थी। वर्तमान कार्यस्थल की अक्षमताएँ वैश्विक अर्थव्यवस्था को वार्षिक $8

शैनन वलोर, तकनीक की दार्शनिक, सुझाव देती हैं कि एआई को केवल "संभाव्य तोता" के रूप में देखने के बजाय, जो केवल मानव भाषा की प्रतिध्वनि करता है, एआई को एक दर्पण के रूप में देखना अधिक उपयुक्त है, जो मानव इनपुट को वापस प्रतिबिंबित करता है। यह अवधारणा एआई के पास बुद्धि या नैतिक श्रेष्ठता होने की धारणा को चुनौती देती है। वलोर का तर्क है कि एआई द्वारा उत्पन्न अस्तित्वगत जोखिम एआई में नहीं है, बल्कि मानवता की इसे वास्तविक मन के रूप में गलत तरीके से समझने की प्रवृत्ति में है, जिससे मानव अधिकारों का ह्रास होता है। वह मानव क्षमता को महत्व देने की आवश्यकता पर जोर देती हैं ताकि हम अर्थ का निर्माण कर सकें और नैतिक एवं सामाजिक बदलाव कर सकें, तथा इस क्षमता को एआई को वस्तुनिष्ठता और प्रगति के नाम पर न सौंपे। वह अस्तित्ववादी विचारधारा, विशेष रूप से जोस ओर्तेगा वाई गसेट के "आटोफैब्रिकेशन" या आत्म-निर्माण के विचार पर आधारित होकर, चेतावनी देती हैं कि समाज में इंसानों को महज भविष्यवाणी करने वाली मशीनों के रूप में देखने की प्रवृत्ति बढ़ रही है, जो एआई का प्रतिबिंब करते हैं। वह मशीन नैतिकता के क्षेत्र की आलोचना करते हुए कहती हैं कि नैतिकता की भीड़-सहयोग से नैतिक असफलता हो सकती है और नैतिकता को हमेशा विवादित और चुनौती के लिए खुला होना चाहिए। वलोर व्यावहारिक बुद्धिमानी या फ्रोनेसिस के गुण को उजागर करती हैं, जो हमारी नैतिक प्रतिक्रियाओं को नई स्थितियों में अनुकूलित करने के लिए आवश्यक है। वह संज्ञानात्मक स्वचालन को लेकर चिंतित हैं, जो हमें ऐसी बुद्धिमानी को बढ़ाने के अवसरों से वंचित करता है, जिससे बौद्धिक और नैतिक कौशल की कमी हो सकती है। हालाँकि मानव खामियों को पार करने के प्रति ट्रांसह्यूमनिस्ट प्रवृत्ति को समझते हुए, वलोर मानव स्थिति को सार्थक बनाने वाली बातों को स्वीकार करने की वकालत करती हैं। वह सुझाती हैं कि नैतिकता गहन रूप से मानव अस्तित्व और संबंधों के साथ जुड़ी हुई है, आपसी देखभाल में निहित है, बजाय इसके कि एक सार्वभौमिक अवधारणा हो जिसे एआई बेहतर समझ सके। यह उनके मानव-संचालित नैतिक प्रगति की संभावनाओं के प्रति आशावाद को दर्शाता है।

विश्वविद्यालयों के वैज्ञानिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुसंधान के लिए सीमित कंप्यूटिंग शक्ति के कारण निराशा का सामना कर रहे हैं, जैसा कि एक वैश्विक सर्वेक्षण में खुलासा हुआ है। 30 अक्टूबर को arXiv पर साझा की गई इस अध्ययन में यह बताया गया है कि विद्वानों के पास अक्सर उन्नत कंप्यूटिंग प्रणालियों तक पहुंच नहीं होती है, जिससे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित करने और AI अनुसंधान करने की उनकी क्षमता प्रभावित होती है। विश्वविद्यालय अक्सर शक्तिशाली ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) प्राप्त करने के संघर्ष में होते हैं, जो कि AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए आवश्यक हैं लेकिन महंगे होते हैं। इसके विपरीत, बड़े टेक फर्मों के पास हज़ारों GPUs हासिल करने के लिए अधिक बजट होता है। ब्राउन विश्वविद्यालय के अपूर्व खंडेलवाल और अध्ययन के सह-लेखक ने नोट किया कि जबकि उद्योग के दिग्गजों के पास विस्तृत GPU संसाधन हो सकते हैं, विद्वानों के पास केवल कुछ ही हो सकते हैं, जिससे उद्योग और शैक्षणिक क्षमताओं के बीच एक विशाल अंतर बनता है। खंडेलवाल की टीम ने 35 संस्थानों के 50 वैज्ञानिकों का सर्वेक्षण किया, जिसमें पाया गया कि 66% उत्तरदाताओं ने उपलब्ध कंप्यूटिंग शक्ति के साथ अपनी संतुष्टि को 5 में से 3 या कम दर्जा दिया, GPU पहुंच में देरी और वैश्विक स्तर पर महत्वपूर्ण मतभेद, जैसे कि मध्य पूर्व में, की आयामी। सीमित पहुंच कई लोगों को LLMs के महंगे पूर्व-प्रशिक्षण में संलग्न होने से रोकती है। सह-लेखक इल्ली पावलिक दीर्घकालिक तकनीकी विकास के लिए एक प्रतिस्पर्धी शैक्षणिक वातावरण के महत्व पर जोर देते हैं, इसे उद्योग अनुसंधान में व्यावसायिक दबाव के विपरीत बताते हुए। इन सीमाओं के बावजूद, शोधकर्ताओं ने जांच की कि विद्वान कैसे कम शक्तिशाली हार्डवेयर का अधिकतम उपयोग कर सकते हैं, LLMs को 1 से 8 GPUs के साथ पूर्व-प्रशिक्षित कर सकते हैं। इसमें कुशल विधियों को अपनाने की आवश्यकता होती है, जो भले ही अधिक लंबी हों, लेकिन सीमित संसाधनों के बावजूद सफल मॉडल प्रशिक्षण करने की अनुमति देते हैं। जर्मनी के सारलैंड विश्वविद्यालय के जि-उंग ली को यह दृष्टिकोण आशाजनक लगता है, यह कहते हुए कि यहां तक कि छोटे कंपनियां भी इसी प्रकार की एक्सेस चुनौतियों का सामना करती हैं। यह अध्ययन शैक्षणिक AI अनुसंधान को बढ़ाने के लिए संसाधन असमानताओं को संबोधित करने के महत्व को रेखांकित करता है।

शिक्षा विभाग के सिविल राइट्स कार्यालय (ओसीआर) ने मार्गदर्शन जारी किया है कि कैसे स्कूलों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग अल्पसंख्यक और ट्रांसजेंडर छात्रों के खिलाफ भेदभाव कर सकता है, जिससे संघीय जांचें हो सकती हैं। राष्ट्रपति बाइडेन के कार्यकारी आदेश 14110 के बाद, यह मार्गदर्शन सुनिश्चित करता है कि स्कूल जिम्मेदारी और गैर-भेदभावपूर्ण तरीके से एआई का उपयोग करें, विशेष रूप से कमजोर समुदायों के संदर्भ में। इस मार्गदर्शन में उन परिस्थितियों को रेखांकित किया गया है जहां एआई छात्रों को अनुचित रूप से प्रभावित कर सकता है, जैसे कि एक प्लेज़ियरिज्म चेकर जो गैर-देशी अंग्रेजी बोलने वालों को गलत ढंग से चिह्नित करता है या छात्र अनुशासन के लिए उपयोग किए गए एआई सिस्टम जो नस्लीय असमानताओं को बढ़ा सकते हैं। यह मार्गदर्शन संभावित लिंग भेदभाव पर भी ध्यान देता है, जैसे कि फेसियल रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग जो पारंपरिक लिंग मानदंडों का पालन न करने वाले छात्रों की गलत पहचान करता है, जिससे संभावित शीर्षक IX उल्लंघन होते हैं। बाइडेन प्रशासन ने एआई भेदभाव को संबोधित करने को प्राथमिकता दी है, विभिन्न एजेंसियों ने पक्षपातपूर्ण एआई सिस्टम के खिलाफ संघीय सिविल राइट्स और उपभोक्ता सुरक्षा कानूनों को लागू करने की प्रतिबद्धता जताई है। राष्ट्रपति के कार्यकारी आदेश और शिक्षा विभाग के नए मार्गदर्शन से इस फोकस को मजबूत किया गया है। विभाग ने कहानी के प्रकाशन से पहले फॉक्स न्यूज डिजिटल को कोई टिप्पणी नहीं दी।