इंस्टाग्राम एआई-जनित प्रभावशाली लोगों के उभार का सामना कर रहा है, जो वास्तविक मॉडल और वयस्क कंटेंट क्रिएटर्स से वीडियो चुरा रहे हैं। ये एआई परिवर्तन चोरी किये गए कंटेंट का उपयोग करते हैं, एआई-जनरेटेड चेहरे लागू करते हैं, और विभिन्न साइट्स और ऐप्स के लिंक के माध्यम से कमाई करते हैं। अप्रैल में 404 मीडिया द्वारा पहली बार रिपोर्ट किए जाने के बावजूद, यह समस्या तेजी से बढ़ रही है, जिससे प्लेटफ़ॉर्म पर मानव क्रिएटर्स के लिए आजीविका अर्जित करने की क्षमता खतरे में पड़ रही है। हमारी जांच में 1,000 से अधिक एआई प्रभावशाली खातों का पता चला, जो आसानी से उपलब्ध एआई टूल्स और ऐप्स का उपयोग करके बनाए गए हैं, जिनमें से कुछ लोकप्रिय ऐप स्टोर्स पर भी होस्ट किए जाते हैं। यह घटना एक संभावित भविष्य की ओर इशारा करती है, जहां एआई-जनित सामग्री सोशल मीडिया पर मानव योगदानों को पीछे छोड़ सकती है। इन खातों के निर्माता प्लेटफार्म्स जैसे कि डिस्कॉर्ड पर एआई मॉडलों को बनाकर मुनाफा कमाने की रणनीतियों पर खुलकर चर्चा करते हैं। एडेल्ट कंटेंट क्रिएटर, एलाइनिया सेंट जेम्स, दर्शकों में उल्लेखनीय गिरावट की रिपोर्ट करती हैं, और इसका कारण आंशिक रूप से एआई नकलियों की बढ़ती संख्या को मानती हैं। सुरक्षा विशेषज्ञ एलेक्सियोस मंटजार्लिस ने लगभग 900 ऐसे खातों को संकलित किया, और उनका मानना है कि यदि इंस्टाग्राम ने उनके प्लेटफॉर्म को स्क्रैप करने की उनकी पहुंच को सीमित नहीं किया होता, तो वे और अधिक पा सकते थे। इन एआई खातों में से कुछ डीपफेक का उपयोग करते हैं और अक्सर अपनी कृत्रिम प्रकृति का खुलासा नहीं करते हैं, जिससे दर्शकों को गुमराह कर और वास्तविक लोगों की छवि का उपयोग करके कमाई करते हैं। उदाहरण के लिए, "क्लो जॉनसन" नामक खाता वास्तविक मॉडलों से चोरी किए गए चेहरे अदलित छवियों के कंटेंट के साथ अनुयायियों को आकर्षित करता है। ऐसे कई खाते फैन्व्यू जैसे प्लेटफॉर्म पर मुद्रीकरण का सुझाव देते हैं, जो ओनलीफैन्स का प्रतिद्वंद्वी है। "इंस्टाग्राम मास्टरी" और "एआई इन्फ्लुएंसर एक्सलेरेटोर" जैसी गाइड्स लोगों को ये एआई प्रभावशाली लोग कैसे बनाए और उनसे लाभ कमाया जाए दिखाती हैं, इसे "अकेलेपन के बाजार" में व्यापार के रूप में पेश करती हैं। कुछ एआई खातों की सफलता, जैसे "एमिली पेलेग्रिनी," गुमनाम एआई प्रभावशाली होने की लाभप्रदता को प्रदर्शित करती है, यहाँ तक कि वास्तविक क्रिएटर्स के मानवीय सीमाओं को पार कर जाती है। डीपफेक विरोधी होने के बावजूद, कुछ एआई प्रभावशाली समूह विवादास्पद रणनीतियों का उपयोग करते हैं, जैसे कि सेलिब्रिटीज के गुणों को पुनः निर्मित करना या एआई मॉडलों में वास्तविक मनुष्यों को सम्मिश्रित करना। यह उद्योग ऐप स्टोर्स और पीडीएफ और वीडियो गाइड्स के स्प्रेडशीट्स में उपलब्ध टूल्स पर निर्भर है। हेल्लोफेस जैसे ऐप्स एआई डीपफेक के आसान निर्माण की सुविधा प्रदान करते हैं। इंस्टाग्राम पर इन खातों के खिलाफ कार्रवाई न करने की आलोचना की गई है, जिससे वास्तविक क्रिएटर्स नकलियों के साथ संघर्ष में संघर्षरत हैं। प्लेटफॉर्म की नीतियां अक्सर वयस्क कंटेंट क्रिएटर्स को असुरक्षित छोड़ देती हैं, क्योंकि प्रतिरूपणकर्ताओं की रिपोर्टिंग करने से उनके वैध खाते प्रतिबंधित हो सकते हैं। अधिक छानबीन की आवश्यकता है, क्योंकि इंस्टाग्राम इन खातों द्वारा लाए गए बढ़े हुए जुड़ाव से लाभान्वित होता है, संभवतः प्रामाणिकता पर ट्रैफिक को प्राथमिकता देता है। कुछ विशेषज्ञ चिंतित हैं कि अगर यह प्रवृत्ति हस्तक्षेप के बिना जारी रहती है, तो वास्तविक खाते अल्पसंख्यक हो सकते हैं।

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स्टैनफोर्ड पीएचडी छात्र जून सुंग पार्क के नेतृत्व में एक अनुसंधान टीम ने एआई-आधारित सिमुलेशन एजेंट विकसित किए, जिसमें 1,000 विविध व्यक्तियों की प्रतिकृतियों को तैयार किया गया। प्रतिभागियों ने व्यक्तित्व परीक्षण, सामाजिक सर्वेक्षण और तर्क खेल दो बार पूरे किए, जिसके बाद उनके संबंधित एआई एजेंटों ने वही कार्य किए। परिणामों ने मानव प्रतिभागियों और उनके एआई प्रतिकृतियों के बीच 85% समानता दिखाई। जून सुंग पार्क का मानना है कि ये एआई एजेंट भविष्य का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं क्योंकि वे अंततः मानव निर्णय-निर्माण को सटीक रूप से प्रतिकृत कर सकते हैं। ये सिमुलेशन एजेंट समाज विज्ञान अनुसंधान के लिए एक लागत प्रभावी, व्यवहारिक और नैतिक तरीका प्रदान करते हैं। एआई मॉडल का उपयोग करके वास्तविक लोगों की तरह व्यवहार करते हुए, शोधकर्ता सोशल मीडिया पर हस्तक्षेप का परीक्षण, यातायात व्यवहार और अन्य कार्यों का परीक्षण कर सकते हैं। वर्तमान टूल-आधारित एआई एजेंट - जो डेटा एंट्री या अपॉइंटमेंट सेट करने जैसे कार्य करने के लिए निर्मित होते हैं - सिमुलेशन एजेंटों से भिन्न होते हैं, फिर भी दोनों के पास एआई विकास को बढ़ाने की क्षमता है। एमआईटी स्लोन के जॉन हॉर्टन का सुझाव है कि प्रोग्राम योग्य परसोनास बनाने के लिए वास्तविक मानव डेटा को मिलाने से एआई अनुसंधान में महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है। हालांकि, अध्ययन संभावित जोखिमों पर जोर देता है, जैसे अनधिकृत डीपफेक्स बनाना और मानव व्यवहारों के सटीक प्रतिनिधित्व को सुनिश्चित करना। टीम ने बुनियादी मूल्यांकन विधियों का उपयोग किया, जैसे कि सामान्य सामाजिक सर्वेक्षण और बिग फाइव व्यक्तित्व लक्षणों का मूल्यांकन करने वाले परीक्षण, लेकिन ये सभी मानव विशिष्टताओं को कैप्चर नहीं कर सकते। उन्हें पता चला कि एआई व्यवहारिक परीक्षणों जैसे "डिक्टेटर गेम" में अधिक संघर्ष करता है। इन चुनौतियों को दूर करने के लिए, शोधकर्ताओं ने गुणात्मक साक्षात्कार किए, जिन्हें उन्होंने अनूठे मानव अनुभवों और विवरणों को कैप्चर करने में प्रभावी पाया। जून का तर्क है कि साक्षात्कार व्यक्तिगत विशिष्टताओं और अंतर्दृष्टियों को प्रकट करते हैं जो सर्वेक्षण नहीं कर सकते। उन्होंने इसे पॉडकास्ट साक्षात्कारों के माध्यम से प्रत्यक्ष अनुभव किया है और इसे व्यक्तियों के बारे में जानने की एक शक्तिशाली तकनीक मानते हैं। तवुस के सीईओ हसन रजा का कहना है कि डिजिटल ट्विन का उत्पादन पारंपरिक रूप से काफी डेटा इनपुट की आवश्यकता होती है, लेकिन नए दृष्टिकोण से सूचित किया जाता है कि साक्षात्कार के माध्यम से कम विस्तृत लेकिन महत्वपूर्ण मानव जानकारी एकत्र की जा सकती है। उनकी कंपनी इस प्रभावी विधि की खोज कर रही है ताकि संक्षिप्त, क्रमिक एआई साक्षात्कारों का सुझाव देकर एक व्यापक डिजिटल ट्विन विकसित किया जा सके।

एनवीडिया, जो ए.आई.

एक प्रयोग में ChatGPT के पीछे के AI मॉडल का उपयोग करते हुए 1,000 से अधिक वास्तविक व्यक्तियों का सफलतापूर्वक सिमुलेशन किया गया, उनके अद्वितीय विचारों और व्यक्तित्वों को सटीकता से दोहराया गया। इससे लोगों की इस तरह नकल करने के बारे में नैतिक चिंताएँ उत्पन्न होती हैं। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के जून सुंग पार्क और उनके सहयोगियों का उद्देश्य जनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग करके व्यक्तियों का मॉडल तैयार करना था, ताकि नीतिगत परिवर्तन के प्रभावों का पूर्वानुमान लगाया जा सके। पारंपरिक रूप से, इस मॉडलिंग ने अधिक साधारण नियम-आधारित सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग किया है, जिनकी सफलता सीमित रही है।

एनवीडिया, प्रमुख एआई चिपमेकर और विश्व की सबसे मूल्यवान कंपनी, ने एक और प्रभावशाली तिमाही नतीजों की घोषणा की, जिससे निवेशक प्रसन्न हुए। कंपनी का मूल्य इस वर्ष $2

**मुख्य बिंदु** एनवीडिया की आय रिपोर्ट ने उम्मीदों को पार कर दिया, जो एआई उछाल के प्रमुख लाभार्थी के रूप में इसकी तेजी से वित्तीय वृद्धि को जारी रखता है। हालांकि, रिपोर्ट के बाद इसके शेयरों में गिरावट आई। **महत्वपूर्ण तथ्य** **एनवीडिया के स्टॉक में गिरावट क्यों आई?** उम्मीदों को पार करने और एक आशावादी दृष्टिकोण के बावजूद, रिपोर्ट के तुरंत बाद एनवीडिया के शेयरों में 3% तक की गिरावट आई। गिरावट का सटीक कारण स्पष्ट नहीं है, लेकिन यह एआई दिग्गज के लिए उच्च अपेक्षाओं को दर्शाता है। $37