उपयोगकर्ता गैरी केप्निक ने एआई से पूछा कि ट्विटर/X पर सबसे अधिक जानकारी कौन फैलाता है, और प्रतिक्रिया में यह उसके निर्माता की ओर इशारा करती है। "विभिन्न विश्लेषणों, सोशल मीडिया भावना और रिपोर्टों के अनुसार, एलन मस्क को X पर प्लेटफॉर्म के अधिग्रहण के बाद से सबसे अधिक गलत जानकारी फैलाने वालों में से एक के रूप में पहचाना गया है," एआई ने कहा। इसने आगे स्पष्ट किया, "मस्क ने कई पोस्ट किए हैं जिनकी आलोचना गलत जानकारी को बढ़ावा देने या समर्थन करने के लिए की गई है, विशेष रूप से राजनीतिक घटनाओं, चुनावों, COVID-19 जैसे स्वास्थ्य मुद्दों और साजिश के सिद्धांतों से संबंधित। विवादास्पद व्यक्तियों या खातों से सामग्री के साथ उनका समर्थन या बातचीत, जो गलत जानकारी फैलाने के लिए जाने जाते हैं, ने इस दृष्टिकोण को बढ़ावा दिया है।" एआई ने बताया कि मस्क के विशाल अनुयायी और उच्च दृश्यता का मतलब है कि उनके द्वारा पोस्ट की गई कोई भी गलत जानकारी जल्दी से फैल जाती है और उनके दर्शकों के बीच विश्वसनीयता प्राप्त करती है। इसने बताया कि "यह वास्तविक दुनिया पर प्रभाव डाल सकता है, खासकर चुनाव जैसे प्रमुख घटनाओं के दौरान।" ग्रोक ने इस बात को स्वीकार किया कि गलत जानकारी को परिभाषित करना कुछ हद तक व्यक्तिपरक है और अक्सर पाठक के वैचारिक दृष्टिकोण पर निर्भर करता है। इसने यह भी उल्लेख किया कि कई अन्य कारक, जिनमें बॉट्स शामिल हैं, भी गलत जानकारी फैलाते हैं। विडंबना यह है कि मस्क की खुद की एआई प्रणाली की यह आलोचना उस समय आई जब उन्होंने अपने अनुयायियों को एक ट्वीट में इस प्रणाली को प्रोमोट करते हुए कहा, "ग्रोक का उपयोग करें उन जवाबों के लिए जो अद्यतन जानकारी पर आधारित हैं!"

सैन फ्रांसिस्को के मिशन डिस्ट्रिक्ट के एक धातु के दरवाजे पर, प्रतीक "π" अंदर हो रहे नवाचार भरे कार्य का संकेत देता है। यह स्थान फिजिकल इंटेलिजेंस (PI या π) का है, जो रोबोट की बुद्धिमत्ता को बढ़ाने की कोशिश कर रहा है और जिसने ओपनएआई और जेफ बेजोस से $400 मिलियन जैसे बड़े निवेश आकर्षित किए हैं। कंपनी का सपना है कि रोबोट को मानव समान समझ और कुशलता प्रदान की जाए, जिसमें एआई मॉडल में विस्तृत सेंसर और गति डेटा डाला जाए। अंदर, गतिविधि तीव्र है: रोबोट टी-शर्ट को फोल्ड कर रहे हैं और वस्तुओं को स्थानांतरित कर रहे हैं, जबकि एक व्यक्ति वेबकैम के साथ एक पिंसर संचालित कर रहा है। कंपनी के संस्थापक, जिनमें सीईओ कैरोल हाउसमैन भी शामिल हैं, एआई के माध्यम से रोबोट को नई कार्य को सहजता से करने में सक्षम बनाने की कल्पना करते हैं, सटीक प्रोग्रामिंग नहीं के माध्यम से। चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) की सफलता से प्रेरित, उन्हें लगता है कि रोबोटिक्स में समान प्रगति संभव है। पहले, LLM ने दिखाया कि वे पारंपरिक प्रोग्रामिंग के बिना खुले-अंत कार्यों को हल कर सकते हैं। विज़न मॉडल के साथ इन्हें बढ़ाकर, रोबोट ने अपने आस-पास की सीमित समझ हासिल की, जिससे अधिक सूचित कार्य संभव हो सके। एक सार्वजनिक प्रदर्शन ने क्षमता को उजागर किया, जैसे दर्शकों ने महाद्वीपों के पार एक रोबोट को नियंत्रित किया, उसकी समस्या समाधान क्षमता प्रदर्शित की। शारीरिक क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए, फिजिकल इंटेलिजेंस अन्य संस्थानों के साथ सहयोग करता है, ट्रांसफॉर्मर मॉडल का उपयोग करके विविध कार्यों से डेटा एकत्र करता है। इस दृष्टिकोण में आशाजनक परिणाम दिख रहे हैं, भविष्य में रोबोट कौशल की असाधारण प्रगति का संकेत देते हैं, जैसे एक बच्चे की उन्नति मूल पकड़ से पियानो बजाने तक विस्तृत सीखने के माध्यम से। स्टार्टअप और टेक दिग्गजों से मानव जैसी रोबोट के प्रति उत्साह के बीच, कुछ विशेषज्ञ भौतिक अंतःक्रिया की जटिलताओं पर संदेह व्यक्त करते हैं। प्रचार के बारे में चिंताएं और बड़े पैमाने पर रोबोटिक क्रिया डेटा की कमी नोट की जाती हैं, क्योंकि भौतिक कार्यों में भाषा प्रसंस्करण की तुलना में अधिक चर होते हैं। फिर भी, आशावाद जारी है; काइज रोबोट मानव प्रदर्शनों से सीख सकते हैं, शायद यूट्यूब वीडियो देखकर, आभासी और वास्तविक दुनिया के सीखने को मिलाकर। फिजिकल इंटेलिजेंस अपने प्रयास को बढ़ाने के लिए विभिन्न रोबोटिक कार्यों से डेटा एकत्रित करने के लिए कंपनियों के साथ साझेदारी करने की योजना बना रहा है। वे कस्टम हार्डवेयर विकसित कर रहे हैं ताकि रोजमर्रा के कार्यों के माध्यम से क्राउडसोर्स्ड प्रशिक्षण का उपयोग किया जा सके। स्टार्टअप में हाल के विकास ने महत्वपूर्ण प्रगति दिखाई है: रोबोट जटिल घरेलू कार्यों को कुशलता से कर रहे हैं, जिनकी गति लगभग मानव जैसी लगती है। LLM और इमेज जनरेशन मॉडलों का मिश्रण इस्तेमाल करते हुए, टीम ने ओपनएआई के शुरुआती मॉडलों जैसी अधिक सामान्य रोबोटिक क्षमताओं को हासिल किया है। कुछ मनोरंजक त्रुटियों के बावजूद, टीम आशावादी है। उनके "रोबोट सीखने के लिए सामान्य नुस्खा" ने उत्साहजनक प्रगति का संकेत दिया, सुझाव दिया कि भौतिक दुनिया में उन्नत एआई का एकीकरण तेजी से व्यवहार्य होता जा रहा है।

एआई द्वारा उत्पन्न छवियाँ और पाठ मानव-निर्मित संस्करणों से तेजी से अद्वितीय होते जा रहे हैं। एआई-जनित चित्र और चेहरे अक्सर मानव निर्मित समझे जाते हैं, और एआई-जनित हास्य मानव चुटकुलों के समान दिलचस्पी उत्पन्न करता है। हालाँकि, एआई कला के खिलाफ एक सामान्य पक्षपात है; जब लोग जानते हैं कि एक कलाकृति एआई द्वारा उत्पन्न है, तो वे इसे कम गुणवत्ता वाली मानते हैं। ओपनएआई का GPT-3 और मेटा का लामा 2 जैसे जनरेटिव भाषा मॉडल (एलएलएम) मानव-स्तर के पाठ निर्माण की ओर बढ़ रहे हैं। ये मॉडल ऐसे पाठ उत्पन्न करते हैं जो मानव लेखन की नकल करते हैं, जिनमें से कुछ मानव पाठों से अप्रभेद्य होते हैं। फिर भी, यह तर्क दिया जाता है कि एआई में उच्च गुणवत्ता वाली कविता बनाने की रचनात्मकता की कमी है, क्योंकि कविता को एआई की वर्तमान क्षमताओं से परे रचनात्मकता और अर्थ की आवश्यकता होती है। इन चुनौतियों के बावजूद, एआई ने कविता उत्पन्न करने में उल्लेखनीय प्रगति की है, अक्सर उच्च गुणवत्ता वाले कार्यों का उत्पादन किया है। फिर भी, विशेषज्ञ नहीं एआई-जनित कविताओं और मानव-लिखित कविताओं के बीच भेद करने के लिए संघर्ष करते हैं, क्योंकि वे भिन्न मानदंडों का उपयोग कर सकते हैं। अनुसंधान से पता चलता है कि गैर-विशेषज्ञ पाठक एआई कविता को मानव कविता से अलग करने में विश्वसनीय नहीं थे। बिना मानवीय इनपुट के उत्पन्न कविताओं को अक्सर मानव-लेखक के रूप में रेट किया गया था। यह पूर्वाग्रह बना रहता है कि लोग यदि एआई उत्पत्ति के बारे में जानते हैं तो एआई-निर्मित कविताओं का मूल्यांकन उनके मानव समकक्षों से कम करते हैं, जो धारणा और वास्तविक गुणवत्ता के बीच एक डिस्कनेक्ट को उजागर करता है। दो प्रयोगों ने एआई-जनित कविता की पहचान और गुणवत्ता का पता लगाया। अध्ययन 1 में, 1,634 प्रतिभागियों ने दस प्रसिद्ध कवियों और उनकी शैलियों में एआई से लिखी कविताओं का आकलन किया। प्रतिभागियों ने एआई कविताओं की सही पहचान करने के लिए संघर्ष किया, अक्सर उन्हें मानव-निर्मित समझने की भूल की, जो दोषपूर्ण नीतियों पर निर्भरता को इंगित करता है। अध्ययन 1 के परिणामों से पता चला कि एआई कविताओं को अक्सर मानव के रूप में गलत पहचाना गया, प्रतिभागियों के पूर्वाग्रहों और भ्रांतियों को उजागर किया गया। एक मॉडल विश्लेषण से पता चला कि कुछ कविता सुविधाओं, जैसे तुकबंदी और पंक्ति संख्या ने प्रतिभागियों के निर्णयों को प्रभावित किया, दोषपूर्ण नीतियों का पता चला क्योंकि एआई कविताएं अक्सर इन संरचनात्मक मानदंडों को मानव-लिखित की तुलना में बेहतर ढंग से पूरा करती हैं। अध्ययन 2 में 696 प्रतिभागियों को कई आयामों पर कविता की गुणवत्ता का मूल्यांकन करते हुए शामिल किया गया था। एआई-उत्पन्न कविताओं को लगातार मानव द्वारा निर्मित कविताओं की तुलना में उच्च रेटिंग मिली, सिवाय उन मामलों में जब प्रतिभागियों को एआई लेखकता के बारे में सूचित किया गया, जिससे कम मूल्यांकन हुआ। एआई-जनित कविता की गुणवत्ता को पहचानने के बावजूद, प्रतिभागियों ने सूचित किए जाने पर मानव लेखकता का पक्ष लेते हुए पूर्वाग्रह दिखाया। विश्लेषण से पता चला कि एआई कविताओं की धारणाएं उम्मीदों और सौंदर्यिक प्राथमिकताओं से प्रभावित होती हैं। प्रयोगों से संकेत मिलता है कि एआई-उत्पन्न कविता मानव-उत्पन्न कविता जैसी उच्च स्तर की गुणवत्ता और प्रामाणिकता प्राप्त करती है, जो एआई की सीमाओं के बारे में पहले की धारणाओं को चुनौती देती है। जबकि कविता के साथ विशेषज्ञता या पूर्व अनुभव ने प्रतिभागियों की एआई और मानव कविताओं के बीच भेद करने की क्षमता को बढ़ाया नहीं, अध्ययन से पता चलता है कि एआई क्षमताओं के बारे में भ्रांतियां बनी रहती हैं। प्रयोगों ने जनरेटिव एआई मॉडल में महत्वपूर्ण प्रगति को रेखांकित किया और तकनीकी क्षमताओं और सार्वजनिक धारणा के बीच चल रहे अंतर को उजागर किया। प्रतिभागियों ने सौंदर्य आयामों पर एआई-जनित कविताओं को अधिक मूल्यांकन किया, यह एआई शिल्प कौशल में बदलाव को प्रदर्शित करता है। जैसे-जैसे एआई-जनित पाठ अधिक सामान्य होते जाते हैं, उम्मीदें और धारणाएं विकसित होने की संभावना है, जो संभावित रूप से एआई की सही क्षमताओं के साथ अधिक करीबी संरेखण में होंगी।

Accenture और Avanade, Microsoft के साथ मिलकर एक Copilot बिज़नेस ट्रांसफ़ॉर्मेशन प्रैक्टिस की स्थापना कर रहे हैं। इस पहल का उद्देश्य AI-संचालित बिज़नेस ट्रांसफ़ॉर्मेशन की बढ़ती मांग को पूरा करना है। AI तकनीकों में सह-निवेश करके, ये तीनों संगठन व्यवसायों को जनरेटिव और एजेन्शियल AI का सुरक्षित रूप से लाभ उठाने में मदद करेंगे जिससे वे अपने व्यापार कार्यों को पुनर्परिभाषित कर सकें। Accenture की CEO, जूली स्वीट, का कहना है कि यह साझेदारी AI अपनाने की उनकी क्षमता को बढ़ाती है, जिससे एंटरप्राइजेज़ अपने प्रोसेस को अनुकूलित कर सकते हैं, सुरक्षा को मज़बूती दे सकते हैं, और नए मूल्य अवसर बना सकते हैं। इस प्रैक्टिस में Accenture और Avanade के 5,000 पेशेवर शामिल हैं, जो कि Microsoft के विशेषज्ञों के साथ मिलकर टेम्प्लेट्स, एक्सटेंशंस, और कनेक्टर्स का विकास कर रहे हैं ताकि संगठन अपने डेटा का उपयोग कर सकें और लागत कम करने के साथ-साथ दक्षता बढ़ा सकें। AI-संचालित सुरक्षा समाधान भी लागू किए जाएंगे ताकि सुरक्षा ऑपरेशनों की कार्यक्षमता बढ़ाई जा सके। Accenture और Avanade ने विशिष्ट उद्योगों के लिए Copilots और कस्टम एजेंट्स भी तैयार किए हैं ताकि कार्यप्रवाह, राजस्व, और ग्राहक अनुभव में सुधार हो सके। उदाहरण के लिए, Bricorama के लिए एक प्रोक्योरमेंट एजेंट और "pAInt" ऐप। इसके अलावा, Accenture ने Microsoft और Udacity के साथ मिलकर Azure Generative AI Engineer Nanodegree लॉन्च की है ताकि शिक्षार्थियों को Azure पर AI एप्लिकेशन विकास में प्रशिक्षित किया जा सके। साझेदारी में अलग-अलग क्षेत्रों में AI-संचालित नवाचार को बढ़ावा देने के लिए Microsoft Co-Innovation Labs की स्थापना भी शामिल है। Accenture, Microsoft को AI के साथ अपने आंतरिक कार्यों को ट्रांसफ़ॉर्म करने में मदद करेगा, जिससे उद्योग-विशिष्ट ऑपरेशन्स में वृद्धि होगी। Accenture, जो कि पेशेवर सेवाओं में अग्रणी है, और Avanade, AI-संचालित Microsoft समाधान में विशेषज्ञ है, डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखते हैं। Avanade का Microsoft के साथ लम्बे समय से संबंध है और यह बाज़ार में नवीन तकनीकों को लाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहा है। यह साझेदारी, जो कि आशाजनक है, भविष्य-दृष्टि की बयानबाजी शामिल करती है जो AI विकास और नियामक चुनौतियों के इर्द-गिर्द जोखिम और अनिश्चितताओं को जन्म देती है। अधिक जानकारी के लिए, Microsoft और Accenture के प्रतिनिधियों से संपर्क किया जा सकता है।

AI चैटबॉट उद्योग में व्यापक होना अत्यंत महत्वपूर्ण है। कंपनियाँ तेजी से अपने बॉट्स के लिए डेस्कटॉप और मोबाइल एप्लिकेशन विकसित कर रही हैं, ताकि कार्यक्षमता को बढ़ाया जा सके और लगातार दृश्यता सुनिश्चित हो सके। आईफोन के लिए गूगल का नया जेमिनी ऐप इस प्रवृत्ति का एक उदाहरण है; इसे हाल ही में ऐप स्टोर पर वैश्विक स्तर पर लॉन्च किया गया है। यह मुफ्त, सरल ऐप केवल एक चैट विंडो और आपके चैट इतिहास की पेशकश करता है। उपयोगकर्ता टेक्स्ट, आवाज़ या कैमरा के माध्यम से बॉट के साथ बातचीत कर सकते हैं। मूल रूप से, यह गूगल ऐप के जेमिनी सेक्शन या जेमिनी वेबसाइट पर अनुभव के समान है। ऐप एक उल्लेखनीय विशेषता पेश करता है: जेमिनी लाइव तक पहुँच, जो चैटजीपीटी की आवाज़ क्षमताओं के समान है। हालांकि यह कई हफ्तों से एंड्रॉइड पर उपलब्ध था, यह आईफोन पर इसकी शुरुआत है। संक्षिप्त परीक्षणों में, जेमिनी लाइव ने उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, आईफोन के डायनेमिक आइलैंड और लॉकस्क्रीन में दिखाई दिया। लाइव को सार्वभौमिक रूप से उपलब्ध कराने की योजना है, साथ ही भविष्य के जेमिनी अपडेट भी। जेमिनी ऐप का उद्देश्य आपके होमस्क्रीन पर स्थान बनाना और आपके फोन के त्वरित पहुंच बटन को निर्दिष्ट करने की सुविधा प्रदान करना है। एक टैप के साथ, आप तुरंत बॉट के साथ चैट कर सकते हैं, जो कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है जो उपयोगकर्ताओं के लिए बॉट चैटिंग को आदतन बनाना चाहती हैं। अन्य गैर-सिरी चैटबॉट्स की तरह, आईफोन पर जेमिनी में उल्लेखनीय प्रतिबंध हैं—यह सेटिंग्स को संशोधित नहीं कर सकता या अन्य ऐप्स तक पहुँच नहीं सकता। हालांकि, यह गूगल के ऐप्स के साथ एकीकृत हो सकता है, जो जेमिनी की महत्वपूर्ण बढ़त है। उदाहरण के लिए, जेमिनी से संगीत चलाने को कहने पर यूट्यूब म्यूजिक खुलता है, और दिशानिर्देशों के लिए पूछने पर गूगल मैप्स लॉन्च होता है। यह एंड्रॉइड पर जेमिनी की संभावनाओं और सिरी के साथ ऐप्पल की महत्वाकांक्षाओं की एक झलक प्रस्तुत करता है: आपके उपकरणों पर इंटरैक्टिवता और पहुंच बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करना। इस दृष्टिकोण की सफलता के लिए व्यापक बॉट उपयोग आवश्यक है, जो होमस्क्रीन स्पेस के लिए प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देता है।

वॉशिंगटन (एपी) — गुरुवार को बाइडेन प्रशासन ने नई दिशानिर्देश जारी किए जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग महत्वपूर्ण ढांचागत क्षेत्र जैसे विद्युत ग्रिड, जल प्रणाली, और हवाई यात्रा के नेटवर्क में करना है। ये दिशानिर्देश, जो कि गृह सुरक्षा विभाग और उसकी सलाहकार कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा एवं सुरक्षा बोर्ड द्वारा संयुक्त रूप से तैयार किए गए हैं, निजी उद्योग द्वारा अपनाने के लिए बनाए गए हैं। गृह सुरक्षा सचिव अलेहांद्रो मेयॉर्कस ने बताया कि यह रूपरेखा गतिशील है और उद्योग के विकास के साथ-साथ विकसित होगी। रूपरेखा एआई डेवलपर्स को सुझाव देती है कि वे अपने उत्पादों में संभावित खतरों का आकलन करें, सुनिश्चित करें कि उनकी तकनीक "मानव-केंद्रित मूल्यों" का पालन करती हो, और उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करती हो। इसके अलावा, क्लाउड-कम्प्यूटिंग ढांचे को हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर आपूर्तिकर्ताओं का जांच-पड़ताल करने और डेटा केंद्रों को भौतिक रूप से सुरक्षित करने का आग्रह किया गया है। महत्वपूर्ण ढांचागत संरचना के मालिकों और ऑपरेटरों को एआई-संबंधित जोखिमों को ध्यान में रखते हुए साइबर सुरक्षा उपायों को मजबूत करने और एआई के उपयोग के बारे में पारदर्शी रहने के लिए प्रोत्साहित किया गया है। इन दिशानिर्देशों का विस्तार राज्य और स्थानीय सरकारों तक भी है। जब पूछा गया कि क्या रूपरेखा में बदलाव होगा जब नवनिर्वाचित राष्ट्रपति डॉनल्ड ट्रम्प जनवरी में पदभार ग्रहण करेंगे, तो मेयॉर्कस ने जोर देकर कहा कि वह राष्ट्रपति जो बाइडेन की प्रशासन के अधीन नीतियों को लागू कर रहे हैं। "नवनिर्वाचित राष्ट्रपति तय करेंगे कि कौन सी नीतियों को लागू करना है," मेयॉर्कस ने कहा, यह उल्लेख करते हुए कि यह विकल्प नवनिर्वाचित राष्ट्रपति का अधिकार क्षेत्र है।

Google ने iPhone उपयोगकर्ताओं के लिए अपना स्टैंडअलोन Gemini आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप पेश किया है, जो मुख्य Google ऐप में इसकी सीमित एकीकरण से आगे बढ़ रहा है। यह नया ऐप बेहतर कार्यक्षमता प्रदान करता है, जिसमें Gemini Live और iOS-विशिष्ट फीचर्स जैसे कि डायनेमिक आइलैंड इंटेग्रेशन का समर्थन शामिल है। iPhone उपयोगकर्ता अब ऐप के माध्यम से टेक्स्ट या वॉयस क्वेरी का उपयोग करके Google के AI के साथ संवाद कर सकते हैं, जो Gemini एक्सटेंशन्स का भी समर्थन करता है। Gemini Live, जो कि एक महत्वपूर्ण नया फीचर है और पहले के Google ऐप में उपलब्ध नहीं था, डायनेमिक आइलैंड और लॉक स्क्रीन दोनों में बातचीत के दौरान दिखाई देता है, जिससे उपयोगकर्ता मुख्य ऐप पर वापस जाने की आवश्यकता के बिना AI इंटरैक्शन को प्रबंधित कर सकते हैं। ऐप मुफ्त में डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध है, जबकि प्रीमियम सुविधाएँ इन-ऐप खरीदारियों के रूप में Gemini Advanced सब्सक्रिप्शन के जरिए पेश की जाती हैं। Google One AI प्रीमियम प्लान के हिस्से के रूप में, जिसकी कीमत $18