जेनरेटिव AI का उभरना ChatGPT के लॉन्च के साथ गति पकड़ चुका है, लेकिन अब AI तकनीक विभिन्न उत्पादकता प्लेटफॉर्म्स में एकीकृत की गई है, जिससे वर्कफ्लो सुगम हुआ है। जबकि कुछ लोग डरते हैं कि AI मानव नौकरियों को प्रतिस्थापित करेगा, कई उपकरण ऐसे हैं जो छोटे कार्यों को संभालकर उत्पादकता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे लंबी अवधि में महत्वपूर्ण समय की बचत होती है। यह बदलाव व्यक्तियों को अधिक पुरस्कृत कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। मैंने ZDNET पर दो वर्षों से AI टूल्स का परीक्षण और उपयोग किया है, और कई को अपनी दैनिक दिनचर्या में शामिल किया है। मेरे पसंदीदा टूल्स हैं: 1

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने छोटे अनुप्रयोगों जैसे कि व्यक्तिगत सहायक, रोबोट और मोबाइल उपकरणों में प्रभावशाली प्रदर्शन किया है, लेकिन बड़े उद्यम परियोजनाओं में इसकी भूमिका अभी भी अनिश्चित है। कई अधिकारी और पेशेवर अब महसूस करने लगे हैं कि AI के लिए उनकी उम्मीदें प्रारंभिक विचार से अधिक जटिल हैं। AI तकनीक महंगी हो रही है, उद्यम तैयार नहीं हैं, और निवेश पर लाभ (ROI) अनिश्चित बना हुआ है। इसके अलावा, संगठनों पर AI पहलों को तेजी से आगे बढ़ाने का दबाव बढ़ रहा है, भले ही ROI अभी भी मायावी है। यह चेतावनी डेविड लिनथिकम, एक प्रतिष्ठित विश्लेषक और उद्यम एकीकरण और क्लाउड कंप्यूटिंग पर लेखक की ओर से आती है। वह AI परियोजनाओं की तात्कालिक सफलता को लेकर आशावादी नहीं हैं और "मंदी" की भविष्यवाणी कर रहे हैं, क्योंकि कंपनियां वास्तविकता और प्रचार के बीच के अंतर को पहचानने लगती हैं, जिससे मोहभंग की अवधि शुरू हो सकती है। फिर भी, यह भविष्य में व्यापार की ज़रूरतों के साथ ठोस AI उपयोग मामलों और क्रियान्वयन के लिए रास्ता बना सकता है। लिनथिकम उद्यमों में AI के प्रति बढ़ती निराशा के चार कारण बताते हैं: 1

सरकारी अनुबंधों को सुरक्षित करने की प्रक्रिया पारंपरिक रूप से ख़रीद विशेषज्ञों के लिए कड़ी समय-सीमा के तहत डेटाबेस और दस्तावेज़ों का सप्ताहों तक विश्लेषण करने को शामिल करता है। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के समाकलन के साथ यह तेजी से बदल रहा है, जो प्रस्ताव लेखन के समय को 70% तक कम कर सकता है, जैसा कि PwC के जो शरमन, जो एयरोस्पेस और रक्षा के लिए AI सेवाओं को विस्तृत करने के लिए $1 अरब का निवेश कर रहे हैं, द्वारा कहा गया है। AI उपकरण पूरे अनुबंध प्रक्रिया को सरल बनाते हैं, अवसरों को खोजने से लेकर सरकारी विनियमों के अनुरूप प्रस्तावों का मसौदा तैयार करने तक। PwC ने एयरोस्पेस और रक्षा क्षेत्रों के लिए AI समाधान विकसित किए हैं, जो प्रस्ताव लेखन पर केंद्रित हैं। ये उन्नत AI सिस्टम कंपनियों को प्रासंगिक अनुबंधों की पहचान करने और जटिल प्रस्ताव अनुरोधों (RFPs) को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में सहायता करते हैं। अंतरिक्ष जैसे उद्योगों में, AI कंपनियों को प्रासंगिक अनुबंधों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है, जिससे काफी समय बचता है। इन प्रगतियों के बावजूद, मानव विशेषज्ञता आवश्यक बनी हुई है। AI को "त्वरण उपकरण" के रूप में देखा जाता है, जिससे मनुष्यों को प्रस्तावों के रणनीतिक भागों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। डेटा सुरक्षा अनुपालन एक महत्वपूर्ण चुनौती है, जिसमें Microsoft Azure OpenAI जैसे प्लेटफार्मों को रक्षा विभाग (DoD) के संवेदनशील डेटा को संभालने के लिए अधिकृत किया गया है। AI ने वेंचर कैपिटल की रुचि को आकर्षित किया है, जैसे कि AutogenAI ने पर्याप्त धन प्राप्त किया है। अमेरिकी अंतरिक्ष बल सहित सैन्य AI को सावधानीपूर्वक खरीद प्रक्रिया में शामिल कर रहा है। AI कंपनियों जैसे Aalyria की एजेंसी-विशिष्ट शब्दावली के साथ प्रस्तावों को संरेखित करने में मदद करता है। जबकि AI-सहायता प्राप्त प्रस्तावों की सफलता पर ठोस डेटा अभी तक आ नहीं पाया है, शुरुआती प्रतिक्रियाएं आशाजनक हैं। AI के निरंतर विकास के लिए संभावित गलतियों जैसे AI "भरम" को ठीक करने के लिए मानव निरीक्षण की आवश्यकता होती है। भविष्य में, सरकारी अनुबंधों में AI और मानव निर्णय के बीच संबंध महत्वपूर्ण बना रहेगा।

लंदन स्थित स्टार्टअप Tessl डेवलपर्स की सहायता के लिए एक "एआई मूल" प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहा है, ताकि वे सॉफ़्टवेयर बनाए और बनाए रख सकें। हालांकि उत्पाद अभी लॉन्च नहीं हुआ है, इसकी रिलीज अगले साल की शुरुआत में तय है। Tessl ने सीड राउंड और सीरीज़ ए के माध्यम से $125 मिलियन जुटाए हैं, जिसका पोस्ट-मनी मूल्यांकन $750 मिलियन है। इंडेक्स वेंचर्स ने नवीनतम फंडिंग का नेतृत्व किया, जिसमें एक्सेल, जीवी, और बोल्डस्टार्ट भी शामिल हैं। Tessl के सीईओ, गाई पोडजार्नी, पहले Snyk नामक एक सफल साइबर सुरक्षा फर्म की स्थापना कर चुके हैं। पोडजार्नी का Tessl के लिए विचार Snyk में उनके काम से उत्पन्न हुआ, जहां उन्होंने एआई-जनित कोड की बढ़ती मात्रा से संबंधित समस्याएं देखीं। Tessl का उद्देश्य कोड विकास और रखरखाव को आसान बनाना है, इसे सहजता से संरेखित करना "टेसलेशन" के समान। जबकि पोडजार्नी ने स्पष्ट नहीं किया है कि Tessl किन विशेष अनुप्रयोगों को लक्षित करेगा, प्लेटफ़ॉर्म सरल सॉफ़्टवेयर से शुरू होगा और इस तरह के जावा, जावास्क्रिप्ट और पायथन जैसी भाषाओं का समर्थन करेगा, जो समय के साथ विस्तारित होगा। Tessl टीमों को निष्पादन प्रस्तुत करने की अनुमति देता है, जिसे Tessl फिर कोड में परिवर्तित करता है। इस कोड का परीक्षण और आवश्यकतानुसार समायोजित किया जा सकता है। Tessl विशिष्ट कोड को बनाए रखने के लिए संभावित मुद्दों की पहचान करेगा और उन्हें ठीक करेगा। प्लेटफ़ॉर्म को लचीला डिजाइन किया गया है, संभवतः अन्य एआई कोडिंग सहायकों के साथ भी काम कर सकेगा और "बंद वातावरण" तक सीमित नहीं रहेगा। निवेशक Tessl की बहुमुखी प्रकृति और कोड बनाए रखने पर जोर देकर आकर्षित हुए हैं, जो वर्तमान में तकनीकी उद्योग में एक महत्वपूर्ण फोकस है। यह Tessl को GitHub के Copilot, OpenAI और अन्य जैसे प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धी और पूरक समाधान दोनों के रूप में स्थापित करता है।

ओपनएआई अमेरिका में एआई विकास के लिए अपनी दृष्टि के अनुरूप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढांचे के लिए एक खाका पेश कर रहा है, जिसका उद्देश्य उत्पादकता बढ़ाना और उन्नत प्रौद्योगिकी प्रगति को बढ़ावा देना है। यह खाका, जिसे फेडस्कूप द्वारा देखा गया है और जिसे बुधवार को वाशिंगटन में पेश किया जाएगा, बाइडन प्रशासन के डेटा सेंटर, एआई, और सेमिकंडक्टर के लिए सरकार द्वारा समर्थन को बढ़ावा देने के प्रयासों के साथ मेल खाता है। इस बीच, सरकार एआई के प्रति अपने दृष्टिकोण को आकार देने के दौरान, ओपनएआई जैसी कंपनियां उन्हें लाभकारी बुनियादी ढांचा और ऊर्जा परियोजनाओं की सहूलियत देने वाली नीतियों के लिए दबाव बना रही हैं। खाके के अनुसार, "एआई अमेरिका को पुनःऔद्योगिक बनाने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करता है, व्यापक आर्थिक वृद्धि को बढ़ावा देकर अमेरिकी सपने को पुनर्जीवित करता है।" यह राष्ट्रीय सुरक्षा पहलू पर भी बल देता है, जो लोकतांत्रिक मूल्यों से आकार लिए गए एआई का समर्थन करता है ताकि व्यक्तियों के लिए अधिकतम लाभ देकर उभरते चीन का प्रतिस्पर्धा कर सके। ओपनएआई एआई प्रौद्योगिकी के विकास में विशेष रूप से बुनियादी ढांचे के संबंध में सरकार की सक्रिय भूमिका की कल्पना करता है। खाका पांच नीति प्राथमिकताओं को सूचीबद्ध करता है, जिसमें एआई को ऊर्जा प्रणाली बनाने के लिए केंद्रीकृत राज्य और संघीय एआई आर्थिक क्षेत्रों का समावेश है। दस्तावेज़ राष्ट्रीय ट्रांसमिशन हाइवे एक्ट का प्रस्ताव करता है जो ट्रांसमिशन, फाइबर, और प्राकृतिक गैस से संबंधित है। यह कहता है, "नए अधिकार और फंडिंग की जरूरत है योजना, अनुमति और भुगतान प्रक्रियाओं को अनलॉक करने के लिए—जिसे 'थ्री पीजʼ कहा जाता है—जो शायद अमेरिका में एआई विकास के लिए ऊर्जा संसाधनों के विस्तार के सबसे बड़े बाधाएं हैं।" नीति दृष्टि एक उत्तर अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता संधि का प्रस्ताव भी करती है जो चीन के साथ प्रतिस्पर्धा के लिए एक आर्थिक ब्लॉक बनाने के लिए है। यह नौसेना के परमाणु संसाधनों को पुनःऔद्योगिकरण के संभावित प्रेरकों के रूप में इंगित करता है। इसके अलावा, ओपनएआई सरकार से एआई संबंधित नौकरियों के लिए कार्यबल को तैयार करने का आग्रह करता है, जैसे कि डेटा सेंटर प्रबंधन और संचालन में भूमिका।

कला जगत पर जेनरेटिव AI के उभरने का गहरा असर पड़ा है, जो मिडजर्नी और DALL-E 2 जैसे मॉडलों का उपयोग टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से छवियां बनाने के लिए करता है। कई कलाकार महसूस करते हैं कि उनके काम का बिना अनुमति के इन मॉडलों को प्रशिक्षण देने के लिए उपयोग किया गया है, जिससे उनकी रचनात्मकता का प्रतिस्थापन और उनकी आजीविका को खतरा हो रहा है। कलाकारों की चिंताओं से प्रेरित होकर, बेन झाओ और शिकागो विश्वविद्यालय के सैंड लैब ने ग्लेज़ और नाइटशेड नामक टूल्स विकसित किए। ये उपकरण कलाकारों को उनके कार्य को अनाधिकृत AI उपयोग से बचाने में मदद करते हैं, छवियों को इस प्रकार से बदलकर कि AI मॉडल ने उनकी शैली की नकल न कर सकें। ग्लेज़, जो मार्च 2023 में लॉन्च हुआ और 6 मिलियन से अधिक बार डाउनलोड किया गया, छवियों में एक सुरक्षात्मक परत जोड़ता है, जबकि नाइटशेड AI मॉडल प्रशिक्षण में व्यवधान डालने के लिए छवियों को विकृत करता है। ये उत्पाद बड़ी तकनीकी कंपनियों से शक्ति को दूर ले जाने और रचनाकारों के अधिकारों की रक्षा करने का लक्ष्य रखते हैं। उनकी प्रभावशीलता के बावजूद, इन उपकरणों को संशय और आलोचना का सामना करना पड़ा है। कुछ शोधकर्ताओं ने ग्लेज़ की सुरक्षा को भेदने का दावा किया है, जबकि अन्य को चिंता है कि ये उपकरण गलत सुरक्षा का आभास दे सकते हैं। फिर भी, झाओ और उनके सहयोगी इन उपकरणों को परिष्कृत करना जारी रखते हैं, उन्हें कलाकारों को अस्थायी सुरक्षा प्रदान करने और निष्पक्ष उपयोग वार्ता के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं। कलात्मक कार्यों के AI उपयोग के खिलाफ चल रही कानूनी लड़ाइयों और नैतिक बहसों के बीच, ग्लेज़ और नाइटशेड कलाकारों को अपनी रचनाओं की सुरक्षा करने और तेजी से विकसित हो रहे AI क्षेत्र में मान्यता और मुआवजे की मांग करने का एक साधन प्रदान करते हैं।

इस एपिसोड को मैं साल का अपना पसंदीदा मानता हूँ। हमने अभी-अभी आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप फैंटेसी ड्राफ्ट के लिए अपने चयन को अपडेट किया है, जिसका मतलब है फीके पड़ते सितारों की जगह नए विकल्पों को शामिल करना। पिछले साल, मैक्स चाइल्ड, जेम्स विल्स्टरमैन और मैंने सबसे संभावनाशील जनरेटिव एआई स्टार्टअप्स चुने थे जिन्होंने कम से कम $100 मिलियन जुटाए थे। इस एपिसोड में कड़े निर्णय लेने पड़ते हैं: उन स्टार्टअप्स को छोड़ना जो फेवर से बाहर हो चुके हैं, शुरुआती अधिग्रहणों का लाभ उठाना और नए स्टार्टअप्स का चयन करना। हम कुछ सबसे चर्चित एआई स्टार्टअप्स पर भी चर्चा करते हैं। **स्पॉन्सर्ड बाय ब्रेक्स** ब्रेक्स वेंचर-बैक्ड स्टार्टअप्स के लिए रनवे के महत्व को समझता है, इसलिए उन्होंने एक बैंकिंग समाधान तैयार किया है जो प्रत्येक डॉलर को अधिकतम करने में मदद करता है। पारंपरिक बैंकिंग के विपरीत, ब्रेक्स का कोई न्यूनतम नहीं है और यह स्टार्टअप्स को प्रोग्राम बैंकों के माध्यम से 20 गुना स्टैंडर्ड FDIC सुरक्षा प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, स्टार्टअप्स पहले डॉलर से ही टॉप इंडस्ट्री यील्ड कमा सकते हैं और किसी भी समय अपने निधियों तक पहुंच सकते हैं। यदि आप चाहते हैं कि आपकी पोर्टफोलियो कंपनियों के पास अपनी पूंजी को सुरक्षित रूप से बचाने, खर्च करने और बढ़ाने के लिए जगह हो, तो ब्रेक्स का पता लगाएँ। **ब्रेक्स का पता लगाएँ** **पिछले साल के चयन का पुनरावलोकन** आपको अपडेट करने के लिए: पिछले साल का ड्राफ्ट शुरू हुआ जब मैंने $75 बिलियन के हैंडीकैप के साथ ओपनएआई को पहले चुनने का फैसला किया। उसके बाद मैक्स ने दूसरा और जेम्स ने तीसरा चयन किया। पिछले साल हममें से प्रत्येक के चुने गए पांच कंपनियाँ थीं: **एरिक के चयन:** - ओपनएआई - इन्फ्लेक्शन - कैरेक्टर