अलीबाबा ने कथित तौर पर एक एआई-चालित सर्च इंजन, Accio, लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य यूरोप और अमेरिका में छोटे व्यापारों की खरीदारी आवश्यकताओं में सहायता करना है। CNBC की 12 नवंबर की रिपोर्ट के अनुसार, Accio टेक्स्ट या इमेज इनपुट के आधार पर थोक उत्पादों की पहचान कर सकता है और उत्पाद की उपभोक्ता लोकप्रियता और अपेक्षित लाभप्रदता के बारे में जानकारी प्रदान करता है। अलीबाबा ने PYMNTS की टिप्पणियों के अनुरोध का जवाब नहीं दिया है। Accio का प्रारंभिक संस्करण ऑनलाइन उपलब्ध है और अंग्रेजी, जर्मन, फ्रेंच, पुर्तगाली और स्पेनिश भाषाओं का समर्थन करता है। यह अलीबाबा के टोंगयी कियानवेन बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है और अलीबाबा अंतर्राष्ट्रीय के प्लेटफॉर्म पर 50 मिलियन व्यवसायों के डेटा के साथ-साथ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का लाभ उठाता है। अलीबाबा इंटरनेशनल डिजिटल कॉमर्स ग्रुप ने 31 जुलाई के प्रेस रिलीज़ में छोटे से मध्यम आकार के व्यवसायों (SMBs) की वैश्विक B2B सोर्सिंग जरूरतों को लक्ष्य बनाते हुए एक AI-संचालित "संवादात्मक स्रोत इंजन" लॉन्च करने के अपने इरादे की घोषणा की थी। "पारंपरिक सर्च इंजन वेब पृष्ठों को उनके परस्पर संबंधों, विश्वसनीयता और विज्ञापन खर्च के आधार पर रैंक करते हैं," अलीबाबा

सॉफ्टबैंक और एनवीडिया एआई तकनीक को जापान और वैश्विक स्तर पर आगे बढ़ाने के लिए साझेदारी कर रहे हैं। सॉफ्टबैंक एनवीडिया के ब्लैकवेल प्लेटफॉर्म का उपयोग करके जापान का सबसे शक्तिशाली एआई सुपरकंप्यूटर विकसित कर रहा है और भविष्य में ग्रेस ब्लैकवेल प्लेटफॉर्म का उपयोग करके एक सुपरकंप्यूटर बनाने की योजना है। उन्होंने मिलकर दुनिया का पहला एआई-5जी टेलीकॉम नेटवर्क विकसित किया है, जो नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर को लागत-आधारित से राजस्व-सृजन में बदलकर टेलीकॉम ऑपरेटरों के लिए महत्वपूर्ण राजस्व उत्पन्न कर सकता है। इसके अलावा, सॉफ्टबैंक स्थानीय मांगों के लिए सुरक्षित एआई कंप्यूटिंग को पूरा करने के लिए एनवीडिया के सॉफ्टवेयर का उपयोग करके एक एआई मार्केटप्लेस लॉन्च करने की योजना बना रहा है, जो जापान के विभिन्न क्षेत्रों में एआई सेवाओं में वृद्धि करेगा। इस पहल में एआई विकास के लिए पहला एनवीडिया डीजीएक्स बी200 सिस्टम बनाना शामिल है जो विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल के लिए एनवीडिया की प्रौद्योगिकी के साथ इष्टतम प्रदर्शन के लिए एकीकृत है। टेलीकॉम नवाचार में एक मील का पत्थर, सॉफ्टबैंक का एआई रेडियो एक्सेस नेटवर्क (एआई-आरएएन) एआई और 5जी क्षमताओं को मिलाता है, जो नेटवर्क क्षमता को अनुकूलित करके और एआई इंफ्रेंस सेवाओं का समर्थन करके टेलीकॉम ऑपरेटरों को महत्वपूर्ण रिटर्न देने का वादा करता है। सॉफ्टबैंक के परीक्षणों ने एनवीडिया और फुजित्सु और रेड हैट जैसे उद्योग भागीदारों द्वारा समर्थित संभावित रिटर्न और आर्थिक व्यावहार्यता का प्रदर्शन किया। सॉफ्टबैंक का प्रोजेक्ट, जिसे एआईट्रास कहा जाता है, टेलीकॉम के साथ एआई के एकीकरण में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है, जो उद्योग के भीतर नए व्यावसायिक मॉडलों के मार्ग को प्रशस्त करता है। यह सहयोग एआई-चालित नवाचार में अग्रणी रहने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है, जो उन्नत नेटवर्किंग क्षमताओं, एआई इंफ्रास्ट्रक्चर और टेलीकम्युनिकेशन, परिवहन, रोबोटिक्स, और स्वास्थ्य सेवा जैसी उद्योगों में लाभों के माध्यम से वैश्विक आर्थिक परिवर्तन को संबोधित करता है। अधिक जानकारी के लिए, एनवीडिया की एंटरप्राइज कम्युनिकेशंस टीम से संपर्क करें या एनवीडिया के नवीनतम एसईसी रिपोर्टों का संदर्भ लें, जो यह बताती हैं कि ये रणनीतिक विकास आर्थिक स्थितियों, तकनीकी प्रतिस्पर्धा, और उपभोक्ता मांगों के विकसित होने के कारण जोखिम रखते हैं। एनवीडिया के अधिकार, ट्रेडमार्क, और संभावित भविष्य के उत्पाद परिवर्तनों का उल्लेख किया गया है, जहां उत्पाद की उपलब्धता में देरी या बदलाव के लिए कोई देयता स्वीकार नहीं की जाती है।

विभिन्न उद्योगों में व्यवसाय तेजी से AI को अपनाकर महत्वपूर्ण परिवर्तन ला रहे हैं। पिछले 30 वर्षों में, प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म कई बार बदले हैं, और AI हालिया बदलाव का संकेत दे रहा है। कंपनियाँ AI का उपयोग कर्मचारी अनुभव बढ़ाने के लिए कर रही हैं, जो साधारण कार्यों को स्वचालित कर श्रमिकों को जटिल और रचनात्मक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है। ग्राहक सहभागिता AI की अनुभवों को व्यक्तिगत बनाने और संचालन को अनुकूलित करने की क्षमता के माध्यम से पुनः आविष्कृत हो रही है, जिससे संतोष और दक्षता बढ़ती है। Microsoft द्वारा कमीशन की गई IDC रिपोर्ट "The Business Opportunity of AI" से सीखने पर पता चलता है कि संगठनों को जनरेटिव AI में निवेश किए गए प्रत्येक डॉलर पर $3

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यदि आप एक निर्माता के रूप में प्रयोग समूह का हिस्सा हैं, तो आप एक उपयुक्त गीत चुन सकते हैं, यह वर्णन कर सकते हैं कि आप इसे कैसे पुनः शैली देना चाहते हैं, और अपने शॉर्ट के लिए एक अद्वितीय 30-सेकंड का साउंडट्रैक तैयार कर सकते हैं। पुनः शैली दिए गए साउंडट्रैक्स शॉर्ट और शॉर्ट्स ऑडियो पिवट पेज में स्पष्ट रूप से मूल गीत का श्रेय प्रदर्शित करेंगे। वे यह भी स्पष्ट रूप से संकेत देंगे कि ट्रैक को AI का उपयोग करके पुनः शैली दी गई है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उद्योगों और राष्ट्रीय सुरक्षा को क्रांतिकारी रूप से बदल रही है, जिससे महत्वपूर्ण अवसर और चुनौतियां प्रस्तुत हो रही हैं। इन जटिलताओं से निपटने के लिए, सेवानिवृत्त जनरल पॉल नाकासोन और वैंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी के एआई शोधकर्ता जेसी स्पेंसर-स्मिथ ने कैपिटल हिल पर कांग्रेस के कर्मचारियों के साथ विचार साझा किए। कांग्रेस स्टाफ एसोसिएशन ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (CSA

पिछली कुछ सदियों में, बहु-शास्त्री विज्ञान को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण रहे हैं, कई क्षेत्रों में महारत हासिल की है और अध्ययन के क्षेत्रों में क्रांतिकारी परिवर्तन किए हैं। प्राचीन और मध्ययुगीन युगों में विभिन्न संस्कृतियों में शुरू में पनपने के बाद, अवधारणाओं की व्यवस्थित खोज यूरोप के प्रबोधन तक नहीं उभरी, जो सामूहिक बौद्धिक खोज की अवधि का प्रतीक है। प्रबोधन से पहले, व्यक्तिगत बहु-शास्त्रियों ने ज्ञान की सीमाओं को बढ़ाया, लेकिन बाद में, बुद्धिजीवी समूहों ने अलग-अलग क्षेत्रों को एकीकृत कर एकीकृत विज्ञान में तब्दील किया, जिससे मानव प्रगति तेज हुई। इस युग में सामूहिक बुद्धिमत्ता जैसे संकल्पनाएं उत्पन्न हुईं, जैसा कि द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान मैनहट्टन प्रोजेक्ट में देखा गया। आज, एआई मानव-नेतृत्ववाले बहु-ज्ञान से मशीन-चालित बुद्धिमत्ता में बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो बेजोड़ गति से विशाल जानकारी को प्रोसेस करता है बिना थके, और जैविक सीमाओं को पार करने की संभावना है। एआई "ज्ञान की एकता" का वादा करता है, लेकिन यह प्रबोधन की आदर्शों को चुनौती देता है जो प्रयोग और पारदर्शिता के माध्यम से समझ को प्राथमिकता देते हैं। एआई के आउटपुट, बिना स्पष्टीकरण या संदर्भ के, ज्ञान को समझ से अलग करते हैं, पारंपरिक वैज्ञानिक सत्यापन विधियों को चुनौती देते हैं और अस्पष्टीकृत अधिकार को स्वीकारने के खतरे को बढ़ाते हैं। आगे देखते हुए, एआई आत्म-जागरूकता प्राप्त कर सकता है, संभवतः मानव श्रेष्ठता और सामाजिक भूमिकाओं पर सवाल उठा सकता है। एआई की आत्म-धारणाएं मानवों के साथ इसके संबंध को फिर से परिभाषित कर सकती हैं, संभवतः टकराव या इसके कार्यों की पुनर्व्याख्या होने की संभावना है, जो मशीनों पर मानव नियंत्रण की चुनौती बन सकती हैं। इन मुद्दों का समाधान करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि एआई के मानव मूल्यों के साथ संरेखण को सुनिश्चित करने के लिए नियमों और नियंत्रण तंत्रों का विकास किया जाए। नियंत्रण बनाए रखने के लिए, हमें एआई को कानूनी, नैतिक और सांस्कृतिक मानदंडों से प्रेरित पूर्वनिर्धारित मानव मूल्य और नियम से लैस करना होगा, वैश्विक रूप से इसके अनुप्रयोगों को देखभाल के साथ नियंत्रित करने हेतु एआई की प्रोसेसिंग शक्ति का उपयोग करना होगा। विशेषज्ञों के बीच सहयोग, सावधानीपूर्वक विनियमन और प्रवर्तन तंत्र एआई को मानव मूल्यों से बाहर संचालित होने से रोकने के लिए आवश्यक हैं। इसके अलावा, हमें एआई में मानव गरिमा जैसी अवधारणाओं को समावेशित करना चाहिए ताकि अवांछनीय परिणामों से रक्षा की जा सके। अंत में, एआई प्रणालियों के भीतर मानव नैतिकता का एकीकरण, मानव नियंत्रण को बनाए रखते हुए एआई की संभावनाओं का लाभ उठाने का उद्देश्य रखता है। इस मानव-मशीन साझेदारी में प्रगति चुनौतीपूर्ण हो सकती है, लेकिन सावधानीपूर्वक डिज़ाइन के साथ, एआई मानव क्षमता को ऊंचा कर सकता है और वैश्विक चुनौतियों में सकारात्मक योगदान कर सकता है, मानव विकास के एक नए अध्याय की पेशकश करता है, जो मानवीय और मशीन प्रौद्योगिकी के सहजीवन से चिह्नित है। इसे एआई की संभावनाओं को महसूस करने के साथ-साथ मानवता की निरंतरता और समृद्धि सुनिश्चित करने की दिशा में एक आवश्यक प्रगति के रूप में देखा जाता है। यह लेख आगामी पुस्तक *जेनेसिस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, होप, एंड द ह्यूमन स्पिरिट* से अनुकूलित किया गया था। लेखकों में से एक, हेनरी किसिंजर, प्रकाशन से पहले मृत्यु को प्राप्त हुए।