राइटर ने अपने एंटरप्राइज़-केंद्रित जेनेरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म के विस्तार के लिए $1

"पीड़ित बनने के लिए इंसान होना ही काफी है," वकील कैरी गोल्डबर्ग कहते हैं, जो AI युग में डीपफेक पोर्न के खतरों पर प्रकाश डालते हैं। रिवेंज पोर्न, या यौन छवियों के गैर-सहमति साझाकरण, का अस्तित्व इंटरनेट के शुरुआती दिनों से ही रहा है। हालांकि, AI टूल्स के उदय ने किसी को भी इस उत्पीड़न का शिकार बनने योग्य बना दिया है, भले ही उन्होंने कभी नग्न तस्वीर नहीं खींची या साझा की हो। AI तकनीक अब व्यक्ति के चेहरे को नग्न शरीर पर रखने या तस्वीरों को इस तरह बदलने में सक्षम है कि कोई व्यक्ति बिना कपड़ों के प्रतीत हो। पिछले साल में, AI-जनित गैर-सहमति पोर्न के पीड़ितों में प्रसिद्ध हस्तियाँ जैसे टेलर स्विफ्ट और प्रतिनिधि एलेक्सान्द्रिया ओकासियो-कोर्टेज़ के साथ-साथ हाई स्कूल के छात्र भी शामिल थे। जब कोई व्यक्ति या उनके बच्चे के बारे में डीपफेक पोर्न का पता चलता है, तो यह अनुभव डरावना और भारी होता है, गोल्डबर्ग कहते हैं, जो C

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Google ने अपने AI-संचालित विज्ञापन टूल, Performance Max (Pmax), के लिए एक A/B परीक्षण सुविधा शुरू की है, जो विज्ञापनदाताओं को रचनात्मक सामग्री और लैंडिंग पेज जैसे बदलावों का आकलन करने की अनुमति देती है। अक्टूबर के अंत में घोषित इस अपडेट के तहत नवंबर में एक बीटा संस्करण के अंतर्गत अतिरिक्त संसाधन और डायनामिक लैंडिंग पेज चयन शामिल होगा। कुछ विज्ञापनदाताओं को इससे पूर्व लगभग एक महीने से व्हाइटलिस्ट प्रोग्राम के माध्यम से इस फीचर तक पहुंच मिली हुई है। ब्रेनलैब्स के एंडी गुडविन ने नोट किया कि A/B परीक्षण महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे Pmax की पहले आलोचित "ब्लैक-बॉक्स" प्रकृति को चुनौती मिलती है, जो पारदर्शिता से वंचित थी। टिनुइटी की मिशेल मर्कलिन ने भी इसी तरह की चिंताएं व्यक्त कीं, यह कहते हुए कि अभियान के प्रभाव को समझना चुनौतीपूर्ण था। नए परीक्षण वास्तविक समय के प्रभाव दिखाते हैं, जो भरोसेमंद नहीं थे पहले और बाद के तरीकों की तुलना में। बढ़ी हुई कंट्रोल के बावजूद, कुछ विज्ञापनदाता परिणामों की विश्वसनीयता पर सवाल उठाते हैं। गूगल ने लंबे समय से चल रहे अधिक नियंत्रण मांगों का जवाब दिया है, पहले 18 महीने पहले इस फीचर का संकेत दिया था, लेकिन देरी का सामना करना पड़ा। अब, विज्ञापनदाता एक साथ बेस और प्रयोगात्मक अभियान चला सकते हैं, प्लेटफार्मों जैसे खोज और यूट्यूब पर ट्रैफिक को समान रूप से वितरित करते हुए देख सकते हैं कि कौन सा बेहतर प्रदर्शन करता है। मर्कलिन ने रिपोर्ट किया कि करीब 10 क्लाइंट्स ने ग्राहकों की प्राप्ति, स्मार्ट बिडिंग, ऑडियंस टार्गेटिंग, और अन्य रणनीतियों के परीक्षण के लिए पहुंच की मांग की। इससे विज्ञापनदाताओं को मौसमी परिवर्तन जैसे वेरिएबल्स को ध्यान में रखते हुए स्पष्ट अंतर्दृष्टि मिलती है। हालांकि, सभी इस फीचर को अपनाने के लिए तैयार नहीं हैं। एक अनाम मार्केटिंग एजेंसी के कार्यकारी ने कहा कि परीक्षण तत्वों पर नियंत्रण की इच्छा के कारण पूरी एजेंसी अपनाने में देरी हो रही है। पारंपरिक परीक्षणों के विपरीत, Pmax खातों में Pmax A/B परीक्षण परिवर्तन प्रभावों को अलग करने को जटिल बना सकता है, जिससे पारदर्शिता को लेकर चिंताएँ बढ़ रही हैं। रेन द ग्रोथ एजेंसी के पिछले परीक्षणों में पाया गया कि गूगल की रिपोर्टें आमतौर पर प्रदर्शन को बढ़ा-चढ़ा कर पेश करती हैं, जिसमें निदेशक स्टेसिया फुलगिनिटी इन प्रयोगों को पूरी तरह से अपनाने में संकोच करती हैं। एक गूगल प्रवक्ता ने स्पष्ट किया कि विज्ञापनदाता परीक्षण ट्रैफ़िक विभाजन को परिभाषित कर सकते हैं, ताकि संतुलित परीक्षण शर्तें सुनिश्चित हो सकें।

सऊदी अरब ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), डेटा एनालिटिक्स और उन्नत तकनीक में प्रमुख खिलाड़ी बनने के लिए $100 बिलियन की पहल, प्रोजेक्ट ट्रांसेन्डेंस, शुरू की है। यह प्रयास तेल से परे अर्थव्यवस्था को विविधीकृत करने के लिए विजन 2030 योजना का हिस्सा है। निवेश अत्याधुनिक डेटा केंद्रों के निर्माण, स्टार्टअप्स का समर्थन करने और AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के विस्तार पर ध्यान केंद्रित करेगा ताकि घरेलू वृद्धि और अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता दोनों को बढ़ावा मिल सके। प्रोजेक्ट ट्रांसेन्डेंस डेटा केंद्रों, तकनीकी स्टार्टअप्स, कार्यबल विकास, और अग्रणी तकनीकी फर्मों के साथ साझेदारी जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में निवेश करने की योजना बनाता है। इसका उद्देश्य शीर्ष वैश्विक AI प्रतिभाओं को आकर्षित करना और विदेशी कंपनियों को सऊदी अरब में परिचालन स्थापित करने के लिए प्रोत्साहित करना है। इस परियोजना की संरचना अलात के समान है, जो टिकाऊ निर्माण पर केंद्रित $100 बिलियन का कोष है, जिसका उद्देश्य अंतरराष्ट्रीय फर्मों के साथ सह-निवेश कर अधिकतम प्रभाव डालना है। एक महत्वपूर्ण सहयोग में गूगल शामिल है, जो सऊदी अरब के पब्लिक इन्वेस्टमेंट फंड के साथ साझेदारी में, AI परियोजनाओं में $5–10 बिलियन निवेश कर रहा है। इसमें अरबी में AI मॉडल विकसित करना, क्षेत्रीय पहुंच समस्याओं को संबोधित करना और सऊदी अरब की जरूरतों के लिए विशेष AI अनुप्रयोग बनाना शामिल है। सऊदी अरब का लक्ष्य दशक के अंत तक शीर्ष 15 AI राष्ट्रों में शामिल होना है। देश 2030 तक एक वैश्विक AI नेता और निर्यातक में बदलने की नींव रख रहा है। हाल के प्रयासों में अनुसंधान केंद्रों की स्थापना, शैक्षिक कार्यक्रमों का निर्धारण, और उन्नत AI भाषा मॉडल विकसित करना शामिल है, जैसे कि OpenAI का ChatGPT। AI रणनीति सऊदी अरब के विजन 2030 के लिए महत्वपूर्ण है, जिसका उद्देश्य तेल के परे विविध राजस्व स्रोतों के साथ एक ज्ञान-आधारित अर्थव्यवस्था का निर्माण करना है। साम्राज्य की पहलें कार्यबल प्रशिक्षण, AI साक्षरता, और टॉप प्रतिभाओं को आकर्षित करने के लिए नियामक ढांचे बनाने पर केंद्रित हैं। इस पहल के तहत प्रमुख तकनीकी कंपनियां सऊदी अरब में निवेश कर रही हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने क्लाउड तकनीक में $2

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के समर्थन में लगे एक समूह ने राष्ट्रपति-चुनाव ट्रम्प से आग्रह किया है कि वे अरबपति उद्यमी एलन मस्क को व्हाइट हाउस में विशेष सलाहकार के रूप में नियुक्त करें, AI पर ध्यान केंद्रित करते हुए। इस समूह, अमेरिकन्स फॉर रिस्पॉन्सिबल इनोवेशन (ARI), ने सोमवार को एक याचिका शुरू की जिसमें मस्क के AI में योगदान को रेखांकित किया गया है। वे दावा करते हैं कि मस्क AI तकनीक के सुरक्षित विकास और अग्रिम के बीच संतुलन बनाते हैं। जैसे-जैसे AI तेजी से प्रगति कर रहा है, ARI का तर्क है कि अमेरिका को AI को सुरक्षित और सुरक्षित रूप से आगे बढ़ाने में अग्रणी भूमिका निभानी चाहिए, यह बताने हुए कि "ट्रम्प प्रशासन को AI पर नेतृत्व करने में एलन मस्क से बेहतर कोई नहीं है।" याचिका मस्क के AI में योगदान को एक उद्यमी और विचारक के रूप में उजागर करती है, जबकि AI सुरक्षा और अस्तित्वगत खतरों के प्रबंधन के लिए भी समर्थन देती है। याचिका में यह उल्लेख किया गया है कि मस्क ने हाल ही में सुझाव दिया था कि रेगुलेटरों को बिग टेक के AI गतिविधियों की जानकारी होनी चाहिए। उन्होंने हितों के टकराव को प्रबंधित करने के लिए तंत्रों की जरूरत को स्वीकार किया, लेकिन मस्क को ट्रम्प प्रशासन को इस परिवर्तनकारी तकनीक के विकास को संभालने में संभावित अमूल्य बताया। AI क्रांति में मस्क की सक्रिय भागीदारी उनके टेस्ला के सीईओ और 2023 में लॉन्च किए गए AI-केंद्रित स्टार्टअप xAI के संस्थापक के रूप में शामिल है। इसके अलावा, उन्होंने ओपनएआई के खिलाफ कानूनी मामले खोले, इसके मूल मिशन से लाभकारी मॉडल को अपनाने पर हुए बदलाव की वजह से। इसके अतिरिक्त, मस्क ने एक कैलिफ़ोर्निया बिल का समर्थन किया जो $100 मिलियन से अधिक खर्च करने वाले AI डेवलपर्स के लिए सुरक्षा परीक्षण और साइबर सुरक्षा उपायों को सुनिश्चित करने के लिए कहता है, जिससे राज्य के अटॉर्नी जनरल को हानि पहुंचाने वाले डेवलपर्स के विरुद्ध कार्रवाई करने की शक्ति मिलती है। हालांकि, गवर्नर गेविन न्यूज़ॉम ने बिल को वेटो कर दिया, इसके बड़े AI डेवलपर्स पर फोकस के बारे में चिंताएं जताते हुए, जब कि छोटे फर्म भी महत्वपूर्ण जोखिम प्रस्तुत कर सकते हैं। वित्तीय समाचारों में, टेस्ला के शेयर (TSLA) में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई, जो इन पहलों में मस्क की भागीदारी को दर्शाता है। मस्क ने राष्ट्रपति-चुनाव ट्रम्प को एक 'विभागीय दक्षता आयोग' स्थापित करने के लिए भी प्रेरित किया है, जिसका उद्देश्य संघीय बर्बादी को कम करना है। उन्होंने इस प्रयास में योगदान देने की पेशकश की है, ट्रम्प के अभियान का समर्थन करते हुए इस पहल को प्रमोट किया है। ट्रम्प ने सुझाव दिया कि अगर चुने गए तो मस्क को इस दक्षता आयोग का नेतृत्व करने के लिए नियुक्त करेंगे। हालांकि, मस्क की विभिन्न गतिविधियों के कारण निवेशकों की चिंताएं बढ़ गई हैं। उनके विभिन्न व्यापारिक उपक्रम, और व्हाइट हाउस में संभावित सलाहकार भूमिकाओं ने इन चिंताओं को बढ़ाया है। टेस्ला के निवेशकों ने उनके $56 बिलियन वेतन पैकेज का विरोध किया है, उनके कई व्यस्तताओं से होने वाले विचलनों को कारण बताते हुए कि यह सार्वजनिक रूप से व्यापार वाली कंपनी में सबसे बड़ा सीईओ मुआवजा नहीं होना चाहिए। FOX बिज़नेस के माध्यम से घटनाक्रम के अपडेट प्राप्त करें।

गूगल ने एक नया प्रायोगिक AI टूल 'लर्न अबाउट' प्रस्तुत किया है, जो जेमिनी और ChatGPT जैसे परिचित चैटबॉट्स से अलग है। यह टूल LearnLM AI मॉडल पर आधारित है, जिसे गूगल ने वसंत में पेश किया था, और यह "शैक्षिक अनुसंधान पर आधारित और लोगों के सीखने के तरीके के अनुसार अनुकूलित है।" इसकी प्रतिक्रियाएं दृश्य और इंटरैक्टिव शैक्षिक तत्वों से समृद्ध होती हैं। हमने "लर्न अबाउट" और गूगल जेमिनी दोनों का मूल्यांकन प्रश्न "ब्रह्मांड कितना बड़ा है?" के माध्यम से किया। दोनों ने बताया कि "प्रेक्षणीय ब्रह्मांड" का व्यास "लगभग 93 अरब प्रकाश-वर्ष" है। जेमिनी ने विकिपीडिया से ब्रह्मांड का एक आरेख प्रस्तुत किया और स्रोतों के लिंक के साथ दो पैराग्राफ का सारांश दिया। इसके विपरीत, लर्न अबाउट ने शैक्षिक साइट 'फिजिक्स फोरम्स' से ली गई एक छवि प्रस्तुत की, और संबंधित सामग्री शिक्षा पर अधिक केंद्रित थी, बजाय केवल तथ्य और परिभाषाएँ देने के। लर्न अबाउट की प्रतिक्रिया में पाठ्यपुस्तक शैली के बॉक्स शामिल थे जो अतिरिक्त संदर्भ जैसे "यह क्यों महत्वपूर्ण है" और "अपनी शब्दावली बनाएं" में शब्द परिभाषाएं प्रदान करने वाली खंडों से भरी थीं। साइडबार में आगे की खोज के लिए अतिरिक्त विषय भी दिखाई दिए। इसके अलावा, हमने लर्न अबाउट से सवाल किया, “पिज्जा पर लगाने के लिए सबसे अच्छी तरह की गोंद कौन सी है?” जो अतीत में गूगल के AI खोज उपकरणों के लिए एक चुनौती रही है। लर्न अबाउट ने इस प्रश्न को सही तरीके से संभाला, हालांकि "सामान्य गलतफहमी" लेबल ने हमें यह जानने के लिए प्रेरित किया कि यह सवाल कितनी बार आता है।