Google DeepMind द्वारा विकसित AlphaFold3 को गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए जारी किया गया है, जिससे वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर कोड को डाउनलोड और उपयोग कर सकते हैं। 11 नवंबर को घोषित इस रिलीज़ से पहले, DeepMind ने कोड को रोक लिया था, जिससे कुछ विवाद हुआ। AlphaFold3 महत्वपूर्ण उन्नति का प्रतिनिधित्व करता है क्योंकि यह अपने पूर्ववर्तियों के विपरीत अन्य अणुओं के साथ प्रोटीन का मॉडल कर सकता है। प्रारंभ में, उपकरण केवल एक वेब सर्वर के माध्यम से सुलभ था, जिससे वैज्ञानिकों की प्रोटीन व्यवहार को संभावित दवाओं की उपस्थिति में भविष्यवाणी करने की क्षमता सीमित हो गई थी। पुनरुत्पादन के मुद्दों के चलते आलोचना के बाद, DeepMind ने अब ओपन-सोर्स संस्करण जारी किया है, हालांकि केवल अकादमिक ही अनुरोध पर प्रशिक्षण वज़न प्राप्त कर सकते हैं। Baidu, ByteDance, और Chai Discovery सहित कई अन्य कंपनियों ने AlphaFold3 के विशेषताओं से प्रेरित ओपन-सोर्स टूल विकसित किए हैं, हालांकि इन्हें व्यावसायिक उपयोग के लिए लाइसेंस नहीं है। हालाँकि, Chai Discovery का मॉडल Chai-1 ड्रग डिस्कवरी के लिए एक वेब सर्वर के माध्यम से सुलभ है। सैन फ्रांसिस्को की Ligo Biosciences उपकरण का कम प्रतिबंधित संस्करण प्रदान करता है, लेकिन पूर्ण क्षमताओं का अभाव है। विभिन्न टीमों द्वारा पूरी तरह से ओपन-सोर्स संस्करण विकसित करने के प्रयास जारी हैं, जैसे कि अपेक्षित OpenFold3, जो ड्रग कंपनियों को बेहतर प्रदर्शन के लिए स्वामित्व डेटा का उपयोग कर मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करने की अनुमति देगा। क्षेत्र में खुलेपन पर बहस जारी है, कुछ विशेषज्ञों, जैसे कोलंबिया विश्वविद्यालय के मोहम्मद अलक़ुरैशी, पूरी तरह से खुले मॉडल का समर्थन करते हैं। विस्कॉन्सिन-मेडिसन विश्वविद्यालय के एंथनी गिटर एआई मॉडल साझा करते समय पारदर्शिता की आवश्यकता को उजागर करते हैं। चुनौतियों के बावजूद, AlphaFold3 की ओपन-सोर्स रिलीज़ के आलोक में नवाचार की उम्मीद है, जैसा कि AlphaFold2 के साथ देखा गया था, जो कि कैंसर लक्ष्यों के लिए प्रोटीन डिजाइन और शुक्राणु-अंडाणु संबंध में महत्वपूर्ण प्रोटीन की पहचान जैसी महत्वपूर्ण प्रगति की ओर ले गया। AlphaFold टीम के प्रमुख, जॉन जंपर, भविष्य की अप्रत्याशित उपयोगों के लिए उत्साहित हैं, विफलता और सफलता की दोनों संभावनाओं को स्वीकार करते हुए।

ऑस्टिन शहर वर्तमान में पिछले गुरुवार की काउंसिल बैठक के दौरान हुई एआई-उत्पन्न कॉल की जांच कर रहा है। यह कॉल सार्वजनिक टिप्पणी सत्र के दौरान हुई, जिससे शहर इसी तरह की घटनाओं को भविष्य में रोकने के तरीकों की खोज कर रहा है। कॉलर ने कहा, "जब अमेरिकी बम गाजा पर गिरते हैं तो हर कोई ऐसा क्यों कर रहा है जैसे यह हमारी गलती है? मैं दूसरे देशों में होने वाली घटनाओं की चिंता नहीं करता क्योंकि सच कहूं तो वहां के लोग हमेशा मरते रहते हैं।" ज़ायनिस्ट के रूप में पहचान रखते हुए, कॉलर ने अपनी कृत्रिम पहचान का खुलासा करने से पहले अधिक अपमानजनक टिप्पणियाँ कीं। कॉलर ने दावा किया कि एआई सॉफ्टवेयर का उपयोग लोगों को सार्वजनिक टिप्पणी के लिए साइन अप करने के लिए किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य सभी उपलब्ध स्थानों को घेरना है। मेयर किर्क वॉटसन ने सिटी काउंसिल मैसेज बोर्ड पर एक बयान में इस घटना का संदर्भ देते हुए इसे होने से रोकने के लिए एक प्रतिबद्धता व्यक्त की। सिटी क्लर्क मिर्ना रिओस और सिटी मैनेजर टीसी ब्रॉडनैक्स जांच का नेतृत्व कर रहे हैं। साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ मार्टिन यारबोरो ने बताया कि एआई-उत्पन्न रोबोकॉल चुनावों के दौरान प्रचुर मात्रा में थे और अब इजरायल-गाजा संघर्ष के कारण बढ़ रहे हैं। उन्होंने समझाया कि ऐसी कॉल्स बनाना आसान है, जो घृणा और जातिवाद का मंच प्रदान करती हैं। इस वर्ष की शुरुआत में, फेडरल कम्यूनिकेशन्स कमीशन ने एआई-उत्पन्न रोबोकॉल को अवैध घोषित कर दिया, जिससे एजेंसी को उल्लंघनकर्ताओं पर जुर्माना लगाने की अनुमति मिल गई। रोबोकॉल के जवाब में, मेयर वॉटसन ने कहा, "उम्मीद है कि किसी दिन आपसे मिलूंगा।" जबकि जांच जारी है, यारबोरो ने एआई के उपयोग की निगरानी की आवश्यकता पर जोर दिया, यह देखते हुए कि सक्रिय कॉल स्क्रीनिंग का महत्व है। उन्होंने सलाह दी कि इन कॉल्स को तुरंत पहचानने और समाप्त करने के लिए अपनी खुद की निर्णय क्षमता का उपयोग करें। यारबोरो ने रोबोकॉल का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करने की सिफारिश की, मानव प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए भ्रामक प्रश्न पूछने पर जोर दिया, जिनका पता लगाना चुनौती हो सकता है। विशेषज्ञों ने संदेह होने पर कॉल काटने की सलाह दी।

CIOs से उम्मीद की जाती है कि वे AI तकनीकों में अधिक निवेश करेंगे, जिसमें वैश्विक खर्च 2025 में $337 बिलियन से बढ़कर 2028 तक $749 बिलियन होने का अनुमान है, जैसा कि IDC के अनुसार है। यह उछाल विभिन्न क्षेत्रों में जनरेटिव AI के उपयोग से प्रेरित है। उदाहरण के लिए, डेयरीलैंड पावर कोऑपरेटिव दस्तावेज़ सारांशण और तूफान प्रबंधन के लिए AI का उपयोग करता है, जबकि मार्श मैकलेनन इसे 40 अनुप्रयोगों में दक्षता और लाभ बढ़ाने के लिए लागू करता है। जेपी मॉर्गन चेस अपने विभिन्न सेवाओं में AI का एकीकरण कर रहा है, जिसमें CIO गिल हाउस इसके परिवर्तनकारी लाभों को लेकर आश्वस्त हैं। IDC की रिपोर्ट है कि 2025 तक, 67% AI निवेश कोर बिजनेस ऑपरेशन्स का समर्थन करेंगे। कई कंपनियां बड़े प्रदाताओं जैसे अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट, और गूगल के माध्यम से क्लाउड-बेस्ड AI समाधानों का विकल्प चुन रही हैं, ताकि AI की संभावनाओं का उपयोग करते हुए जोखिमों को कम किया जा सके। AI और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच यह सहजीवी संबंध नए व्यापार मॉडल को समर्थित कर रहा है और उत्पादकता बढ़ा रहा है। महत्वपूर्ण संख्या में उद्यम (53%) अपने डेटा के साथ प्रीट्रेन्ड AI मॉडल अपनाएंगे, जबकि केवल 13% मॉडल को शुरू से विकसित करेंगे। संगठन AI के साथ ऑटोमेशन और उत्पादकता पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं बिना व्यापार प्रक्रियाओं को व्यापक रूप से बदले, हालांकि भविष्य के अनुप्रयोगों को संगठनात्मक परिवर्तन की आवश्यकता होगी। कुछ लोग, जैसे मार्श मैकलेनन, आक्रामक रूप से AI का उपयोग आंतरिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और दक्षता बढ़ाने के लिए कर रहे हैं, जिसमें मजबूत नींव और शासन पर जोर दिया जा रहा है। मार्श मैकलेनन के बेसविक सही प्रबंधन किए जाने पर AI की लागत-प्रभावशीलता को उजागर करते हैं, जो महत्वपूर्ण समय की बचत और विशेष जरूरतों के लिए अनुकूलित भाषा मॉडल लाता है। CIOs के लिए आंतरिक AI समितियों और ढांचे को स्थापित करते समय शासन और जोखिम प्रबंधन महत्वपूर्ण हैं। चेस के हाउस AI की चुनौतियों जैसे मतिभ्रम को संबोधित करने के दीर्घकालिक लाभों पर बल देते हैं। इस बीच, डेयरीलैंड पावर के मेल्बी संगठनी जोखिम सहिष्णुता के साथ AI निवेशों को संरेखित करने पर जोर देते हैं ताकि मजबूत शासन संरचनाओं को लागू करते हुए अधिकतम लाभ प्राप्त हो सके।

फाबियो कोलाग्रांदे और लिंडा बोर्डोनी द्वारा सोमवार को "सेंट पीटर की बेसिलिका: एआई-संवर्धित अनुभव" नामक एक नए प्रोजेक्ट का अनावरण किया गया, जिसमें चर्च और टेक कंपनियाँ माइक्रोसॉफ्ट और हेरिटेज डिजिटलीकरण फर्म आइकोनम के बीच सहयोग है, क्योंकि वे 2025 के जुबली के लिए तैयारी कर रहे हैं। प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान, यह बताया गया कि सेंट पीटर की बेसिलिका की इस एआई-संचालित प्रतिकृति से आभासी टूर और विस्तृत डिजिटल प्रदर्शन संभव हो जाते हैं, जो इस पुनर्जागरण कृति की भव्यता को उजागर करते हैं। कार्डिनल मौरौ गैम्बेटी, सेंट पीटर की बेसिलिका के आर्कप्रिस्ट, ने इस अनुभव की तुलना "गर्मियों की रात के तारों भरे आकाश" देखने से की, यह बताते हुए कि कैसे ये नवीन उपकरण देखने के लिए एक टेलीस्कोप या अंतरिक्ष यान जैसे हैं। परंपरा और आधुनिकता का मेल वेटिकन और माइक्रोसॉफ्ट के बीच का यह सहयोग महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह महत्वाकांक्षी और नवीन तरीके से तकनीक का उपयोग कर विश्वास और धरोहर को बढ़ावा देता है, जैसा कि माइक्रोसॉफ्ट के अध्यक्ष ब्रैड स्मिथ ने कॉन्फ्रेंस के दौरान कहा। वेटिकन न्यूज़ के फाबियो कोलाग्रांडे के साथ बातचीत में, स्मिथ ने तकनीक की अनूठी क्षमता पर चर्चा की जो अतीत और वर्तमान को जोड़ती है। "मुझे विश्वास है कि यह रोम की यात्रा करने वाले तीर्थयात्रियों की आध्यात्मिक यात्रा को समृद्ध बनाता है," उन्होंने साझा किया कि व्यक्तिगत अनुभव ने संत पीटर की विरासत की उनकी समझ को गहरा किया। "यह इतिहास में जान फूंकता है।" स्मिथ ने बताया कि आभासी अनुभव नए दृष्टिकोण प्रदान करता है, दर्शकों को बेसिलिका के छिपे हिस्सों की खोज करने के सक्षम बनाता है और डिजिटल प्रदर्शन के माध्यम से आम तौर पर अप्राप्य स्थानों जैसे कि नीचली रोमन कब्रें और उच्च गुम्बद में विस्तृत कला तक पहुँच प्रदान करता है। आध्यात्मिक धरोहर तक बेहतर पहुँच उद्घाटन के दौरान, स्मिथ ने यह बताया कि आभासी प्रतिकृति नवीनतम ड्रोन, कैमरा, और लेजर स्कैनिंग तकनीक का उपयोग कर बनाई गई, जिसने बेसिलिका की हर विस्तार को कैप्चर किया, फिर उन्नत एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके इसे संयोजित किया गया। यह प्रारूप बेसिलिका की सुंदरता के साथ नई पीढ़ी को जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। "हम सेंट पीटर को दुनिया और नई पीढ़ी के सामने ला रहे हैं, आज के युग की भाषा में," स्मिथ ने कहा, यह नोट करते हुए कि यह पहुँच दुनिया भर में, यहां तक कि उन लोगों के लिए भी जो शारीरिक रूप से रोम नहीं जा सकते, आध्यात्मिक, सांस्कृतिक, और ऐतिहासिक महत्व प्रदान करती है। साझा मूल्यों को बढ़ावा देना स्मिथ ने परियोजना की महत्वपूर्णता को भी रेखांकित किया, जब विभिन्न दृष्टिकोणों और विशेषज्ञता के साथ आम चुनौती का सामना करना पड़ता है, तो क्या हासिल किया जा सकता है इसका एक उदाहरण। वेटिकन जैसे ऐतिहासिक संस्थान और आधुनिक टेक फर्म के मिलन पर विचार करते हुए, उन्होंने देखा, "यह दिखाता है कि लोग एक-दूसरे की ताकतों का लाभ उठाकर और एक-दूसरे को बढ़ावा देकर क्या हासिल कर सकते हैं।" उन्होंने आशा व्यक्त की कि यह सहयोग के महत्व पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित करेगा, विशेष रूप से जब मतभेदों के बीच गहरी समझ की आवश्यकता होती है। विश्वास और तकनीक स्मिथ ने स्वीकार किया कि परियोजना वेटिकन की नई तकनीक को अपनाने की खुलेपन को दर्शाती है, जो अद्वितीय तरीकों में विश्वास को आगे बढ़ाने और खजानों को साझा करने के लिए संभव बनाता है। एआई जैसी तकनीकों और विश्वास के बीच संभावित संघर्ष के बारे में चिंताओं को संबोधित करते हुए, उन्होंने कहा कि, अक्सर, नई तकनीक को धर्म के खिलाफ देखा जाता है। हालांकि, यह परियोजना इस तरह के तनावों के समाधान का प्रदर्शन करती है जिससे लोगों को अधिक हासिल करने की संभावना मिलती है, जितना उन्होंने कभी सोचा होगा।

जेरी गार्सिया की एस्टेट ने एआई वॉयस कंपनी इलेवनलैब्स के साथ मिलकर दिवंगत ग्रेटफुल डेड गिटारिस्ट की आवाज को इलेवनरीडर ऐप पर अपनी आइकोनिक लिसनिंग एक्सपीरियंस में पेश किया है। अब फैंस, जिन्हें डेडहेड्स कहा जाता है, ऐप के माध्यम से गार्सिया को ऑडियोबुक्स, ई-बुक्स, लेख, कविता, प्रशंसक कथाओं, पीडीएफ आदि 32 भाषाओं में सुन सकते हैं। यह सहयोग इलेवनलैब्स द्वारा जूडी गारलैंड, जेम्स डीन, बर्ट रेनॉल्ड्स और सर लॉरेंस ओलिवियर जैसी मशहूर हस्तियों की एस्टेट्स के साथ किए गए कई अन्य सहयोगों के बाद आता है, जिन्हें आइकोनिक लिसनिंग एक्सपीरियंस में शामिल किया गया है। इलेवनलैब्स ने reportedly गार्सिया की एस्टेट के साथ निकटता से काम किया ताकि एआई संस्करण उनके विरासत के प्रति वफादार रह सके। ऐप से परे, गार्सिया की एआई आवाज आने वाले जेरी गार्सिया फाउंडेशन परियोजनाओं में, जैसे वर्णन किए गए वृत्तचित्रों और ऑडियो कला प्रदर्शनों में दिखाई देगी। गरसिया की एस्टेट के साथ यह करार एलेवनलैब्स के एआई म्यूजिक में एक और कदम को चिह्नित करता है। मई में कंपनी ने सोशल मीडिया पर अपने एआई म्युजिक जनरेटर के प्रारंभिक संस्करण का प्रदर्शन किया। हालाँकि, गार्सिया की एआई आवाज वर्तमान में केवल पाठ पढ़ने के लिए उपयोग की जाती है। एस्टेट्स का एआई कंपनियों के साथ सहयोग करने का यह चलन पिछले संगीतकारों को नए दर्शकों के सामने प्रस्तुत करने का लक्ष्य रखता है। उदाहरण के लिए, वार्नर म्यूजिक ने एक एआई फर्म के साथ टीम बनाकर एडिथ पिआफ की आवाज को एक बायोपिक के लिए पुनर्जीवित किया, और यूनिवर्सल म्यूजिक एंटरप्राइजेज ने ब्रेंडा ली के हिट गाने को स्पेनिश में अनुवाद करते हुए उसके युवा आवाज को पुनः प्रस्तुत किया। जेरी की बेटी और जेरी गार्सिया फाउंडेशन की सह-संस्थापक, कीलिन गार्सिया ने टिप्पणी की, "मेरे पिता एक अग्रणी कलाकार थे जिन्होंने नई तकनीकों को अपनाया। 1990 के दशक में, उन्होंने मुझे कंप्यूटर, डिजिटल कला और वीडियो गेम्स से परिचित कराया। हम अक्सर टूर के दौरान गेम बॉय पर या घर पर मैकिन्टोश पर खेलते थे, जहां उन्होंने डिजिटल कला बनाई। टेक्नोलॉजी के विकास के साथ, इलेवनलैब्स का एआई ऑडियो अब प्रशंसकों को अपने पिता की आवाज़ में उनके पसंदीदा पुस्तकों और पाठों को सुनने की अनुमति देता है।"

OpenAI का आगामी AI मॉडल, ओरियन, AI प्रगति में धीमापन ला सकता है, जिससे AI प्रदर्शन में स्थिरता के बारे में बहस शुरू हो गई है। The Information के अनुसार, ओरियन GPT-4 की तुलना में कम सुधार दर्शाता है, पहले मॉडलों के संस्करणों के बीच होने वाले सुधार की तुलना में। इसने AI स्केलिंग कानूनों पर चर्चा को उभारा है, जो सुझाव देते हैं कि बढ़ते डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति के साथ AI अधिक समझदार बनता जाता है। OpenAI के CEO, सैम अल्टमैन ने इन कानूनों से संबंधित चुनौतियों को स्वीकार किया है, जैसे कि डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त करना कठिन होता जा रहा है। कुछ विशेषज्ञ तर्क देते हैं कि AI विकासों में कम होती रिटर्न दिख रही है, जैसे कि डेटाब्रिक्स के आयन स्टोइका ने कहा है कि मौजूदा प्रदर्शन सुधार स्थिर हो रहे हैं। इस भावना को इस अवलोकन में देखा जा सकता है कि हाल के AI मॉडलों ने, बड़े निवेश के बावजूद, कम नाटकीय प्रदर्शन छलांग दिखाई है। आलोचक जैसे गैरी मार्कस स्केलिंग के कम होते लाभों पर जोर देते हैं, जबकि इल्या सुत्सकेवर और केविन स्कॉट जैसी हस्तियों का भविष्य की AI क्षमता को लेकर आशावाद बना हुआ है। AI प्रदर्शन को बढ़ाने की रणनीतियाँ अब इंफरेन्स सुधारों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, जैसा कि OpenAI की हालिया रिलीज़ ने जटिल कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करके दिखाया है। चिंताओं के बावजूद, उद्योग के नेता बड़े पैमाने पर स्केलिंग कानूनों को AI प्रगति की मुख्य प्रेरक शक्ति के रूप में मानते हैं।

प्रौद्योगिकी का विकास ऐतिहासिक रूप से मानव क्षमताओं का विस्तार करता आया है, बिना बौद्धिकता के मौलिक पहलुओं को बदले। हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक परिवर्तनकारी बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है—यह मानव के बौद्धिक क्षमताओं को इस प्रकार बढ़ाती और गुणित करती है जैसे भाप इंजन ने शारीरिक शक्ति को बढ़ाया था। जबकि AI से महत्वपूर्ण सामाजिक प्रगति और अभूतपूर्व समृद्धि की क्षमता है, इन लाभों की ओर का सफर चुनौतियों से भरा हो सकता है जैसे कि विस्थापन और आर्थिक व्यवधान, जिनके लिए प्रभावी नीतियों की आवश्यकता होगी। AI के साथ भविष्य में अपार संभावनाएँ हैं, लेकिन रोजगार हानि, आर्थिक असमानता और संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएँ भी उठती हैं। आलोचकों की दृष्टि में एआई के प्रभाव से मानवीय एजेंसी और आर्थिक ढाँचे पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। हालांकि, ये परिणाम निर्धारित नहीं हैं और इन्हें जानकार नीतिगत निर्माण के माध्यम से प्रबंधित किया जा सकता है। AI का विकास नौकरियों के प्रतिस्थापन और आर्थिक परिवर्तनों को संबोधित करने के लिए सार्वभौमिक मूल आय (UBI) या आय पुनर्वितरण की ओर ले जा सकता है। एक वृद्ध होती वैश्विक जनसंख्या के साथ, AI की भूमिका उत्पादकता बनाए रखने और संभावित रूप से कार्य सप्ताह को कम करने में महत्वपूर्ण हो जाती है। ऐसी चिंताएँ हैं कि AI निगरानी और गलत सूचना को बढ़ावा दे सकता है। फिर भी, विनियमन और लोकतांत्रिक विकल्प इसके एकीकरण को आकार दे सकते हैं, संभवतः आर्थिक निराशा को कम करके अपराध को कम कर सकते हैं। समाज पर नियंत्रण करने वाली एकल AI इकाई के बजाय, कई AI प्रणालियाँ विभिन्न क्षेत्रों में काम कर सकती हैं, केंद्रीकृत शक्ति के जोखिम को कम कर सकती हैं। AI विशेषज्ञता को लोकतांत्रिक बना सकती है, उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और पेशेवर सेवाओं तक लगभग निःशुल्क पहुंच प्रदान करके। यह व्यक्तिगत चिकित्सा और प्रारंभिक पहचान के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा में सुधार करने के साथ-साथ वैश्विक स्तर पर एआई शिक्षकों द्वारा संचालित व्यक्तिगत शिक्षा अनुभवों के साथ शैक्षिक प्रगति का वादा करती है। एआई ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करके और स्थिरता प्रयासों में सहायता करके जलवायु मुद्दों को भी संबोधित कर सकता है। एक एआई संचालित यूटोपिया एक ऐसी दुनिया की कल्पना करता है जहाँ पारंपरिक आर्थिक दबाव कम हो जाते हैं, रचनात्मकता फलती-फूलती है, और बुनियादी आवश्यकताएं आसानी से पूरी हो जाती हैं। AI श्रम-बजारों को बदल सकती है, लागत को काफी कम कर सकती है और पहले महंगी सेवाओं को अधिक सुलभ बना सकती है। जबकि AI वेतन संपीड़न और सामाजिक असमानता के बारे में चिंताएं उठाती है, यह संसाधनों और धन के एक अधिक समान वितरण के अवसर भी प्रस्तुत करती है। AI द्वारा प्रेरित परिवर्तन समाज की अनुकूलनशीलता और समानता तथा कल्याण पर केंद्रित नीतियों की आवश्यकता होगी। पूंजीवाद मानवीय और समान प्रथाओं पर जोर देने के लिए विकसित हो सकता है। पारंपरिक GDP जैसी आर्थिक मापदंडों को बदलना होगा, क्योंकि ये एक विकर्षण-चालित, AI-वर्धित अर्थव्यवस्था में समृद्धि को पूरी तरह से नहीं दर्शा सकते। कुल मिलाकर, यद्यपि चुनौतियाँ बनी रहती हैं, AI मानव अनुभव को फिर से परिभाषित करने की क्षमता रखता है, जो आर्थिक उत्पादकता के बजाय जुनून और संबंधों पर जोर देता है। आगे का रास्ता AI को जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए सामूहिक निर्णय लेने पर निर्भर करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि लाभ व्यापक रूप से साझा किए जाएँ। यह तकनीकी-उन्मुख दृष्टि समाज में रचनात्मक और सार्थक योगदान पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मानव पहचान को पुनः विचार करने की आवश्यकता उत्पन्न करती है।