यू.के.

**एपिसोड सारांश: Zacks मार्केट एज पोडकास्ट #417** इस एपिसोड में, होस्ट ट्रेसी रीनिक जॅक्स सीनियर रणनीतिकार केविन कुक के साथ जुड़ी हैं ताकि वे NVIDIA के परे वर्तमान AI निवेश के परिदृश्य का पता लगा सकें। वे उन कंपनियों पर चर्चा करते हैं जो AI उछाल से लाभान्वित होने वाली हैं, जिसके लिए अनेक नए डेटा केंद्रों की आवश्यकता होगी। **मुख्य चर्चा बिंदु:** - **AI निवेश के अवसर (0:30)**: वर्तमान में AI क्षेत्र में कहाँ निवेश करें इस पर अंतर्दृष्टि। - **AI वृद्धि की कारक (4:50)**: AI प्रौद्योगिकियों के तीव्र विस्तार में योगदान देने वाले कारकों की जांच। - **डेटा केंद्र बनाने की चुनौतियाँ (10:00)**: आवश्यक डेटा केंद्रों का निर्माण करने के लिए क्या-क्या लगेगा। - **निवेशकों के लिए अपेक्षाएँ (19:15)**: निवेशकों को किस प्रकार की समस्याएँ सामना करना पड़ सकती हैं। - **देखने योग्य शीर्ष शेयर (26:30)**: जिन कंपनियों पर नजर रखें, उसके लिए सिफारिशें। - **मार्केट राउंडअप (40:45)**: स्टॉक प्रदर्शन की चर्चा जिसमें NVDA, AMD और अन्य शामिल हैं। **5 AI स्टॉक हाइलाइट्स:** 1

मैंने शुरू में AI के बारे में वायरस ट्रेंड के माध्यम से सुना, जैसे कि कई लोग जब फोटो-एडिटिंग ऐप Lensa 2022 के अंत में अपनी असाधारण AI-जनित अवतारों के लिए लोकप्रिय हुआ। इससे मेरी जिज्ञासा ये जानने के लिए जाग गई कि AI मेरे माँ को कैसे दर्शाएगा, जिन्हें मैंने 15 सालों से कलात्मक रूप से प्रस्तुत किया है। जब मैंने AI की क्षमताओं की प्रशंसा की, तो मेरी माँ की छवियां उदास लग रही थीं, जो अन्य लोगों के आदर्शित अवतारों के साथ तीव्र विरोधाभास में थीं। इससे AI की सूक्ष्म पहचानियों को पकड़ने में असमर्थता को उजागर किया। फोटोग्राफी मेरा मुख्य माध्यम था, जो अक्सर विषयों की वास्तविकताओं को प्रकट और विकृत करती थी, जो मेरी माँ को प्रस्तुत करने में महत्वपूर्ण था। मेरी रचनात्मक प्रक्रिया ने दृश्य कलात्मकता में परिलक्षित सामाजिक मानदंडों और इन नियमों को मेरी माँ पर लागू करने के बारे में प्रश्न उठाए। मैंने महसूस किया कि AI ने इस अन्वेषण को न केवल छवियों को प्रस्तुत करके बल्कि उन्हें आकार देने वाली अंतर्निहित कनेक्शनों और सामाजिक अपेक्षाओं को भी प्रस्तुत करके बढ़ाया। जब मैंने अपनी पुस्तक *Cursed* के माध्यम से अपने AI प्रयोगों को साझा किया, तो प्रतिक्रियाओं में भिन्नता थी, जिससे AI और रचनात्मकता के बारे में बहस छिड़ गई। आलोचकों ने तर्क दिया कि AI रचनात्मकता के सार को मानवीय कल्पना की जगह फॉर्मूला आधारित आउटपुट से बदलकर खतरे में डालता है। उन्होंने कहा कि AI की 'चोरी' की गई कलाकृतियों पर निर्भरता परिलक्षित मौलिकता के बारे में नैतिक प्रश्न उठाती है, यह कहते हुए कि सच्ची रचनात्मकता किसी व्यक्ति की अनोखी अभिव्यक्ति से उत्पन्न होनी चाहिए। मौलिकता पर यह वार्ता पहचान और पहचानों के गहरे विषयों से जुड़ी है, विशेषकर कैसे मेरे माँ के साथ मेरी कलात्मक यात्रा ने हमारी सार्वजनिक हस्तियों को आकार दिया। यह लेखकों और विभिन्न कलात्मक योगदानों के मूल्य के बारे में प्रश्न उठाती है, कलात्मक योगदानों के पीछे अक्सर नजरअंदाज की गई मेहनत को उजागर करती है। जहां कई आलोचनाएं AI प्रशिक्षण के लिए कलात्मक रचनाओं की चोरी पर ध्यान केंद्रित करती हैं, वहीं AI सिस्टम के विकास में शामिल श्रमिकों के शोषण पर कम ध्यान दिया जाता है। यह असमानता श्रम की पदानुक्रम के बारे में प्रश्न उठाती है, जहां रचनात्मक कार्य अक्सर और रूटीनी और मैनुअल कार्यों से अधिक मूल्यवान समझा जाता है, जिसे योगदानों की पहचान में सामाजिक पूर्वाग्रहों को उजागर करता है। AI को कलात्मक चोरी के रूप में आलोचना करते हुए रचनात्मक क्षेत्रों में श्रम मूल्यांकन के व्यापक मुद्दे को उजागर करता है, यह बताते हुए कि AI आउटपुट कलात्मक योग्यता और सामग्री निर्माण के बीच की रेखाएं धुंधली कर देता है। कई लोग चिंतित हैं कि AI हमारी रचनात्मक उर्जाओं को बिना किसी महत्वपूर्ण लौटाव के समाप्त कर सकता है, मौजूदा आर्थिक असमानताओं को मजबूत करता है। इन मुद्दों के समाधान के लिए, AI विकास में पारदर्शिता और निष्पक्षता की वकालत करना आवश्यक है, जबकि इसमें शामिल सभी व्यक्तियों के महत्वपूर्ण योगदानों को पहचानते हुए। हमें अपने मूल्य प्रणालियों का सामना करना होगा, यह पूछते हुए कि कौन रचनात्मक प्रक्रिया से लाभान्वित होता है और हम कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि सभी श्रम — मानव और गैर-मानव — को उचित पहचान प्राप्त हो। AI, इसके समानता को चलाने की संभाव्यता के बावजूद, कट्टर आत्म-परावर्तन और परिवर्तन की सुविधा भी प्रदान कर सकता है। AI के साथ कठोर और परावर्तनात्मक तरीके से सभाग सड़क पर पाठशाला में AI के साथ बातचीत करते हुए, हम पारंपरिक नियमों को चुनौती दे सकते हैं और इस उभरती हुई परिदृश्य के साथ ईमानदारी के साथ नेविगेट कर सकते हैं। इस प्रयास में, हमें उन तकनीकों के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने चाहिए जो हम बनाते हैं और समाज के लिए उनके प्रभावों को समझने का प्रयास करना चाहिए, उनके पीछे की विचारधारा को समझने का प्रयास करने का प्रयास करना चाहिए बजाए इसके सीधे उत्तर खोजने के।

**इस कहानी में** माइक्रोसॉफ्ट (MSFT) और ऊर्जा कंपनी कॉन्स्टलेशन (CEG) ने माइक्रोसॉफ्ट को बिजली आपूर्ति के लिए 20 साल का समझौता किया है, जिसमें थ्री माइल आइलैंड पर एक परमाणु रिएक्टर को फिर से खोलने की योजना शामिल है। शुक्रवार को घोषित अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट अपने डेटा केंद्रों की बढ़ती बिजली की मांग को पूरा करने के लिए पुनर्जीवित संयंत्र से ऊर्जा प्राप्त करेगा, जो कंपनी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विस्तार के कारण है। "वैश्विक अर्थव्यवस्था और प्रौद्योगिकी में हमारे देश की प्रतिस्पर्धीता के लिए आवश्यक उद्योगों का समर्थन करना, जैसे डेटा केंद्र, 24/7 उपलब्ध एक विश्वसनीय और प्रचुर मात्रा में कार्बन-मुक्त ऊर्जा के स्रोत की आवश्यकता होती है। परमाणु संयंत्र ही एकमात्र स्रोत हैं जो लगातार इस आवश्यकता को पूरा कर सकते हैं," कॉन्स्टलेशन के अध्यक्ष और सीईओ जो डोमिंगेज़ ने कहा। यह समझौता थ्री माइल आइलैंड के यूनिट 1 रिएक्टर को फिर से खोलने का मार्ग प्रशस्त करता है, जिसे 2019 में वित्तीय कठिनाइयों के कारण बंद कर दिया गया था और जो एक दीर्घकालिक डिकमीशनिंग प्रक्रिया से गुजर रहा था। नया क्रेन क्लीन एनर्जी सेंटर 2028 में संचालित होने की उम्मीद है, जिससे 3,400 प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष नौकरियां बनेंगी और राज्य और संघीय करों में $3 बिलियन से अधिक उत्पन्न होंगे, कॉन्स्टलेशन के अनुसार। "वित्तीय चुनौतियों के कारण अनुचित तरीके से बंद होने से पहले, इस संयंत्र को संचालन में सबसे सुरक्षित और विश्वसनीय परमाणु संयंत्रों में से एक माना जाता था। हम इसे नए नाम और मिशन के तहत पुनर्जीवित करने के लिए उत्सुक हैं, जो पेंसिल्वेनिया में आर्थिक विकास के लिए उत्प्रेरक के रूप में कार्य करेगा," डोमिंगेज़ ने कहा। रिएक्टर थ्री माइल आइलैंड यूनिट 2 रिएक्टर के पास स्थित है, लेकिन इससे स्वतंत्र रूप से संचालित होता है, जिसमें 1979 में आंशिक पिघलाव हुआ था, जिसे अमेरिकी वाणिज्यिक परमाणु ऊर्जा इतिहास में सबसे खराब घटना के रूप में नोट किया गया था। यूनिट 1 रिएक्टर हालांकि अप्रभावित रहा और कई वर्षों तक कार्य करता रहा। कॉन्स्टलेशन संयंत्र को बहाल करने के लिए "महत्वपूर्ण निवेश" करने की योजना बना रहा है, जिसमें टरबाइन, जेनरेटर, मुख्य पावर ट्रांसफार्मर के साथ-साथ शीतलन और नियंत्रण प्रणालियों में सुधार शामिल होंगे। कंपनी 2054 तक के न्यूनतम परिचालन विस्तार के लिए लाइसेंसिंग की भी मांग कर रही है। कॉन्स्टलेशन के अनुसार, क्रेन क्लीन एनर्जी सेंटर विद्युत ग्रिड में 800 मेगावाट से अधिक योगदान देने का अनुमान है। एआई प्रगति के कारण ऊर्जा आपूर्ति की चिंताएं फिर से उभरी हैं। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के वार्षिक पूर्वानुमान का अनुमान है कि डेटा केंद्रों द्वारा बिजली की खपत 2026 तक 1,000 टेरावाट घंटे से अधिक हो सकती है।

यूएई के राष्ट्रपति शेख मोहम्मद बिन जायेद अल नहयान की संयुक्त राज्य अमेरिका की पहली आधिकारिक यात्रा का उद्देश्य यूएई-अमेरिका संबंधों को एक नए 'भोगोलिक-आर्थिक चरण' में ले जाना है, जो आर्थिक वृद्धि और नवाचार पर केंद्रित है। वाशिंगटन, डी.सी.

arXiv पर हाल के एक प्रीप्रिंट के अनुसार, एक AI-संचालित विचार जनरेटर ने मौलिक अनुसंधान अवधारणाओं को उत्पन्न करने में 50 स्वतंत्र वैज्ञानिकों को पीछे छोड़ दिया। जबकि समीक्षकों ने AI के विचारों को मनुष्यों की तुलना में अधिक रोमांचक माना, AI के सुझाव थोड़े कम व्यवहार्य थे। हालांकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि अप्रकाशित अध्ययन में सीमाएँ हैं, मुख्य रूप से इसलिए कि इसने एक अनुसंधान क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित किया और प्रतिभागियों को समय के दबाव में विचार प्रस्तुत करने की आवश्यकता थी, जो उनके सर्वोत्तम कार्य का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है। इसके पीछे जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के अनुसंधान कार्यों में सहायता करने में बढ़ती रुचि है लेखन और साहित्य समीक्षा। AI-जनित विचारों बनाम मानव विचारों का मूल्यांकन कठिन है क्योंकि विचार मूल्यांकन की व्यक्तिपरक प्रकृति और विशेषज्ञ मूल्यांकनों की आवश्यकता होती है। अध्ययन के सह-लेखक, चेंगलेई सी, इस बात पर जोर देते हैं कि AI क्षमताओं को संदर्भित करने के लिए प्रत्यक्ष तुलना आवश्यक है। इस परियोजना में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में विशेषज्ञता रखने वाले 100 से अधिक शोधकर्ता शामिल थे, जिनमें 49 प्रतिभागियों ने दस दिनों में विशिष्ट विषयों पर विचार प्रस्तुत किए, जिन्हें मौद्रिक पुरस्कारों द्वारा प्रेरित किया गया। साथ ही, शोधकर्ताओं ने क्लॉड 3

डॉट-कॉम बूम के दौरान, स्टॉक स्प्लिट्स प्रचलित होने लगे क्योंकि शेयर की कीमतें तेजी से बढ़ रही थीं। एक समान रुझान अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनियों में उभर रहा है, क्योंकि कई कंपनियों ने अपनी उच्च मूल्यांकन के जवाब में पहले ही स्टॉक स्प्लिट्स को लागू कर दिया है। यह महत्वपूर्ण है कि निवेशक यह समझें कि स्टॉक स्प्लिट्स कंपनी के वास्तविक मूल्य को नहीं बदलते हैं बल्कि अक्सर महत्वपूर्ण मूल्य वृद्धि के बाद होते हैं, जो भविष्य की वृद्धि के बारे में प्रबंधन के आशावाद का संकेत देते हैं। बैंक ऑफ अमेरिका के एक अध्ययन से पता चलता है कि स्टॉक अक्सर एक स्प्लिट के बाद के वर्ष में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जिससे संभावित निवेश अवसरों का संकेत मिलता है। तीन एआई स्टॉक्स जो अब दीर्घकालिक सफलता के लिए तैयार हैं, प्रत्येक ने स्टॉक स्प्लिट्स को अपनाया है या योजना बनाई है: 1