अमेज़न पिछले 25 वर्षों से मशीन लर्निंग और एआई के अग्रभाग में है, जो अपनी विभिन्न परिचालन गतिविधियों को बढ़ाने में सहायक रहा है—खरीदारी के अनुभव को समृद्ध बनाने से लेकर विक्रेताओं के लिए उन्नत समाधान पेश करने तक। जेनरेटिव एआई में हाल के विकास ने अमेज़न पर विक्रय को सरल बनाने और विकास को बढ़ावा देने के लिए नवीन उपकरणों के निर्माण की अनुमति दी है। ऐसा ही एक पहल है प्रोजेक्ट एमेलिया, जो विक्रेताओं के लिए एक नया जेनरेटिव एआई-पावर्ड व्यक्तिगत सहायक है, जो वर्तमान में बीटा परीक्षण में है। स्वतंत्र विक्रेताओं के लिए एक वैश्विक विक्रय व्यवसाय का प्रबंधन जटिल हो सकता है, क्योंकि उन्हें उत्पाद विकास, नियम-पालन, विपणन, विक्रय पूर्वानुमान और सप्लाई चेन प्रबंधन को नेविगेट करना होता है। जबकि अमेज़न पहले से ही विक्रेताओं को समर्थन देने के लिए कई उपकरण प्रदान करता है, लक्ष्य इन प्रक्रियाओं को और सरल बनाना है। प्रोजेक्ट एमेलिया एक सम्पूर्ण एआई सहायक के रूप में काम करता है, जो विक्रेताओं को सटीक उत्तर, मार्गदर्शन, और सफलता के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करने में पूरी तरह से मौजूद रहता है। विक्रेता प्रोजेक्ट एमेलिया से प्रश्न पूछ सकते हैं और समय पर, प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अधिक कुशल व्यापार प्रबंधन संभव हो सके। सहायक, सेलर सेंट्रल के भीतर किसी भी पृष्ठ से पहुंच योग्य, विक्रेताओं के अद्वितीय संचालन के बारे में सीखता है ताकि कस्टमाइज्ड समर्थन प्रदान किया जा सके। अमेज़न बेडरॉक पर निर्मित, प्रोजेक्ट एमेलिया उन्नत फाउंडेशन मॉडल और अमेज़न विक्रय प्रथाओं के बारे में व्यापक ज्ञान आधार पर निर्भर करता है। समय के साथ, सहायक जटिल पूछताछ का उत्तर देने के लिए और अधिक व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएं प्रदान करेगा। वर्तमान में, प्रोजेक्ट एमेलिया विक्रेताओं के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, अनुकूलित व्यापार मैट्रिक्स और रिपोर्टों तक पहुंच प्रदान कर सकता है, और विक्रेताओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों को संबोधित करने के लिए अपने ज्ञान का विस्तार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अंततः जरूरतों का अनुमान लगाकर, कार्रवाई करके, और मुद्दों को हल करके उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने का लक्ष्य रखता है। प्रोजेक्ट एमेलिया की मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: 1

पिछले दो वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने अपनी उत्पादन क्षमता और उद्योगों में उपभोक्ता और उद्यम व्यवहार को बदलने की क्षमता के कारण निवेशकों का ध्यान आकर्षित किया है। PwC के शोधकर्ताओं का अनुमान है कि वैश्विक AI बाजार 2030 तक $15

वर्ल्ड वाइड टेक्नोलॉजी (WWT) के सीईओ जिम कवानाफ के अनुसार, कॉर्पोरेट नेताओं को कार्यबल पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रभाव के बारे में कर्मचारियों को गुमराह नहीं करना चाहिए। CNBC के साथ एक साक्षात्कार में, कवानाफ ने जोर देकर कहा कि कर्मचारी एआई के रूपांतरणकारी स्वभाव और नौकरी में बदलाव की संभावना से अवगत हैं। WWT, जो क्लाउड कंप्यूटिंग, आईटी सुरक्षा और परामर्श में विशेषज्ञता रखता है, तेजी से विकसित हो रही तकनीकी परिदृश्य में काम करता है। कवानाफ ने कहा कि एआई से होने वाले संभावित व्यवधानों पर चर्चा करते समय सीईओ के लिए पारदर्शिता और ईमानदारी आवश्यक है। उन्होंने स्वीकार किया कि जबकि एआई महत्वपूर्ण बदलाव लाएगा, कोई भी उसकी पूरी नौकरी पर प्रभाव की सटीक भविष्यवाणी नहीं कर सकता। उन्होंने सभी को एआई के बारे में सक्रिय रूप से सीखने के लिए प्रोत्साहित किया बजाय इसके कि उसका विरोध करें, यह मानते हुए कि इससे समग्र उत्पादकता बढ़ेगी। लेख में बताया गया है कि कवानाफ ने 1990 में WWT की सह-स्थापना की थी, जो अब सालाना $20 बिलियन उत्पन्न करती है। अक्टूबर 2023 तक, उनकी कुल संपत्ति $7 बिलियन है। शोध से पता चलता है कि यू

इस मुद्दे का कारण क्या था?

LinkedIn ने जनरेटिव AI को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करना शुरू कर दिया है, एक सूक्ष्म परिवर्तन जो बुधवार को जनता के लिए स्पष्ट हो गया। Microsoft-स्वामित्व वाले पेशेवर नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म के सदस्य वे पहले व्यक्तियों में से थे जिन्होंने 'जनरेटिव AI सुधार के लिए डेटा' लेबल किए गए डेटा गोपनीयता सेटिंग्स में एक नई सुविधा को देखा। इस सुविधा में एक विवरण शामिल है जो इंगित करता है कि यह 'LinkedIn और इसके सहयोगियों' को 'आपके व्यक्तिगत डेटा और LinkedIn पर आपने जो सामग्री बनाई है उसका उपयोग करके कंटेंट जनरेट करने के लिए जनरेटिव AI मॉडल को प्रशिक्षित करने' की अनुमति देता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह सेटिंग सक्षम है। **Mashable लाइट स्पीड** अद्भुत तकनीक, अंतरिक्ष, और विज्ञान अपडेट में रुचि रखते हैं? Mashable के साप्ताहिक लाइट स्पीड न्यूज़लेटर की सदस्यता लें। सदस्यता द्वारा, आप हमारे उपयोग की शर्तें और गोपनीयता नीति से सहमत होते हैं। हमसे जुड़ने के लिए धन्यवाद! अधिकतर, जैसा कि 404 मीडिया की प्रारंभिक रिपोर्ट में सामने आया है, LinkedIn ने अपने उपयोगकर्ताओं को सूचित किए बिना अपनी सेवा शर्तों को अपडेट किए बिना AI प्रशिक्षण शुरू कर दिया है। क्या आप LinkedIn और अन्य तीसरे पक्षों को अपनी पोस्ट के आधार पर अपनी डेटा का उपयोग करके जनरेटिव AI प्रशिक्षित करने की अनुमति नहीं देना चाहते हैं? इसे अक्षम कैसे करें। **LinkedIn के AI प्रशिक्षण से बाहर निकलने के लिए कैसे करें** 1

टेलीकम्युनिकेशन प्रदाता पारंपरिक आवाज़ और डेटा सेवाओं से आगे बढ़ रहे हैं, AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को लागू कर रहे हैं ताकि वायरलेस नेटवर्क को बेहतर बनाया जा सके और अगली पीढ़ी की मोबाइल डिवाइस, रोबोटिक्स, स्वायत्त वाहन, स्मार्ट फैक्ट्रियाँ और 5G क्षमताओं जैसे अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके। आज, NVIDIA ने AI Aerial की घोषणा की, एक उन्नत कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर संयोजन है जिसे AI-RAN प्रौद्योगिकी के विकास, अनुकरण, प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो AI युग के लिए उपयुक्त है। यह प्लेटफ़ॉर्म बड़े पैमाने पर नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए महत्वपूर्ण है, टेलीकॉम ऑपरेटरों को उद्यम और उपभोक्ता दोनों क्षेत्रों में पर्याप्त लागत बचत और नए राजस्व स्रोतों को खोलता है। NVIDIA AI Aerial सेवा प्रदाताओं को रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहनों के लिए टेलियोपरेशन्स की सुविधा प्रदान करती है, विभिन्न उद्योगों में कंप्यूटर दृष्टि को बढ़ाती है और रोबोट सर्जरी, 3D सहयोग और 5G और 6G में प्रगति जैसे अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला का समर्थन करती है। विश्व का पहला AI-RAN प्लेटफ़ॉर्म होने के नाते जो जनरेटिव AI और RAN ट्रैफ़िक दोनों को होस्ट करता है, NVIDIA AI Aerial नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन में AI को एकीकृत करता है, उच्च प्रदर्शन, ऊर्जा-कुशल RAN प्रदान करता है और एज AI अनुप्रयोगों के माध्यम से संभावित राजस्व में वृद्धि करता है। प्लेटफ़ॉर्म में कई महत्वपूर्ण सुविधाएँ शामिल हैं: - **NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN**: NVIDIA कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर उच्च-प्रदर्शन वाले वर्चुअलाइज़्ड RAN वर्कलोड्स विकसित करने के लिए सॉफ़्टवेयर पुस्तकालय प्रदान करता है। - **NVIDIA Aerial AI Radio Frameworks**: 5G/6G रेडियो सिग्नल प्रोसेसिंग में बेहतर स्पेक्ट्रल दक्षता और क्षमताओं के लिए मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए टूल सेट प्रदान करता है। - **NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin**: वायरलेस सिस्टम के सटीक अनुकरण बनाने के लिए एक विकास मंच, जो सिंगल-बेस स्टेशन सेटअप से लेकर व्यापक नेटवर्क तक परिदृश्यों का मॉडलिंग करता है। NVIDIA भी T-Mobile, Ericsson और Nokia के साथ साझेदारी में AI-RAN वाणिज्यिकीकरण को तेज़ करने लिए एक AI-RAN Innovation Center लॉन्च कर रही है, जो टेलीकॉम और AI क्षेत्र के भीतर सहयोग को सशक्त बनाती है और नेटवर्क प्रदर्शन को बढ़ाती है और लागत को कम करती है। NVIDIA AI Aerial के आसपास बढ़ता हुआ पारिस्थितिकी तंत्र प्रमुख साझेदारों जैसे Softbank और Fujitsu को शामिल करता है, साथ ही सिमुलेशन सिस्टम के लिए Ansys और Keysight जैसी संगठनों के साथ सहयोग करता है। विभिन्न शैक्षणिक संस्थानों और क्लाउड स्टैक प्रदाताओं का इस पहल में हिस्सा है, जो उन्नत 6G अनुसंधान और AI समाधान विकास की दिशा में काम कर रहे हैं।

गूगल डीपमाइंड में प्रोडक्ट मैनेजमेंट के उपाध्यक्ष एली कॉलिन्स ने 2022 में कंपनी के बोर्ड को जनरेटिव एआई वीडियो टूल्स का प्रदर्शन किया। प्रारंभिक मॉडलों में धीमे गति और अजीब परिणाम जैसी सीमाएं थीं, लेकिन यह प्रदर्शन महत्वपूर्ण क्षण था। अब, गूगल यूट्यूब ऐप में एक फीचर लॉन्च कर रहा है जो उपयोगकर्ताओं को यूट्यूब शॉर्ट्स के लिए वेओ मॉडल का उपयोग करके एआई-जनरेटेड वीडियो क्लिप बनाने में सक्षम बनाएगा। '2025 तक, उपयोगकर्ता पाठ संकेतों से छह सेकंड के वीडियो बना सकेंगे,' कहती हैं यूट्यूब की वरिष्ठ निदेशक सारा अली। यह उपकरण रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए है, उसे बदलने के लिए नहीं, रचनाकारों को फुटेज खोजने या कल्पनाशील विचारों को साकार करने में मदद करना है। यह गूगल द्वारा यूट्यूब में अब तक का सबसे बड़ा जनरेटिव एआई एकीकरण है, पिछली गर्मियों में ड्रीम स्क्रीन, वीडियो पृष्ठभूमि के लिए एक प्रायोगिक एआई उपकरण की रिलीज़ के बाद। आने वाले अपडेट्स इस उपकरण में वेओ मॉडल को शामिल करेंगे। गूगल वेओ के इर्द-गिर्द अपने वीडियो एआई पहल को समेकित करने का लक्ष्य रख रहा है, जिसमें कॉलिन्स कहते हैं, 'वियो हमारे आगे के मॉडल होंगे।' जैसे-जैसे गूगल अपने जनरेटिव ऑफरिंग्स का विस्तार कर रहा है, इसे OpenAI के सोरा जैसे स्टार्टअप्स से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, जो अभी सीमित परीक्षण में हैं, और रनवे, जिसने विभिन्न वीडियो क्षमताओं को जारी किया है। अली का सुझाव है कि जनरेटिव एआई टूल्स का परिचय रचनाकारों के अपने दर्शकों के साथ वास्तविक संबंधों को कम नहीं करेगा, दर्शकों की रुचियों के महत्व को सुदृढ़ करते हुए। स्वामित्व की चिंता को संबोधित करने के लिए, हर एआई-जनरेटेड वीडियो में एक वाटरमार्क और 'एआई द्वारा निर्मित' लेबल होगा। एआई के कारण उपयोगकर्ता फीड में संभावित कम गुणवत्ता वाली सामग्री के बाढ़ की संभावना को लेकर चिंताएँ हैं। हालाँकि, अली का मानना है कि यूट्यूब की अनुशंसा प्रणालियाँ, समय के साथ पूर्ण की गई हैं, इस चुनौती से निपट सकती हैं। कॉलिन्स उम्मीद करते हैं कि एआई आउटपुट में एक विशिष्ट डीपमाइंड शैली से बचा जाए, अनूठे रचनाकार दृष्टिकोण को प्रोत्साहित करते हुए। वह व्यावहारिक अनुप्रयोग के महत्व पर ज़ोर देते हैं, यह दर्शाते हुए कि यूट्यूब में जनरेटिव एआई को एकीकृत करना रचनाकार टूल्स में क्रांति ला सकता है। अन्य समाचारों में, जैसे मार्क क्यूबन की पोस्ट-शार्क टैंक फार्मास्युटिकल इंडस्ट्री के खिलाफ प्रयास, ईवी मार्केट में पोलस्टार का सामना करने वाली चुनौतियाँ, और शीन की प्रथाओं का पर्यावरणीय प्रभाव, विभिन्न क्षेत्रों में चल रहे रुझानों और मुद्दों को उजागर करता है।