कोबे विश्वविद्यालय में वैज्ञानिकों ने एक एआई एल्गोरिदम विकसित किया है जो माउस के गतिविधि को मस्तिष्क प्रतिमा डेटा पर आधारित और 95% की सटिकता के साथ पूर्वानुमान बना सकता है। गहरी सीखने वाली एल्गोरिदम को कोई डेटा प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता नहीं होती है और यह केवल 0

गणितीय बिल जो गठबंधन आधारित है, गत गुरुवार को सदन में प्रस्तुत किया गया है जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जैसी तेजी से बढ़ती हुई तकनीकों के दुरुपयोग के बारे में चिंताओं का सामान्य आदान-प्रदान करना है। यह द्विपक्षीय विधेयक ऑनलाइन छवियों, वीडियोज़, और ऑडियो की पहचान और लेबलिंग की अपेक्षा करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके उत्पन्न होती है। इन उपायों का लक्ष्य डिपफेक्स की बढ़ती हुई प्राधानता का सामना करना है, जिन्हें प्रामाणिक सामग्री से अलग करना मुश्किल हो सकता है। एयी से बने डीपफेक्स ने पहले से ही अमेरिकी राष्ट्रपति जो बाइडेन की आवाज़ की नकल करने, प्रमुख व्यक्तित्वों की पहचान करने, और विश्व नेताओं की अनुकरण करने में उपयोग किए जा चुके हैं। प्रस्तावित नियमों के अनुसार, AI डेवलपर्स को अपने उत्पादों के साथ बनाए गए सामग्री की पहचान के लिए डिजिटल वॉटरमार्क या मेटाडेटा को शामिल करने की आवश्यकता होगी, ठीक वैसे जैसे तस्वीर मेटाडेटा कैमकोर्ड में स्थान और समय की जानकारी रिकॉर्ड करता है। तिकटोक, यूट्यूब, और फेसबुक जैसे प्लेटफ़ॉर्मों को फिर से पहचान करने के लिए सामग्री लेबल का बचाव करना होगा। राष्ट्रीय व्यापार संघ, बराबरी संघ के संयोजन के साथ, विधान की विशेषताओं को समाप्त करेगा। प्रस्तावित नियमों के उल्लंघन करने वाले द्वारा नुकसान मुकदमों का सामना करना पड़ेगा। रिप्स। अन्ना ईशू (डेमोक्रैट) और नील दन (रिपब्लिकन) द्वारा सहयोगी सपार्ट किया गया बिल एकाधिक उपायों का हिस्सा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जुड़े जोखिमों के साथ निपटने का प्रयास कर रहे हैं। अगर पारित हो जाए, तो यह विधान तकनीक कंपनियों द्वारा स्वेच्छा संकल्पों और राष्ट्रपति बाइडेन द्वारा भारतीयसंग आयोग पर याने एबीआई को सुरक्षित करने के आदेश के साथ में मौजूद वैकल्पिक प्रतिबद्धताओं की पूरक होगा। यद्यपि सद्भावपूर्ण समर्थन मौजूद है, लेकिन कायात्मक एबीआई विनियमन को 2024 के चुनाव से पहले प्रभावी बनाने के लिए पारित कराने की संभावना कम है। इस बिल की प्रशंसा संगठनों और एबीआई डेवलपर्स द्वारा हो रही है जिसकी मुख्य भूमिका AI द्वारा उत्पन्न सामग्री के पहचानकर्ताओं को सहायता करेंगी, जो समाज में एबीआई से उत्पन्न सामग्री की भूमिका पर नियंत्रण प्राप्त करने में मदद करेगी।

बोस्टन में 27 मार्च को इंडस्ट्री लीडर्स को एक विशेष नेटवर्किंग इवेंट में शामिल हों। इस इवेंट का विषय डेटा ईमानदारी के आस-पास होगा। यहां इन्वाइट के लिए अनुरोध करें। लेखक ने हाल ही में सैन फ्रांसिस्को में नवीडिया के जीटीसी कॉन्फ्रेंस में भाग लिया, जिसमें keynotes, सेशंस, और ऐलान शामिल थे, सहित उनके अगले पीढ़ी AI चिप और प्लेटफॉर्म का खुलासा। AI इंडस्ट्री न्यूज में काफी बात-चीत हो रही है, जैसे कि माइक्रोसॉफ्ट जो संकल्पना एआई के CEO को नियुक्त करने जा रहा है, और एपल और गूगल द्वारा AI में संभावित सहयोग पर चर्चा हो रही है। लेखक वेंचरबीट को छोड़ रहे हैं, लेकिन वे अपने नए पेशेवर प्रयास में AI पर कवर करते रहेंगे। वे वेंचरबीट पर अपने समय के बारे में सोचते हैं और अपने सहयोगियों के प्रति कृतज्ञता व्यक्त करते हैं।

सहसंस्थापक और सीईओ स्टीव हफमन के अनुसार, नए निवेशक Reddit (RDDT) को एक AI प्ले के रूप में नहीं लेबल करना चाहिए, यहां तक कि टेक जांट Google (GOOG, GOOGL) के साथ एक लाभदायक सौदेबाजी के बावजूद। हफमन सुझाव देते हैं कि निवेशक Reddit को एक समुदाय प्लेटफ़ॉर्म के रूप में देखें जिसमें सफलता के कई मार्ग हैं। जबकि Reddit उन सौदों की खोज कर रहा है जो उसके डेटा को बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) को खाने में शामिल करते हैं, यह कंपनी विज्ञापन बाजार के अधिक भागीदारी हासिल करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है। यहां तक कि प्रारंभिक रूप में IPO कीमत को $31 और $34 प्रति शेयर के बीच अपेक्षित किया गया था, लेकिन Reddit ने अपनी IPO की कीमत को $34 पर रख दिया, जिससे $6

संयुक्त राष्ट्र महासभा द्वारा गुरुवार को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर पहला वैश्विक संकल्प अधिनियम मान्यता प्राप्त किया गया, इसकी जानकारी अमेरिकी अधिकारीयों द्वारा दी गई। अधिनियम, जो संयुक्त राज्य द्वारा प्रस्तावित किया गया था और 122 अन्य देशों के सह-प्रायोजिता द्वारा समर्थित किया गया था, व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा, एआई की जोखिम निगरानी और मानवाधिकार संरक्षण को बढ़ावा देता है। इसके लिए तीन महीने की वाणिज्यिक परीक्षा बहुत जरूरी थी और यह निजीता नीतियों को बढ़ावा देने के लिए भी वक़्तव्यता देता है। एक वरिष्ठ प्रशासनिक अधिकारी ने इस अधिनियम को "एकमात्र वास्तविक रूप से वैश्विक सहमति पर आधारित दस्तावेज़ एआई पर" वर्णित किया है। यह गैर बाध्यकारी अधिनियम एआई के वैश्विक विकास को आवागमन भी स्वीकार सूचक है, जिसके बीच लोकतंत्रिक प्रक्रियाओं, बढ़ी हुई धोखाधड़ी और महत्वपूर्ण नौकरी हानियों के संदेश की चिंता है। इस संकल्प में एआई प्रणालियों के कुशलतापूर्वक निर्माण, विकास, रामबाण, और उपयोग से जुड़े जोखिमों को स्वीकार किया जाता है, जो मानवाधिकारों को कमजोर कर सकते हैं। रूस और चीन से परामर्श करते समय विरोध का सामना करने के बावजूद, अधिकारियों ने बताया है कि वे इन देशों और अन्य सहमत नहीं होने वाले देशों के साथ संवाद में रहे हैं। अधिनियम अधिकारियों के अनुरोधानुसार एआई विकास को बढ़ावा देने और मानवाधिकारों की सुरक्षा का संतुलन स्थापित करता है। संयुक्त राज्य और दूसरे देश कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय समझौतों पर काम कर रहे हैं, और यूरोपीय संघ ने प्रारंभिक एआई निगरानी नियमों की मान्यता में अग्रभूत है। बाइडेन प्रशासन एआई नियंत्रण की बात कर रहा है, लेकिन कांग्रेस में विभाजन के कारण कठिनाइयों का सामना कर रहा है। अक्टूबर में, व्हाइट हाउस ने AI के ख़तरों को कम करने के लिए एक निवेशानुसारी आदेश जारी किया, जो उपभोक्ताओं, कर्मचारियों, और अल्पसंख्यक समुदायों की सुरक्षा को बढ़ाने के साथ राष्ट्रीय सुरक्षा को भी बढ़ावा देता है। उत्कृष्ट सूचित जनों द्वारा हाल ही में खुलासा हुआ है कि चीन और रूस के हैकर्स ने एमानवित OpenAI सॉफ़्टवेयर का जासूसी कार्यों के लिए उपयोग किया था।

यह लेख साइंस एक्स की संपादकीय प्रक्रिया और नीतियों के अनुरूप एक संपूर्ण समीक्षा के गुज़रे हैं। हमारे संपादक ने सत्यापन सुनिश्चित करते हुए इस सामग्री के मान्यता को बनाए रखते हुए निम्नलिखित प्रमुख विशेषताएं पहचानी हैं: नेचर में प्रकाशित एक हाल ही का अध्ययन बताता है कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल तलब भविष्यवाणी की सटिकता को बढ़ाने की क्षमता रखता है। यह अनुसंधान साबित करता है कि यह प्रणाली मौजूदा अग्रणी विधियों से तुलना करने की क्षमता रखती है, महत्वपूर्ण बाढ़ संघटनों के लिए पहले से चेतावनी देने का कार्य करती है। मानव-संचालित जलवायु परिवर्तन के कारण, कुछ क्षेत्रों में बाढ़ की आवृत्ति में वृद्धि हुई है। हालांकि, मौजूदा तलबगाहों पर भविष्यवाणी विधियों का अधिकांश आधार वाले नदियों के अवरोही स्थानों के द्वारा ही निर्भर करती हैं, जो कि विश्वव्यापी रूप से समान रूप से वितरित नहीं होती हैं। इस परिणामस्वरूप, अभिलाषीय नदियों की भविष्यवाणी करना अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है, विशेष रूप से विकासशील देशों पर असर डालती है। इस मुद्दे का सामना करने के लिए, ग्रे नीयरिंग और उनकी टीम ने एक एआई मॉडल विकसित किया। इस मॉडल को 5,680 मौजूदा तालाबगाहों के डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया, जिसका उद्देश्य 7 दिवसीय पूर्वानुमान अवधि में अविंगणिय वॉटरशेड में दैनिक स्ट्रीमफ्लो पूर्वानुमान करना था। इसके बाद, एआई मॉडल को ग्लोफास (वैश्विक बाढ़ जागरूकता प्रणाली), लघुकालिक और लंबुकालिक संभावनाओं में बाढ़ की पूर्वानुमान करने के लिए वैश्विक रूप से मान्यता प्राप्त सॉफ़्टवेयर के खिलाफ परीक्षण से गुज़रा। असाधारण रूप से, एआई मॉडल ने पांच दिन पहले बाढ़ की भविष्यवाणी दी जो वर्तमान प्रणाली के समान-दिन की पूर्वानुमानों के साथ उचित या उनसे अधिक विश्वासयोग्य थीं। इसके अलावा, पांच वर्ष के वापसी विंडो के साथ एकाधिक मौसमी घटनाओं की पूर्वानुमान करते समय, एआई मॉडल ने वन वर्ष के वापसी विंडो के लिए ग्लोफास की पूर्वानुमानों की तुलना में तुलनात्मक या बेहतर सटिकता दिखाई। ये खोज सख्तानुसार, एआई मॉडल में बाढ़ की चेतावनी प्रदान करने की क्षमता है, और यह पूर्व विधियों से अधिक लंबी अग्रिम अवधि प्रदान कर सकता है। इस परिणामस्वरूप, विकासशील क्षेत्रों में मान्य बाढ़ पूर्वानुमान तक पहुंच को काफी सुधारा जा सकता है। अधिक जानकारी के लिए, कृपया मूल अध्ययन से संपर्क करें: ग्रे नीयरिंग आदि, "अनजेँे पीलीभू उपजलावाहको में वैश्विक बाढ़ की पूर्वानुमान," नेचर (2024)

कंपास, अमेरिका की सबसे बड़ी ब्रोकरेज कंपनी, तकनीक को समर्थन करने के लिए 30,000 एजेंटों की सहायता के लिए 10 अरब रुपये से अधिक का निवेश किया है। निवेश में "लाइकली टू सेल" जैसे उपकरण शामिल हैं, जो लीड्स का विश्लेषण करते हैं और संभावित विक्रेताओं की पूर्वानुमानित करते हैं, और कॉम्पास एआई, जो सूचियों और मार्केटिंग सामग्री को लिखने में सहायता करने के लिए चैटबॉट उपकरण है। कंपनी का ध्येय है कि वह एजेंट्स को अपना व्यापार बढ़ाने और ग्राहक अनुभव में सुधार करने में मदद करे। यद्यपि रियल एस्टेट उद्योग एआई के अपनाने में चुनौतियों का सामना कर रहा है, लेकिन महत्वपूर्ण मूल्य और व्यवस्थापन की संभावना है। JLL और Higharc जैसी कंपनियाँ भी ऑपरेशन को सुधारने और बेहतर परिणाम प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। प्रोलोगिस वेंचर्स वास्तु निर्णय लेने में एआई-समर्थित स्टार्टअप का उपयोग कर रही है, जबकि ऑगमेंटा इलेक्ट्रिकल सिस्टम के डिज़ाइन प्रक्रिया को स्वचालित करता है। समग्रता में, रियल एस्टेट क्षेत्र में कुशलता और नवाचार को बढ़ाने के लिए एआई को कीमती उपकरण के रूप में देखा जाता है।