स्टैटिस्टा के अनुसार, वैश्विक AI मार्केट की आंकड़े 2030 तक 1

ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयूएस) की मांग के कारण कीटावस्था (AI) बाजार में चिप स्टॉक्स की उभरती हुई मांग हुई है। Nvidia ने इस क्षेत्र में नेतृत्व करते हुए महत्वपूर्ण सफलता का अनुभव किया है। हालांकि, Advanced Micro Devices (AMD) और Intel उम्रकैद हो रहे हैं जिन्होंने AI में भारी निवेश किया है और Nvidia के शासन पर चुनौती दी है। AI बाजार में AMD ने उद्योग को प्राथमिकता दी है और अपने MI300X AI जीपीयू को पेश किया है। GPU के अलावा, AMD का उद्देश्य AI शक्ति वाले पीसी में नेतृत्व करना है, जिन्हें बड़ी वृद्धि की संभावना है। अपनी सकारात्मक नकदी प्रवाह और Intel की पुरानी हालत से बेहतर वित्तीय स्थिति के साथ, AMD AI में एक आशापूर्ण भविष्य है। Intel ने भी AI चिप्स और न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट्स का पेश किया है लेकिन कुछ घटाव का अनुभव किया है, जिसके कारण इसका स्टॉक कम हुआ है। AI में सफल होने के लिए मांग पदार्थ और ब्रांड शक्ति के पास होने के बावजूद, Intel का संघर्ष करने वाला सीपीयू व्यवसाय आगे बढ़ावा देने में बाधक हो सकता है। AI स्टॉक्स को विचार कर रहे निवेशकों को लंबे समय के निवेश के लिए तैयार रहना चाहिए। AMD और Intel दोनों खरीदने और धारण करने के लिए आकर्षक स्टॉक्स हैं, जिनमें अगले कुछ वर्षों में कमाई प्रति शेयर में महत्वपूर्ण वृद्धि की आंशिक आँकड़ें दिखाई देती हैं। इन प्रक्षेपणों और उनके संबंधित मूल्य की कमाई अनुपातों के आधार पर, AMD का स्टॉक मूल्य 97% बढ़ सकता है, जबकि Intel का 2026 वित्तीय वर्ष तक 120% बढ़ सकता है। हालांकि Intel विजेता लग सकता है, AMD का अधिक स्थिर व्यापार और AI में आश्वस्त स्थान उसे बेहतर खरीदने का बनाते हैं।

चिप स्टॉक, विशेष रूप से ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बाजार में महत्वपूर्ण ध्यान प्राप्त कर रहे हैं। जीपीयू में मुख्याधिपति Nvidia ने बढ़ती हुई आय के साथ काफी सफलता प्राप्त की है और बढ़ती हुई चिप बिक्री के कारण पिछले एक वर्ष में स्टॉक मूल्य में 280% से अधिक वृद्धि हुई है। हालांकि, दो अन्य चिप निर्माता, Advanced Micro Devices (AMD) और Intel, एआई क्षेत्र में Nvidia की प्रमुखता के लिए संभावित प्रतिद्वंद्वियों के रूप में उभर रहे हैं। दोनों कंपनियाँ एआई में भारी निवेश कर रही हैं और भविष्य में महत्वपूर्ण लाभ की संभावना है, क्योंकि वे अपने एआई उद्यमों की शुरुआती दौर में हैं। AMD, जीपीयू में दूसरा सबसे बड़ा बाजार हिस्सेदार, एआई स्थान में Nvidia के लिए मजबूत खतरा प्रस्तुत करती है। कंपनी ने अपना व्यापार फिर से ढाल दी है ताकि एआई को प्राथमिकता दे सके और अपनी MI300X एआई जीपीयू को पेश किया है, जो सीधे Nvidia के खिलाफ सामरिक है। इसके अलावा, AMD का उद्घाटन AI-पावर्ड पीसी में अग्रणी होने का लक्ष्य है, क्योंकि AI एकीकरण की वजह से पीसी की भेजी गई संख्या को काफी बढ़ाने की उम्मीद है। वहीं, Intel ने एनविडिया और एएमडी के साथी AI चिप्स पेश किये हैं और AI प्रोग्राम्स को अधिक प्रभावी रूप से चलाने के लिए न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट के साथ कोर अल्ट्रा प्रोसेसर्स और ज़ेऑन सर्वर चिप्स का प्रदर्शन किया है। हालांकि, Intel को कमजोर मार्गदर्शन की चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जिसके कारण इसकी स्टॉक मूल्य में कमी हुई है। एएमडी और Intel दोनों में आकर्षक विकास संभावना और प्रति शेयर कमाई (ईपीएस) अनुमान उनके भविष्य के पहलू का समर्थन करते हैं। इन अनुमानों और आगे की मूल्य-से-कमाई अनुपातों के आधार पर, आँकड़ों के हिसाब से एएमडी की स्टॉक मूल्य मार्च 2024 तक 97% तक बढ़ सकती है और Intel की 120% तक। कंपनियों के वर्तमान स्थितियों को ध्यान में रखते हुए, मार्च 2024 के महीने के लिए AMD एआई में एक अधिक विश्वसनीय स्थिति और आर्थिक रूप से स्थिर व्यापार करने वाली होने के कारण, इंटेल से अच्छा एआई स्टॉक है। यहां तक कि इंटेल की ब्रांड शक्ति और बुनियादी सुविधाओं के बावजूद। निवेशक मोटली फूल स्टॉक एडवाइजर द्वारा सिफारिश की गईं Advanced Micro Devices और अन्य स्टॉक्स में निवेश को ध्यान में रख सकते हैं, जो बाजार को हराने का मजबूत परिणामदाता है।

नैसडैक हाल ही में एक नया रिकॉर्ड हाई छू रहा है, जिससे सामान्य रुख जारी रखने की संकेत मिल रही है। पुराने डेटा से स्पष्ट होता है कि पिछले 10 वर्षों के बाजारी गिरावट की अवधि में, शेयर बाज़ार में काफी समय तक सतत सर्वरोहर पाइंट दो साल तक बढ़ी है। इसके अलावा, एक उदाहरण को छोड़कर, शेयर बाज़ार में दूसरे वर्ष में डबल-डिजिट वृद्धि हुई है। यदि यह तरीका आगे बढ़ता रहता है, तो नैसडैक, जो वर्तमान में 7

५० से अधिक देश, संयुक्त राष्ट्र में एक मसौदा प्रस्तुत करने के लिए काम कर रहे हैं जिसके माध्यम से नाममात्र कमी के साथ ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालियों की सुरक्षा के लिए दिशानिर्देश स्थापित किए जाएँगे। इस मसौदे का लक्ष्य सुरक्षित और विश्वसनीय AI प्रणालियों के विकास को बढ़ावा देना है ताकि गरीबी, स्वास्थ्य, खाद्य सुरक्षा, जलवायु परिवर्तन, ऊर्जा और शिक्षा जैसे वैश्विक चुनौतियों का समाधान संभव हो सके। यह अंतर्राष्ट्रीय प्रयास मुख्य राष्ट्रों का AI नीति पर ध्यान केंद्रित करने के रूप में हुआ है, जहां संयुक्त राज्य ने एक सुरक्षा सम्मेलन आयोजित किया है और यूरोपीय आयोग ने अपने AI कार्यालय को खोला है और यूरोपीय संघ AI कानून लागू किया है। अमेरिका ने अपना स्वयं का AI सुरक्षा संस्थान स्थापित किया है और राष्ट्रीय सुरक्षा सलाहकार जेक सुलिवन ने AI के प्रभाव को संभालने के लिए एक वैश्विक बातचीत की आवश्यकता को जोर दिया है। मसौदे का अंशदान करने वाले लगभग १२० देशों की सलाह को मान्यता मिल चुकी है और इसे इस महीने के अंतिम में आधिकारिक रूप से विचार किया जाएगा। अमेरिका का दावा है कि AI 2030 सतत विकास नीति के लक्ष्यों के प्राप्ति में योगदान कर सकता है जैसे कि गरीबी को समाप्त करना, भूखमरी को कम करना और असमानताओं का सामना करना। इस मसौदे का समर्थन करने वाले अन्य देशों में ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, यूनान, मोरक्को, पेरू और संयुक्त अरब अमीरात शामिल हैं।

अमेरिकी हाउस में एक विधेयक के पास होने के बाद, जिसके द्वारा टिकटॉक पर प्रतिषेध लगाया जाएगा, बिल महर ने इस मामले पर अपने विचार साझा करने में वक्त बर्बाद नहीं किया। HBO के रियल टाइम के नवीनतम एपिसोड में, महर ने अपने मोनोलॉग में चीन के विनिर्माण पर जोक बनाए और बच्चों की शिक्षा पर प्रभाव पर टिकतोक के बारे में हंसीकर बातें की। विधेयक, जिसे सदन में 352-65 के वोट से पारित किया गया, यदि उसके चीन स्थित मालिक ByteDance इसे नहीं बेचता है, तो इस प्रसिद्ध वीडियो ऐप को राष्ट्रव्यापी रूप से प्रतिष्ठान से बैन करने का उद्देश्य रखता है। सांसदों ने कंपनी के स्वामित्व संरचना के मामले में राष्ट्रीय सुरक्षा की संभावित धमकी के रूप में संबंधित चिंताएं उठाई हैं। राष्ट्रपति जो बाइडेन ने इस बिल का समर्थन व्यक्त किया है, लेकिन इसे अभी सेनेट में मंजूरी प्राप्त करनी होगी। रियल टाइम पर बाद में, महर ने गठबंधन के अलग-अलग पक्षों से सियासी नेताओं की विरोधी भूमिका पर फिर से चर्चा की। उन्होंने विधेयक के खिलाफ खड़े होने वाले नैंसी मेस, रो खन्ना, डोनाल्ड ट्रंप, सांसद अलेक्जांड्रिया औकासियो-कॉर्टेज और सांसद मार्जरी टेलर ग्रीन के बारे में सवाल उठाए। चर्चा के दौरान, खन्ना ने प्रथम संशोधन और स्वतंत्रता के अहमियत का उल्लेख किया, लेकिन साथ ही उन्होंने कहा कि संसद को टिकटॉक को प्रतिबंधित करने की बजाय डेटा गोपनीयता कानून को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। महर ने मुकर दिया कि बोलने की स्वतंत्रता के विरोधार्थीता से सहमत है, लेकिन वह यह भी संकेत दिया कि उन्हें AI द्वारा संभावित धमकियॉं से अधिक चिंता है। उन्होंने देश में पहला ट्रिलियनेयर बनने की संभावना रखने वाले AI उद्यमी के रिश्क और भारतीय विदेश मंत्रालय द्वारा पहचाने गए AI के खतरों की बात की। इसके अतिरिक्त, महर ने AI प्रौद्योगिकी में खामियों की मुद्दे को उठाया और पूर्व में व्यापक ख़ासी AI प्रौद्योगिकी को जारी करने से पहले क्या परहेज़ लिए जाते हैं यह सवाल उठाया। उन्होंने सुझाव दिया कि प्रोटेक उद्योग को इन चिंताओं का सामान्य करना चाहिए AI प्रौद्योगिकी जारी करने से पहले। रियल टाइम पर बातचीत ने हॉलीवुड सहित विभिन्न उद्योगों में AI के उपयोग और नौकरियों पर उसके संभावित प्रभाव पर भी चर्चा की। पूर्व अमेरिकी वकील महासचिव एरिक होल्डर भी एक एक-प्रति साक्षात्कार के लिए इस एपिसोड में दिखाई दिए।

कृत्रिम बुद्धिमता (AI) हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं, समेत कानूनी प्रणाली पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है। AI का उपयोग गहरा ज्ञान तकनीकी दृष्टि से अश्लीलता भरी छवियों को बनाने, संगीत उत्पन्न करने, ड्राइवरलेस रेस कारों का विकसित करने और भ्रामक सूचना फैलाने में किया जाता है। इसने यह भी बढ़ाया है कि कानूनी विवादों में उपयोग होने वाले झूठे कानूनों का उदय हो रहा है। यह विश्वव्यापी कानूनी प्रणाली में कानूनादिकों के सम्प्रदाय में कानूनीता, नैतिकता और विश्वास के संबंध में चिंताओं को उठा रहा है। स्रष्टात्मक AI, परिवर्तनात्मक संभावना के साथ एक शक्तिशाली उपकरण है, बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित होता है और नई सामग्री बना सकता है। हालांकि, इस सामग्री में AI मॉडल "हालुसिनेट" करने या अपने प्रशिक्षण डेटा में रिक्त स्थानों को भरने की वजह से अच्छाई की कमी हो सकती है। जब AI द्वारा उत्पन्न अच्छाई की कमी वाली सामग्री को कानूनी प्रक्रियाओं में उपयोग किया जाता है, तो यह समस्यात्मक हो जाता है, विशेष रूप से जब यह वक्त की दबाव के साथ वकीलों और कानूनी सेवाओं तक की पहुंच पर प्रतिबंधित होता है। कानूनी शोध और दस्तावेज़ की तत्परता से गड़बड़ी करने से न्याय के प्रशासन पर जनमेहनत को कमजोरी हो सकती है और कानूनिक पेशेवरता के लिए प्रतिष्ठा समस्याओं को उत्पन्न कर सकती है। AI द्वारा उत्पन्न झूठे मामलों के उदाहरण पहले से ही हो चुके हैं, जिनसे तबादले, नियमों का उल्लंघन, जुर्माना और सार्वजनिक परीक्षा होती है। दुनिया भर के कानूनी नियामक और अदालतें निजिकार दिया हैं उत्सर्जनात्मक AI के उचित उपयोग पर निर्देश, मत और आदेश जारी करके। ऑस्ट्रेलिया में, नियमित तकनीकी योग्यता आवश्‍यकताओं के माध्यम से नैतिक उपयोग को विकसित करने और प्रोत्साहित करने के लिए दिशानिर्देश बनाने के प्रयास किए गए हैं। वकीलों द्वारा सृजनात्मक AI के नैतिक उपयोग के लिए स्पष्ट आवश्यकताएं और मार्गदर्शन, कानूनिक पेशेवरता और न्याय प्रशासन में जनसंचार को बढ़ावा देने की प्रतीक्षा करती हैं। [मूल स्रोत: The Conversation]