2024年、香港の株式市場が世界経済とテクノロジーの進展を背景に急騰

香港の株式市場は2024年に非常に強いパフォーマンスを示し、中国本土の市場を大きく上回っています。ハンセン指数は今年に入り16. 4%上昇した一方、主要な中国本土株を追跡するCSI 300指数は1. 2%下落しました。これは2008年以来最大のパフォーマンスギャップであり、投資家のセンチメントと資本流れに著しい変化を示しています。主な要因は、中国本土から香港株式市場への南向き資金流入の増加で、投資家の信頼感の高まりや国内外への分散投資意欲を反映しています。加えて、人工知能(AI)の進展により、テクノロジー株への熱意も高まっています。 重要な出来事は、2024年2月に中国の習近平国家主席と主要なテクノロジー企業との会談です。これにより政府がテック分野の成長を支援していることが示され、投資家の信頼と資本流入が一段と促されました。DeepSeekなどのAI技術を進展させる企業も投資家の楽観的な見方を強め、テクノロジー株の魅力を高めています。 世界のニュースでは、元米国大統領ジョー・バイデン氏が攻撃的な前立腺癌と診断され、骨に転移していることが判明し、リーダーシップ役割や政治的影響の観点から大きな注目を集めています。一方、ルーマニア政治では、欧州連合(EU)支持の中道派ニクショル・ダン氏が、極右候補を破って大統領に選出され、欧州全体の中道・親EU政権への流れを反映しています。 貿易摩擦も続いており、米国は一部の輸入品に対して最大の関税を課す保護主義策を維持しています。これにより、世界経済の見通しやサプライチェーン、貿易の流れに混乱が生じる可能性があります。技術分野では、Nvidiaが「Sovereign AI(ソブリンAI)」戦略を発表し、大手テクノロジー企業以外の政府や新興市場向けにAIチップの顧客基盤拡大を図っています。これは成長著しいAIハードウェア需要を取り込む狙いです。 懸念も高まっており、中国による重要なハイテク製造に不可欠な希少資源の輸出許可遅延が問題視されています。供給不足は、これらの素材に依存する世界の産業に波及する恐れがあります。消費財分野では、テニススターのロジャー・フェデラーが支援するスイスのスポーツウェアブランドOnが、アジア—特に中国と日本—での展開拡大に力を入れ、健康やフィットネスマーケットの成長を取り込もうとしています。 経済面では、中国の米国債保有高が、20年以上ぶりに英国を下回る水準に落ち込み、中国の外貨準備管理戦略に変化が生じる可能性を示唆しています。これには、グローバル市場や米国債需要への影響も含まれます。 総じて、これらの動きは、2024年を形成する経済、政治、技術の複雑な相互作用を浮き彫りにしています。変化し続ける情勢の中で、香港の市場は投資先としての魅力を高めており、政策決定者や投資家、企業はこうした動向に注意深く目を向け、世界の環境変化に対応しています。
Brief news summary
2024年、香港の株式市場は中国本土を大きく上回り、ハンセン指数は16.4%上昇、一方CSI 300は1.2%の減少にとどまりました。これは2008年以来最大の差となります。これは投資家の信頼の変化と南向き資本流入の増加を反映しています。テクノロジーセクターは、AIの進展と政府の支援を受けて恩恵を被り、特に習近平主席の支持後、DeepSeekのような企業の成長を後押ししました。米国のバイデン大統領の前立腺がんの進行性診断を受けて、世界的な不確実性が高まりました。ルーマニアでは、親EUの中央派ニクシャル・ダンの選出により、ポピュリスト潮流の中で穏やかな政治変化が示されました。米中の貿易摩擦は引き続きサプライチェーンの混乱を招いています。Nvidiaは、主要なテック企業を超えたAIチップの販売拡大を目指す「Sovereign AI」戦略を打ち出しました。一方、中国の慎重な希土類鉱物の輸出許可はハイテク産業にリスクをもたらしています。スイスのフィットネスブランドOnは、ロジャー・フェデラーの支持を受けてアジアの拡大市場を狙っています。重要な点として、中国の米国財務省所有の米国債保有額が、20年ぶりに英国を下回りました。これは世界の準備通貨の動きの変化を示しています。これらの要素は、経済、政治、技術の動きの中で、香港の重要な投資拠点としての役割を強調しています。
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AIが気象予報を革新する
人工知能(AI)は気象予測に革命をもたらしており、これは1960年代の気象予測のコンピュータ化に匹敵する変革的な変化を示しています。この進化は、AIの膨大な計算能力とパターン認識能力を活用することで、気象学者や研究者が天気の分析や予測を行う方法を根本的に変えつつあります。英国気象庁(UK Met Office)やアラン・チューリング研究所(Alan Turing Institute)などの主要な機関は、予測の正確さを向上させ、従来の短期的な「ナウキャスティング」から中期・サブシーズン予報まで予測の範囲を拡大するためのAIモデルの開発と試験を先導しています。これらの信頼性と範囲の向上は、正確な気象情報に依存するさまざまな分野にとって大きな利益をもたらします。 Google DeepMindやNvidiaなどのテクノロジー大手、そして専門のスタートアップ企業も、AI駆動の予測技術の進展に多大な投資を行っています。これらの取り組みは、技術革新だけでなく、正確な予測による公共の安全、農業、金融市場、インフラ管理などの実際的な利点も動機となっています。例えば、より良い予測は極端な天候の早期警告を改善し、農作業のスケジュールを最適化し、金融リスクを管理し、インフラ計画を支援します。 注目すべき実験的AIシステムの一つに、アラン・チューリング研究所のエンドツーエンドモデル「アードバーク(Aardvark)」があります。これは従来のデータ同化プロセスを経由せずに動作し、標準的なデスクトップコンピュータ上で効率的に稼働できるため、気象データが限られた地域を含めて、先進的な予測へのアクセスを民主化しています。同様に、NvidiaのCorrDiffモデルは空間解像度の限界を押し上げ、ほぼ2キロメートルの精度で超局地的な予報を可能にし、地域やコミュニティにとって非常に貴重な局所的な情報を提供しています。 しかし、依然として課題も存在します。特に、米国政府のNOAA(気象庁)への予算削減や、地政学的緊張の高まりによる国際的なデータ共有の妨げが、AIを用いた予測の効果に必要なデータの入手を難しくしています。これらの混乱は、モデルの精度と信頼性を低下させる可能性があります。AIの高速な予報生成能力にもかかわらず、気象学者はAIの出力を解釈し、齟齬を解消し、マシンを超えた文脈的な知識を提供することに依然として重要な役割を果たしています。人間の専門知識とAIの連携は、より正確で効率的な天気予報を実現し、極端な気象に対する社会の備えを強化することを約束しています。 未来を見据えると、AIと気象学の融合は、気象予報の新たな時代の幕開けを告げます。AIモデルの高度化と運用への統合が進むことで、命を救い財産を守り、経済活動を支える巨大な可能性が広がっています。現存する課題に取り組み、科学者、政府、産業界の協力を促進することで、気象予報は多くの側面で人類に恩恵をもたらす驚くべき変革を迎えるでしょう。

エルトン・ジョン、政府のAI著作権計画を「完全な败北者」呼ばわり
エルトン・ジョン、政府のAI著作権計画を非難、「負け犬」と呼ぶ サー・エルトン・ジョンは、AI(人工知能)に関する著作権法から技術企業を免除しようとする英国政府の計画に対して、激しく非難した。ローラ・クエンズバーグのサンデー・インタビューで、彼は政府を「絶対に負け犬」と呼び、「非常に裏切られた」と感じていることを表明した。彼は、アーティストのコンテンツを無償でAI企業が使用することを許可すれば、「大規模な窃盗」に相当すると警告した。 この論争は、上院(ハウス・オブ・ロ arcs)からAI企業に対し、訓練に用いたソース資料を開示するよう求める提案を政府が退けたことに続く。政府関係者は、クリエイターに利益をもたらすと確信できる場合を除き、著作権法の変更は検討しないと強調している。生成AIプログラムは、膨大な既存のデータ(文章、画像、音楽など)からインスピレーションを得て新たなコンテンツを創り出す。 サー・エルトンは、資金や資源に乏しい若いアーティストが大手テック企業と闘えない危険性を指摘し、この状況を「犯罪的」と断じた。彼は、上院が圧倒的多数で透明性を支持したにもかかわらず(2対1以上の賛成多数)、政府は無関心の様子を見せており、年長のアーティストがその影響を耐えられると考えているようだと非難した。 また、上院は「データ(利用とアクセス)法案」の修正案を可決し、透明性を義務付け、著作権者の許可を得ることを求めたが、下院(ハウス・オブ・コモンズ)の議員たちはこれを拒否し、法案は未解決のまま二院間を行き来している。 エルトンは、政府の立場は「若者の遺産と収入を奪う」危険があると警告し、官僚たちを「絶対に負け犬」と非難した。さらに、サー・キアー・スターmer首相に対して「賢明になれ」と呼びかけ、テクノロジー長官のピーター・カイルを軽蔑的に批判した。もし計画が進められるなら、エルトンは法的措置も辞さないと表明し、「最後まで戦う覚悟だ」と宣言した。 劇作家のジェームズ・グラハムもエルトンに続いて発言し、官僚たちは創造性の価値を理解しているが、自己満足またはシリコンバレーの利益を優先していると批判した。同様に、英国ミュージックのCEOトム・キールは、政府がアメリカの巨大テック企業を喜ばせるために英国の音楽産業を犠牲にするリスクを懸念し、首相に対して「次世代のクリエイターを裏切るな」と強く促した。 上院の投票に先立ち、サー・エルトンはビートルズのレジェンド、サー・ポール・マッカートニーを含む400人以上の英国アーティストと共に、作曲者の権利をAIの悪用から守るために著作権法の改正を求める書簡に署名した。マッカートニーは、アーティストの著作権が無視される可能性のある「ワイルド・ウエスト」的な状況を警告した。 政府のスポークスパーソンは、クリエイティブ産業とAI企業の双方が繁栄できるよう努力していると強調し、開発者がクリエイターのコンテンツを利用できる案について、反対しないことを検討中だと述べた。彼は、全ての意見を慎重に検討することの重要性を強調し、問題や選択肢を幅広く調査するための報告書と経済的影響評価の公開計画も明らかにした。

ONFA Fintech USAは、Metti Capital Fundingと提携し、ブロックチ…
サンフランシスコ、2025年5月18日(グローブニュースワイヤー)— METTITECH GROUP HOLDINGSの子会社であるONFA FINTECH USAは、Metti Capital Fundingの支援を受けて戦略的な契約を締結し、ブロックチェーンを基盤としたデジタルバンキングプラットフォームの進展を図ります。この取り組みは、ONFAの技術的能力を向上させ、世界的な分散型金融(DeFi)セクターでの拡大を加速することを目指しています。 **ONFA FINTECH USA:ブロックチェーンとAIを結集した次世代銀行サービス** ブロックチェーンと人工知能の交差点で運営されるONFA FINTECH USAは、安全性、効率性、非中央集権に焦点をあてた次世代のデジタルバンキングエコシステムを提供します。多層暗号化や二要素認証を利用し、ユーザーのデジタル資産を紛失や不正アクセスから保護します。 このエコシステムの中心となるのはONFA Walletであり、AI駆動のマルチ通貨ウォレットとして、シームレスな暗号通貨取引と資産のインテリジェントな管理を可能にします。これに基づき、ONFAはブロックチェーン資産と実社会の用途を結ぶ総合エコシステムを展開しています: - **ステーブルステーキング:** USDTやVNDTなどのステーブルコインのステーキングが可能で、年利最大121%を実現。毎日の報酬や柔軟な期間設定、AI最適化された戦略により、遊休資産を効率的に増やせます。 - **ONFA Savings:** 柔軟で安全なデジタル貯蓄サービスで、魅力的な金利とモバイル連携を特徴とし、最大35%のAPYで長期的な資産の成長をサポートします。 - **ONFA Share:** 取引手数料や商品収益からの収益分配プログラムで、コミュニティエンゲージメントと経済的調整を促進します。 - **NFTマイニング:** 正式なNFTを保有するだけで、毎日OFTトークンを獲得できる革新的な仕組みです。高額な設備や大量のエネルギーは不要で、最大720日の保有期間で安定した長期収入を提供します。 - **ONFA Stake:** 固定USDTリターンや担保付きの100%元本返還、優遇交換レートを備えた戦略的ステーキングプログラムで、安全・透明な資産成長を促進します。 - **ONFA Lottery:** ブロックチェーンを活用した透明性の高い宝くじシステムで、1口10OFТのチケットを購入し、過去に5500回以上のラウンドを成功させて、貴重なデジタル賞品獲得のチャンスを提供します。 - **Sagaha Foundation:** ONFA Walletと連携したブロックチェーンを用いた慈善活動で、USDT、OHOなどの暗号通貨での寄付が可能です。透明性と信頼性を確保しながら、アジアを中心とした重要な人道支援プロジェクトを推進し、ブロックチェーンの力で意味あるインパクトを創出します。 **グローバル展開を推進する戦略的投資** 2024年6月、ONFA FINTECH USAはMetti Capital Fundingから資金調達に成功し、分散型金融、AIを活用した金融ツール、ブロックチェーンバンキングへの厚い投資家の信頼を示しています。CEOのNathan Hoは次のように述べています。 「この資金調達は、都市部からリモートエリアまで、経験豊かな暗号通貨ユーザーから初心者まで、世界中に分散型金融を届ける我々の使命にとって重要なマイルストーンです。私たちは、安全で知的で境界のない金融ツールをすべての人に提供する未来を創造していきます。」 この実績は、ONFAがデジタル金融の民主化と、非中央集権的・知的・包摂的な技術を通じた銀行の変革にコミットしていることを再確認させるものです。 **最新情報のご案内** - 公式ウェブサイト:ONFA公式 - ブログ:ONFAニュース - Twitter:@onfaofficial **お問い合わせ先** ONFA FINTECH USA CORPORATION CEO:Nathan Ho メール:support@onfa

マイクロソフト、AIの協働と記憶力向上を目指す
マイクロソフトは、異なる企業のAIエージェントがシームレスに協力し、タスク特有の記憶を保持する未来を進めています。最高技術責任者のケビン・スコットは、多様なAIエージェント間の効果的な協力を促進するための業界共通の標準を策定するという同社の取り組みを強調しました。重要な要素のひとつが、Google支援のAnthropicが導入したオープンソースのプロトコル、「モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)」です。MCPは、まるで初期のインターネットが異なるシステムをリンクしたように、「エージェントのウェブ(agentic web)」と呼ばれる相互接続されたネットワークを構築し、複数の企業のAIエージェント間で円滑なコミュニケーションと協力を可能にします。 また、マイクロソフトはAIの記憶能力を強化するために、「構造化された検索拡張(structured retrieval augmentation)」技術も検討しています。この手法により、AIエージェントは過去のユーザーとのやり取りの簡潔な要約を抽出し、利用できるため、関連情報を保持しつつ、大量のデータをリアルタイムで処理する際の計算負荷を軽減します。その結果、AIシステムはコスト効率を高め、反応性も向上し、実世界での応用も現実的となります。 スコットのビジョンは、相互運用性と共有標準が効果的なAIエコシステムの鍵であると強調します。MCPのようなプロトコルを推進することで、出自に関わらず、AIエージェント同士が協力し合い、洞察を共有し、ユーザーニーズを継続的に理解し続ける環境を構築しようとしています。この枠組みは、イノベーションの促進、ユーザー体験の向上、新たなAI主導のソリューションをセクター横断で拡大することを目的としています。 相互に連結されたエージェントのウェブの概念は、インターネットが世界の情報共有に革命をもたらしたのと類似しており、MCPもまた、洗練された課題に対応でき、個別化された状況対応型サービスを提供できるダイナミックかつ適応性のあるAIインフラを育む可能性があります。さらに、マイクロソフトの構造化検索拡張は、長期的なAI記憶管理の向上にも寄与し、詳細なやり取り履歴を過度な計算コストなしで保持するという課題に対処します。やり取りを簡潔な要約に凝縮することで、 relevant な文脈を維持し、人間と機械の自然で効果的なコミュニケーションを促進します。 この取り組みは、コラボレーション、スケーラビリティ、資源効率を重視するAIの大きな潮流と一致しています。AIの応用分野が多様化・拡大する中、標準化されたプロトコルと改善された記憶管理はますます重要となっています。マイクロソフトのリーダーシップは、AIシステムが個別の孤立した存在ではなく、シームレスなエコシステム内の相互接続された要素となる未来を形作る決意を示しています。 要約すると、マイクロソフトが推進するモデル・コンテキスト・プロトコルや強化された記憶技術への注力は、協力的で効率的なAI環境への大きな一歩です。組織を超えたAIエージェント間の協力を促進し、ユーザーデータの記憶と活用能力を向上させることで、マイクロソフトは、多様な分野でより良いサービスを提供できる新世代のインテリジェントで相互接続された応答性の高いAIシステムの基盤を築いています。

DUSK Network、5月21日にアムステルダムで開催されるオランダブロックチェーンウィークに…
DUSK Networkは、5月21日にアムステルダムで開催されるDutch Blockchain Weekに参加予定です。同社のCEO、エマヌエレ・フランチオーニは、「金融の未来」と題したパネルディスカッションに、ING、ComPilotAI、Monflo、MarketVision Capitalの代表とともに参加します。 詳しい情報は、DUSKの公式ツイートをご覧ください。 DUSK Networkについて Dusk Networkは、機密性、プログラマビリティ、データ検証機能の提供に焦点を当てたLayer-1のブロックチェーンです。 主な目的は、デジタル資産、証券、契約などさまざまな金融用途に適した、安全でプライベートなブロックチェーンプラットフォームを構築することです。プライバシーは重要な優先事項であり、取引やスマートコントラクトの内容を秘密に保つことを保障しています。 Dusk Networkの特徴的な点は、Proof of Stake(PoS)とZero-Knowledge Proofs(ZKP)を組み合わせたコンセンサスプロトコルです。この組み合わせにより、安全性やスケーラビリティを損なうことなく、秘密性の高い取引を可能にしています。 Dusk Networkのエコシステムでは、DUSKトークンが重要な役割を果たしており、ネットワークへの参加や運用のインセンティブとなっています。また、取引手数料の支払いとスマートコントラクトの展開にも使用されます。

学生たちは、AIを使って不正をしたという非難をどうかわしているのか
大学2年生の数週間後、リー・バレルは腹の底が抜けるような通知を受け取った。 彼女が必須の作文コースの最終成績の15%を占める課題で、0点をもらったのだ。短いメモには、教授が彼女の作文—模擬のカバーレターをAIチャットボットに外注したのではないかと疑っていると書かれていた。 「心臓が止まるかと思った」と、ヒューストン・ダウンタウン大学のコンピュータサイエンス専攻の23歳のバレルさんは言った。 しかし、実際には彼女の提出物は、チャットボットの瞬時の出力ではなかった。ニューヨーク・タイムズが検証したGoogleドキュメントの編集履歴によると、彼女は2日にわたりその課題を下書きし、修正していたのだ。それにもかかわらず、これは人工知能によって生成された文章を検知するためのTurnitinの盗用検出サービスによりフラグが立てられた。 彼女は警鐘を感じて、その決定に抗議した。英語学科の担当者にタイムスタンプ付きのスクリーンショットと執筆過程を記録したメモを書いた15ページのPDFを送った後、彼女の成績は元に戻った。 それでも、この経験は、学生たち—たとえ正直であっても—がAIに関連した不正行為によって複雑化した学術環境の中で直面するリスクを鮮明に示した。

NvidiaのCEO:もし私が今日学生だったら、AIを使ってより良く仕事をする方法はこうだ—職業は…
もしもNvidiaのCEO、ジェンセン・黃(ジェンセン・ファン)がもう一度学生だったら、彼は生成AIを活用して成功を収めるキャリアを築くでしょう。 「最初に何をするかと言えば、AIを学ぶことです」と、黃はCleo Abramとの「Huge Conversations」という番組の2024年1月のエピソードで語り、ChatGPTやGemini Pro、Grokなどのツールを指しました。 「AIとどう関わるかを学ぶことは、質問の仕方に長けている人になることに似ています」と付け加えました。「AIへのプロンプトの仕方は非常に似ています。単にランダムに質問を投げかけるだけでは不十分です。AIを助手として上手に使うには、専門知識と芸術性を持って適切に促す技術が必要です。」 ビジネスについて尋ねられたときを想像してください。「あなたのビジネスについて教えてください」と聞かれたら、複雑で広範囲すぎて答えにくいと感じるかもしれません。しかし、「オンライン小売ビジネスを始める最初のステップを教えてください」と具体的に尋ねれば、より明確で役立つ回答が得られるでしょう。 この原則はAIにも当てはまります。より良い質問をするために、チャットボットを子供のように考えることが有効だと、Lazarus AIのプロンプトディレクター、Kelly Danielは2024年2月にCNBC Make Itで書いています。 「あなたは賢い子供と話していると思ってください。その子供はあなたを喜ばせ、あなたの指示に従いたがっています」とダニエルは説明します。「しかし、その子供はあなたの仕事やビジネスのすべての詳細を知りません。背景や経験が不足しているので、それを補う情報を提供するのはあなたの役割です。」 彼女は、AIがより良い回答を生成できるよう、プロンプトをはっきりと簡潔にまとめることを勧めています。長い段落よりもリストやステップに分ける方が理解しやすいためです。具体的な例を示すことも役立ちます。 ダニエルのアドバイスに従った、強力なプロンプト例は次のようになります。 「私は会社の年次大会で基調講演を行う必要があります。できれば、ビル・ゲイツ初期のMicrosoft時代のような口調にしたいです。このスピーチは以下を含むべきです。 - 第一四半期の成功をチームに祝いの言葉とともに伝える。 - マーケティングとメディア戦略での進展を認める。 - 新しい生産性目標を提案し、従業員がそれを達成できるよう奮起させる。」 黃の見解は、現在若者の間でAIの利用が比較的低い状況の中で述べられています。ハーバード大学院教育学部、Common Sense Media、Hopelabの2024年報告によると、14歳から22歳のうち、週に一度か二度だけ生成AIを使う人はわずか11%です。一方、LinkedInの2025年労働変化レポートによれば、2030年までに多くの職種のスキルの70%がAI技術によって進化する可能性があります。 AIのプロンプトをマスターし、質問能力を高めることは今後数年間価値があり続けるため、学生は将来のキャリアに関わらず時間を投資すべきだと黃は強調しています。 「もし私が今学生だったら、数学や科学、化学、生物学、またはあらゆる専門分野であっても、『どうやってAIを使って仕事をより良くできるか』と自問します」と彼は述べています。 より高収入や柔軟性、充実感のある新しいキャリアを探しているなら、CNBCの新しいオンラインコース『Make a Powerful Career Change and Land a Job You Love』を検討してください。専門の講師陣がネットワーキング戦略、履歴書の見直し、自信を持って夢の仕事へと転職する方法を丁寧に指導します。