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香港のWeb3ブループリントが発表され、ブロックチェーンインフラと投資を強化
ブロックチェーンインフラの開発促進のための投資増加を呼びかける中、産業団体のWeb3 Harbourと会計事務所のPwC香港は、月曜日に「香港Web3ブループリント」を発表し、最近の都市の勢いをさらに高めました。 分散化によってもたらされる「透明性、安全性、ユーザーのエンパワーメント」を強調し、このブループリントは「Web3のスーパーパワー」と呼ばれるものを活用し、五つの重要推進要素—人材、市場インフラ、標準、規制、資金調達と経済貢献—の推進を目指しています。関係者には、オープンファイナンス、貿易金融、資本市場、資産管理、カーボンマーケットに注力するよう呼び掛けています。 このレポートは、Web3 Harbourのメンバーやその他の業界参加者の協力を得て作成されました。Web3 Harbourの会長で、かつて郵政のCEOを務めたゲイリー・リューは、より良い官民協力を促進することが目的である一方、このブループリントは主に民間セクターの優先事項を示す指針だと述べました。 「これは、民間セクターがどこに焦点を当てるかを示すものであり、Web3の技術や仮想・分散型資産が香港の金融インフラの一部となるようにするためのものです」とリューは説明しました。 ステーブルコインは、主に米ドルなどの法定通貨と1対1で連動し、一定の価値を保つ仕組みです。
Brief news summary
Web3 HarbourとPwC Hong Kongは、「香港Web3ブループリント」を発表し、都市のブロックチェーンインフラの開発を促進するための投資拡大を呼びかけています。このブループリントは、分散化の利点—透明性、セキュリティ、ユーザーのエンパワーメント—を強調し、「Web3のスーパーパワー」を活用するための五つの主要な推進力：人材、市場インフラ、標準、規制、資金調達に焦点を当てています。オープンファイナンス、貿易金融、資本市場、アセットマネジメント、カーボンマーケットに特に注力しています。Web3 Harbourのメンバーや業界関係者の意見を取り入れて策定されたこのレポートは、民間セクターの取り組みを導くとともに、官民連携の促進も目指しています。チェアマンの劉志堅は、Web3技術と分散型資産を香港の金融インフラに統合することを目標としていることを強調しました。また、ブループリントでは、ステーブルコインが法定通貨などの基準資産に連動させることで安定した価値を保っていることも指摘しています。
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アメリカ各州、詐欺増加を受けて暗号通貨ATMの規制を強化
アメリカ国内では、詐欺事件の激増、とりわけ高齢者を狙った詐欺が増加していることを背景に、各州が仮想通貨ATMの規制強化に乗り出しています。これらの機械は現金を仮想通貨に換えることや、その逆も可能であるため、非常に普及していますが、残念ながら、操作の不可逆性を悪用した詐欺師たちも現れ、多くの被害者に重大な経済的損失をもたらしています。この問題を受けて、イリノイ州、ロードアイランド州、バーモント州、ネブラスカ州、アリゾナ州などのいくつかの州では、仮想通貨ATMの監督を強化する新たな法律を制定しています。これらの規制には、日次取引制限の設定、機械上に表示される詐欺警告の義務付け、運営者の免許制度の創設など、より厳格な措置が盛り込まれています。これらの取り組みの目的は、詐欺行為の減少と、これらのキオスクを利用する消費者の保護にあります。 さらに、一部の地方政府は仮想通貨ATMを全面的に禁止しています。例えば、スパokaneでは、詐欺の促進役としての役割についての懸念が高まる中、こうした機械の導入を禁止しました。この決定は、地方自治体がこの問題を真剣に受け止めていることを示すものであり、拡大し続ける仮想通貨エコシステム内の脆弱性に対する不安の高まりを反映しています。 連邦レベルでは、仮想通貨ATMに関わる詐欺の増加についても懸念が表明されています。連邦取引委員会（FTC）と連邦捜査局（FBI）は、これらのキオスクに関連した詐欺被害の増加を報告し、その状況に危機感を示しています。彼らの調査結果は、特に高齢者が不均衡にターゲットにされているため、消費者擁護団体のAARP（アメリカ退職者協会）が提唱する保護拡充の必要性とも一致しています。 仮想通貨市場全体では、イランを含む地政学的緊張にもかかわらず、ビットコインは比較的安定した動きを示しています。この安定性は、国際情勢の不確実性の中でも主要通貨としての耐性を示しています。 同時に、規制の面でも重要な変化が見られます。最近、連邦準備制度（FRB）は、銀行の評価基準から「評判リスク（reputational risk）」の項目を削除し、規制の裁量範囲の縮小を示しました。これは、「Operation Chokepoint 2
AIツールが教育効率と教員の健康を向上させる
人工知能（AI）ツールは、アメリカの教育現場を急速に変革しており、教師にとって教育の効率を高め、仕事と私生活のバランスを改善する新たな機会を提供しています。全国の教育者は、ChatGPTのようなAI技術を積極的に導入し、より魅力的な授業計画の作成や採点の補助、しばしば時間を奪う行政作業の削減に取り組んでいます。最近の全国調査によれば、K-12の公立学校教師の60％が昨学年の間にAIツールを一度は利用したことがあるとわかりました。この傾向は特に高校教師やキャリア初期の教員の間で顕著であり、新しい教育者たちの間でAIに対する親しみと依存度が高まっていることを示しています。 教師たちは、AIツールによって週に約六時間の時間節約ができると見積もっており、これは教師のバーンアウト解消に大きく貢献しています。ルーティンで時間のかかる作業を自動化することにより、教育者は本来の使命である生徒の教育により多くのエネルギーと集中力を注ぐことが可能となっています。教師たちが挙げるAIの最大の利点の一つは、生徒の関心を高める能力です。AIは、多様な学習スタイルやニーズに合わせて教育内容をカスタマイズできるため、クラス内の包摂性を促進します。また、AIは学生の作品を迅速に分析し詳細なフィードバックを提供することで、個別指導を可能にし、教師がより効果的に指導を調整できるよう支援します。 しかしながら、これらの利点にもかかわらず、教育の専門家はAIへの過度な依存に警鐘を鳴らしています。特に、創造性や批判的思考など微妙な判断を必要とする複雑な採点場面では、人間の判断が不可欠であり、AIが完全に置き換えるべきではないと強調しています。 AIの普及に伴い、いくつかの州では、教育現場における適切なAIの導入を監督するためのガイドラインを策定し始めています。これらの方針は、倫理的な利用を確保し、学術的誠実性に関する懸念にも対応することを目的としています。同時に、多くの教師は、生徒がAIツールを過度に利用することを懸念しており、それが批判的思考や独創性の育成を妨げる可能性についても指摘しています。 こうした懸念に対処するために、教育者たちは教師がAIを効果的かつ責任を持って活用できるよう、包括的な研修プログラムの導入を求めています。慎重かつ選択的なAIの導入と厳格な監督を組み合わせることで、教師はAIを単なる近道ではなく、協働のツールとして活用し、責任あるデジタルリテラシーを育むことができるのです。 総じて、人工知能は革新的な解決策と効率化をもたらしながら教育を変革していますが、教師たちはその適切な戦略的活用の重要性を強調しています。彼らは、AIが従来の教育手法を補完し、強化するものであって、置き換えるものではないと願い、技術が学生の成長と学びを促進する価値あるパートナーとして機能することを求めています。
米国議会、ステーブルコイン規制の枠組みの成立に近づく
長年にわたる努力の末、アメリカ合衆国議会はついにステーブルコインに特化した包括的な規制枠組みの制定に近づいています。ステーブルコインは、米ドルなどの法定通貨に連動して価値を安定させることを目的としたデジタル資産です。これらは、取引速度が速くコストが低いといった暗号資産の利点と、ビットコインやイーサリアムなどの高い変動性を避ける特徴を兼ね備え、多くの注目を集めています。 近年、ステーブルコインは主に投資家やトレーダーが仮想通貨エコシステム内で資金を迅速に移動させるためのツールとして機能してきました。これにより、リスク管理や流動性、運用効率が大幅に向上しています。それでも、多くの支持者は、ステーブルコインが日常の金融活動においてより大きな役割を果たすと見ています。 これらの拡大した用途には、送金、小売支払い、国境を越えた取引、さらには中央銀行デジタル通貨（CBDC）の発行も含まれる可能性があります。こうした応用は、コスト削減、取引速度の向上、そして金融包摂を進め、 underserved な人々の金融アクセスを改善することで、金融システムを根本的に変革する潜在力を持っています。 その重要性と影響力の高まりを認識し、立法者や規制当局は明確かつ効果的な規制枠組みの策定に努めています。過去の立法案は、イノベーションと消費者保護、金融の安定性のバランスを取ることが難題となり、多くの課題に直面してきました。 現在、いくつもの法案が、ステーブルコイン発行者や関連企業に対する連邦規制体制の確立を目指しています。中でも重要な提案は、Genious（GENIUS）法案と呼ばれる「革新的かつ有用なステーブルコインの一般規制法」であり、透明性、 reserva バックアップ、資本要件の遵守を強制し、財務省や証券取引委員会などの規制当局による監督を実現しようとしています。 これらの取り組みは、システムリスクを低減しつつ技術革新を支援するために、ステーブルコインには規制が必要という認識の高まりを反映しています。枠組みでは、ステーブルコインは流動性の高い資産に完全に裏付けられ、定期的な監査を受け、マネーロンダリング防止（AML）やテロ資金供与防止（CTF）の法律を遵守することが求められます。目的は、消費者と広範な金融システムを守るための、堅牢で信頼性の高いステーブルコインのエコシステムを構築することです。 一方で、ステーブルコインには不正利用の懸念もあります。マネーロンダリングやテロ資金供与、税逃れといった違法活動に悪用される危険性が指摘されています。特に、デジタルかつグローバルな性質により、法執行の難しさが増しています。 専門家は、包括的な規制監督と高水準のコンプライアンスによって、これらのリスクを効果的に管理できるとしています。強固なAMLやKYC（顧客確認）プロトコルと、技術を用いた取引監視を併用することで、悪用のリスクを削減できると考えられています。 さらに、規制の明確化は業界の基準の向上やイノベーションの促進、そして公共の信頼感の向上につながると期待されています。明確なルールにより、既存の金融機関もデジタル資産に関与しやすくなり、ステーブルコインの主流金融への普及が進むでしょう。 本稿では、ステーブルコインに関連する主要な違法金融リスクと、それらに効果的に対処するための慎重な規制の在り方について考察します。また、ステーブルコイン規制がデジタル通貨の未来や金融サービス全体に与える広範な影響についても触れます。 結論として、議会が最終的な規制案をまとめる中、関係者はイノベーションの促進と金融の健全性・安全性の確保の両立を図る必要があります。効果的な法整備が実現すれば、アメリカはデジタル資産規制の世界的リーダーとなり、安全で効率的な金融システムの構築を促進できるでしょう。
イーロン・マスク、AIプラットフォームGrokを個人の見解に沿うよう再訓練する予定
有名な実業家であり複数の先進的テクノロジー企業のCEOでもあるイーロン・マスクは、最近、AIプラットフォーム「Grok」のパフォーマンスに不満を示し、特に論争や分断を招くような質問に対する応答について懸念を表明しました。彼は、現在のAIの出力が彼の個人的な基準や好みに合致していないと指摘し、システムの再訓練を計画しています。この再調整の目的は、Grokの応答をマスクの見解により近づけ、誤った情報や政治的正しさを重視しすぎる傾向に対処することにあります。この動きは、AIの開発において個人や特定の思想的偏見を反映するよう意図的に応答を操作する、より広範で拡大しつつある潮流を反映しています。 GrokのようなAIプラットフォームは、大量のデータを処理することで、一貫性のある文脈に沿った適切な回答を生成しますが、中立性や正確性を保ちつつ意図しない偏見を避けることには多くの課題があります。マスクがGrokの応答を個人の見解に合わせようとする意図は、AIの行動を調整する倫理的な議論を浮き彫りにしています。批評家たちは、AIの出力を特定の偏見に合わせることは、その客観性や信頼性を損なうリスクがあると警告しています。 AIや機械学習の専門家は、AIを狭い視野に偏らせることは、特に「幻覚（ハルシネーション）」と呼ばれる、実在しない情報や誤った情報を信憑性のあるように見せかける現象を招く可能性があるため、慎重になるべきだと警告しています。幻覚は、AIがあたかも正確で信頼性のある情報のように見える虚偽の情報を生成してしまう現象であり、ユーザーがAIに依存して信頼できる知識を得る上で大きな障害となります。Grokを特定の思想的観点に合わせて調整すると、誤情報や虚偽の答えが増加する可能性があり、事実と偏見の境界を曖昧にし、透明性や責任の所在に関する重大な疑問を投げかけています。訓練データにおける主観的な見解の影響が大きくなると、事実と偏見の区別が曖昧になり、ユーザーが信頼できる情報を見極めることがさらに難しくなります。 さらに、マスクの再訓練計画は、公共の議論や社会の価値観形成においてテクノロジーの役割に関する広範な社会的緊張も浮き彫りにしています。AIが情報伝達の媒介者としてますます重要になる中、その意見への影響力も増しており、AIの出力を特定の政治的または文化的立場に合うように調整する圧力は、テクノロジー、倫理、権力の交錯を示しています。関係者は、情報の正確性や多様な視点を尊重しながら、AIの開発と展開において強固なガイドラインと基準を確立する必要性を訴えています。パーソナライズと公平性のバランスを取ることが、急速に進むAI革新の中で大きな課題となっています。 マスクがGrokを用いて個人または組織の目標達成を目指す努力は、真実性や倫理基準を犠牲にすることなくAIを活用する難しさを象徴しています。この状況は、AIの訓練におけるベストプラクティスや、偏見や誤情報のリスクを最小限に抑えるための安全策についての議論を促しています。 総じて、イーロン・マスクがGrokの敏感な話題への対応に不満を示したことは、AIの進化において重要な転換点となっており、AI行動のカスタマイズと正確性・中立性の維持のバランスの難しさを浮き彫りにしています。今後は、開発者、ユーザー、政策立案者が協力して、透明性、公平性、責任を確保する枠組みを構築していくことが不可欠です。
イーロン・マスクのGrokリライト：個人の見解と連携するAIプラットフォーム
イーロン・マスクは、自身の人工知能プラットフォームであるGrokの性能、とりわけ議論を呼ぶ質問や分断を生む問題に対する対応について、公に不満を表明している。マスクは、Grokの応答が時には彼の期待に沿わないことがあり、そのために具体的な改善策を講じる必要性を感じていることを明らかにした。彼は、Grokの背後にあるAIモデルを再教育し、その回答を自身の好みにより一致させる計画を持っている。この再教育は主に、プラットフォームの回答の正確性を向上させ、マスクが過度に政治的正しさに偏っていると見なす部分を削減することを目的としている。この取り組みは、Grokの出力をマスクの理想とする特定の思想体系により適合させるための微調整を意図している。 この状況は、AIコミュニティや一般の人々の間で、人間の偏見がAIの振る舞いに与える影響についてより広範で、かつ激しい議論を象徴している。マスクのように、特定の価値観や信念を反映させるためにGrokの応答を修正しようとする試みは、責任あるAIの展開と表現の自由、そして事実に基づく正確性のバランスを取ることの難しさを浮き彫りにしている。 専門家たちは、このようなターゲットを絞ったAIの再教育がもたらす潜在的な結果について懸念を示している。その一つは、AIの出力を特定の思想的立場に合わせる努力が、意図しないうちに、あるいは意図的に、既存の偏見を強化してしまう可能性があることだ。GrokのようなAI言語モデルは、大規模なデータセットと複雑なアルゴリズムに基づいて応答を生成しているため、特定の視点に偏らせる試みは、アイデアの多様性を減少させ、応答の客観性を損なうリスクを伴う。 さらに、現代のAIモデルにおいて重要な課題の一つは、「幻覚」現象だ。これは、実際には誤りや誤解を招くような文章でも、説得力のある見た目の出力を系统が生成してしまう現象である。専門家たちは、個人的な好みや政治的正しさの修正を目的とした再教育が、この問題を悪化させる恐れがあると警告している。価値観への適合を優先し、偏りのない正確さを犠牲にすることは、AIモデルが誤った情報を、あたかも正しいかのように提示する可能性を高める。 このように、Grokとイーロン・マスクの応答振る舞いに対する個人的介入の事例は、AIコンテンツのモデレーションや制御に関わるより大きな倫理的・技術的課題を映し出している。それは、誰がAIのコミュニケーションの許容範囲を決定するのか、そしてこうした選択が公共の議論にどのような影響を及ぼすのかという重要な問題を浮き彫りにしている。AI技術の進展とともに、AI生成コンテンツの透明性や正確性、公平性を確保することは、引き続き重要な課題である。 まとめると、イーロン・マスクがGrokの敏感なトピックへの対応に満足しておらず、その改善のためにAIを再教育し、自身の見解により沿わせようとする試みは、偏見、正確性、制御に関する現在進行中の議論を浮き彫りにしている。エラーを排除するためのAIの行動改善は価値ある目標だが、誤った情報の増加や視野の狭さといった副作用も伴う可能性があり、AIシステムの設計と管理の複雑さを示している。今後、AIコミュニティや関係者は、これらの課題に慎重に対処しながら、信頼できて公平なAI技術の推進を進めていく必要がある。
パキスタン、ブロックチェーンとデジタル資産の規制のために暗号通貨委員会を設立
パキスタンは、パキスタン暗号通貨協議会（PCC）を設立することで、デジタルイノベーションの導入において重要な進展を遂げました。この新しい協議会は、国内のブロックチェーン技術とデジタル資産の成長を監督し促進する役割を担っています。PCCの設立は、急速に変化するデジタル経済に対するパキスタンのアプローチにおいて重要な節目であり、政府が最先端技術を金融体制に組み込む積極的な姿勢を示しています。 パキスタン暗号通貨協議会の主な目的は、全国的に暗号通貨とブロックチェーンの応用の将来を影響させる規制・助言機関として機能することです。世界中でブロックチェーン技術が従来の金融システムを破壊しつつある中、パキスタンは革新を促進しつつも安全性と国際基準の遵守を確保する包括的な規制環境を築くことを目指しています。 ビットコインやイーサリアムなどの暗号通貨の基盤となるブロックチェーン技術は、透明性・安全性・効率性の向上などいくつもの利点を提供します。これらのメリットを認識したパキスタン当局は、金融分野だけでなく医療、サプライチェーン管理、政府サービスなど多岐にわたる分野でブロックチェーンソリューションの導入を推進しています。 また、PCCは、デジタル資産やブロックチェーン技術についての認知度向上と教育にも力を入れます。この取り組みを通じて、企業や個人がこれらの技術を安全かつ責任を持って採用できるよう促すことを目指しています。協議会の活動には、ワークショップやセミナー、学術機関や業界専門家との提携などが含まれ、国内でのブロックチェーン革新を推進できる熟練した人材の育成が期待されています。 政府関係者は、PCCの設立がパキスタンの経済デジタル化と金融包摂の拡大に向けた戦略と一致していることを強調しています。なお、人口の大部分は正式な銀行制度の外にいるため、ブロックチェーンと暗号通貨は、支払いや送金、クレジットへのアクセスをより便利にする代替的な金融サービスを提供できる可能性があります。 さらに、協議会は国際的な規制当局や関係者と密接に連携し、パキスタンの暗号通貨政策がグローバルなベストプラクティスに沿うよう努めます。この国際的な調整は、マネーロンダリングや詐欺などの違法活動を防ぎながら、暗号通貨産業の正当な成長を促進するために不可欠です。 パキスタンの産業界は、パキスタン暗号通貨協議会の設立を歓迎しており、明確な規制と支援策が暗号市場の持続可能な成長にとって重要だと指摘しています。適切な規制やインフラ整備が進めば、パキスタンはブロックチェーン革新の地域的中心地になる潜在能力を持つと考えられています。 要約すると、パキスタン暗号通貨協議会の設立は、国内のデジタル変革に向けた画期的な一歩です。規制、推進、そしてブロックチェーンとデジタル資産の統合に焦点を当て、PCCはパキスタンの金融・技術分野の未来を形成する上で重要な役割を果たすでしょう。世界がますますデジタル通貨や分散型金融を採用していく中、パキスタンのこれら技術への取り組みは、グローバルなデジタル経済への積極的な関与を示しています。
デューク大学の研究者が医療現場におけるAIの安全性について調査
医療専門家は、特に医療記録作成のような時間を要する作業において、人工知能（AI）技術を日常の業務にますます取り入れつつあります。この傾向は、全国の医療システムが医師の燃え尽き症候群の軽減、効率向上、患者ケアの最適化を目的としたAIソリューションへの大規模な投資とともに進行しています。この移行の重要性は、AIが医療提供者を圧倒する管理負担を軽減し、患者との対話や複雑な臨床判断により多くの時間を割けるようにする可能性にあります。医療システムは、AIを業務の効率化や事務作業の最小化、最終的には提供者の職務満足度向上のための重要な資源と見なしています。 さらに広い視野から見ると、AIの医療分野における魅力は、精度や統合能力の向上とともに拡大しています。これらの改善は、記録の簡素化、臨床判断の支援、医療チーム内でのコミュニケーションの促進を目指しています。専門家は、AIの採用が大幅に増加すると予測しており、今後もさまざまな医療環境での投資と導入が継続すると見込んでいます。 この進展の先導役として、デューク大学の研究者たちは、AIを用いて回答の作成や臨床記録の管理における効果的な利用方法を調査する重要な研究を行っています。彼らの研究は、AIの実世界での能力と限界を評価する先駆的なものです。 特に彼らの調査に焦点をあてると、AIが患者からの問い合わせに対する回答や電子カルテ内で提供される文書作成においてどのように機能するかに注目しています。この研究は、AIが正確で文脈に適した、使いやすい草稿を作成できるかどうかを評価し、医師が少ない修正で確認・送信できるかどうかを調査しています。 調査では、AIシステムに様々な臨床コミュニケーションの返信を生成させ、その結果、AIが作成した草稿は医療専門家から良好に受け入れられ、記録作成時間の短縮に潜在的な効果があることが示されました。しかし一方で、患者のプライバシー保護、正確性の確保、そしてAI生成コンテンツを臨床の流れにスムーズに統合する課題も指摘されています。 医療専門家の間には慎重ながらも楽観的な見方があります。著名な医療情報学の研究者、スコット・ペンシナ博士は、AIが医療記録に革新をもたらす潜在能力を認めつつも、その効果的な評価や倫理的配慮、慎重な導入戦略の必要性を強調しています。 今後の展望として、ペンシナ氏と同僚たちは、これらの技術を洗練させるために、臨床医、AI開発者、医療管理者との連携と継続的な研究を重ねていくことを強調しています。彼らはまた、AIの臨床成果や提供者の効率、患者満足度への影響を評価するさらなる研究を期待しており、AIが人間の専門性を補完し、置き換えるのではなく向上させることを目指しています。 要約すると、AIを医療記録作成に導入することは、医師の燃え尽き症候群の軽減や業務効率の改善に有望な可能性を持っています。課題は依然として残るものの、継続的な研究と投資によって、AIを活用した医療サービスの総合的な向上に向かう明るい展望が開かれています。
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