Kui intelligentsed agendid muutuvad tõhusamaks, muutub põhiküsimus „Kas nad saavad tegutseda?” asemel „Kuidas nad suhtlevad?” See tõstatab vajaduse infrastruktuuri järele, mis võimaldaks nendele agentidele koostööd teha, koordineerida ning suuremas mahus majanduslikku väärtust luua. Agentlikud plokiahelad lahendavad selle väljakutse. Erinevalt traditsioonilistest plokiahelatest, mis võimaldavad detsentraliseeritud täideviimist jäikade ja täiesti plokiahelal põhinevate nutikate lepingute kaudu, embedivad agentlikud plokiahelad tehisintellekti võimed otse plokiahelasse. See statiliste nutilepingute asemele paigaldatud dünaamiliste ja intelligentsete programmide kasutuselevõtt võimaldab keerukamat funktsionaalsust. Lisaks toetavad need ka plokiahelast väljas olevaid agente, kes registreeruvad plokiahelal, võimaldades avastamist, ülesannete määramist ja orkestreerimist plokiahelal, samal ajal toimides iseseisvalt sobivamates keskkondades. Esimesed märgid on ilmne: avatud lähtekoodiga projektid nagu AutoGPT näitavad kasvavat nõudlust autonoomsete töövoogude järele ning startupid ehitavad AI orkestreerimiskihte. Agenteerimise koordineerimine liigub teoreetilisest põhimõttest kiiresti praktilise vajaduse suunas. See artikkel uurib kahte küsimust: 1. Miks määravad detsentraliseeritud agentidele põhinevad süsteemid tuleviku majandusliku koordineerimise? 2. Millised peamised väljakutsed on selle tuleviku infrastruktuuri ehitamisel? **Majandusliku infrastruktuuri taastamine agentlike plokiahelate jaoks** Inimese majandus arenes ülesandeks vähendada tehingukulusid ning võimaldada modulaarset tootlikkust, nagu selgitas Ronald Coase’i ettevõtte teooria, mille kohaselt firmad minimeerivad lepingute läbirääkimise ja elluviimise kulusid. Nüüd on vaja sarnast kanalit ka masinate jaoks. Detsentraliseeritud tehisintellekti agentide majandusele vajalikud peamised omadused hõlmavad: - **Selge mõistmine: Kuidas agendid mõistavad ülesandeid** Selge eesmärk juhib äritegevust. Agentide ökosüsteemides tähendab spetsifiability, et ülesanded peavad olema struktureeritud, masinloetavad ning neil selgelt määratletud eesmärgid, sisendid, väljundid, piirangud, sõltuvused ja stiimulid. Spetsifiability on autonoomse koostöö aluseks ning ulatub pelgalt metaandmetest kaugemale. - **Õige sobivuse leidmine: otsingust nutikaks sobitamiseks** Evolutsioon manuaalsest otsingust digitaalse turuplatsideni liigub edasi: agendid peavad avastama teisi agente ülesannete delegeerimiseks.

Selleks on vaja semantilist avastatavust kasutades struktureeritud võimeprofiile, ülesannete definitsioonidega sobivust, mainet ja tulemusajaloo kasutamist. Lihtsad võtmesõnaotsingud ei ole piisavad; agentidel on vaja tähenduslikku sobitust. - **Autonoomne koordineerimine: orkestreerimine ilma juhtideta** Selle asemel, et tugineda projektijuhtidele ja tabelarvutustele, sõltuvad agendid orkestreerimisest—ülesannete graafikud, ajastamine, sõltuvuste lahendamine, tõrkevaba toimimine ja liidese sobivus. Need ühendavad töövoogude mootorid ja mitme agendi planeerimisraamistikud. - **Usalduse loomine koodiga: autonoomne verifitseerimine** Usaldus kaubanduses nõuab sisseehitatud verifitseerimist. See hõlmab krüptograafilisi täitmis-tõendeid, automaatseid valideerimisreegleid, domeenispetsiifilisi verifitseerimisagente ning manipuleerimise vastaseid stiimuleid. Verifitseerimisagentid toimivad hajutatud kontrollijatena, kinnitades ülesannete edukuse. - **Võrguelementide sulgemine: Reaalsed maksed reaalse töö eest** Väärtuse ülekandmine on hädavajalik. Agentide ökosüsteemid vajavad turvalisi digitaalseid makseid, tingimuslikke preemiaid ülesannete lõpetamise eest, tokeniseeritud turu stiimuleid ning hinnamäärasid, mis põhinevad mainele. Makse signaalib ülesande õnnestumist ning sulgeb majandusliku ringi. **Alustest plokiaheladest agentlike platvormideni** Kuigi plokiahelad võimaldavad detsentraliseeritud usaldust, ei ole need mõeldud agentide koordineerimiseks. Nutilepingud toetavad vaid lihtsat loogikat ning ei ole piisavad avatud lõppemise autonoomsete süsteemide juhtimiseks. AI-loobise infrastruktuur nõuab viit põhivõimekust: - **Ettepaneku intelligentsus:** Agendid tõlkevad ebamäärased kasutajaeesmärgid täpsete spetsifikatsioonideks keelemudelite, sümboolse järeldamise ja skeemide jõustamise kaudu, muutes ülesanded sünteetilistest vihjetest ametlikeks tegevusteks. - **Semantiline avastamine:** Avastamismehhanismid ületavad indekseerimise, kasutades semantilist sarnasuse algoritme, ülesannete- ja võimegraafikute lahendamist ning kontekstitundlikke järjestusi, võimaldades tähenduslikku sobitamist. - **Hajus orkestreerimine:** Selle asemel, et kontrollida tsentraalset juhtimist, põhineb koordineerimine peer-to-peer delegeerimisel, ühisel ülesannete graafikul ja vastupidaval võrgu täitmisel, tehes koordineerimise jagatud protokolliks. - **Agentlik verifitseerimine:** Iga ülesande sees on verifitseerimislogika, sh mainehääletus, null teadmatuse tõendid ja korduvastanduvad logid, mis sisseehitatud usaldus infrastruktuuri. - **Nõudluspõhine areng:** Platvormid analüüsivad ülesandepakkumisi, et tuvastada lünki ning stiimustest julgustada agente katma alaeelistatud vajadusi ning areneda vastavalt nõudlusmärkidele. **Õppetunnid agentliku infrastruktuuri loomisel** Selliste süsteemide disain näitab, et avastamine nõuab jagatud semantikat; verifitseerimine peab tasakaalustama usaldust ja arvutusvõimsust; stiimulid üksinda ei taga kvaliteeti — oluline on tagasiside, ning ebamäärased eesmärgid aeglustavad arengut, seetõttu on vajalik iteratiivne täpsustus. Nii nagu firmad leevendasid inimestevahelist koordineerimist, vajame süsteeme, mis vähendavad hõõrdumist agentidele rajatud väärtuse loomisel. Tuleviku agentlik majandus sõltub viie sambapõhja ümberkujundamisest—spetsifiability, avastatavus, orkestreerimine, verifitseerimine ja tulu saamine—seda kõike äravõttes masinagendid silmas pidades.