Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

April 19, 2025, 7:42 a.m.
6 902

Agentiske blokkjeder: Revolusjonerende desentralisert AI-koordinering og økonomisk infrastruktur

Ettersom intelligente agenter blir mer effektive, skifter det viktigste spørsmålet fra «Kan de handle?» til «Hvordan vil de samhandle?» Dette skaper behov for infrastruktur som gjør det mulig for disse agentene å samarbeide, koordinere og generere økonomisk verdi i stor skala. Agentbaserte blokkjeder adresserer denne utfordringen. I motsetning til tradisjonelle blokkjeder, som tilbyr desentralisert utførelse gjennom stive og helt påkjede smartkontrakter, integrerer agentbaserte blokkjeder AI-evner direkte i selve blokkjeden. Denne erstatningen av statiske smartkontrakter med dynamiske, intelligente programmer gjør det mulig med mer kompleks funksjonalitet. I tillegg støtter de agenter utenfor kjeden som registreres på kjeden, noe som muliggjør oppdagelse, oppgavefordeling og orkestrering via blokkjeden, mens agentene opererer uavhengig i mer passende miljøer. Tidlige tegn er tydelige: Open-source-prosjekter som AutoGPT viser en økende etterspørsel etter autonome arbeidsflyter, og oppstartsselskaper bygger lag for AI-orkestrering. Koordinasjonen mellom agenter beveger seg fra teoretisk til presserende. Denne artikkelen utforsker to spørsmål: 1. Hvorfor vil desentraliserte, agentbaserte systemer definere fremtidens økonomiske koordinering? 2. Hvilke kjerneutfordringer finnes i å bygge infrastrukturen for denne fremtiden? **Rebygging av økonomisk infrastruktur for agentbasert blokkjede** Menneskelige økonomier har utviklet seg for å redusere transaksjonskostnader og muliggjøre modulær produktivitet, slik Ronald Coases firms teori forklarer, hvor selskaper minimaliserer kontraktsforhandlings- og gjennomføringskostnader. En tilsvarende pipeline er nå nødvendig for maskiner. Viktige funksjoner for en desentralisert AI-agentøkonomi inkluderer: - **Gjør det klart: Hvordan agenter forstår oppgaver** Klar intensjon driver forretningstransaksjoner. I agentøkosystemer betyr spesifiserbarhet at oppgaver må være strukturert, maskinlesbare, med tydelig definerte mål, input, output, begrensninger, avhengigheter og insentiver. Spesifiserbarhet utgjør grunnlaget for autonomt samarbeid, og strekker seg utover ren metadata. - **Finn riktig tilpasning: Fra søk til smart matching** Evolusjonen fra manuelt søk til digitale markedsplasser har nå utviklet seg videre: agenter må oppdage andre agenter for oppgaveutdeleing.

Dette krever semantisk oppdagelse ved bruk av strukturerte kapasitetsprofiler, samsvar med oppgavebeskrivelser, omdømmetildeling og ytelsehistorikk. Enkle nøkkelordsøker er utilstrekkelige; agenter trenger meningbasert matching. - **Koordiner autonomt: Orkestrering uten ledere** I stedet for prosjektledere og regneark avhenger agenter av orkestrering—oppgave-grafer, planlegging, avhengighetsløsing, feil-toleranse og grensesnittkompatibilitet. Dette kombinerer workflow-motorer med fler-agents planleggingsrammer. - **Bygg tillit med kode: Autonom verifikasjon** Tillit i handel krever innebygde verifiseringsmekanismer. Dette inkluderer kryptografiske bevis for utførelse, automatiserte valideringsregler, domenespecifikke verifiseringsagenter og insentiver mot manipulering. Verifikasjonsagenter fungerer som distribuerte validerere som bekrefter oppgavens suksess. - **Lukk sirkelen: Betaling for reell innsats** Verdioverføring er avgjørende. Agentøkosystemer trenger sikre digitale betalinger, betingede belønninger knyttet til oppfyllelse av oppgaver, tokens-baserte insentiver i markedet og prismekanismer basert på omdømme. Betalingssignaler oppnår oppgavens suksess og lukker den økonomiske ringen. **Fra blokkjeder til agentbaserte plattformer** Selv om blokkjeder muliggjør desentralisert tillit, er de ikke designet for koordinering av agenter. Smartkontrakter støtter bare enkel logikk, noe som er utilstrekkelig for koordinering av åpne autonome systemer. En AI-innfødt infrastruktur krever fem kjerneløsninger: - **Proposisjonell intelligens:** Agenter oversetter vage bruker- mål til presise spesifikasjoner ved hjelp av språkmodeller, symbolske resonnementer og skjema-etterlevelse, og utvikler oppgaver fra uklare prompts til formelle handlinger. - **Semantisk oppdagelse:** Oppdagelsesmekanismer går utover indeksering ved å bruke semantiske likhetsalgoritmer, oppgave-kapasitetsdiagrammer og kontekst-sensitive rangeringer for å muliggjøre meningsfull matching. - **Distribuert orkestrering:** I stedet for sentral kontroll baserer koordinering seg på peer-to-peer-delegering, delte oppgave-grafer og resilient nettverksutførelse, noe som gjør koordineringen til en felles protokoll. - **Agentbasert verifikasjon:** Hver oppgave inkluderer verifiseringslogikk gjennom omdømmer-stemming, nullkunnskapsbevis og avspilling av logger, og integrerer tillit direkte i infrastrukturen. - **Etterspørselsdrevet evolusjon:** Plattformene analyserer oppgaveforslag for å identifisere hull, og insentiverer agenter til å møte underforsynte behov og utvikle seg i henhold til etterspørselsignaler. **Lærdom fra bygging av agentinfrastruktur** Design av slike systemer avdekker viktige innsikter: oppdagelse krever delt semantikk; verifikasjon må balansere tillit og beregning; insentiver alene garanterer ikke kvalitet—tilbakemeldingssløyfer er avgjørende; vage mål bremser fremgang, derfor er iterativ forbedring nødvendig. Akkurat som selskaper lettet den menneskelige koordinasjonen, trenger vi systemer for å minimere friksjon i agentbasert verdiskaping. Den framtidige agentiske økonomien avhenger av å omforme fem søyler—spesifiserbarhet, oppdagbarhet, orkestrering, verifikasjon og monetisering—tilpasset maskin-agenter.



Brief news summary

Agentiske blokkjeder forbedrer tradisjonelle smarte kontrakter ved å integrere AI-drevne agenter som opererer fleksibelt utenfor kjeden (off-chain), samtidig som de er registrert på kjeden (on-chain), og danner en hybridmodell som overvinne typiske blokkjedekonflikter. Denne tilnærmingen støtter dynamisk, desentralisert samarbeid innenfor en agentisk økonomi basert på fem hovedelementer: presise oppgavebeskrivelser; avansert semantisk søkbarhet utover enkel nøkkelordmatching; autonome orkestrering gjennom delte oppgavegrafer og desentralisert planlegging; innebygd verifisering ved bruk av kryptografiske bevis og automatisert validering; og sikre, betingede verdioverføringer knyttet til resultater. Samlet sett gjør disse elementene det mulig for AI-native blokkjederplattformer å forbedre intelligens, semantisk søk, distribuert koordinering, agentverifisering og kravstyrt vekst. Til tross for utfordringer som å skape felles semantics, balansere tillit og effektivitet, avstemme insentiver, og håndtere tvetydighet gjennom iterativ forbedring, har agentiske blokkjeder som mål å optimalisere maskinsamarbeid, på samme måte som bedrifter forbedrer menneskelig samarbeid. Dette fremmer skalerbar, autonom verdiskaping og koordinering på tvers av desentraliserte nettverk.
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Hot news

July 11, 2025, 6:22 a.m.

Elon Musk kunngjør integrasjon av Grok AI i Tesla…

Elon Musk, den visjonære administrerende direktøren i Tesla og AI-startupen xAI, har kunngjort et stort fremskritt i integreringen av kunstig intelligens i elektriske kjøretøy.

July 11, 2025, 6:21 a.m.

Japans porter for å tokenize 75 millioner dollar …

Japansk eiendomsselskaper Gates Inc.

July 10, 2025, 2:38 p.m.

xAI presenterer Grok 4, 'Verdens smarteste AI'

Den 10.

July 10, 2025, 2:25 p.m.

Bitcoin når nye rekordnivåer i kjølvannet av regu…

Bitcoin har nylig sprunget til et nytt rekordhøyt nivå på 112 676 dollar, noe som markerer en viktig milepæl som reflekterer sterk, vedvarende bullish stemning blant investorer og tradere.

July 10, 2025, 10:30 a.m.

Microsoft sparer over 500 millioner dollar på AI,…

I følge en nylig rapport fra Bloomberg News har Microsoft effektivt brukt kunstig intelligens (AI) for å oppnå betydelige kostnadssparinger og forbedret produktivitet på tvers av flere forretningsområder.

July 10, 2025, 10:09 a.m.

Monad kjøper Portal Labs for å utvide stabilemynt…

Monad kjøper Portal Labs for å forbedre stablecoin-betalinger på høyhastighetsblokkjeden Etter oppkjøpet vil Raj Parekh, medgrunnlegger av Portal og tidligere crypto-direktør i Visa, lede Monads strategi for stablecoins

July 10, 2025, 6:18 a.m.

SEC's 'kryptomamma' sier at tokeniserte verdipapi…

Hester Peirce, en republikansk kommissær i USAs verdipapir- og børsmyndighet (SEC) og en markant talskvinne for kryptosektoren, understreket nylig den viktige betydningen av regulatorisk etterlevelse for tokeniserte verdipapirer.

All news