터키에 있는 가족 농장을 방문하면서, 제 이메일 습관이 통제를 잃었다는 것을 깨달았습니다. 휴가 중에도 보내야 할 이메일에 휘둘려 정신이 산만해지는 제 모습을 발견했습니다. CEO로서, 자주 이메일을 확인해야 한다는 강박이 생겼고, 이는 제 시간과 집중력에 악영향을 미쳐 의미 있는 작업에 참여할 능력을 저해했습니다. 연구에 따르면, 이메일로 인한 방해가 작업 시간을 크게 늘리고, 맥락 전환으로 인해 인지 기능을 저하시킬 수 있다고 칼 뉴포트가 언급했습니다. 통제를 되찾기 위해, 하루에 이메일 확인을 세 번으로 제한하기로 결정했습니다: 아침 일과 후, 점심 시간에, 그리고 퇴근 전에. 긴급한 문제가 발생할 때는 이 접근이 어려울 수 있지만, AI의 발전 덕분에 상시 감독 없이도 제 인박스를 관리하는 것이 쉬워졌습니다. AI 에이전트는 자율적으로 작업을 수행하는 고급 도구로, 이메일 관리에서 효율성을 높일 수 있습니다. 전통적인 AI 도구가 프롬프트를 요구하는 것과는 달리, 이 에이전트는 언어 모델을 사용하여 독립적으로 작업을 수행합니다. 덤플링AI와 같은 플랫폼은 사용자가 이메일 정리 봇을 생성할 수 있게 하여, 이메일 확인과 같은 낮은 가치 활동에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 제 AI 에이전트는 이메일을 분류하여 스팸을 걸러내고 주의가 필요한 이메일을 강조 표시합니다.

저는 긴급한 문제를 위한 “조치 필요”와 뉴스레터와 같은 비긴급 항목을 위한 “읽은 것으로 표시”의 두 가지 카테고리를 설정했습니다. 에이전트는 이메일을 삭제하지 않고 나중에 검토할 수 있도록 정리합니다. 또한, Notion과 같은 앱에서 자동으로 작업을 생성하거나 내 캘린더에 이벤트를 추가하여 작업 흐름을 간소화합니다. 시간이 지남에 따라, 에이전트는 패턴을 인식하고 작업 우선순위를 향상시키는 데 학습합니다. AI 에이전트 구현에는 초기 설정이 필요하지만, 얻는 시간 절약은 상당합니다. 이를 통해 이메일 관리의 끊임없는 방해에 얽매이지 않고 중요한 작업에 집중할 수 있게 되어 더 생산적이고 방해받지 않는 작업 세션을 가져옵니다. 궁극적으로 이메일 체크를 제한함으로써 얻는 마음의 평화는 저에게 중요한 작업에 집중할 수 있도록 도와주며, 제 인박스를 효과적으로 관리하는 개인 비서처럼 AI 에이전트가 작용합니다.