Nesen Financial Times veica plašu novērtējumu par mākslīgā intelekta aģentiem, ko izstrādājuši lielie tehnoloģiju uzņēmumi, tostarp OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Microsoft un Apple. Analīzes mērķis bija novērtēt, cik efektīvi šie mākslīgā intelekta rīki veic ikdienas biroja uzdevumus, kas ir neatņemama darba rutīnas sastāvdaļa, sniedzot ieskatu pašreizējā darba vietas mākslīgā intelekta stāvoklī, tā praktiskajā izmantošanā un nākotnes potenciālā pašpietiekamībā un personalizācijā. Novērtējumā aplūkoti dažādi ikdienas biroja uzdevumi, piemēram, ziņu kopsavilkumu veidošana, vēstuļu rakstīšana, sanāksmju kopsavilkumu sagatavošana, ceļojumu plānošana un sociālo mediju satura ģenerēšana – funkcijas, kuras profesionāļi var pilnībā vai daļēji deleģēt mākslīgajam intelektam, lai palielinātu produktivitāti un darba efektivitāti. Ziņu kopsavilkumu veidošanā AI aģenti no Perplexity, Anthropic (īpaši tās Claude aģents) un OpenAI ChatGPT sniedza sīkākus un pilnvērtīgākus pārskatus nekā Google Gemini, izceļot to virzienā spējā iegūt aktuālo informāciju un sniegt skaidrus ieskatus informētā lēmumu pieņemšanā. E-pasta saskaņošanā Microsoft 365 mākslīgais intelekts, Google Gemini un Apple ChatGPT īstenojumi radīja izmantojamus melnrakstus, kas, lai gan nebija pilnīgi perfekti, kalpoja kā efektīvs pamats, lai paātrinātu standarta komunikāciju. Apple rezultāti izcēlās ar viskoherentāko un sakārtotāko sniegumu, apliecinot atturīgu AI integrāciju praktiskajā biroja darbā. Sanāksmju kopsavilkumi no Google Gemini un Microsoft 365 parasti bija noderīgi, iemūžinot galvenos diskusijas punktus, pat ja bija nelielas faktiālas kļūdas. Šis redzamais AI spēju progresu uzsver, ka tas arvien vairāk spēj apstrādāt sarežģītus, kontekstam piesātinātus uzdevumus, ietaupot laiku, pārskatot plašas piezīmes. Kompleksāki uzdevumi, kas prasa lielāku autonomiju, piemēram, restorānu rezervācija un ceļojumu plānošana, tika izmēģināti ar OpenAI Operator un Anthropic Computer Use. Operator veica uzdevumus ātrāk, bet Computer Use bija labāks izvēloties piemērotākos ceļojuma variantus.

Neskatoties uz to, abi joprojām atpaliek no manuālas veiktspējas precizitātē un efektivitātē, liecinot, ka AI šobrīd vislabāk noder kā fonā esoša palīdzība, nevis pilnīga automatizācija. Attiecībā uz sociālo mediju satura veidošanu, tika novērtēti rīki kā Synthesia, Pika un Meta AI, kas nodrošina vizuālo satura ražošanu. Synthesia galvenā spēks ir reālistisku avatars radīšanā, pielāgotus uzņēmuma videomateriāliem, savukārt Pika un Meta AI piedāvā radošākus, dažkārt mazāk profesionālus stilos, paplašinot sociālo mediju stratēģijas ar inovatīviem vizuāliem risinājumiem. Kopumā Financial Times secinājumi atklāj, ka mākslīgais intelekts ar saviem potenciāliem, ievērojamiem ieguvumiem ir spējīgs uzlabot ikdienas biroja darbu, samazināt darbinieku slodzi un palielināt produktivitāti, izmantojot automatizāciju un inteliģentu palīdzību. Lai arī tehnoloģijas vēl attīstās un ir ierobežojumi, tās kļūst aizvien efektīvākas funkcionalitātes un personalizācijas jomā. Eksperti paredz, ka drīzumā mākslīgais intelekts spēs patstāvīgi veikt sarežģītākus uzdevumus, labāk pielāgoties lietotāju vēlmēm un viegli integrēties ikdienas darba plūsmās. Raudzoties nākotnē, organizācijas var sagaidīt, ka šie rīki kļūs neaizvietojami, pārveidojot ikdienas uzdevumu izpildi, ļaujot cilvēku darbiniekiem vairāk koncentrēties uz augstāk vērtētām aktivitātēm, kas saistītas ar radošumu, stratēģisko domāšanu un smalku lēmumu pieņemšanu. Mākslīgā intelekta attīstība darbavietā nozīmē ne tikai tehnoloģisku pārmaiņu, bet arī kvalitatīvas un inovatīvas profesionālās vides rašanos.