Financial Times kohët e fundit realizoi një vlerësim të gjerë të agjentëve të inteligjencës artificiale të zhvilluar nga kompanitë kryesore të teknologjisë, duke përfshirë OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Microsoft dhe Apple. Analiza synonte të vlerësonte se sa efektivë janë këta mjetë AI në kryerjen e detyrave të zakonshme në zyrë, të rëndësishme për rutinën e përditshme profesionale, duke ofruar pasqyrë mbi gjendjen aktuale të AI-së në vendin e punës, përdorimet praktike dhe potencialin e saj të ardhshëm në autonomi dhe personalizim. Vlerësimi përfshiu një gamë të gjerë detyrash të zakonshme në zyrë si përmbledhja e lajmeve, hartimi i email-eve, krijimi i përmbledhjeve të takimeve, planifikimi i udhëtimeve dhe gjenerimi i përmbajtjes për rrjetet sociale—funksione që profesionistët mund t’i delegojnë tek AI për të rritur produktivitetin dhe efikasitetin. Në përmbledhjen e lajmeve, agjentët AI nga Perplexity, Anthropic (veçanërisht agjenti Claude) dhe ChatGPT i OpenAI shkuan më tej duke ofruar përmbledhje më të detajuara dhe të gjëra se Gemini i Google-it, duke qenë të vershëm në aftësinë për të nxjerrë informacione relevante dhe për të ofruar njohuri të qarta për vendimmarrje të informuar. Për hartimin e email-eve, mjeti AI i Microsoft 365, Gemini i Google dhe implementimi i ChatGPT nga Apple krijuan drafta të përdorshme, të cilat, edhe pse nuk ishin të përsosura, shërbenin si baza efektive për të shpejtuar komunikimin standard. Output-et e Apple-së dalloheshin si më kohezive dhe të polished, duke reflektuar një integrim të rafinuar të AI-së për përdorim praktik në zyre. Përmbledhjet e takimeve nga Gemini i Google dhe Microsoft 365 ishin përgjithësisht të dobishme, duke kapur pikat kyçe të diskutimeve edhe pse ndonjëherë me gabime të vogla faktuale. Ky mundësi thekson rolin në rritje të AI-së në menaxhimin e detyrave të pasura me kontekst dhe të detajuar, duke kursyer kohë për përdoruesit që kanë nevojë të rishikojnë nota të gjera. Detyrat më komplekse që kërkojnë më shumë autonomi, si rezervimi i restoranteve dhe planifikimi i udhëtimeve, u testuan me Operator-in e OpenAI-së dhe përdorimin kompjuterik të Anthropic. Operator kryente detyrat më shpejt, ndërsa Computer Use dallohej për zgjedhjen e opsioneve të duhura të udhëtimit.

Megjithatë, të dy mbeten prapa në saktësi dhe efikasitet në krahasim me ekzekutimin manual, duke sugjeruar që AI aktualisht ndihmon më së shumti si ndihmë në sfond, sesa për automatikimin e plotë të këtyre detyrave. Lidhur me krijimin e përmbajtjes për rrjetet sociale, u vlerësuan mjete si Synthesia, Pika dhe Meta AI për prodhimin e përmbajtjes vizuale. Synthesia ka fuqinë të krijojë avatarë realiste të personalizuar për videot korporative, ndërsa Pika dhe Meta AI ofrojnë stile më krijuese, por nganjëherë më pak profesionale, duke pasuruar strategjitë e rrjeteve sociale me opsione vizuale inovative. Në përgjithësi, gjetjet e Financial Times zbulojnë potencial të konsiderueshëm të AI-së për të lehtësuar punën rutinë të zyrës, për të ulur barrën e punës së punonjësve dhe për të përmirësuar produktivitetin përmes automatikës dhe ndihmës intelLigjente. Edhe pse është në zhvillim e sipër dhe me disa kufizime, teknologjitë e AI-së po përmirësohen shpejt në funksionalitet dhe personalizim. Ekspertët presin që agjentët AI së shpejti të trajtojnë detyra më komplekse në mënyrë autonome, duke u përshtatur më mirë me preferencat e përdoruesve dhe duke integruar pa probleme në rrjedhat e punës së përditshme. Ndërsa AI zhvillohet, organizatat mund të presin që këto mjete të bëhen të pamohueshme në transformimin e kryerjes së detyrave rutinë, duke liruar punonjësit njerëzorë për t’u përqendruar në aktivitete me vlerë më të lartë që përfshijnë kreativitetin, mendimin strategjik dhe vendimmarrje të nuancuar. Rritja e AI-së në vendin e punës associohet jo vetëm me një përparim teknologjik, por edhe me një përshkallëzim drejt mjediseve profesionale më efikase dhe më inovative.