《金融时报》评估人工智能代理:利用OpenAI、谷歌、微软等提升办公效率

《金融时报》最近对由大型科技公司开发的人工智能助手进行了全面评测,包括OpenAI、Anthropic、Perplexity、谷歌、微软和苹果。此次分析旨在评估这些AI工具在执行日常职业工作中常见的办公任务的效果,为当前工作场所中的AI现状、实际应用及其未来在自主性和个性化方面的潜力提供洞见。 评测涵盖了新闻总结、撰写邮件、制作会议纪要、规划旅游以及生成社交媒体内容等一系列常见办公任务——这些功能是专业人士可能会委托AI以提升生产力和效率的。 在新闻摘要方面,Perplexity、Anthropic(特别是其Claude助手)和OpenAI的ChatGPT生成的总结比谷歌的Gemini更加详细、全面,突显出它们在提取相关信息和提供清晰见解以辅助决策方面的优越能力。 在电子邮件起草方面,微软365的AI、谷歌的Gemini以及苹果的ChatGPT实现都能生成可用的草稿,虽然尚不完美,但作为快速推进标准沟通的基础都很有效。苹果的输出尤为出色,结构紧凑、润色得体,体现了AI在实际办公中的精细整合。 谷歌的Gemini和微软365生成的会议纪要总体上较为有用,尽管存在一些细节错误,但能抓住关键讨论点。这显示了AI在处理信息丰富、细节繁多的任务中的不断进步,有效节省了用户审阅大量笔记的时间。 对于需要更高自主性的复杂任务,比如预订餐厅和旅游规划,则进行了OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use的试验。Operator完成速度更快,而Computer Use在挑选合适的旅行方案方面表现出色。尽管如此,这两者在精确度和效率上仍落后于人工执行,表明AI目前更多是作为背景辅助而非完全自动化这些任务。 在社交媒体内容创作方面,Synthesia、Pika和Meta AI等工具被评估,用于生成视觉内容。Synthesia擅长创建逼真的虚拟人偶,特别适合企业视频制作;Pika和Meta AI则提供更多富有创意但有时不够专业的风格,为社交媒体策略增添了令人耳目一新的视觉选项。 总体来看,《金融时报》的发现显示,AI具有极大的潜力,可以简化日常办公工作,减轻员工负担,并通过自动化和智能辅助提高生产效率。虽仍在发展中且存在一定局限,但AI技术在功能和个性化方面正在快速改善。专家预期,未来AI助手将能够自主处理更复杂的任务,更好地适应用户偏好,并与日常工作流程无缝集成。 随着AI的不断成熟,组织可以预期这些工具将在变革日常任务执行方面变得不可或缺,从而让人类员工得以专注于更具价值的创造性、战略性思考和细致决策工作。AI在职场的崛起不仅代表了一项科技突破,也预示着向更加高效、创新的专业环境转变的趋势。
Brief news summary
《金融时报》对OpenAI、Anthropic、谷歌、微软和苹果的AI代理在办公任务中的表现进行了评估,包括新闻摘要、电子邮件起草、会议记录、旅行规划和社交媒体内容创作。在新闻摘要方面,Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT以及Perplexity的表现优于谷歌的Gemini,提供了更清晰、更详细的结果。在电子邮件起草方面,微软365、谷歌Gemini和苹果的ChatGPT都能生成有用的草稿,其中苹果的草稿最为细致。在会议总结方面,谷歌Gemini和微软365有效捕捉了重点,尽管存在一些小问题。在较为复杂的任务如餐厅预订和旅行规划中,OpenAI的Operator反应更快,而Anthropic的提供的建议更为准确,但两者的表现都未达专业水平。在社交媒体内容创作方面,Synthesia、Pika和Meta AI在多样化视觉效果的生成上表现出色。总体而言,这些AI工具展现出巨大的潜力,可以自动化日常任务、提升生产效率,通过增强自主性和个性化,改变工作流程,让专业人士有更多时间投入到创意和战略性工作中。
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FDA推动在整个机构推广人工智能的计划引发疑问
食品药品监督管理局(FDA)正准备通过在其所有部门整合生成式人工智能(AI)来转变其运营框架,旨在大幅提升在药品、食品、医疗器械和诊断测试评估中的效率。这一雄心勃勃的举措是在一项试点计划取得成功后展开的,并且符合最近联邦推动的政策——该政策在特朗普政府时期启动,旨在通过放宽先前的限制,加快政府机构内的AI采用。FDA的这一计划代表着医疗监管与先进技术交汇的关键时刻。通过利用生成式AI,该机构打算加快关系到公众健康与安全的评估流程。这一整合旨在通过利用AI在数据分析、模式识别和预测模型方面的优势,简化工作流程并改善决策过程。 该项目的重点关注对象是药品评估与研究中心(CDER),它在药品监管中扮演着核心角色。据报道,FDA正与领先的AI研究机构OpenAI就一款暂定名为cderGPT的专业AI工具进行洽谈。这款定制化工具将专门支持CDER的评估程序,可能会革新药品批准和安全评估的方式。 尽管许多专家认可AI在医疗监管中具有变革潜力,欢迎FDA采用生成式AI,但快速推进的步伐也引发了重大担忧。其中最主要的问题包括关于FDA专有数据安全性以及评估中所使用的AI模型和输入信息的透明度。相关利益相关者强调,制定明确的监管协议以保护敏感信息,并确保AI系统在严格的伦理和科学标准下运行,是极其重要的。一些专家警告,如果利益相关者——从制药公司到公众——无法理解AI驱动的结论的得出过程,透明度的缺失可能削弱公众对机构决策的信任。 FDA的这一举措彰显了联邦机构在将新兴技术融入需要严格监管和问责的领域时所面临的更广泛挑战。在创新的承诺与负责任的治理之间找到平衡,是一项复杂而微妙的任务,而这次AI项目无疑将成为检验的试金石。通过率先采用这一方案,FDA可能为其他希望引入AI、同时保持公众信任和遵守监管要求的政府部门树立重要先例。这一部署中取得的成功与遇到的障碍,可能会对未来联邦AI政策产生深远影响,特别是在那些健康与安全至关重要的领域。 随着整合的深入推进,预计FDA将与各方利益相关者——包括技术开发者、医疗专业人士、政策制定者和公众——合作,优化策略。其中,关于透明度、数据安全和伦理治理的措施,将是确保AI带来益处的必要框架的重要组成部分,目标是实现在不危及安全或信任的前提下充分发挥AI的潜力。 总之,FDA计划在其所有部门部署生成式AI,标志着联邦机构运营中的一个里程碑式发展。它凸显了机构对创新的承诺,同时也强调了采用变革性技术所面临的复杂挑战。随着与OpenAI等合作伙伴的讨论不断深入,全球的关注点将聚焦于这一整合的具体进展以及它对政府和医疗行业中更广泛AI应用的启示。

革命性的区块链技术为生产者提供了加深消费者信任的机会
挪威海产品委员会(NSC)的研究发现,高达89%的消费者希望了解更多关于他们的海产品是如何生产的。这种对透明度日益增长的需求正在促使生产商采用创新的区块链技术,以增强消费者信任并提供更清晰的海产品供应链视图,据NSC称。 去中心化的区块链技术分享关键信息,能显著改善海产品生产商与消费者之间关于产品来源和流通过程的沟通——从海域到货架。 区块链驱动的可追溯性通过提供准确、可靠的数据惠及消费者,包括: - 海产品的来源 - 遵守可持续发展及其他法规情况 - 在整个供应链中的流动和管理 - 每个价值链环节的透明度 鉴于消费者信任在食品生产中的关键作用,全球性倡议旨在提升海产品行业的可见性。FAIRR海鲜可追溯性参与组织是一个价值6

Rootstock(根茎)将哈希率份额提升至比特币区块链总量的81%:Messari
相比于以太坊,比特币区块链上的去中心化金融(DeFi)仍处于相对初期阶段,但据加密分析公司Messari在最近的一份报告中称,比特币DeFi(BTCFi)正变得越来越安全且更经济实惠。 该领域的一个关键参与者是Rootstock,作为比特币最古老的第二层(Layer-2)项目之一,Messari在其周四发布的《Rootstock现状》报告中指出。 目前,Rootstock由比特币总算力的81%提供保障,表明负责该算力的矿工也在验证层-2网络上的交易。这一比例相比2月份引入Foundry和Spiderpool——分别是全球最大和第六大矿池之前的56%有了显著提升。 Messari发现,Rootstock上的交易手续费比平均比特币交易手续费低95%,比以太坊相关交易手续费低55%。 Rootstock是旨在通过智能合约扩展比特币实用性、增强DeFi能力的多个项目之一,这些智能合约由“BitVMX”实现,该语言是对BitVM编程语言的改进版。其他值得关注的比特币第二层项目还包括Stacks和BOB(“Build on Bitcoin”)。 此外,Rootstock还与桥接协议LayerZero整合,使Rootstock原生应用可以连接到包括以太坊和索拉纳在内的众多其他区块链。这一不断增长的动态,为2025年比特币DeFi的更广泛应用打下了基础,Messari表示。 Messari分析师杨洋表示:“随着BTCFi的持续发展,Rootstock凭借关键改进如60%的交易费降低,以及不断投资于开发者教育和激励计划,已为更广泛的采用做好了充分准备。”

采访:维基百科经受人工智能与政治风暴的考验
在接受Axios的专访中,即将离任的维基百科领导者玛丽亚娜·伊斯坎德拉分享了她对人工智能(AI)对在线百科全书影响的看法。与早期担忧生成式AI可能削弱维基百科的相关性或质量的观点相反,伊斯坎德拉透露,AI实际上增强了该平台,挑战了维基百科可能成为AI发展牺牲品的观点。她解释说,维基百科通过将AI的进步视为机遇而非威胁,成功适应了这个快速变化的技术环境。 伊斯坎德拉强调,维基百科由社区驱动的模式,加上其非营利结构,使其能够抵御并从增加的AI生成内容及公众参与中受益。平台对透明度和准确性的坚持,增强了公众信任,即使在大量AI工具涌入、可能稀释信息质量的背景下,也保持了其权威性。 然而,伊斯坎德拉也承认面临的持续挑战,尤其是不断升高的恶意攻击——包括故意散布虚假信息和破坏内容的行为——威胁到内容的完整性。为此,她提出了一项名为“维基百科测试”的新保障机制,用以批判性评估提议的编辑,确保其在被采纳前确实提高了准确性和全面性。这一方法旨在通过验证每一项贡献的真实性和有效性,保障维基百科的可信质量。 她还指出,随着内容审核变得越来越依赖AI驱动的验证工具,以及人类编辑和非营利组织的共同参与,合作努力在提升维基百科抵御虚假信息能力、保持文章及时更新方面扮演着关键角色。 展望未来,伊斯坎德拉表示对AI能改善用户体验和编辑流程持乐观态度,比如提升内容管理效率、解决系统性偏见,以及扩大对低调领域的覆盖。然而,她也强调需要审慎监督,并继续依赖社区的参与,以避免过度依赖自动化带来的误差或意外后果。 伊斯坎德拉的反思正值维基百科在人工知识策划与机器学习技术交汇点上的探索。她的任期重点包括促进包容性、升级技术基础设施,以及深化与教育和研究机构的合作。在筹备卸任之际,她的见解为维基百科在AI影响下的未来提供了宝贵的指导。 总而言之,人工智能迄今并未削弱维基百科的作用,反而巩固了其作为可信、多元知识库的地位。伊斯坎德拉的访谈强调了维基百科对新技术的适应能力,也凸显了在追求创新的同时保持严格标准的必要性。提出的“维基百科测试”及结合AI辅助的内容审核改进,为保护百科全书的可靠性、同时拥抱新兴科技提出了前瞻性的战略。

区块链与人工智能(AI):一场强大的结合
区块链与人工智能(AI)的融合预示着技术创新的新时代,为各行各业带来变革性的机遇。将这些先进技术相结合,可以实现单独应用难以达到的能力。区块链以其去中心化、不变的账本系统而闻名,确保了数据的安全、抗篡改和透明度——这是数据完整性和用户信任的关键。在应用于AI模型时,区块链提供了坚实的框架,确保训练和推理数据的真实性与可靠性,解决了在AI开发中处理数据集操纵的关键难题。 反之,AI还通过提升扩展性和运营效率来增强区块链。借助复杂的算法,AI优化共识机制,更好地管理网络资源,简化交易验证,从而使区块链网络能处理更大量的数据和交易,同时降低延迟和能源消耗。 这种协同促进多个领域的发展。预测分析依托于区块链保障的数据集,使AI模型能生成更有信心和更准确的洞察。在自动驾驶系统中,将区块链的安全通信与AI的决策能力结合,有助于打造更安全、更可靠的车辆、无人机及机器人。数据管理也显著改善:区块链确保数据的来源可溯、不可篡改,而AI则实现智能处理和模式识别。二者协作,帮助组织负责任地利用海量数据,确保符合法规要求,保护用户隐私。 然而,要充分实现这些优势仍面临挑战。互操作性是一个主要障碍,因为不同的区块链平台和AI框架往往缺乏标准化的通信协议,增加了数据交换和利用的复杂性。此外,标准化也至关重要——亟需统一的数据格式、安全性和伦理指导方针,以防止碎片化,推动融合AI与区块链的生态系统的形成。 伦理考量也扮演着关键角色。隐私保护、知情同意、算法偏见和透明度等问题,必须得到重视,以避免产生意想不到的后果并建立公众信任。制定专门的伦理框架和相关监管政策,针对这两项技术的特殊性,显得尤为重要。 总之,区块链与AI的结合,具有革命性潜力,有望通过增强数据安全、提升运营效率和智能分析,全面改变多个行业。虽存在互操作性、标准化和伦理方面的挑战,但研究人员、行业领袖和政策制定者的协作努力,有望推动创新解决方案,充分发挥两者的优势。随着这一合作的推进,未来将实现更智能、更安全、更可信的技术成果,为社会带来深远影响。

教皇利奥十四世表示,人工智能的发展在他选择教皇名时起了作用。
教皇利奥十四世透露,他选择的教皇名 partly inspiration 来自于一个日益由人工智能塑造的世界所带来的新挑战。 在他作为梵蒂冈新当选教皇的首次正式演讲中,利奥向红衣主教团解释说,他选择这个名字是为了纪念利奥十三世,他从1878年执政直到1903年去世。在其任职期间,利奥十三世致力于社会问题和工人权益,当时正值工业革命改变着全球的时期。 虽然他承认自己的选择受到多种因素的影响,但利奥十四世主要强调了利奥十三世的重要通谕《Rerum Novarum》,亦称“资本与劳动的权利与义务”,该文件为当代天主教社会教义奠定了基础。 这份1891年发表的信件强调了应对“压在大多数工人阶级身上的苦难与悲惨”的紧迫性,寻求解决方案。 “在我们这个时代,教会以她的社会教导宝库回应另一场工业革命和人工智能的进步所带来的新挑战,这些挑战涉及维护人类尊严、公正和劳动,”利奥十四世(前任红衣主教罗伯特·普雷沃斯特)在周六的演讲中表示,依据一份记录稿。 与工业革命类似,近年来生成式人工智能的快速发展已经改变了社会,并引发了人们对其对就业影响的广泛担忧。由于全球几乎无监管,人工智能促进了虚假信息的传播——包括滥用被盗的人类肖像——也引发了关于知识产权和就业岗位流失的争端。 2023年,教皇方济各本人就曾成为人工智能驱动的虚假信息的受害者,一张显示他身穿时尚羽绒服的AI生成图像在网络上迅速传播——这是人工智能可能欺骗和散布虚假信息的一个重大例子。 去年初,方济各发出一份警示信息,警告说人工智能可能会促进“部分或完全虚假的叙述”,加剧“回音室”效应,并创造“源于信息获取的新的等级制度”,从而滋生“新的剥削和不平等”。 利奥,第一位出生于美国的教皇,在周六的演讲中表达了继续推进方济各所倡导的社会正义事业的意图,方济各以其奉献精神闻名。 “我众多前辈,尤其是最近的方济各教皇,以他全身心服务、朴素的生活、在事奉中对上帝的绝对信赖,以及他安详的临终信心所树立的榜样,显而易见,”记录稿如是说。“让我们继承这份宝贵的遗产,满怀信仰之希望,继续前行。”

区块链在数字身份验证中的作用:一个安全的未来
数字身份验证在当今互联的网络环境中至关重要,因为越来越多的个人数据在数字服务中被共享。传统的验证系统虽然已投入使用,但面临诸多重大挑战,包括易被恶意分子利用的漏洞。集中的数据库容易遭受攻击,导致身份盗用、财务损失和隐私泄露。为应对这些问题,区块链技术应运而生,成为一项有潜力的解决方案。由于其去中心化和不可篡改的结构,区块链为身份数据提供了一个安全的框架,将信息分散存储在网络中,而非依赖单一的控制实体,从而增强了对篡改、黑客攻击和未经授权访问的抵抗能力。 基于区块链的身份验证的一个主要优点是赋予个人自主管理自己身份数据的能力。不同于依赖于政府或金融机构等中心化机构存储和验证个人信息的传统系统,区块链允许用户使用与其数字身份绑定的加密钥匙控制访问权限。用户可以有选择地分享可验证的凭证,而无需披露完整的身份信息,从而大大降低数据被误用或泄露的风险。 此外,区块链的去中心化设计阻止任何单一方对身份数据行使无限制的控制,减少了数据泄露的风险。由于数据安全依赖于网络节点之间的共识,篡改或破坏信息将需要控制大部分区块链,这是一项极其困难且资源消耗巨大的任务。此外,区块链通过在不可变的账本上记录每一次与身份相关的交易,增强了透明度和责任感,使用户和监管机构能够审查数据的访问和使用情况,帮助防止滥用。 除了提升安全性和赋能用户之外,区块链还可以简化各行业的身份验证流程:金融机构可以通过区块链凭证加快客户的准入;医疗提供者可以安全共享患者数据同时保障隐私;政府可以提供安全、易于获取的公民身份证。然而,要实现广泛应用还面临规模化、不同区块链平台的互操作性、用户体验以及法规接受度等挑战。这需要技术开发者、政策制定者和行业利益相关方的合作,共同建立标准化、安全且尊重隐私的框架。 总之,区块链提供了一种变革性的、去中心化的、以用户为中心的数字身份验证方式。通过赋予个人对自己数据的控制权,减少对中心化机构的依赖,能够大大降低数据泄露和身份盗窃的风险。随着数字交互的不断增加,采用基于区块链的身份证系统或将成为增强信任、保护隐私的关键路径。