Hadithi ya William Tell inasimulia mkuhifadhi ambaye alipiga shingo tofaa kutoka kwenye kichwa cha mtoto wake, hadithi ambayo inatoa mwanga kuhusu teknolojia, hasa katika eneo la akili bandia (AI). Kwanza, kama Tell alivyo kuwa na ujuzi na upinde wake, matumizi bora ya AI yanahitaji ujuzi wa mtumiaji. Upinde unawakilisha zana za AI, wakati tofaa linawakilisha malengo ya mtumiaji. Kuelewa mipaka ya AI ni muhimu kwa kutumia ufanisi wake kazini. AI, hasa mifano mikubwa ya lugha (LLMs), inaweza kutoa matokeo yasiyo sahihi; utafiti umeonyesha kuwa hadi 60% ya majibu yao yanaweza kuwa makosa. Aidha, baadhi ya LLMs hufanya kazi kama mifumo iliyofungwa ambayo haiwezi kubadilika kulingana na taarifa mpya, na kusababisha matokeo ya zamani na yanayoweza kuongoza vibaya. Mawasiliano na watumiaji yanaweza pia kudhoofisha utendaji wao, hivyo kusababisha matokeo yasiyo na uhakika. Zaidi ya hayo, LLMs hazina malengo wala uwezo wa kuchunguza kwa hiari, zinafanya kazi kama zana zinazotegemea mchango wa mtumiaji.

Hazielewi kwa kweli dunia; uwezo wao unatokana na ushirikiano wa takwimu badala ya ufahamu halisi. Ili kutumia AI kwa ufanisi, inaweza kutumika kwa madhumuni kadhaa. Kwanza, LLMs zinaweza kutoa maoni binafsi kuhusu mawazo, kuwasaidia watumiaji kubaini maeneo ambayo hawajayaona bila wasiwasi wa kukosolewa hadharani. Pili, kushirikiana na AI kunaweza kuimarisha ufahamu kwa kuweka changamoto kwa watumiaji kufikiri kwa kina kuhusu mada mbalimbali, huku majibu ya AI yakionyesha mapengo katika mantiki ya kibinadamu. AI pia inaweza kusaidia katika kazi za kila siku kama kuhariri au kuunda barua za msingi. Hata hivyo, watumiaji wanapaswa kuwa makini, kwani mawasiliano ya otomati yanaweza kukosa uhalisia unaohitajika ili kuwashawishi wengine kwa ufanisi. Mwishoni, AI inatumika vyema kwa kazi zenye hatari ndogo ambapo usahihi si muhimu sana, kama vile kujumlisha maoni au kujibu maswali rahisi ya wateja. Tukio la mwaka 2022 ambapo LLM ilimwelekeza abiria vibaya, na kusababisha kesi dhidi ya shirika la ndege, linasisitiza umuhimu wa kuzingatia uwajibikaji wakati wa kutekeleza mifumo ya AI. Hatimaye, ingawa wafuasi wa AI wanaweza kutangaza matumizi mpana, ni muhimu kutathmini ikiwa AI ni yenye manufaa kwa kazi maalum na ni hasara zipi zinazoweza kuwepo.