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糖果传奇整合人工智能以增强游戏玩法和关卡设计
热门的手机益智游戏《糖果传奇》（Candy Crush Saga），由瑞典公司King开发，凭借引入先进的人工智能（AI）技术，不断吸引全球玩家，提升游戏玩法和管理水平。自2012年推出以来，《糖果传奇》已成为移动游戏领域的一个重要标志，以其上瘾的游戏机制和丰富多样的挑战关卡闻名。如今，游戏拥有超过十八七千关的庞大关卡库，这一成就得益于King在开发团队中创新性地应用AI技术。 AI主要协助开发者设计并持续更新游戏关卡，确保谜题既具有吸引力又保持平衡，适合新手和老手玩家。通过自动生成新关卡，AI使King的团队每周能够优化和完善成千上万的关卡——远远超过之前人工制作的几百个关卡。此自动化过程在保持游戏新鲜感和挑战性的同时，帮助避免玩家疲劳，提升整体娱乐体验。 值得注意的是，King的AI主要在幕后工作，并不直接影响玩家的即时体验。其核心功能是分析玩家反馈以及关键指标如关卡通过率和重新洗牌的频率。基于这些数据，AI可以进行细微调整，改变难度和玩法，从而让游戏能够智能、响应性地发展，而无需明显改变游戏机制。 在游戏开发中引入AI不仅具有行业意义，也引发关于其对就业影响的广泛讨论。特别是在2023年演员工会罢工事件中，AI和数字技术成为争议焦点，相关担忧主要集中在开发者和创意工作者的职业安全。然而，许多业内人士也认识到AI能够减轻开发者的重复性工作，从而释放出更多时间和资源，用于创造性和创新性工作。 《糖果传奇》的持续发展通过频繁的更新和新版本得以体现。最近，游戏庆祝了其第300个版本的发布，这彰显了其持久的受欢迎程度和King对创新的坚持。鉴于移动游戏现已占据全球游戏市场的重要份额，预计到2024年将占据美国游戏收入的50%，达到513亿美元的总收入，持续的进步变得尤为重要。在这个竞争激烈的行业中，King将AI的战略性应用视为一种前瞻性的方法，既能高效应对庞大玩家基础的需求，又能确保游戏的长久吸引力。 总而言之，King在《糖果传奇》中运用人工智能的做法，展示了传统手机游戏如何借助前沿技术优化设计流程、增强玩家满意度，并在瞬息万变的市场中保持竞争力。随着AI技术的不断发展，它在塑造游戏未来方面的作用将愈发重要——无论是在幕后，还是在直接用户体验中，这都标志着游戏开发范式的重大变革。
Brief news summary
《糖果传奇》由King公司开发，于2012年推出，至今仍是全球手机游戏的热门之作，以其上瘾的谜题和丰富的内容闻名，拥有超过18700个关卡。King公司利用先进的人工智能（AI）技术优化关卡的创建和更新，每周能精修数千个关卡，远超人工手动的能力。这套AI系统在幕后运行，分析玩家的通关率、重排次数等数据，微调难度以提升用户体验，而不直接改变游戏玩法。尽管AI引发了业界对就业保障的担忧，但它也让开发者摆脱了繁琐的重复任务，激发创造力。在庆祝其第300个版本里程碑时，《糖果传奇》展示了AI整合如何保持游戏的新鲜感和玩家的持续参与，在2024年，这个行业市场规模达到了513亿美元。King的做法展现了AI在现代游戏开发中的不断增长的作用，预示着移动游戏未来将持续创新与适应。
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沙特阿拉伯在公共投资基金 (PIF) 下成立公司开发人工智能
沙特阿拉伯王储穆罕默德·本·萨勒曼宣布成立Humain公司，该公司由公共投资基金（PIF）发起，旨在推动王国在人工智能（AI）领域的全球领导地位。Humain旨在通过提供全方位的AI服务、产品和工具，支持并加速多个行业的创新。作为董事长，王储强调了公司致力于打造最先进的AI基础设施，包括新一代数据中心和云计算能力，这些基础设施对于应对复杂的AI工作负载至关重要。这些设施将支撑Humain的AI生态系统，使其能够开发和管理适用于多种应用的先进AI模型。 该举措符合沙特阿拉伯更广泛的《2030愿景》战略，旨在多元化经济、减少对石油收入的依赖，并推动由技术进步驱动的知识型社会。Humain通过努力将王国打造为全球AI技术和创新的中心，彰显了这一愿景。 Humain的一个核心特色是专注于打造针对阿拉伯语的强大多模态AI模型。公司计划开发世界上最先进的阿拉伯语AI平台之一，整合文本、图像和语音数据，以实现更复杂的洞察和更丰富的AI互动。这解决了一个重要的AI空白，目前大多数领先模型优先支持英语和其他主要语言。通过提升阿拉伯语AI能力，Humain希望服务于区域市场和全球阿拉伯语社区。 Humain的产品阵容将涵盖金融、医疗、教育和政府等多个行业，提供提升效率、决策和创新的AI解决方案。这一策略旨在促进社会经济增长，增强企业在数字经济中的竞争力。此外，Humain还将与国际AI领军企业、研究机构和科技公司建立合作伙伴关系，打造有利于AI研究和商业化的生态系统。这一战略将有助于将前沿AI技术与实际应用相结合，使Humain始终处于AI创新的前沿。 王储的宣布强调了AI在沙特阿拉伯发展规划中的战略性作用。通过Humain，王国积极塑造AI的未来发展，以满足本地区独特的文化和经济需求，彰显其成为全球重要AI玩家的雄心。 总之，沙特公共投资基金推出Humain，标志着构建全面国家级AI基础设施的决定性举措。凭借提供尖端的AI服务、建设先进的数据中心、开发强大的阿拉伯语多模态AI工具，Humain有望在沙特乃至全球的科技舞台上产生重大影响。这一举措体现了王国对创新的坚定承诺，并将其定位为未来AI技术开发和应用的重要引领者。
释放区块链的潜力，变革海运贸易
海事产业，作为全球贸易的基石，长期以来一直面临着陈旧金融体系的问题，这些问题包括效率低下、手续繁琐和欺诈风险。跨境交易的复杂性以及对多国合规要求的遵守进一步加剧了这些问题，限制了资本的获取、延误了交易，并降低了金融透明度。传统机构不愿介入，导致金融解决方案存在巨大空白。 区块链技术为这些挑战提供了变革性的解决方案。其去中心化、透明且安全的特性可解决效率问题，建立信任。通过采用区块链，海事公司可以简化财务操作、加快交易速度、减少欺诈风险，并增强对全球法规的遵守。 Nexum是一个创新的区块链平台，正在通过将前沿技术与行业需求相结合，革新海事融资方式。它重新定义了企业在跨境支付、借贷和风险管理方面的做法。 **区块链支持的借贷** 获取营运资金对于海事运营至关重要，比如船舶维护和燃料采购。传统借贷由于繁琐的手续和手工验证，常常造成昂贵的延误。Nexum的区块链借贷平台实现了自动审批和不可篡改的交易记录，确保财务透明、资金快速高效到位。实时数据的融入提升了信用判断的准确性，为借贷双方提供了无缝体验。 **防范欺诈与风险管理** 欺诈在海事金融中是一个紧迫的问题，尤其是对容易被操控的跨境交易而言。传统系统的缺乏透明度限制了欺诈检测。Nexum通过使财务记录防篡改、可验证的方式应对这一挑战。实时追踪和动态风险评估增强了决策的依据，降低了欺诈风险，营造了更安全的金融环境。 **简化跨境支付** 海事交易常涉及多种货币和复杂的监管框架。Nexum平台支持法币和稳定币支付，简化跨越法律边界的操作。这项创新降低了交易成本，消除了货币兑换的延迟，同时连接传统金融与去中心化金融，提升了全球贸易的效率。 **Nexum中心：隐私与合规** 在如GDPR等严格的数据保护法规下，保护敏感信息（如客户识别信息KYC）至关重要。这些数据通常集中存储，增加了被攻破的风险。Nexum的专利技术——Nexum Hub，采用IPFS等系统和高级加密技术，将敏感交易数据去中心化存储，降低违规风险，确保合规，并便于透明审计。 **专注于燃料和跨境融资** 价值1500亿美元的燃料市场是海事贸易的重要组成部分，但因多国法规复杂，金融支持效率低下。Nexum通过提供更快速的融资和优化的支付系统，解决了这一难题。借助实时金融数据和区块链技术，增强透明度、降低成本、简化操作，有望彻底改变该行业的交易方式。 **迈向海事及其他行业的去中心化金融** 虽然最初聚焦于海事融资，但区块链的优势也扩展到物流、保险和医疗等领域，通过降低效率损失、增强安全性和建立信任。Nexum的成功展示了区块链解决复杂经济问题的能力，未来有望在全球市场引领更多创新。 **海事贸易的新时代** 区块链不仅代表着金融的现代化，更是海事行业和全球金融的变革动力。它架起了传统与去中心化系统的桥梁，建立了一个安全、高效、透明的生态系统，为海事企业开启了未来贸易和金融操作的新篇章。
FDA推动在整个机构推广人工智能的计划引发疑问
食品药品监督管理局（FDA）正准备通过在其所有部门整合生成式人工智能（AI）来转变其运营框架，旨在大幅提升在药品、食品、医疗器械和诊断测试评估中的效率。这一雄心勃勃的举措是在一项试点计划取得成功后展开的，并且符合最近联邦推动的政策——该政策在特朗普政府时期启动，旨在通过放宽先前的限制，加快政府机构内的AI采用。FDA的这一计划代表着医疗监管与先进技术交汇的关键时刻。通过利用生成式AI，该机构打算加快关系到公众健康与安全的评估流程。这一整合旨在通过利用AI在数据分析、模式识别和预测模型方面的优势，简化工作流程并改善决策过程。 该项目的重点关注对象是药品评估与研究中心（CDER），它在药品监管中扮演着核心角色。据报道，FDA正与领先的AI研究机构OpenAI就一款暂定名为cderGPT的专业AI工具进行洽谈。这款定制化工具将专门支持CDER的评估程序，可能会革新药品批准和安全评估的方式。 尽管许多专家认可AI在医疗监管中具有变革潜力，欢迎FDA采用生成式AI，但快速推进的步伐也引发了重大担忧。其中最主要的问题包括关于FDA专有数据安全性以及评估中所使用的AI模型和输入信息的透明度。相关利益相关者强调，制定明确的监管协议以保护敏感信息，并确保AI系统在严格的伦理和科学标准下运行，是极其重要的。一些专家警告，如果利益相关者——从制药公司到公众——无法理解AI驱动的结论的得出过程，透明度的缺失可能削弱公众对机构决策的信任。 FDA的这一举措彰显了联邦机构在将新兴技术融入需要严格监管和问责的领域时所面临的更广泛挑战。在创新的承诺与负责任的治理之间找到平衡，是一项复杂而微妙的任务，而这次AI项目无疑将成为检验的试金石。通过率先采用这一方案，FDA可能为其他希望引入AI、同时保持公众信任和遵守监管要求的政府部门树立重要先例。这一部署中取得的成功与遇到的障碍，可能会对未来联邦AI政策产生深远影响，特别是在那些健康与安全至关重要的领域。 随着整合的深入推进，预计FDA将与各方利益相关者——包括技术开发者、医疗专业人士、政策制定者和公众——合作，优化策略。其中，关于透明度、数据安全和伦理治理的措施，将是确保AI带来益处的必要框架的重要组成部分，目标是实现在不危及安全或信任的前提下充分发挥AI的潜力。 总之，FDA计划在其所有部门部署生成式AI，标志着联邦机构运营中的一个里程碑式发展。它凸显了机构对创新的承诺，同时也强调了采用变革性技术所面临的复杂挑战。随着与OpenAI等合作伙伴的讨论不断深入，全球的关注点将聚焦于这一整合的具体进展以及它对政府和医疗行业中更广泛AI应用的启示。
革命性的区块链技术为生产者提供了加深消费者信任的机会
挪威海产品委员会（NSC）的研究发现，高达89%的消费者希望了解更多关于他们的海产品是如何生产的。这种对透明度日益增长的需求正在促使生产商采用创新的区块链技术，以增强消费者信任并提供更清晰的海产品供应链视图，据NSC称。 去中心化的区块链技术分享关键信息，能显著改善海产品生产商与消费者之间关于产品来源和流通过程的沟通——从海域到货架。 区块链驱动的可追溯性通过提供准确、可靠的数据惠及消费者，包括： - 海产品的来源 - 遵守可持续发展及其他法规情况 - 在整个供应链中的流动和管理 - 每个价值链环节的透明度 鉴于消费者信任在食品生产中的关键作用，全球性倡议旨在提升海产品行业的可见性。FAIRR海鲜可追溯性参与组织是一个价值6
Rootstock（根茎）将哈希率份额提升至比特币区块链总量的81％：Messari
相比于以太坊，比特币区块链上的去中心化金融（DeFi）仍处于相对初期阶段，但据加密分析公司Messari在最近的一份报告中称，比特币DeFi（BTCFi）正变得越来越安全且更经济实惠。 该领域的一个关键参与者是Rootstock，作为比特币最古老的第二层（Layer-2）项目之一，Messari在其周四发布的《Rootstock现状》报告中指出。 目前，Rootstock由比特币总算力的81%提供保障，表明负责该算力的矿工也在验证层-2网络上的交易。这一比例相比2月份引入Foundry和Spiderpool——分别是全球最大和第六大矿池之前的56%有了显著提升。 Messari发现，Rootstock上的交易手续费比平均比特币交易手续费低95%，比以太坊相关交易手续费低55%。 Rootstock是旨在通过智能合约扩展比特币实用性、增强DeFi能力的多个项目之一，这些智能合约由“BitVMX”实现，该语言是对BitVM编程语言的改进版。其他值得关注的比特币第二层项目还包括Stacks和BOB（“Build on Bitcoin”）。 此外，Rootstock还与桥接协议LayerZero整合，使Rootstock原生应用可以连接到包括以太坊和索拉纳在内的众多其他区块链。这一不断增长的动态，为2025年比特币DeFi的更广泛应用打下了基础，Messari表示。 Messari分析师杨洋表示：“随着BTCFi的持续发展，Rootstock凭借关键改进如60%的交易费降低，以及不断投资于开发者教育和激励计划，已为更广泛的采用做好了充分准备。”
采访：维基百科经受人工智能与政治风暴的考验
在接受Axios的专访中，即将离任的维基百科领导者玛丽亚娜·伊斯坎德拉分享了她对人工智能（AI）对在线百科全书影响的看法。与早期担忧生成式AI可能削弱维基百科的相关性或质量的观点相反，伊斯坎德拉透露，AI实际上增强了该平台，挑战了维基百科可能成为AI发展牺牲品的观点。她解释说，维基百科通过将AI的进步视为机遇而非威胁，成功适应了这个快速变化的技术环境。 伊斯坎德拉强调，维基百科由社区驱动的模式，加上其非营利结构，使其能够抵御并从增加的AI生成内容及公众参与中受益。平台对透明度和准确性的坚持，增强了公众信任，即使在大量AI工具涌入、可能稀释信息质量的背景下，也保持了其权威性。 然而，伊斯坎德拉也承认面临的持续挑战，尤其是不断升高的恶意攻击——包括故意散布虚假信息和破坏内容的行为——威胁到内容的完整性。为此，她提出了一项名为“维基百科测试”的新保障机制，用以批判性评估提议的编辑，确保其在被采纳前确实提高了准确性和全面性。这一方法旨在通过验证每一项贡献的真实性和有效性，保障维基百科的可信质量。 她还指出，随着内容审核变得越来越依赖AI驱动的验证工具，以及人类编辑和非营利组织的共同参与，合作努力在提升维基百科抵御虚假信息能力、保持文章及时更新方面扮演着关键角色。 展望未来，伊斯坎德拉表示对AI能改善用户体验和编辑流程持乐观态度，比如提升内容管理效率、解决系统性偏见，以及扩大对低调领域的覆盖。然而，她也强调需要审慎监督，并继续依赖社区的参与，以避免过度依赖自动化带来的误差或意外后果。 伊斯坎德拉的反思正值维基百科在人工知识策划与机器学习技术交汇点上的探索。她的任期重点包括促进包容性、升级技术基础设施，以及深化与教育和研究机构的合作。在筹备卸任之际，她的见解为维基百科在AI影响下的未来提供了宝贵的指导。 总而言之，人工智能迄今并未削弱维基百科的作用，反而巩固了其作为可信、多元知识库的地位。伊斯坎德拉的访谈强调了维基百科对新技术的适应能力，也凸显了在追求创新的同时保持严格标准的必要性。提出的“维基百科测试”及结合AI辅助的内容审核改进，为保护百科全书的可靠性、同时拥抱新兴科技提出了前瞻性的战略。
区块链与人工智能（AI）：一场强大的结合
区块链与人工智能（AI）的融合预示着技术创新的新时代，为各行各业带来变革性的机遇。将这些先进技术相结合，可以实现单独应用难以达到的能力。区块链以其去中心化、不变的账本系统而闻名，确保了数据的安全、抗篡改和透明度——这是数据完整性和用户信任的关键。在应用于AI模型时，区块链提供了坚实的框架，确保训练和推理数据的真实性与可靠性，解决了在AI开发中处理数据集操纵的关键难题。 反之，AI还通过提升扩展性和运营效率来增强区块链。借助复杂的算法，AI优化共识机制，更好地管理网络资源，简化交易验证，从而使区块链网络能处理更大量的数据和交易，同时降低延迟和能源消耗。 这种协同促进多个领域的发展。预测分析依托于区块链保障的数据集，使AI模型能生成更有信心和更准确的洞察。在自动驾驶系统中，将区块链的安全通信与AI的决策能力结合，有助于打造更安全、更可靠的车辆、无人机及机器人。数据管理也显著改善：区块链确保数据的来源可溯、不可篡改，而AI则实现智能处理和模式识别。二者协作，帮助组织负责任地利用海量数据，确保符合法规要求，保护用户隐私。 然而，要充分实现这些优势仍面临挑战。互操作性是一个主要障碍，因为不同的区块链平台和AI框架往往缺乏标准化的通信协议，增加了数据交换和利用的复杂性。此外，标准化也至关重要——亟需统一的数据格式、安全性和伦理指导方针，以防止碎片化，推动融合AI与区块链的生态系统的形成。 伦理考量也扮演着关键角色。隐私保护、知情同意、算法偏见和透明度等问题，必须得到重视，以避免产生意想不到的后果并建立公众信任。制定专门的伦理框架和相关监管政策，针对这两项技术的特殊性，显得尤为重要。 总之，区块链与AI的结合，具有革命性潜力，有望通过增强数据安全、提升运营效率和智能分析，全面改变多个行业。虽存在互操作性、标准化和伦理方面的挑战，但研究人员、行业领袖和政策制定者的协作努力，有望推动创新解决方案，充分发挥两者的优势。随着这一合作的推进，未来将实现更智能、更安全、更可信的技术成果，为社会带来深远影响。
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