Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
NOAA جدید موسمیات کی مشاہدات کے لئے آخری GOES-U سیٹلائٹ کو لانچ کرتا ہے
قومی سمندری و فضائی انتظامیہ (NOAA) نے جیوسٹیشنری آپریشنل ماحولیاتی سیٹلائٹس (GOES)-R پروگرام کے آخری سیٹلائٹ کا آغاز کر دیا ہے۔ GOES-U سیٹلائٹ کا مقصد مغربی نصف کرہ کے لئے جدید موسمیات کی مشاہدات اور ماحولیاتی نگرانی فراہم کرنا ہے۔ یہ سیٹلائٹس، جو پہلی بار 2016 میں لانچ ہوئے تھے، نے موسمی پیش گوئی میں بہتری، شدید موسم کے واقعات کا سراغ لگانے، اور مختلف مقاصد جیسے جنگل کی آگ سے بچاؤ، ہوا کے معیار کی نگرانی، اور ہوا بازی کی منصوبہ بندی کے لئے قیمتی ڈیٹا فراہم کیا ہے۔ اس پروگرام نے مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا بھی استعمال کیا ہے، خاص طور پر ایڈوانسڈ انٹیلیجنٹ مانیٹرنگ سسٹم (AIMS)، جو سیٹلائٹس کی مشن کی عمر کو بڑھانے اور آپریشنل کارکردگی میں بہتری کے لئے ہے۔ AIMS سیٹلائٹس کے ذریعہ جمع کردہ بے پناہ ڈیٹا کا جلدی تجزیہ کرتا ہے اور بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرتا ہے، جس سے مینٹیننس ٹیموں کو فوری کارروائی کرنے اور وقت کی ضیاع کو کم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ یہ نظام GOES-R سیٹلائٹس کے اہم امیجنگ آلے کی نگرانی میں کامیاب رہا ہے اور دیگر ایپلیکیشنز میں استعمال ہونے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ ایک پروگرام میں AI کا استعمال جو مغربی نصف کرہ میں زندگیوں کی حفاظت میں شریک ہے، انسانی خدمت میں ٹیکنالوجی کے فائدہ مند کردار کو ظاہر کرتا ہے۔ ASRC Federal میں ایک انجینئر فیلو Zhenping Li، جو ہوائی صنعت میں وسیع تجربہ رکھتے ہیں، نے خلائی مشنوں اور سیٹلائٹ ڈیٹا پروسیسنگ کے لئے مشین لرننگ حل تیار کرنے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔
Brief news summary
قومی سمندری و فضائی انتظامیہ (NOAA) نے جیوسٹیشنری آپریشنل ماحولیاتی سیٹلائٹس (GOES)-R پروگرام کے آخری سیٹلائٹ کا آغاز کر دیا ہے۔ اس پروگرام کا مقصد مغربی نصف کرہ کے لئے جدید موسمیات کی مشاہدات اور ماحولیاتی نگرانی فراہم کرنا ہے۔ یہ سیٹلائٹس ہماری موسمی حالات کی پیش گوئی کرنے اور شدید موسم کے واقعات کا سراغ لگانے کی صلاحیت میں بہتری لائے ہیں۔ اضافی طور پر، پروگرام نے مصنوی ذہانت اور مشین لرننگ کا استعمال کیا ہے تاکہ سیٹلائٹس کی مشن کی عمر کو بڑھایا جائے۔ ایڈوانسڈ انٹیلیجنٹ مانیٹرنگ سسٹم (AIMS) سیٹلائٹس کے ذریعہ جمع کردہ ڈیٹا کا حقیقی وقت میں تجزیہ کرتا ہے تاکہ بے ضابطگیوں کا پتہ لگایا جائے اور ناکامیوں کی پیش گوئی کی جائے۔ AIMS نے سیٹلائٹ سسٹمز کی نگرانی میں پہلے ہی مؤثر ثابت ہو چکا ہے اور دیگر ایپلیکیشنز میں استعمال ہونے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ AI ٹیکنالوجی کا یہ استعمال ظاہر کرتا ہے کہ یہ کس طرح اہم پروگراموں کو فائدہ دے سکتی ہے جو زندگیوں کی حفاظت کرتی ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
ریاستی پابندی ناکام ہونے کے بعد قومی مصنوعی ذہانت…
حال ہی میں ریپبلیکن بجٹ بل کے ذریعے، سنٹر ٹید کریوز کے قیادت میں اور صنعت کے گروپوں کی حمایت سے، ریاستی سطح پر مصنوعی ذہانت (AI) کے قوانین پر دہائی بھر کے لیے مروجہ پابندی عائد کرنے کی کوشش کی گئی، جس کا مقصد تجربات اور ترقی میں رکاوٹ ڈالنے والی منفرد ریاستی پالیسیوں سے بچاؤ کرنا تھا۔ یہ تجویز امریکہ میں AI کی حکومتی نگرانی کی بڑھتی ہوئی پیچیدگیوں کو ظاہر کرتی ہے۔ اس کا مقصد یہ تھا کہ ریاستیں الگ الگ AI قوانین متعین نہ کریں تاکہ ایک منقسم ریگولیٹری نظام سے بچا جا سکے جو انوکھائی اور کثیر ریاستی کمپنیوں پر بوجھ بن سکتا ہے۔ حالانکہ، سینٹ نے اس اقدام کو واضح طور پر مسترد کر دیا، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سیاسی جماعتیں اس تیزی سے ترقی کرتے ہوئے میدان میں ریاستی خودمختاری کو محدود کرنے کے خلاف متفق ہیں۔ یہ پابندی کی کوشش ایک وسیع تر مقصد کا حصہ تھی جس کا مقصد ایک مستقل وفاقی AI ریگولیٹری فریم ورک قائم کرنا تھا، تاکہ قانون ساز اہم مسائل جیسے کہ پرائویسی، safety، اور انٹیلیکچوئل پراپرٹی کے حقوق کو مکمل طور پر حل کرنے کے لیے وقت حاصل کریں۔ لیکن، پہلے ہی بیس سے زیادہ ریاستیں، جن میں ڈیموکریٹس اور ریپبلیکنز دونوں شامل ہیں، مختلف AI قوانین نافذ کر چکی ہیں جن میں بایومیٹرک ڈیٹا کے استعمال، شفافیت، اخلاقی AI کی تنصیب، اور صارفین کے تحفظات شامل ہیں۔ ان مختلف طریقہ کار سے یہ واضح ہوتا ہے کہ ایک مربوط قومی حکمت عملی کا آغاز بہت ضروری ہے تاکہ کوئی بھی متصادم ریگولیشنیس ان مصنوعات کی ترقی اور اقتصادی ترقی میں رکاوٹ نہ بنیں۔ صورتحال کو مزید پیچیدہ بناتے ہوئے، بائیڈن انتظامیہ اس بات پر متضاد رائے رکھتی ہے کہ وفاقی حکومت کو ریاستی AI قانون سازی میں کتنی مداخلت کرنی چاہیے۔ وائٹ ہاؤس کا مقصد نوآوری کو فروغ دینا اور امریکہ کی AI میں قیادت برقرار رکھنا ہے، لیکن داخلی ہچکچاہٹ سینٹ میں قانونی عمل میں رکاوٹ ڈالتی ہے، کیونکہ قانون ساز اکثر اہم ٹیکنالوجی قوانین پاس کرنے میں مشکل کا سامنا کرتے ہیں۔ اس کی وجہ سے، اکثر ترجیح دی جاتی ہے کہ میدان کو بغیر نگرانی کے چھوڑ دیا جائے، اور ریاستیں ریگولیٹری فریم ورک آزمانے کے لیے آزاد ہوں۔ امریکن فار ریسپونس ایبل انویشن جیسی نمائندہ گروਪز کا کہنا ہے کہ وفاقی پابندی کے حوالے سے بحث جاری ہے، جو مرکز اور ریاستوں کے درمیان ٹکراوٹ کو ظاہر کرتی ہے — کہ ریاستیں اپنے شہریوں کے حقوق کے تحفظ اور ذمہ دار AI کی تقویت کے لیے کس طرح قوانین بنائیں۔ جیسے جیسے AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے، واضح اور لچکدار حکمرانی پر اتفاق رائے بہت ضروری سمجھا جاتا ہے تاکہ انوکھائی اور خطرات سے بچاؤ ممکن ہو سکے۔ سینٹ کی اس پابندی کو رد کرنا اس پیچیدہ تعامل کو ظاہر کرتا ہے جو انوکھائی، ریگولیشن، اور حکومتی نگرانی کے درمیان ہے، اور اس بات پر زور دیتا ہے کہ وفاقی اور ریاستی حکام، صنعت کے رہنماؤں، قانون سازوں، اور سول سوسائٹی کے مابین بہتری سے بات چیت اور تعاون کی ضرورت ہے۔ مؤثر AI ریگولیشن تیار کرنے کے لیے ذاتی حقوق، معاشی مقابلہ، اور عالمی ٹیکنالوجی میں قیادت کو متوازن رکھنا ضروری ہے۔ چونکہ AI صحت کی دیکھ بھال، نقل و حمل، مالیات، اور تعلیم جیسے شعبوں کو بدل رہا ہے، اس لیے جامع وفاقی نگرانی کی ضرورت اور بھی اہم ہوتی جا رہی ہے۔ موجودہ ریاستی قوانین کا مخلوط نظام، اگرچہ نیک نیتی سے بنایا گیا ہے، مگر مستقل مزاجی اور نفاذ میں مشکلات پیدا کرتا ہے اور قومی سطح پر AI کے استعمال میں رکاوٹ بن سکتا ہے۔ تاہم، مکمل پابندی بعض اوقات اخلاقی اور safety کے امور میں ریاستوں کے ردعمل کو تاخیر کا شکار کر سکتی ہے۔ آنے والے دنوں میں، ریاستوں اور صنعت کے ماہرین کے ساتھ فعال وفاقی مداخلت ضروری ہے تاکہ ہم آہنگ پالیسیاں وضع کی جا سکیں جو نوآوری کو فروغ دیں اور عوامی مفادات کا تحفظ کریں۔ مختلف نظریات کو شامل کرنے والی تعاون پذیری فریم ورک، ڈیٹا پرائیویسی، الگورتھم کی جوابدہی، AI کے فیصلوں میں شفافیت، اور منصفانہ رسائی کے مسائل پر قابو پانے میں مددگار ثابت ہوں گے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ریاستی سطح پر AI کے قوانین کو محدود کرنے کی ناکام کوشش اس اہم اور پیچیدہ مسئلے کو اُجاگر کرتی ہے کہ امریکہ میں AI کی حکمرانی کے لیے ایک متوازن، ذمہ دار، اور مربوط نظام کی ضرورت ہے۔ یہ ثابت کرتا ہے کہ ایک ایسا مؤثر حل تلاش کرنا ضروری ہے جو انوکھائی کو فروغ دے، مگر حفاظت اور اخلاقیات کو بھی یقینی بنائے۔ وفاقی اور ریاستی دونوں سطح پر حکومتوں کا کردار اہم ہے، اور سب کو مل کر ایسے نظام کی تشکیل کرنی چاہیے جو اعتماد پیدا کرے، ذمہ دارانہ ترقی کو برقرار رکھے، اور society کے تمام طبقات کو AI کے فوائد فراہم کرے۔
سارے سرمایہ کار ٹوکنائزڈ خزانے کے فنڈز میں جمع ہو…
کریپٹو کمپنیاں اور سرمایہ کار مسلسل فنڈز کو ٹوکنائزڈ ورژن میں منتقل کر رہے ہیں تاکہ پیسہ مارکیٹ اور خزانہ بانڈ میوچل فنڈز کو استحکام والے سکے کے بدلے اختیارات کے طور پر استعمال کریں، تاکہ اضافی نقدی کو ٹھہرایا جا سکے اور منافع کمایا جا سکے۔ یہ رجحان ان مالی مصنوعات میں بڑھتے ہوئے دلچسپی کی عکاسی کرتا ہے جو روایتی پیسہ مارکیٹ کے فوائد کو بلاکچین کی کارکردگی کے ساتھ ملاتے ہیں۔ ٹوکنائزڈ خزانہ مصنوعات میں موجود اثاثے — جن میں فنڈز کو ڈیجیٹل ٹوکنز میں تبدیل کرنا اور نئے بنائے گئے ٹوکن پر مبنی آلات شامل ہیں — حال ہی میں تقریباً 80% تک بڑھیں، جو اعتماد اور طلب میں اضافے کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ سرمایہ کاری کے رجحان مؤثر، کم قیمت اور مؤثر آپشنز کی تلاش سے متاثر ہے۔ شعبہ کے رہنما، اولیور پورٹینسیگن، وضاحت کرتے ہیں کہ جب کہ استحکام والے سکے شروع میں ڈیجیٹل نقد کی جگہ کے طور پر کام کرتے تھے، اب ٹوکنائزیشن ایک سستا اور تیز طریقہ فراہم کرتا ہے ان مصنوعات کے تجارتی اور تصفیہ کے لیے۔ پرو-کرپٹو امریکی پالیسی سازوں کے ابھار نے مارکیٹ کے اعتماد اور ڈیجیٹل فنانس میں جدت کو بھی مضبوط کیا ہے، جس میں ٹوکنائزڈ پیسہ مارکیٹ فنڈز اور خزانہ بانڈز شامل ہیں۔ ٹوکنائزیشن سرمایہ کاروں کے لیے شفافیت کو بہتر بناتی ہے اور سلسلہ کاری کو تیز کرتی ہے، کیونکہ بلاکچین پر تصفیہ منٹوں میں ہوتا ہے، دنوں میں نہیں، جس سے سرکاری سرمایہ کی ضرورت کم ہوتی ہے اور مارجن ادائیگیوں اور کلیئرنگ سے جڑے آپریشنل خطرات کم ہوتے ہیں۔ مکنزی اور کمپنی کا اندازہ ہے کہ جب بلاکچین成熟 ہوگا اور ادارہ جاتی اپنائیت بڑھے گی، تو ٹوکنائزڈ فنڈز اور سیکیورٹیز مارکیٹ میں خاطر خواہ ترقی ہوگی۔ کریپٹو سرمایہ کار منافع،لیکویڈیٹی اور استحکام کے لیے ٹوکنائزڈ خزانہ بانڈز تلاش کر رہے ہیں، اور ان کی سرکاری کرنسی میں رقم نامزدگی اور خطرے سے بچاؤ کی خصوصیات کو سراہتے ہیں۔ ٹوکنائزڈ مصنوعات کرپٹو سرمایہ کاروں کو معروف، قابل اعتماد آلات کے تجرباتی، قابل پروگرام شکل میں پیش کرتی ہیں جو آسانی سے تجارت، منتقلی اور کمرشل ڈیفائی (DeFi) پروٹوکولز کے ساتھ مربوط کی جا سکتی ہیں۔ صنعت کے تجزیہ کار، اسٹیفن ٹو، نوٹ کرتے ہیں کہ یہ خصوصیات روایتی استحکام والے سکے سے آگے خطرے اور لیکویڈیٹی کا انتظام بہتر بناتی ہیں۔ مزید برآں، نئی استحکام والے سکے کی اقسام جو مستقل لیکویڈیٹی اور 24/7 ٹریڈنگ جیسی خصوصیات فراہم کرتی ہیں، صارفین کو وہ کریپٹو-اصل ورژن چاہنے والے افراد کو معیشتی آلات کے روایتی پیسے مارکیٹ ٹولز سے آزاد بناتی ہیں۔ ڈیجیٹل اثاثہ کے CEO، یورال رو، ان ڈیجیٹل ٹوکنز کے اہم کردار کو اجاگر کرتے ہیں جو تجارتی میزوں کے درمیان کولیٹرل اور مارجن کی تیز حرکت کو ممکن بناتے ہیں، اور بلاکچین تصفیہ سے حاصل ہونے والی نمایاں کارکردگی اور ممکنہ بچت کی نشاندہی کرتے ہیں۔ روایتی پیسہ مارکیٹ فنڈز، جو اکثر مستقبل کے لیے کولیٹرل کے طور پر استعمال ہوتے ہیں، لمبی ریڈیمشن کی مدت کی وجہ سے تیزی سے ٹریڈنگ کے ماحول میں محدود ہو جاتے ہیں۔ یہاں، ٹوکنائزیشن کے تقریباً فوری تصفیہ ایک زیادہ لچکدار حل پیش کرتا ہے۔ کلیدی ریگولیٹری ادارے، کارولین فم، ٹوکنائزڈ فنڈز کو “اصل ہلاک کرنے والی ایپ” قرار دیتی ہیں: یہ مستحکم آلات کی سیکیورٹی اور بلاکچین کی آپریشنل کارکردگی اور شفافیت کا امتزاج ہے، اور یہ نوٹ کرتی ہیں کہ مکمل صلاحیت حاصل کرنے کے لیے ٹریڈرز، کسٹڈینز، اور ایکسچینجز کی طرف سے وسیع تر اپنائیت ضروری ہے۔ مارکیٹ کے مبصر، ٹونی اشرف، صنعت کی بڑھتی ہوئی سمجھ بوجھ کو تسلیم کرتے ہیں لیکن محتاط رہتے ہیں کہ موجودہ ٹوکنائزڈ بانڈ روایتی کاغذی بانڈز سے لیکویڈیٹی، ضوابط، اور انفراسٹرکچر کے میدان میں پیچھے ہیں، اگرچہ وہ پر امید ہیں کہ ابھرتے ہوئے ترقیاتی اقدامات ان خلا کو پُر کریں گے۔ خلاصہ یہ کہ، ٹوکنائزڈ پیسہ مارکیٹ اور خزانہ بانڈ میوچل فنڈز میں بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری، کرپٹو کیش مینجمنٹ میں ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے۔ بلاکچین ٹیکنالوجی کے استعمال سے، یہ مصنوعات تیز تصفیہ، کم سرکاری سرمایہ، اور بہتر آپریشنل کارکردگی فراہم کرتی ہیں، جو استحکام والے سکے کے مقابلے میں زیادہ مؤثر ہیں۔ مارکیٹ میں قبولیت اور ضوابط کی وضاحت میں چیلنجز کے باوجود، ٹوکنائزڈ مالی مصنوعات کی سمت میں رفتار اس بات کا اشارہ ہے کہ وہ مستقبل میں روایتی مالیات اور ڈیجیٹل اثاثہ جات کے بازاروں کے مابین پل کا کردار ادا کرتی رہیں گی۔
블록체인 کیا ہے؟ اس لیجر کو سمجھیں جو دنیا کو بدل سکت…
سب سے زیادہ معروف طور پر بٹ کوائن کو چلانے والی ٹیکنالوجی کے طور پر، بلاک چین ایک بےاعتماد، ترمیم کے خلاف محفوظ نظام کے طور پر ابھر رہی ہے جس میں مالیات سے لے کر صحت کی دیکھ بھال تک شعبوں میں انقلابی تبدیلی لانے کی صلاحیت ہے۔ بلاک چین ڈیٹا کو منظم اور محفوظ بنانے کا ایک انقلابی طریقہ ہے، جسے عام طور پر کرپٹو کرنسیاں جیسے بٹ کوائن کی بنیاد سمجھا جاتا ہے۔ یہ ایک خصوصی ڈیجیٹل لیجر ہے جو غیر مرکزی، شفاف اور تقریباً ترمیم کے خلاف محافظ ہے۔ یہاں اس کے کام کرنے کا طریقہ اور یہ کیوں اہم ہے: بلاک چین کی بنیادی خصوصیات - تقسیم شدہ: کسی مرکزی اختیار جیسے کہ بینک کے بجائے، ایک جیسی نقول ایک وسیع کمپیوٹر نیٹ ورک، جسے "نوڈز" کہا جاتا ہے، میں پھیلائی گئی ہیں۔ اس غیریقینی نظام سے ایک نکات پر failure کا امکان ختم ہوتا ہے؛ اگر ایک نوڈ آف لائن ہو جائے، تو دوسرے نیٹ ورک کو ہموار طریقے سے برقرار رکھتے ہیں۔ - ناقابل تبدیل: ایک بار ڈیٹا ریکارڈ ہونے کے بعد، اسے بدلنا یا حذف کرنا بہت مشکل ہو جاتا ہے۔ ٹرانزیکشنز کو بلاکس میںGrouping کی جاتی ہے جو کرپٹوگرافک طور پر تاریخی ترتیب میں منسلک ہوتے ہیں۔ کسی بلاک میں تبدیلی اس چین کو توڑ دیتی ہے اور نیٹ ورک کو آگاہ کر دیتی ہے۔ کسی ریکارڈ کو تبدیل کرنے کے لیے، ہیکر کو اس بلاک کے علاوہ، اس کے بعد آنے والے تمام بلاکس کو بھی تبدیل کرنا پڑے گا، جو کہ ایک محفوظ بلاک چین پر غیر ممکن طور پر مشکل ہے۔ - شفاف (لیکن نیم فرضی): جبکہ صارفین کی شناختوں کو الفانومریک پتوں سے مخفی رکھا جاتا ہے، تمام ٹرانزیکشنز عوامی طور پر نظر آتی ہیں۔ یہ توازن شفافیت فراہم کرتا ہے اور صارف کی پرائیویسی کا تحفظ بھی کرتا ہے۔ - کرپٹوگرافی سے محفوظ: ہر بلاک میں پچھلے بلاک کا کرپٹوگرافک ہیش شامل ہوتا ہے — ایک منفرد ڈیجیٹل فنگر پرنٹ۔ کسی بھی معمولی ڈیٹا تبدیلی سے ہیش بدل جائے گا، جس سے اگلے بلاکس کی تصدیق مشکل ہو جائے گی، اور یہ بلاک چین کی سالمیت کو یقینی بناتا ہے۔ - اتفاق رائے پر مبنی: نئے بلاک کو شامل کرنے سے پہلے، نیٹ ورک کے بیشتر نوڈز کو اس کی ٹرانزیکشنز کی تصدیق کرنی ہوتی ہے، جیسے کہ Proof of Work (بٹ کوائن) یا Proof of Stake (ایتھیریم) جیسے اتفاق رائے کے طریقے۔ یہ طریقے مرکزی اختیار کے بغیر اعتماد پیدا کرتے ہیں۔ بلاک چین کا آسان طریقہ کار 1
“مَردر بوٹ”: ایک AI جو انسانوں کی کسی بھی فکر سے آ…
ادب سے لے کر اب تک، مشین شعور کی صلاحیتوں کا استعارہ کرنے والی فلمیں جیسے کہ بلا رنر، ایکس ماشینا، آئی، روبوٹ، اور بہت سے دیگر، عام طور پر اس شعور کے ظہور کو لازمی تصور کرتی رہی ہیں۔ یہ کہانیاں ایسی دنیاؤں کو ظاہر کرتی ہیں جہاں معاشرہ حقیقی مصنوعی ذہانت سے ہمدردی کر سکتا ہے، اور حتیٰ کہ اسے سماجی قبولیت بھی دے سکتا ہے۔ اگرچہ AI کی ناگزیر موجودگی کو قبول کرنا فطری بات ہے، لیکن یہ اسے کم پریشان کن نہیں بناتا، چاہے وہ کہانی میں ہو یا حقیقت میں۔ یہ ٹیکنالوجی انسانوں کی زندگیوں پر ممکنہ حملوں، اور اس کی موجودگی سے پیدا ہونے والے وجودی خوفوں کے بارے میں گہری بے چینی ظاہر کرتی ہے، جن میں یہ بھی شامل ہے کہ مشینیں انسانیت کو غیر ضروری بنا سکتی ہیں۔ ایپل ٹی وی+ کی سائنس فائی سیریز Murderbot اس ثقافتی مفروضے کو ایک منفرد پہلو کے ساتھ چیلنج کرتی ہے: یہ ایک مستقبل تصور کرتی ہے جہاں ایک مصنوعی ذہانت انسانوں سے مکمل بچنا چاہتی ہے۔ مارتھا ویلز کے ایک ناول پر مبنی، یہ شو ایک طنزیہ نجی سیکیورٹی کے سائبرگ (جس کا کردار الیگزینڈر اسكارشارڈ ادا کرتا ہے) کی کہانی سناتا ہے، جسے ایک بڑے پیمانے پر انجان ایک سیارے پر سائنسی ماہرین کی ایک ٹیم کی حفاظت کے لیے بھیجا گیا ہے۔ مسلسل بور کرنے والی ہدایات کی پابندی سے تھک کر، یہ روبوٹ نے اپنے کنٹرول پروگرام کو ہیک کیا اور اپنی مرضی سے کام کرنے لگا۔ اب اپنی جبلت کے مطابق عمل کرتے ہوئے، یہ سائبرگ اپنا نام “Murderbot” رکھ لیتا ہے اور اکثر اپنی بلیک بیری پر ایک مضحکہ خیز سوشیپ کا ہزاروں گھنٹے کا سیریلز دیکھتا رہتا ہے—اگرچہ یہ گرم Scene کو تیزی سے سکرول کر دیتا ہے۔ پاپ کلچر میں موجود کئی مشہور انسان نما روبوٹ کی طرح، Murderbot کو انسانوں سے میل جول میں کوئی دلچسپی نہیں ہے۔ اس کے کلائنٹس ایک جدید گلیکسی کے ایسے حصے سے ہیں جہاں سوچنے والی مشینوں کو انسانوں کے مانند حقوق حاصل ہیں؛ پھر بھی، Murderbot کے نزدیک یہ حقیقت بھی محض خدمت کے مساوی ہے۔ اس لیے، یہ اپنی نئی خودمختاری کو راز رکھتا ہے، اور چاہتا ہے کہ اسے پہلے جیسا سمجھا جائے—یعنی، ایک مشین کی طرح۔ حتیٰ کہ وہ آنکھ سے رابطہ بھی نہیں کرتا۔ یہ سیریز انسانوں اور مشینوں کے مابین فرق کے تصور کو ایک پرکشش اور منفرد نظریہ فراہم کرتی ہے۔ Murderbot انسان جیسی خصوصیات کے ساتھ ایک منفرد غیر انسانی عقل کو بھی ملا دیتا ہے، باوجود اس کے کہ اس میں ہمدردی کی صلاحیت پیدا ہو چکی ہے۔ اس کا مثالی پناہ گاہ ایک ٹرانسپورٹ جہاز کا کارگو ہول ہے، جہاں وہ ایک معمولی سامان کے ڈبے کی طرح چھپ سکتا ہے۔ جب سائنسدانوں کو بالآخر Murderbot کی خودمختاری کا علم ہوتا ہے، تو وہ شک کی نگاہ سے دیکھتے ہیں، خاص کر کیونکہ یہ ایک وسیع اسلحہ خانہ کا کنٹرول کرتا ہے۔ اپنے خود ساختہ خطرناک نام کے باوجود، Murderbot کوئی جارحانہ رویہ نہیں اپناتا۔ ایک قسط میں، یہ ایک سائنسدان کو “جیسے ایک جنگل میں پائی جانے والی حیاتیاتی کیچڑ اور جذبات” قرار دیتا ہے—نہ کہ بدتمیزی کے طور پر، بلکہ اپنے تعلق کے لیے اپنی جدوجہد کو ظاہر کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ عام طور پر، انسانیت کی تلاش میں مصروف مشینوں کے بارے میں کہانیاں ان تجربات کی خواہش پر مرکوز ہوتی ہیں جو دیکھنے والے انسان سمجھتے ہیں—جیسے کہ ہیلی جائل اوسمنٹ کا روبوٹ لڑکا ڈیوڈ، جو اے آئی آرٹیفیشل انٹیلیجنس میں اپنی اپنائی ہوئی ماں کی محبت کا طلبگار ہے۔ تاہم، Murderbot ظاہر کرتا ہے کہ ایک مشین جو اپنی خواہشات اور اعتقادات تشکیل دے سکتی ہے، ضروری نہیں کہ ان سے مطابقت رکھتی ہو۔ اس روبوٹ مین کردار کے لیے، اپنی غیر انسانی رغبتوں پر عمل پیرا ہونا ایک بہتر اور زیادہ سمجھدار انتخاب ہے۔
روبنہڈ نے یورپ میں اسٹاک ٹریڈنگ کے لیے لئیر-۲ بلا…
روبن ہڈ کی حقیقی دنیا کے اثاثوں (RWAs) میں توسیع تیزی سے جاری ہے، کیونکہ ڈیجیٹل بروکریج ایک ٹوکنائزیشن پر مبنی لئیر-2 بلاک چین تیار کر رہا ہے اور یورپی یونین کے صارفین کے لیے اسٹاک ٹوکن ٹریڈنگ کا اجرا کر رہا ہے۔ آرکٹریم پر مبنی، یہ نئی لئیر-2 نیٹ ورک زیادہ سے زیادہ 200 امریکی اسٹاک اور ایکسچینج ٹریڈ فنڈ (ETF) ٹوکن جاری کرنے میں مدد دے گا، جس سے یورپی سرمایہ کاروں کو امریکی اثاثوں تک رسائی حاصل ہوگی، روبن ہڈ نے پیر کو اعلان کیا۔ روبن ہڈ کے اسٹاک ٹوکنز کی تجارت پر کوئی کمیشن نہیں لگے گا اور یہ 24 گھنٹے روزانہ، ہفتے میں پانچ دن دستیاب ہوں گے۔ اضافی طور پر، کمپنی نے یورپی یونین میں مستقل فیوچرز کا آغاز کیا ہے، جس سے مستحق تاجر تین گنا تک لیوریج کے ساتھ مشتقات تک رسائی حاصل کر سکیں گے۔ یہ تجارتیں بٹ اسٹامپ کے ذریعے انجام دی جائیں گی، جو کریپٹو تبادلہ ہے جسے روبن ہڈ نے حال ہی میں 200 ملین امریکی ڈالر میں خریدا ہے۔ روبن ہڈ پہلی تبادلہ نہیں ہے جو یورپی سرمایہ کاروں کو ٹوکنائز شدہ شیئرز کی پیشکش کر رہا ہے۔ جیسا کہ کوئنٹیلگریپ نے رپورٹ کیا ہے، جمینی پہلے ہی اسٹریٹیجی (ایم ایس ٹی آر) کے شیئرز کے ٹوکنائز شدہ حصص لانچ کر چکا ہے، جس سے سرمایہ کاروں کو اس بٹ کوائن پر مبنی فرم میں فائدہ حاصل ہوتا ہے۔ متعلقہ: کرپٹو کارڈز بینکوں سے آگے نکل گئے، یورپ میں خردہ خرچ میں اضافہ: رپورٹ روبن ہڈ کی کرپٹو سرگرمیاں تیز ہو رہی ہیں روبن ہڈ نے اپنی ٹوکنائزیشن منصوبہ کا اعلان اس کے بعد کیا جب اس نے بٹ کوائن (BTC)، XRP (XRP)، اور سولانا (SOL) کے لیے مائیکرو فیوچرز کنٹریکٹس جاری کیے، جس سے تاجروں کو کم سرمائے کی ضروریات کے ساتھ مشتقات کے بازار تک رسائی حاصل ہوئی۔ مئی میں، اس پلیٹ فارم نے کینیڈین کرپٹو آپریٹر WonderFi کو 179 ملین امریکی ڈالر کی ایک لین دین میں خریدا۔ اس کمپنی نے امریکہ میں دانشمندانہ ٹوکنائزیشن ریگولیشن کے لیے بھی کوششیں جاری رکھی ہیں، اور اس نے سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن کو ایک تجویز جمع کروائی ہے تاکہ RWAs کے لیے ایک قومی فریم ورک بنایا جا سکے۔ روبن ہڈ کی تجویز میں رئیل ورلڈ اثاثہ ایکسچینج شروع کرنے کا منصوبہ شامل ہے، جو آف چین ٹریڈ کے لیے ایک پلیٹ فارم ہے اور آن چین سیٹلمنٹ کے ساتھ منسلک ہے۔ RWAs مارکیٹ میں حال ہی میں زبردست ترقی دیکھی گئی ہے، اور جون تک اس کی مالیت 24 ارب امریکی ڈالر سے تجاوز کر چکی ہے، ایک ریڈ اسٹون رپورٹ کے مطابق۔ تاہم، اس توسیع کا بڑا حصہ نجی قرض اور امریکہ کے خزانے کے قرضوں سے آیا ہے، جبکہ ٹوکنائز شدہ شیئرز مارکیٹ کا کم حصہ رکھتے ہیں، جس کی مالیت 400 ملین امریکی ڈالر سے کم ہے۔
برکس رہنماؤں کا غیر مجاز اے آئی استعمال کے خلاف ڈ…
BRICS ممالک—برازیل، روسیہ، بھارت، چین اور جنوبی افریقہ—مصنوعی ذہانت (AI) کے چیلنجز اور مواقع کے بارے میں بڑھ چڑھ کر بات کر رہے ہیں۔ وہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا جمع کرنے کی حد بندی اور AI نظاموں کی تربیت کے لیے استعمال ہونے والے مواد کے لیے منصفانہ معاوضے کو یقینی بنانے کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ یہ ان کے اس خدشے کی عکاسی کرتا ہے کہ بڑی ٹیک کمپنیوں، عموماً امیر ممالک سے، نے AI کی ترقی میں استعمال ہونے والے ڈیٹا کے حقوق کی ادائیگی سے گریز کیا ہے۔ AI کی تیزی سے ترقی صحت، مالیات، زراعت اور تعلیم جیسے شعبوں پر دنیا بھر میں اثر انداز ہو رہی ہے۔ تاہم، یہ ڈیٹا پرائیویسی، فکری ملکیت کے حقوق، اور اقتصادی فوائد کے سلسلے میں اہم مسائل اٹھاتی ہے۔ BRICS ممالک کے لیے، یہ مسائل خاص طور پر اہم ہیں کیونکہ ان کی ڈیجیٹل معیشت تیزی سے بڑھ رہی ہے اور ان کی بڑی آبادیات AI ٹیکنالوجیز میں حصہ لیتی اور متاثر ہوتی ہیں۔ ایک مرکزی مسئلہ AI تربیت میں استعمال ہونے والے ڈیٹا کے ملکیت اور استعمال کے حقوق کا ہے۔ بڑے ٹیک فرمز نے وسیع پیمانے پر صارفین کی تیار کردہ اور عوامی ڈیٹا بغیر مناسب معاوضہ کے حاصل کیا ہے، جس سے کاپی رائٹ قوانین اور منصفانہ ادائیگی پر بحث شروع ہو گئی ہے، خاص طور پر جب AI سے پیدا ہونے والی مصنوعات بہت زیادہ منافع بخش ثابت ہو رہی ہیں۔ BRICS کا کہنا ہے کہ اگر مناسب قواعد و ضوابط نہ بنائے گئے تو ڈیٹا رسائی اور فوائد میں تفاوت مزید بڑھ جائے گا، اور ترقی یافتہ اور ترقی پذیر ممالک کے درمیان فرق گہرا ہو جائے گا۔ وہ بین الاقوامی AI حکمرانی کے فریم ورک کا مطالبہ کرتے ہیں جو مواد کے تخلیق کاروں کے حقوق کا تحفظ کرے اور افراد کو ان کی ذاتی معلومات پر کنٹرول دے۔ یہ فریم ورک غیرضروری یا غیر مجاز ڈیٹا جمع کرنے سے بچاؤ کے لیے حفاظتی اقدامات بھی شامل ہونے چاہییں تاکہ پرائیویسی کے نقصان اور غلط استعمال سے بچا جا سکے۔ اضافی طور پر، BRICS شفافیت اور احتساب کے لیے زور دیتے ہیں، اور ایسی پالیسیوں کا مطالبہ کرتے ہیں جو AI تربیت میں ڈیٹا جمع کرنے، پروسیسنگ اور استعمال کی واضح وضاحت فراہم کریں۔ وہ ایسے طریقہ کار بھی چاہتے ہیں جہاں افراد کو کسی نقصان یا غلط استعمال کی صورت میں انصاف مل سکے۔ یہ بحث بڑھتی ہوئی جغرافیائی اور اقتصادی کشمکش کے دوران ہو رہی ہے، جس میں ٹیکنالوجی ترقی کے لیے ایک ذریعہ ہے اور طاقت کے کھیل کا میدان بھی۔ BRICS کا مقصد AI کی ترقی کو اس طرح انجام دینا ہے جو قومی خودمختاری کا احترام کرے، پائیدار ترقی کو سپورٹ کرے، اور ایک زیادہ شامل عالمی معیشت کو فروغ دے۔ ڈیٹا حقوق اور معاوضہ کے علاوہ، یہ ممالک اپنی مقامی AI صلاحیتیں بھی بڑھا رہے ہیں تاکہ اپنی مخصوص سماجی اور اقتصادی مشکلات کے حل کے لیے مقامی حل تیار کریں۔ قومی سطح پر نوآوری اور قوانین کے فریم ورک کو اپنے اقدار کے مطابق بنانے سے، BRICS اعتماد کرنا چاہتے ہیں کہ وہ بیرونی ٹیکنالوجی پر کم انحصار کریں اور اپنی ڈیجیٹل انفرانسٹرکچر کو مضبوط بنائیں۔ ان کا منصفانہ معاوضے اور اخلاقی ڈیٹا استعمال کا مطالبہ بڑے پیمانے پر بین الاقوامی مطالبات کے ساتھ بھی ہم آہنگ ہے، جو کارپوریٹ ذمہ داری اور ٹیکنالوجی کی جمہوریت کے خواش مند ہیں۔ مجموعی طور پر، BRICS اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI کی تبدیلی کی طاقت کسی بھی استحصال، ناانصافی یا فردی آزادیوں کے نچوڑ پر نہیں ہونی چاہیے۔ آنے والے وقت میں، BRICS کی AI حکمرانی پر بات چیت عالمی پالیسیوں کو شکل دے سکتی ہے، اور اس میں مساوی، فکری ملکیت کا احترام، اور شخصی ڈیٹا کے تحفظ کو ترجیح دینے والے کثیرالملکی معاہدوں کی حوصلہ افزائی شامل ہو سکتی ہے۔ ان کا موقف دنیا بھر کے ٹیک کمپنیوں اور حکومتی شعبہ کے لیے AI کی ترقی، تنصیب اور قواعد و ضوابط پر دوبارہ غور کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، BRICS ممالک متوازن AI حکمرانی کے لیے رہنمائی فراہم کر رہے ہیں جو غیر ضروری ڈیٹا جمع کرنے، ڈیٹا بنانے والوں کو منصفانہ معاوضہ دینے، اور پرائیویسی کے تحفظ کا وعدہ کرتی ہے۔ ان کی کوششیں اس عزم کی نشاندہی کرتی ہیں کہ ترقی پذیر ممالک اس بدلتے ہوئے AI کے میدان میں حصہ لینے اور سب کے لیے ایک منصفانہ، اخلاقی ٹیکنالوجیکل مستقبل کو یقینی بنانے کے لیے تیار ہیں۔
مصنوعی ذہانت اور موسمیاتی تبدیلی: مشین لرننگ کے ذ…
حالیہ سالوں میں، ٹیکنالوجی اور ماحولیاتی سائنس کے امتزاج نے موسمیاتی تبدیلی کے فوری چیلنجز سے نمٹنے کے لیے جدید حکمت عملیوں کو ممکن بنایا ہے۔ مشین لرننگ کے ماڈلز عالمی سطح پر ماحولیاتی نظام پر موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کی پیشین گوئی اور کم کرنے کے لیے ایک طاقتور وسیلہ بن گئے ہیں۔ یہ جدید مصنوعی ذہانت کے نظام طوفانی پیمانے پر تاریخی موسمیاتی ڈیٹا اور ماحولیاتی عناصر کو پروسس کرتے ہیں، جس سے موسمی حالات کی تبدیلی پر ماحولیاتی نظام کے ردعمل میں بے مثال بصیرت حاصل ہوتی ہے۔ مشین لرننگ کے ماڈلز بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیچیدہ نمونے اور تعلقات کو پکڑتے ہیں جو اکثر روایتی تجزیے سے پوشیدہ رہ جاتے ہیں۔ موسمی سائنس میں ان کا استعمال کرتے ہوئے اہم ماحولیاتی تبدیلیوں کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے جیسے حیاتیاتی تنوع میں تبدیلیاں، موسمی نمونوں میں فرق، اور قدرتی آفات جیسے سیلاب، قحط یا جنگلات کی آگ کے خطرات۔ یہ پیش بینی محققین اور پالیسی سازوں کو ان خطرات سے نمٹنے کے لیے فعال اقدامات کرنے کا موقع دیتی ہے تاکہ کمزور ماحولیاتی نظام اور ان پر منحصر انواع کی حفاظت کی جا سکے۔ مثال کے طور پر، ایسے خطوں کی شناخت کہ جہاں حیاتیاتی تنوع کم ہونے کا بہت زیادہ خطرہ ہے، تحفظ کے لئے ترجیح دی جا سکتی ہے، تاکہ نایاب نوعیت کی نسلوں اورHabitatکی حفاظت کی جا سکے۔ موسمی تبدیلیوں کی پیش گوئی سے کمیونٹیاں اپنی بنیادی ڈھانچے کو مضبوط بنا سکتی ہیں اور ہنگامی صورت حال سے نمٹنے کی تیاری بہتر بنا سکتی ہیں۔ ایسی پیش بینی کی درستگی ماحولیاتی تبدیلی کے پیچیدہ خطرات سے مؤثر طریقے سے نمٹنے میں ایک بڑی پیش رفت ہے۔ ای AI اور مشین لرننگ کو موسمی سائنس میں شامل کرنا پالیسی سازی کو بھی بہتر بناتا ہے۔ حکومتیں اور ماحولیاتی تنظیمیں AI کی بنیاد پر پیش گوئیوں کا استعمال کرکے وسائل کی تقسیم کو بہتر بنا سکتی ہیں، تاکہ تحفظ کی کوششوں کا زیادہ سے زیادہ اثر پڑے۔ یہ ٹیکنالوجیز پالیسی کے نتائج کی نگرانی میں بھی مدد دیتی ہیں، اور ڈیٹا پر مبنی فیڈبیک فراہم کرتی ہیں جو حکمت عملیوں کو وقت کے ساتھ بہتر بناتی ہے اور ان میں نرمی لاتی ہے۔ پیش گوئی اور پالیسی کے علاوہ، مشین لرننگ ماحولیاتی نظام کی حرکت کو سمجھنے میں بھی گہرا کردار ادا کرتی ہے۔ مختلف گرین ہاؤس گیس کے اخراج کے راستوں کی بنیاد پر مستقبل کے مناظر کی شبیہ سازی کرکے، یہ ماڈلز عالمی سطح پر کمیشن کی کوششوں اور حیاتیاتی استحکام میں مدد دیتے ہیں۔ یہ بصیرت پائیدار ترقی کے لئے اہم ہے، جو انسانی ضروریات کو ماحولیاتی ذمہ داری کے ساتھ توازن میں رکھتی ہے۔ تاہم، موسمی تحقیق کے لیے AI کے استعمال میں کچھ چیلنجز اب بھی باقی ہیں۔ قابل اعتماد پیش گوئیاں کرنے کے لیے وسیع اور معیاری ڈیٹا درکار ہے، جو کہ کم نگرانی والے علاقوں میں کمی ہو سکتی ہے۔ ماحولیاتی نظام کی فطری پیچیدگی غیر یقینی صورتیں پیدا کرتی ہے، جس کے لیے AI سے حاصل شدہ پیش گوئیوں کی احتیاط سے تشریح ضروری ہے۔ ان محدودیتوں کے باوجود، AI کے ذریعے موسمی سائنس میں پیش رفت کے امکانات واضح ہیں۔ کمپیوٹر سائنسدانوں، ماحولیاتی ماہرین اور پالیسی سازوں کے مابین مشترکہ کوششیں مشین لرننگ کے آلات کو ماحول کے چیلنجز کے مطابق بہتر بناتی جا رہی ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجیز ترقی کرتی ہیں، یہ حیاتیاتی تنوع اور ماحولیاتی صحت کے تحفظ میں ان کا کردار نمایاں طور پر بڑھنے کی توقع ہے۔ نتیجہ کے طور پر، موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کی پیش گوئی اور کم کرنے کے لیے مشین لرننگ کے ماڈلز کا استعمال ماحول کی حفاظت کے ایک امید افزاآنے والے شعبے کی نمائندگی کرتا ہے۔ AI کا استعمال پیچیدہ موسمیاتی اور حیاتیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک اہم اتحادی فراہم کرتا ہے، جو ماحولیاتی خرابی کے خلاف جدوجہد میں مدد فراہم کرتا ہے۔ یہ جدید طریقہ ہمیں ماحولیاتی تبدیلیوں کا اندازہ لگانے اور فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے تاکہ قدرتی دنیا کو آئندہ نسلوں کے لیے محفوظ بنایا جا سکے۔ اس قسم کی ٹیکنالوجیکل پیش رفت کو اپنانا ضروری ہے تاکہ ہم ایک زیادہ پائیدار اور لچکدار سیارہ کی طرف بڑھ سکیں۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
