Трансформация компьютерных технологий, вызванная искусственным интеллектом (ИИ), представляет собой самое значительное изменение с момента появления Всемирной паутины. Подобно тому, как бизнесы обновляли свои системы для работы в интернете в 1990-х годах, сейчас они перестраивают свои вычислительные структуры — от компонентов до проектирования дата-центров — для интеграции ИИ. На протяжении двух десятилетий технологические гиганты строили дата-центры по всему миру для управления растущими онлайн-трафиками от таких услуг, как поисковые системы и электронная коммерция. Однако предстоящие изменения значительно превзойдут предыдущие усилия. В 2006 году первый дата-центр Google обошелся в около 600 миллионов долларов, в то время как OpenAI и партнеры недавно объявили о планах инвестировать примерно 100 миллиардов долларов в новые объекты, включая кампус в Техасе, с потенциальными общими инвестициями в 400 миллиардов долларов по всей территории США. Этот сдвиг затрагивает не только технологии, но и финансы и местные сообщества, вызывает интерес со стороны частных инвестиционных компаний в фирмы, занимающиеся дата-центрами, и растущие опасения у жителей по поводу потенциальных негативных последствий. В настоящее время растущий спрос технологических компаний на вычислительные мощности и электроэнергию превышает предложение. OpenAI планирует привлечь средства для новых фабрик по производству чипов на Ближнем Востоке, в то время как Google и Amazon исследуют возможности ядерной энергии для поддержки своей деятельности. Стимулом для ИИ, особенно для искусственного общего интеллекта (AGI), являются эти разработки. Amazon, Meta, Microsoft и Alphabet ожидают совместных капиталовложений в более чем 320 миллиардов долларов в этом году, что более чем в два раза превышает затраты двухлетней давности. Рост вычислений на базе ИИ зависит от специализированных графических процессоров (GPU), изначально разработанных для видеоигр, но сейчас необходимых для работы нейронных сетей, лежащих в основе расширенных ИИ-приложений.

В отличие от традиционных центральных процессоров (CPU), GPU могут выполнять множество расчетов одновременно, что позволяет проводить более быстрый анализ данных. Поскольку технологические компании интегрируют все больше GPU для улучшения своих возможностей ИИ, они также оптимизируют операции дата-центров. Например, после запуска ChatGPT, Meta значительно вложила средства в новые дата-центры, оборудованные тысячами GPU, что требует значительных улучшений в области электроэнергии и охлаждения. Дата-центры сталкиваются с беспрецедентным спросом на электроэнергию. Традиционные центры, когда-то работавшие на 5 мегаватт, теперь могут требовать огромных объемов энергии для поддержки среды с высоким содержанием GPU. С прогнозами, что дата-центры могут потреблять более 12% электроэнергии США к 2028 году, операторы ведут переговоры с местными энергетическими компаниями о дополнительных поставках электроэнергии. Охлаждение таких плотных конфигураций GPU — еще одна задача. Компании, такие как Google, внедряют передовые системы охлаждения для управления перегревом, включая непосредственное прокачивание холодной воды рядом с GPU для рассеивания тепла. Потребление воды Google значительно возросло, что вызывает опасения в районах, страдающих от засухи. В целом, эта трансформация, вызванная ИИ, ускоряет изменения в инфраструктуре, что приводит к появлению более крупных и энергозатратных дата-центров, поскольку компании спешат удовлетворить требования растущего рынка ИИ.