V říjnu 2023 obdržela Federica Nicolardi, papyroložka z Univerzity v Neapoli, obraz fragmentu z papyrového svitku, který byl spálen při erupci sopky Vesuv v roce 79 n. l. Tento svitek, jeden z mnoha nalezených ve starověké vile v Herculaneu, byl většinou nečitelný kvůli své křehké, zkarbonizované podobě. Nicolardi je nyní součástí projektu Vesuvius Challenge, který využívá umělou inteligenci (AI) k odhalování historických textů. Díky AI byly na obrázcích ze svitků odhaleny řecké znaky, což zpřístupnilo dříve nedostupné texty a znamenalo transformativní moment pro její obor. Aplikace AI v této oblasti představuje širší posun ve studiu starověkých textů.

Neuronové sítě, zejména konvoluční a rekurentní, umožnily doplnit mezery v historických textech a překládat jazyky, od řeckých nápisů po čínské skripty Oracle Bone. Projekty jako ty, které vedou Thea Sommerschield a Yannis Assael na Univerzitě v Oxfordu, využily strojové učení k obnově chybějících částí řeckých textů s pozoruhodnou přesností. Jejich model, Ithaca, zlepšil tyto metody použitím transformátorových modelů pro lepší dešifrování jazyků. V Jižní Koreji se vědci s pomocí AI vypořádávají s rozsáhlými historickými archivy, aby přeložili jazyk Hanja, zatímco v Řecku modely pomáhají dekódovat texty v Linear B s potenciálními aplikacemi pro nerozluštěný skript Linear A. Vesuvius Challenge samotná překonala problém čtení textu ve svitcích, které nelze otevřít, pomocí vysokorozlišovacích CT skenů a pokročilých AI modelů pro virtuální rozvinutí a čtení textu. Brent Seales a jeho tým z Univerzity v Kentucky, ve spolupráci s touto výzvou, dosáhli významného pokroku. Jejich úsilí bylo posíleno veřejnou soutěží, ze které vzešel čitelný text řecké filozofie, o němž se předpokládá, že je od Filodéma. Úsilí o zdokonalení těchto technik, řešení problému virtuálního rozvinutí a aplikaci této metody na další skryté texty pokračuje s nadějí, že se nakonec podaří přečíst všechny svitky z Herculanea, což by mohlo odhalit největší objev textů ze starověkého světa.