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Dec. 30, 2024, 4:16 p.m.
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Révolutionner l'étude des textes anciens : l'IA déchiffre les rouleaux de Vésuve

En octobre 2023, Federica Nicolardi, papyrologue à l'Université de Naples, a reçu une image d'un fragment d'un rouleau de papyrus brûlé lors de l'éruption du Vésuve en 79 après J. -C. Ce rouleau, l'un des nombreux découverts dans une villa antique d'Herculanum, est resté en grande partie illisible en raison de son état fragile et carbonisé. Nicolardi fait maintenant partie du Vesuvius Challenge, un projet utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour découvrir des textes historiques. Grâce à l'IA, des images ont révélé des lettres grecques provenant des rouleaux, rendant lisibles des textes auparavant inaccessibles, marquant un moment transformateur pour son domaine. L'application de l'IA dans ce contexte signifie un changement plus large dans la manière dont les textes anciens sont étudiés. Les réseaux neuronaux, en particulier les réseaux convolutifs et récurrents, ont permis de combler les lacunes dans les textes historiques et de traduire des langues, des inscriptions grecques à l'écriture sur os oraculaires chinoise.

Des projets comme ceux de Thea Sommerschield et Yannis Assael à l'Université d'Oxford ont utilisé le machine learning pour restaurer avec une grande précision les parties manquantes des textes grecs. Leur modèle, Ithaca, a amélioré ces méthodes en utilisant des modèles transformateurs pour mieux déchiffrer les langues. En Corée du Sud, des chercheurs s'attaquent à d'immenses archives historiques avec l'IA pour traduire la langue Hanja, tandis qu'en Grèce, des modèles aident à déchiffrer des textes en Linéaire B avec des applications potentielles pour le script indéchiffré du Linéaire A. Le Vesuvius Challenge a lui-même surmonté le problème de la lecture du texte dans des rouleaux qui ne peuvent être ouverts, en utilisant des scans CT haute résolution et des modèles avancés d'IA pour dérouler virtuellement et lire le texte. Brent Seales et son équipe de l'Université du Kentucky, en partenariat avec le challenge, ont réalisé des progrès significatifs. Leurs efforts ont été renforcés par un concours public, aboutissant à un texte lisible de philosophie grecque que l'on pense être de Philodème. Des efforts sont en cours pour affiner ces techniques, résoudre le défi du déroulement virtuel et appliquer cette méthode à d'autres textes cachés, avec l'espoir de lire éventuellement tous les rouleaux d'Herculanum, potentiellement le plus grand ensemble de découvertes de textes du monde antique.



Brief news summary

En octobre 2023, Federica Nicolardi, papyrologue de l'université de Naples, a examiné un fragment de papyrus provenant de la bibliothèque d'Herculanum, enseveli lors de l'éruption du Vésuve en 79 après J.-C. Le Vesuvius Challenge utilise l'IA pour analyser des textes anciens, soulignant le rôle crucial de l'IA dans l'interprétation d'écrits tels que le grec, le latin et le script oracle chinois. L'IA, en particulier grâce aux réseaux neuronaux, excelle dans la reconnaissance de motifs et la prédiction de texte. Initialement, des réseaux neuronaux convolutifs ont été utilisés pour lire les inscriptions dans les années 2010. Désormais, des modèles transformateurs avancés comme Ithaca de l'université d'Oxford améliorent la restauration et la datation des textes grecs anciens. L'IA aide aussi à traduire le coréen historique Hanja en coréen moderne et comble les lacunes des textes mycéniens en linéaire B, travaillant à déchiffrer le linéaire A. Le projet Herculanum inclut des méthodes comme le "déroulement virtuel" de Brent Seales. En mars 2023, le Vesuvius Challenge a découvert un texte philosophique grec inconnu. Malgré les progrès de l'IA, la collaboration humaine reste essentielle pour l'exactitude. Alors que l'IA révèle plus de textes, les chercheurs s'attendent à des découvertes révolutionnaires dans la littérature ancienne, dévoilant des "bibliothèques invisibles" au sein des artefacts et manuscrits, enrichissant considérablement nos connaissances historiques et culturelles.
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