David Hayes, Forsman & Bodenforsin Euroopan digitaalisen alueen johtaja, huomauttaa merkittävästä muutoksesta, kun brändit ymmärtävät, että vuosikymmenien kerryttämä hakukapital rapautuu nopeasti AI:n kehittyessä siirtymässä hakukoneista vastausmoottoreihin. Tämän vuoksi AI-hakuoptimointi on noussut korkeatasoiseksi keskustelunaiheeksi monien kumppanien keskuudessa. McKinsey-tutkimus tukee tätä kiireellisyyttä, osoittaen että jo puolet kuluttajista käyttää nykyään AI-pohjaista hakua, ja ennusteiden mukaan 750 miljardia dollaria kulutusta siirtyy näille alustoille vuoteen 2028 mennessä. Markkinointiväki miettii nyt uudelleen SEO-strategioitaan, keskittyen optimointiin ei ihmisille, vaan algoritmeille. Savannah Bishop, Fitzcon digitaalisten alustojen ryhmäjohtaja, korostaa, että tämä muutos vaatii uusia verkkosivustojen rakenteellisia strategioita, jotka erottavat perinteisen SEO:n AI- ja generatiivisen hakukoneoptimoinnin (AEO ja GEO). Maisema, jossa kuluttajat löytävät brändit, ulottuu nyt Google-hautulosten ulkopuolelle, ja AI-haku luo “nollanäppäimen” ympäristön, jossa näkyvyyden mittaaminen ja strategian kehittäminen ovat haastavia. Toimistot ovat yhtä mieltä siitä, että taktiikoina kannattaa korostaa selkeitä kysymys- ja vastausmuotoja FAQ-tiedostoissa, rakentaen sivuston sisällön kysymysten ja vastausten ympärille keywordien sijaan, sekä lisäämällä kuvien ALT-tekstejä ja ylläpitämällä johdonmukaista brändiviestintää kaikissa kanavissa, omasta mediasta lehdistötiedotteisiin ja vaikuttajamarkkinointiin. Maine ja uskottavuus ovat ensisijaisia, sillä AI-järjestelmät todennäköisesti arvostavat näitä tekijöitä enemmän kuin suoria vastauksia. Chris Rigas, Markacyn mediasijoittamisen johtaja, toteaa, että havaittu maine ja uskottavuus alkavat yhä enemmän vaikuttaa kuin suora vastaus. Käytännössä toimistot kuten Go Fish Digital purkavat AI-malleja avoimesti saatavilla olevien API-rajapintojen avulla ymmärtääkseen, miten hakualustat valitsevat sisältöä. Dan Hinckley, Go Fishin päätuote- ja AI-johtaja, huomauttaa, että sisältö, joka on sijoittunut korkealle sivuilla, on todennäköisemmin esillä AI-hauissa. Forsman & Bodenfors on kehittänyt AI-agentteja, jotka on koulutettu brändin sävelle, näkyvyysstandardeihin ja SEO-mittareihin, analysoimaan asiakkaiden artikkeleita, mikä nopeuttaa toimituksellista prosessia ja takaa viestinnän johdonmukaisuuden.

Ohjelmistot kuten Syndigo helpottavat yhtenäisen tuotedatan ylläpitoa vähittäismyymälöille ja digitaalisiin alustoihin, parantaen AI-käsittelyn laatua. Myös maksetut mediataktiikat kehittyvät: Fitzco suosittelee asiakkaita hyödyntämään Google Performance Max -kampanjoita, jotka voivat näkyä AI:n luomissa yhteenvetoissa jopa ilman suoria klikkauksia. Hinckley alleviivaa, että AI-kielimallit pyrkivät tarjoamaan tehokkaasti tietoa, samanlailla kuin ihmiset. Kuitenkin mittaaminen ja avaintekijöiden tunnistaminen AI-haussa on haastavaa suurten kielimallien (LLM) algoritmien läpinäkymättömyyden vuoksi. Toimistot seuraavat esimerkiksi sitä, kuinka usein asiakkaiden sisältöä esiintyy nollanäppäimen tuloksissa, sekä web-liikenteen muutoksia AI-strategioiden käyttöönoton jälkeen. Rigas korostaa, että analytiikkamahdollisuuksien puute vaikeuttaa todellisen suorituskyvyn ajureiden tunnistamista. Vaikka houkutuksia on, toimistojen johtajat varoittavat mustahattuisista SEO-kikoista. Reddit, joka on suuri AI:n koulutusmateriaalin lähde, haastoi äskettäin Perplexityn tietojen luvattomasta keräämisestä. Joitain brändejä on raportoitu luovan erityisiä mainospostauksia houkutellakseen LLM-hakurobottien kävijöitä, ja varhaisia taktiikoita kuten “kloaking”—näkymättömän tekstin upottamista algoritmeille—on alettu käyttää. Asiantuntijat varoittavat kuitenkin, että nämä pikaratkaisut voivat kääntyä takaisinpäin, sillä AI-mallit oppivat tunnistamaan ja neutraloimaan tällaisia yrityksiä. Hayes korostaa maltillisen, testiä ja oppimista korostavan lähestymistavan tärkeyttä, ja toteaa, ettei AI:n näkyvyyteen ole olemassa hokkuspokkua, ja että järjestelmää huijaamalla epäonnistutaan todennäköisesti samalla tavalla kuin varhaisissa SEO-manipulaatioissa.