क्यों केंद्रीय बैंक ब्लॉकचेन और टोकनयुक्त मौद्रिक नीति का अन्वेषण कर रहे हैं

क्यों केंद्रीय बैंक ब्लॉकचेन का अन्वेषण कर रहे हैं? केंद्रीय बैंक उत्साहपूर्वक ब्लॉकचेन क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं, कोई ट्रेंड नहीं बल्कि इसलिए क्योंकि पूरी मुद्रा अवसंरचना—सेटलमेंट नेटवर्क से लेकर एसेट कस्टडी—अधीकतर सॉफ्टवेयर में एन्कोड की जा रही है। वित्तीय क्षेत्र पैसे-मार्केट फंड, ट्रेज़री, और यहां तक कि बैंक जमा को टोकनाइज कर रहा है। आटलांटिक काउंसिल के अनुसार, अब 134 क्षेत्र केंद्रबैंक डिजिटल मुद्राओं (CBDCs) की जांच कर रहे हैं या पायलट चला रहे हैं, जो 2020 में केवल 35 थे। वाणिज्यिक बैंक चेतावनी देते हैं कि यदि वे सार्वजनिक ब्लॉकचेन जैसे सोलाना या निजी लेजर, जैसे R3 Corda, पर टोकनाइज्ड जमा को ट्रांसफर करने में सक्षम नहीं हुए तो वे अप्रासंगिकता के खतरे में होंगे। केंद्रबैंक दो मुख्य प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं: क्या पारंपरिक संचालन जैसे ओपन-मार्केट खरीदारी, स्टैंडिंग फैसिलिटीज, और रिज़र्व रेम्युनरेशन तब कार्य कर सकते हैं जब रिज़र्व और बॉन्ड स्मार्ट टोकन में परिवर्तित हो जाएं?और क्या मौद्रिक संचार में सुधार हो सकता है जब नीति तंत्र सीधे कोड में एम्बेड हो जाएं?
ये सवाल प्रोजेक्ट पाइन, सिंगापुर का प्रोजेक्ट गार्जियन, बैंक ऑफ इंग्लैंड का होलसेल CBDC सैण्डबॉक्स, और जापान के बहु-वर्षीय रिटेल CBDC पायलट जैसे प्रयासों का आधार हैं। टोकनाइज्ड मौद्रिक नीति क्या है? टोकनाइज्ड मौद्रिक नीति से तात्पर्य केंद्रीय बैंक की संपत्तियों और दायित्वों को प्रोग्रामेबल टोकन के रूप में वितरित लेजर प्लेटफॉर्म पर प्रदर्शित करना है। इंटरनेशनल बेल्टीज़ (BIS) एक ऐसे इकोसिस्टम का वर्णन करता है जिसमें पैसा और प्रतिभुतियां एक सामान्य लेजर पर सह-अस्तित्व में हैं, जहां मौद्रिक क्रियाएं स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स द्वारा निष्पादित की जाती हैं, पारंपरिक overnight RTGS (रीयल-टाइम ग्रॉस सेटलमेंट) सिस्टम में इस्तेमाल होने वाली बैच-आधारित प्रक्रियाओं का स्थान ले रही हैं। इस सिस्टम में, नीति उपकरण कोडित होते हैं: रिज़र्व ब्याज भुगतान स्वचालित कूपन बन जाते हैं जो प्रत्येक ब्लॉक क्लोजर पर क्रेडिट होते हैं; रिपो और रिवर्स-रिपो समझौते संपार्श्विक स्वैप होते हैं जो परिपक्वता पर स्व-लीक्विडेट हो जाते हैं; गारंटी हाइरकतिंss तुरंत समायोज्य पैरामीटर बन जाते हैं जो सभी समकक्ष पक्षों को प्रभावित करते हैं। प्रोजेक्ट पाइन ने इन अवधारणाओं को अनुमति प्राप्त Ethereum-compatible ब्लॉकचैन पर ERC-20 टोकन का उपयोग करके दिखाया। पारंपरिक मौद्रिक नीति से भिन्नताएँ फेडवायर या बैंक ऑफ इंग्लैंड का RTGS जैसी पारंपरिक प्रणालियाँ पृथक overnight बैचों में संचालित होती हैं और मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, टोकनाइज्ड सिस्टम सेकंडों में ट्रांजैक्शन को एटॉमिकली सेटल कर देते हैं, अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल बनाए रखते हैं, और तुरंत नीति अपडेट करने में सक्षम हैं, बिना डीलरों के व्यापार की प्रतीक्षा किए। BIS का कहना है कि एक ही लेजर पर संपत्तियों और सेटलमेंट का यह संयोजन परिचालन जोखिम और विलंबता को कम करता है। प्रोजेक्ट पाइन को समझना प्रोजेक्ट पाइन, जिसे BIS इनोवेशन हब और न्यूयॉर्क फेड ने अंत दिसंबर 2024 में लॉन्च किया, एक प्रोटोटाइप टूलकिट विकसित करता है जिससे केंद्रीय बैंकों को यह जांचने की अनुमति मिलती है कि क्या सामान्य उपकरण—रिज़र्व पर ब्याज, रिपो ऑपरेशंस, संपत्ति खरीद—ब्लॉकचेन वातावरण में स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के जरिए लागू किए जा सकते हैं। मई 2025 में प्रकाशित, इसमें सिमुलेटेड परिदृश्य चलाए गए, जिसमें शांति और संकट की स्थितियों का अनुकरण किया गया: - सामान्य परिस्थितियों में, एक दिन का रिवर्स रिपो स्वचालित रूप से रिज़र्व को पहले से निर्धारित दरों पर निकाल देता है। - तरलता झटकों के दौरान, एक आपातकालीन ऋण सुविधा Seconds में सक्रिय हो जाती है, जिससे ब्याज दरें स्थिर रहें। - संपत्ति खरीद में तुरंत बोली स्वीकार, आवंटन की गणना, और टोकनयुक्त बॉन्ड के डिजिटल रिज़र्व का सेटलमेंट शामिल है। इनTests में वाणिज्यिक बैंकों का सिमुलेशन और भुगतान, संपार्श्विक मूल्यांकन और नीति कार्रवाई स्वचालित करने वाले प्रोग्रामेबल ब्लॉकचैन प्लेटफॉर्म का प्रयोग किया गया—यह दर्शाने के लिए कि एक 24/7 टोकनाइज्ड वित्तीय प्रणाली कैसे कार्य कर सकती है। अंतरराष्ट्रीय प्रयास अन्य केंद्रीय बैंक भी इसी तरह के पायलट कर रहे हैं। सिंगापुर का प्रोजेक्ट गार्जियन (जो 24 मई 2025 को अस्थायी रूप से बंद है) ने लाइव रिपो ट्रैड पर टोकनाइज्ड जमा और सरकारी बॉन्ड का परीक्षण किया, जिसमें स्विफ्ट पर निर्भरता नहीं थी। बैंक ऑफ इंग्लैंड की दो-रेखा रणनीति, जिसमें टोकनाइज्ड होलसेल मनी को RTGS बैलेंस के साथ रखा गया है; गर्वनर एंड्रयू बेली ने जोर दिया कि अगर टोकनाइज्ड जमा असफल हो जाए तो एक होलसेल CBDC के लिए तैयारी करना जरूरी है। जापान का रिटेल CBDC पायलट, जो अब लाइव चरण में है, ऐसी अवसंरचना का निर्माण कर रहा है जो प्रति सेकंड लाखों ट्रांजैक्शन का समर्थन करता है और नकद जैसी गुप्तता की सुविधा भी प्रदान करता है। मिलकर ये प्रयास दिखाते हैं कि प्रोग्रामेबिलिटी, रीयल-टाइम ट्रांसपेरेंसी, और अणु-सेटलमेंट व्यावहारिक और प्रभावी हैं। फिर भी, चुनौती बनी रहती है: पूरे वित्तीय प्रणाली को बिना क्रेडिट निर्माण या मध्यस्थता को प्रभावित किए इन नई लाइनों पर कैसे लाया जाए। प्रोजेक्ट पाइन की वास्तुकला और महत्व प्रोजेक्ट पैन का डिजिटल मौद्रिक ढांचा परत-दर-परत है: आधार में एक प्रोग्रामेबल ब्लॉकचैन (Besu); उसके ऊपर ERC-20 जैसे टोकनाइज्ड एसेट्स; और ऊपर नीति को लागू करने वाले स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स। यह दर्शाता है कि केंद्रीय बैंक के मुख्य उपकरणों को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के रूप में पुनर्निर्मित किया जा सकता है, जिससे तेज़ी से लागू (संभवतः सेकंडों में), लचीदी सुविधाएँ, और अधिक सुव्यवस्थित संचालन संभव होते हैं। सहयोगी संस्थान और परीक्षण का दायरा सात प्रमुख केंद्रीय बैंकों—ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, इंग्लैंड, मेक्सिको, स्विट्ज़रलैंड, यूरोपीय संघ, और संयुक्त राज्य—ने प्रोजेक्ट पाइन के टूलकिट डिज़ाइन और परीक्षण प्रोटोकॉल में योगदान दिया। हालांकि, इन निष्कर्षों का तात्पर्य इन बैंकों को अंगीकार करने से नहीं है, बल्कि यह भविष्य के अनुसंधान के लिए आधार प्रदान करता है। इनTests में विभिन्न आर्थिक परिदृश्यों का परीक्षण किया गया, जिनमें ब्याज दर वृद्धि और ऋण संकट शामिल हैं, साथ ही छोटे/लंबे समय सीमा, विभिन्न सिस्टम आकार, तरलता स्थिति, और ऋण विधियों का परीक्षण किया गया, जिससे प्रणाली की मजबूती का परीक्षण हुआ। टोकनाइज्ड मौद्रिक नीति के लिए मुख्य व्यावहारिक चुनौतियाँ जैसे-जैसे केंद्रीय बैंक ब्लॉकचेन-आधारित मौद्रिक उपकरणों पर विचार कर रहे हैं, उन्हें कानूनी, संचालनात्मक, और धारणा संबंधी चुनौतियों का सामना भी है: - अंतःक्रियाशीलता: मौजूदा ब्लॉकचेन अक्सर अलग-अलग नेटवर्क के रूप में काम करते हैं, जिनके प्रोटोकॉल अलग होते हैं, जबकि पारंपरिक वित्तीय अवसंरचना एकीकृत है। यह विखंडन भुगतान में देरी और फंड लॉक होने का खतरा पैदा करता है। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि एक ही ब्लॉकचेन का वर्चस्व न केवल स्थिरता को खतरे में डाल सकता है। - कानूनी अंतिमता: कई क्षेत्रों में ब्लॉकचेन डेटा को कानूनी रूप से बाध्यकारी टाइटल के रूप में अभी मान्यता नहीं मिली है; अक्सर ऑफचेन “गोल्डन रिकॉर्ड” कानूनी आवश्यक रहता है, जिससे टोकनयुक्त वित्त का विस्तार कानूनों में बदलाव तक सीमित रह सकता है। - साइबर प्रतिरक्षा: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स कोड आधारित होते हैं और बग्स के प्रति संवेदनशील हैं। पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत, जहां मनुष्यों की मध्यस्थता संभव है, “कोड कानून है” का अर्थ है कि त्रुटियों के गंभीर परिणाम हो सकते हैं। कुछ देश, जैसे जापान, साइबर हमलों, तकनीकी विफलताओं या अनुबंध गलतीयों को संबोधित करने के लिए बैकअप तंत्र बना रहे हैं। - गोपनीयता बनाम पारदर्शिता: नियामक और बैंक जोखिम का प्रबंधन करने और अपराध से रोकथाम के लिए पारदर्शिता की मांग करते हैं, जबकि उपयोगकर्ता दैनिक लेनदेन की गोपनीयता चाहते हैं। इन आवश्यकताओं के संतुलन के लिए टियरड डिस्क्लोजर, जीरो-ज्ञान सबूत, और नाममात्र वाउचर जैसी पहलें खोजी जा रही हैं। निष्कर्ष टोकनाइज्ड मौद्रिक नीति गति, लचीलापन, और परिचालन दक्षता में आकर्षक सुधार प्रस्तुत करती है। फिर भी, ऐसी प्रणालियों को लागू करना जटिल अंतःविषय बाधाओं को पार करना आवश्यक है। केंद्रीय बैंकों को विधायकों, साइबरसुरक्षा विशेषज्ञों, और वित्तीय संस्थानों के साथ मिलकर सुरक्षित, न्यायसंगत, और मजबूत प्रोग्रामेबल मौद्रिक अवसंरचना स्थापित करनी चाहिए।
Brief news summary
2025 तक, 134 न्यायक्षेत्रों में केंद्रीय बैंक सक्रिय रूप से केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्राओं (CBDCs) का पता लगा रहे हैं और उनका परीक्षण कर रहे हैं ताकि विश्वव्यापी वित्तीय प्रणालियों को आधुनिक बनाया जा सके। इन प्रयासों का केंद्र बिंदु विभिन्न संपत्तियों जैसे कि मनी-मार्केट फंड, सरकारी बॉन्ड और बैंक deposits को टोकनाइज करने पर है ताकि देखा जा सके कि प्रोग्रामेबल टोकन कैसे मौद्रिक नीति और संचालन दक्षताओं को बेहतर बना सकते हैं। उल्लेखनीय पहलों में प्रोजेक्ट पाइ (BIS इनोवेशन हब और न्यू यॉर्क फेड का सहयोग), सिंगापुर का प्रोजेक्ट गार्डियन, बैंक ऑफ इंग्लैंड का होलसेल CBDC सैंडबॉक्स, और जापान का रिटेल CBDC पायलट शामिल हैं। उदाहरण के तौर पर, प्रोजेक्ट पाइ ने एक ब्लॉकचैन-आधारित प्रोटोटाइप विकसित किया है जो स्वचालित ब्याज भुगतान, रिपो अनुबंध, त्वरित निपटान और अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल्स का समर्थन करता है, जिससे पारंपरिक भुगतान प्रणालियों में मौजूद जोखिम और देरी कम हो जाती है। प्रोग्रामैबिलिटी और वास्तविक-समय अपडेट्स के ये लाभांश काफी promising हैं, लेकिन अभी भी कई चुनौतियां मौजूद हैं, जैसे प्रणालियों के बीच इंटरऑपरेबिलिटी, डिजिटल मुद्राओं की कानूनी मान्यता, "कोड ही कानून" ढांचे के भीतर साइबर सुरक्षा की चिंताएँ, और गोपनीयता को पारदर्शिता के साथ संतुलित करने की आवश्यकता। ये प्रयास वित्तीय ढांचे को उन्नत करने का जटिल कार्य दर्शाते हैं, साथ ही स्थिर क्रेडिट मध्यस्थता को बनाए रखने का भी प्रयास है। निरंतर अंतरराष्ट्रीय सहयोग का उद्देश्य सुरक्षित, कुशल और समान डिजिटल मौद्रिक प्रणालियों की स्थापना करना है, जो वित्त के भविष्य को आकार देंगे।
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सिक्योरिटीज़ एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) ने ब्रोकरेज-डील…
15 मई, 2025 को, अमेरिकी सेक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) के ट्रेडिंग और मार्केट्स डिवीजन के कर्मचारियों ने क्रिप्टो असेट गतिविधियों और वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी से संबंधित अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQs) के जवाब दिए। ये FAQ ब्रोकरेज-डीलरों द्वारा क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा और ट्रांसफर एजेंटों द्वारा मास्टर सिक्योरिटीहोल्डर फ़ाइलें बनाए रखेन के लिए ब्लॉकचेन के उपयोग पर मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। साथ ही, SEC कर्मचारी और फाइनेंशियल इंडस्ट्री रेगुलेटरी अथॉरिटी (FINRA) के जनरल काउंसिल ऑफिस ने जुलाई 2019 में जारी संयुक्त विज्ञप्ति को तुरंत वापस ले लिया है, जिसमें ब्रोकरेज-डीलरों की क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा से संबंधित था। यह वापसी, नई FAQ के साथ, SEC की व्यापक पहल का हिस्सा है जिसका उद्देश्य विभिन्न क्रिप्टो असेट गतिविधियों के नियामक ढांचे को स्पष्ट करना है। 19 मई को, SEC चेयरमैन पॉल Atkins ने SEC स्पीक्स कॉन्फ्रेंस में कहा कि उन्होंने स्टाफ को निर्देश दिए हैं कि वे औपचारिक क्रिप्टो-सम्बंधित नियम प्रस्तावों का प्रारूप तैयार करना शुरू करें, जबकि पूर्व दिशा-निर्देशों को जारी रखने की प्रक्रिया भी जारी है। वापसी वाली संयुक्त स्टाफ कॉन्फ्रेंस में स्पष्ट रूप से कहा गया था कि ब्रोकरेज-डीलरों के लिए क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों की अभिरक्षा में महत्वपूर्ण चुनौतियाँ और जोखिम हैं, खासकर संगतता में फेडरल सिक्योरिटीज लॉ के। नई FAQ इन कानूनों के इन क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों पर अनुप्रयोग को स्पष्ट करने का प्रयास है। **क्रिप्टो असेट गतिविधियों और वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी पर FAQ** यह मार्गदर्शन ब्रोकरेज-डीलरों और ट्रांसफर एजेंटों को लक्षित करता है, और प्रमुख मुद्दों का समाधान करता है: - **ब्रोकरेज-डीलर की वित्तीय जिम्मेदारी:** 1934 के सिक्योरिटीज एक्सचेंज एक्ट की नियम 15c3-3(b) (कस्टमर प्रोटेक्शन नियम) केवल प्रतिभूतियों पर लागू होती है, न कि उन क्रिप्टो असेट पर जो गैर-उपयुक्त हैं। यदि क्रिप्टो असेट को प्रतिभूति माना जाता है और वे मान्य नियंत्रण स्थानों पर रखी जाती हैं, तो ब्रोकरेज-डीलर नियंत्रण स्थापित कर सकते हैं। 2020 के विशेष उद्देश्य ब्रोकरेज-डीलरों (SPBD) विवरण का पालन स्वैच्छिक है; यह सिर्फ एक अस्थायी सुरक्षात्मक व्यवस्था प्रदान करता है, जो कस्टमर प्रोटेक्शन नियम में परिवर्तन नहीं करता। - ब्रोकरेज-डीलर की अभिरक्षा और पूंजी आवश्यकताएँ स्पॉट क्रिप्टो एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पादों (ETPs) से जुड़े इन-हैंड क्रिएशंस और रेडेम्प्शनों में सुविधा प्रदान करने की अनुमति देती हैं। मूलभूत संपत्तियों में प्रोपाइटरी पोजीशनों को नेट कैपिटल गणना में शामिल किया जाना चाहिए। बिटकॉइन या ईथर में पोजीशनों को आसानी से बाजार में बेचा जा सकता है, इसलिए पहली और तीसरी बार के नियम पर लागू करने के लिए इन्हें तुरंत बाजार में मान लिया जा सकता है। - यदि क्रिप्टो असेट निवेश अनुबंध हैं, तो वे 1970 के सिक्योरिटीज इन्वेस्टर प्रोटेक्शन एक्ट के अधीन नहीं आते हैं, जब तक कि वे 1933 के सिक्योरिटीज एक्ट के तहत पंजीकृत नहीं हैं। इसलिए, सिक्योरिटीज इन्वेस्टर प्रोटेक्शन कॉरपोरेशन (SIPC) गैर-सेक्योरिटी क्रिप्टो असेट के ग्राहक दावों की सुरक्षा नहीं करता है, जो ब्रोकरेज-डीलरों के पास हैं। - यदि गैर-सेक्योरिटी क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा में ब्रोकरेज-डीलर दिवालिया हो जाए, तो इस तरह की संपत्ति को "वित्तीय assets" के रूप में मानते हुए संबंध स्थापित करने के लिए अनुबंध कर सकते हैं, जैसा कि यूनिफॉर्म कॉमर्स कोड के अनुच्छेद 8 में है। इसके अलावा, गैर-सेक्योरिटी क्रिप्टो असेट व्यवसाय में लगे ब्रोकरेज-डीलरों को प्रतिभूतियों जैसी रिकॉर्ड-कीपिंग करनी चाहिए ताकि निवेशक संरक्षण सुनिश्चित हो सके और ऑडिट की सुविधा हो। - **ट्रांसफर एजेंट:** यदि कोई व्यक्ति क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों के जारीकर्ताओं के लिए ट्रांसफर एजेंट के रूप में कार्य करता है और यदि वे सेक्शन 3(a)(25) या सेक्शन 12 के तहत पंजीकृत या प्रभावी रूप से पंजीकृत प्रतिभूतियों के संबंध में पांच गतिविधियों में से कोई भी करता है, तो उन्हें SEC में पंजीकरण कराना पड़ सकता है। - पंजीकृत ट्रांसफर एजेंट अपनी आधिकारिक मास्टर सिक्योरिटीहोल्डर फ़ाइल के रूप में वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकते हैं, बशर्ते वे सभी लागू प्रतिभूति कानूनों का पूर्ण अनुपालन करें। वे लेनदेन डेटा को ब्लॉकचेन पर रख सकते हैं और व्यक्तिगत जानकारी ऑफ-चेन स्टोर कर सकते हैं, जब तक कि रिकॉर्ड सुरक्षित, सटीक, अद्यतित और SEC के समक्ष आसानी से प्रस्तुत करने योग्य रहें। कर्मचारियों ने Industry भागीदारों को प्रोत्साहित किया कि वे उनसे संपर्क करें, सवाल करें और ब्रोकरेज-डीलर तथा ट्रांसफर एजेंट नियमों के क्रिप्टो असेट गतिविधियों और वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी पर आवेदन में मदद मांगे। **संयुक्त स्टाफ वक्तव्य की वापसी** FAQ के प्रकाशन के साथ ही, SEC कर्मचारी और FINRA ने तुरंत प्रभाव से 8 जुलाई 2019 को जारी संयुक्त स्टाफ वक्तव्य को भी वापस ले लिया है, जिसमें ब्रोकरेज-डीलरों की क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा का उल्लेख था। नई FAQ अधिक लचीली दृष्टिकोण अपनाते हैं, जो पहले की स्थिति से भिन्न है, जिसमें ब्रोकरेज-डीलरों की Customer Protection और अन्य नियमों का पालन करने की क्षमता पर संदेह जताया गया था। **निष्कर्ष** ये FAQ ब्रोकरेज-डीलरों और ट्रांसफर एजेंटों को क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों के नियामक वर्गीकरण पर आवश्यक स्पष्टता प्रदान करते हैं। ये विकास SEC के लक्ष्यों को रेखांकित करते हैं, कि वे आवृत्त प्रवर्तन और अनौपचारिक मार्गदर्शन से अधिक औपचारिक, संरचित और सुसंगत नियामक ढांचे की ओर संक्रमण करना चाहते हैं।

निर्माण में AI: मशीन लर्निंग के साथ उत्पादन प्रक्रियाओ…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लगातार विनिर्माण उद्योग को परिवर्तित कर रही है, जो दक्षता और उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार कर रही है। इसका संचालन कंपनियों को लागत कम करने, डाउनटाइम को न्यूनतम करने और परिचालन प्रदर्शन को बेहतर बनाने की अनुमति देता है। इसका एक मुख्य अनुप्रयोग प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस है, जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उपकरण सेंसर से प्राप्त वास्तविक समय डाटा का विश्लेषण कर मशीनरी की स्थिति की निगरानी करते हैं, प्रारंभिक खराबी के संकेत पहचानते हैं, और रखरखाव आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करते हैं। यह सक्रिय दृष्टिकोण महंगे टूटने से बचाव करता है, डाउनटाइम और मरम्मत व्ययों को कम करता है, और मशीनरी के जीवनकाल को बढ़ाता है। रखरखाव से परे, एआई प्रक्रिया अनुकूलन में क्रांति ला रहा है, जो विशाल उत्पादन डाटा का विश्लेषण कर जामपद, अक्षमताएँ और संसाधन का गलत उपयोग पहचानता है। यह कार्यप्रवाह को सुगम बनाने, उत्पादन की गति बढ़ाने, बर्बादी को घटाने और फसलें सुधारने के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, वह भी बिना बड़े पूंजी निवेश के। साथ ही, एआई आधारित स्वचालन विनिर्माण की लचीलापन और सटीकता को बढ़ाता है, बुद्धिमान रोबोटिक्स के माध्यम से जो दोहराव वाले, खतरनाक, या अत्यंत सटीक कार्यों को संभालते हैं। ये रोबोट स्थायी गुणवत्ता बनाए रखते हैं और डेटा से सीखकर विभिन्नताओं के अनुकूल बन जाते हैं, जिससे कस्टमाइजेशन और त्वरित उत्पाद श्रृंखला परिवर्तन संभव हो पाते हैं। एआई को अपनाने वाले निर्माता उत्पादनशीलता और वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता में महत्वपूर्ण बढ़त दर्ज कर रहे हैं। एआई बाजार की मांगों का तेज़ी से उत्तर देने, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार, लागत कम करने और उत्पादन चक्रों को छोटा करने में सक्षम बनाता है—जो विकसित हो रही उपभोक्ता अपेक्षाओं और कठिन अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा के बीच अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। एआई आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में नवाचार को भी प्रोत्साहित करता है, जिससे इन्वेंट्री का अनुकूलन, माँग का अनुमान सुधारना और आपूर्तिकर्ता संबंधों का प्रबंधन आसान होता है, garantindo मजबूती वैश्विक व्यवधानों और माँग में उतार-चढ़ाव के बीच। हालांकि, एआई आधारित विनिर्माण में संक्रमण में चुनौतियाँ हैं, जिनमें बड़े डेटा का संग्रह और प्रक्रिया करने के लिए IoT सेंसर और मजबूत डेटा प्रणालियों में निवेश शामिल है। कार्यबल का कौशल विकास भी आवश्यक है ताकि वे एआई प्रणालियों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग कर सकें और उनके परिणामों को समझ सकें। इन सब चुनौतियों के बावजूद, एआई के दीर्घकालिक लाभ स्पष्ट हैं। जैसे-जैसे तकनीकें प्रगति करेंगी, एआई नवाचार, दक्षता और स्थिरता को बढ़ाते हुए विनिर्माण संचालन का अभिन्न हिस्सा बन जाएगा, श्रेष्ठ प्रथाओं को फिर से परिभाषित करेगा और प्रदर्शन के मानकों को ऊंचा करेगा। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस, प्रक्रिया अनुकूलन, स्मार्ट ऑटोमेशन और पूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के माध्यम से विनिर्माण को अत्यधिक लाभ पहुंचाता है। एआई को अपनाकर, निर्माता अभूतपूर्व उत्पादकता, प्रतिस्पर्धात्मकता और नवाचार प्राप्त करते हैं, जिससे वे गतिशील वैश्विक बाजार में सफलता के लिए अपने आप को तैयार कर लेते हैं। निरंतर एआई का उपयोग, स्मार्ट, अधिक तेज़ और स्थायी उत्पादन प्रणालियों को सक्षम बनाएगा, और विनिर्माण के भविष्य को आकार देगा।

टैंगेम ने अमेरिकी पेटेंट वाली ब्लॉकचेन स्मार्ट रिंग …
ज़ुग, स्विट्ज़रलैंड, 28 मई 2025 – टैंगेम, स्विट्ज़रलैंड की क्रिप्टो हार्डवेयर वॉलेट बनाने वाली कंपनी, ने घोषणा की है कि उसने अपने तीसरे अमेरिकी पेटेंट (संख्या 12307443) को एक ब्लॉकचेन-सक्षम स्मार्ट रिंग के लिए सुरक्षित किया है, जो कंपनी के तेजी से बढ़ते वियरबले फाइनेंस बाजार में प्रवेश का आधिकारिक संकेत है। इस पेटेंटयुक्त स्मार्ट रिंग की मदद से उपयोगकर्ता आसानी से क्रिप्टोकरेंसी की चाबियों को सुरक्षित तरीके से संग्रहित कर सकते हैं और ब्लॉकचेन लेनदेन पर हस्ताक्षर कर सकते हैं, बस रिंग को स्मार्टफोन के पास लाकर। इसमें एक सुरक्षित चिप है जो आंतरिक रूप से क्रिप्टोग्राफिक सिग्नेचर करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि निजी चाबियां सुरक्षित बनी रहें और कभी भी प्रकट न हों—यह सुरक्षा का एक आवश्यक पहलू है जिसे पेटेंट प्रक्रिया के दौरान प्रमाणित किया गया है। टैंगेम भी सीधे रिंग से संपर्क रहित क्रिप्टो भुगतान फीचर्स विकसित कर रहा है, जिसका उद्देश्य वियरबले फॉर्मेट में आसानी और स्व-नियंत्रण को मिलाना है। “यह पेटेंट हमारी सुरक्षित वास्तुकला को मान्यता देता है और टैंगेम को वियरबले फाइनेंस में एक प्रमुख स्थिति में स्थापित करता है,” सीईओ आंद्रे कुरेनिख ने कहा। “हम एक ऐसा प्लेटफार्म बना रहे हैं जो विकेंद्रीकृत वित्त को अधिक सुलभ बनाता है बिना सुरक्षा या उपयोगकर्ता नियंत्रण का समझौता किए।” यह 2025 में टैंगेम का तीसरा अमेरिकी पेटेंट है, जिसमें पहले एक प्राइवेट की बैकअप सिस्टम और एक क्रिप्टो भुगतान कार्ड शामिल है जो सुरक्षित स्व-नियंत्रण को रोजमर्रा के लेनदेन के साथ जोड़ता है। टैंगेम की वृद्धि उस समय आई है जब स्मार्ट रिंग बाजार लगातार दोहरे अंकों की CAGR से बढ़ रहा है, जो वियरबले भुगतान और पहचान समाधान में उपभोक्ता की रुचि से प्रेरित है। कंपनी अपेक्षा करती है कि लाइसेंसिंग, एम्बेडेड फाइनेंस पार्टनरशिप और सीधे उपभोक्ता बिक्री में पर्याप्त अवसर होंगे। “टैंगेम रिंग क्रिप्टोग्राफिक अखंडता और दैनिक उपयोगिता को मिलाने का एक दीर्घकालिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है,” कुरेनिख ने जोड़ा। टैंगेम के बारे में टैंगेम स्व-रक्षक क्रिप्टो वॉलेट बनाती है, जिसमें टैंगेम वॉलेट कार्ड और टैंगेम रिंग शामिल हैं। मुख्यालय ज़ुग, स्विट्ज़रलैंड में स्थित, यह कंपनी 220 से अधिक देशों में उपयोगकर्ताओं की सेवा करती है और क्रिप्टो कस्टडी, भुगतान और डिजिटल पहचान में नवाचार को संचालित करने के लिए अपने आईपी पोर्टफोलियो का सक्रिय रूप से विस्तार कर रही है। संपर्क प्रचार एवं संचार डारिया बाइज़ TANGEM [email protected]

पॉलीगॉन लैब्स और मार्केट मेकर GSR ने शुरू किया DeFi…
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शिक्षा में एआई: व्यक्तिगत सीखने के अनुभव
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तीव्रता से शिक्षा क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव ला रही है, जो प्रत्येक छात्र की अनूठी आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत अध्ययन अनुभव प्रदान कर रही है। पारंपरिक शिक्षण के विकसित होने के साथ, एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म शिक्षा सामग्री, गति और शिक्षण विधियों को अधिक से अधिक कस्टमाइज़ कर रहे हैं ताकि छात्र की संलग्नता और परिणामों में सुधार हो सके। शिक्षा में एआई का एक महत्वपूर्ण लाभ इसकी क्षमता है कि यह व्यापक छात्र प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण कर सकता है। उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, एआई सिस्टम व्यक्तिगत प्रगति की निगरानी वास्तविक समय में करते हैं, ताकत और कठिनाइयों को पहचानते हैं। ये डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि शिक्षण तकनीक को सामग्री की पहुंच को अनुकूलित करने की अनुमति देती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि अध्ययन सामग्रियाँ प्रत्येक छात्र की दक्षता स्तर और सीखने की शैली के अनुरूप हों। शिक्षा सामग्री को कस्टमाइज़ करने से कई वर्षों से चली आ रही एक चुनौती का समाधान होता है—छात्रों की गति और पसंद में विविधता। जबकि कुछ तेज़ी से अवधारणाओं को समझ लेते हैं, तो अन्य को अधिक समय और वैकल्पिक व्याख्याओं की आवश्यकता हो सकती है। AI-सक्षम अनुकूली सीखने की प्रणाली पाठ्यक्रम को गतिशील रूप से संशोधित करती है, अतिरिक्त अभ्यास या पूरक संसाधनों की पेशकश करती है। यह अनुकूलता एक अधिक समावेशी वातावरण को बढ़ावा देती है, जिसमें कोई भी छात्र पीछे नहीं रहता। इसके अलावा, AI टूल शिक्षक को सीखने के दौरान प्रारंभिक चरण में ही ज्ञान के अंतराल का पता लगाने में मदद करते हैं। विशिष्ट गलतफहमियों या कौशल की कमी की पहचान कर शिक्षक समय पर और लक्षित हस्तक्षेप कर सकते हैं, जिससे छात्र पिछड़ने से बचते हैं और निरंतर सुधार होते रहते हैं। उदाहरण के लिए, AI विश्लेषण व्यक्तिगत अभ्यास की सिफारिश कर सकता है, सहपाठी सहयोग को प्रेरित कर सकता है, या शिक्षकों को विषयों को पुनः पढ़ाने के लिए सूचित कर सकता है। AI का एक और लाभ यह है कि यह शिक्षकों के लिए स्वचालित रूप से सामान्य कार्य जैसे ग्रेडिंग और प्रशासनिक कार्य को आसान बनाता है। इन दोहरावदार कार्यों से मुक्ति पाकर, शिक्षक अधिक समय छात्रों से जुड़ने, रचनात्मकता को प्रोत्साहित करने और आज की दुनिया के लिए महत्वपूर्ण आलोचनात्मक सोच कौशल विकसित करने पर केंद्रित कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न सीखने के शैलियों—दृश्य, श्रवण और स्पर्शिक—को पूरा करने के लिए विविध सामग्री प्रारूप जैसे वीडियो, इंटरैक्टिव सिमुलेशन और गेमिफाइड पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, जिससे छात्रों की प्रेरणा और भागीदारी में वृद्धि होती है। जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास हो रहा है, इसकी प्रभावी और समावेशी शैक्षिक तंत्र बनाने की क्षमता भी मजबूत हो रही है। AI द्वारा निर्मित निरंतर फीडबैक लूप शिक्षण विधियों और शिक्षण सामग्रियों को वास्तविक छात्रों के प्रदर्शन के आधार पर परिष्कृत करता है, जिससे सतत सुधार होता रहता है। हालांकि, शिक्षा में AI को अपनाने के साथ कुछ महत्वपूर्ण बातों का ध्यान रखना आवश्यक है। शिक्षकों और नीति निर्धारकों को डेटा गोपनीयता, नैतिक AI उपयोग और समान तकनीक पहुंच जैसी चिंताओं को संबोधित करना चाहिए। AI को प्रभावी ढंग से शिक्षण में शामिल करने के लिए उपयुक्त शिक्षक प्रशिक्षण आवश्यक है ताकि लाभ अधिकतम हो और चुनौतियों को न्यूनतम किया जा सके। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा को बदल रही है, जो छात्रों की विविध आवश्यकताओं के अनुरूप व्यक्तिगत सीखने का अनुभव प्रदान कर रही है। डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के माध्यम से, AI संलग्नता बढ़ाता है, सीखने के गेप की प्रारंभिक पहचान करता है और शिक्षकों को लक्षित सहायता प्रदान करने में सक्षम बनाता है। जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित होगी, यह एक अधिक समावेशी, अनुकूल और कुशल शैक्षिक प्रणाली के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने का वादा करती है।

ग्वाटेमाला का बैंकिंग दिग्गज रेमिटेंस के लिए ब्लॉकचे…
ग्वाटामाला का सबसे बड़ा बैंक, बैंकिंग इंडस्ट्रियल, ने डिजिटल एसेट सेवा प्रदाता सेकूपे के साथ साझेदारी की है ताकि अपने बैंकिंग सेवाओं में ब्लॉकचेन तकनीक को शामिल किया जा सके, जिससे ग्राहकों के लिए सीमा पार लेनदेन को बेहतर बनाया जा सके। सेकूपे का ब्लॉकचेन आधारित भुगतान समाधान बैंकिंग इंडस्ट्रियल की मोबाइल ऐप, जिगी, में शामिल किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को बिना इंटरनेशनल बैंक अकाउंट नंबर (IBAN) या डिजिटल एसेट वॉलेट की आवश्यकता के बिना अंतरराष्ट्रीय रेमिटेंस आसानी से भेजने और प्राप्त करने की सुविधा देता है। इस सेवा का चार्ज हर अंतरराष्ट्रीय लेनदेन पर फ्लैट फीस $0

मार्क क्यूबन का कहना है कि एंथ्रोपिक के सीईओ गलत हैं…
मार्क क्यूबन का तर्क है कि एआई नौकरियों का सृजन करेगा, उनका नाश नहीं करेगा। उन्होंने यह टिप्पणी मंगलवार को ऐक्सियस द्वारा प्रकाशित एनथ्रोपीक CEO दारियो अमोडी के साथ इंटरव्यू पर प्रतिक्रिया देते हुए की। इंटरव्यू में अमोडी ने दावा किया कि एआई संभवतः सभी प्रांरभिक कार्यालयीन पदों में से 50% को खत्म कर सकता है। "किसी को CEO को याद दिलाने की आवश्यकता है कि कभी दो मिलियन से अधिक सचिव थे। कार्यालय में डिक्टेशन संभालने वाले नियुक्त कर्मचारी भी थे। वे पहले ही सफेदपोश नौकरियों में विस्थापन का सामना कर रहे थे," क्यूबन ने बुधवार को ब्लूस्काई पोस्ट में लिखा। उन्होंने जोड़ा, "नई कंपनियां और नौकरियां एआई से उभरेंगी, जिससे कुल रोजगार में वृद्धि होगी।" अमोडी ने ऐكسियस को बताया कि वह अगले एक से पाँच वर्षों में बेरोजगारी 10% से 20% तक बढ़ सकती है। उन्होंने जोर दिया कि सरकार और एआई कंपनियों को "मिठास बढ़ाने" से परहेज करना चाहिए कि एआई का प्रभाव वित्त, कानून, और परामर्श जैसी नौकरियों पर कैसे पड़ेगा। "अधिकांश लोग नहीं जानते कि यह करीब है," अमोडी ने कहा। "यह अविश्वसनीय सुनाई देता है, और लोग इसे विश्वास नहीं करते।" यह पहली बार नहीं है जब क्यूबन ने व्हाइट-कॉलर नौकरियों पर एआई के प्रभाव को कम करके आंकने का प्रयास किया है। December में, क्यूबन ने बिज़नेस इनसाइडर के लोयड ली से कहा था कि किसी कंपनी के कार्यबल पर एआई का प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि "किस हद तक कंपनी इसे लागू कर सकती है।" "हर कंपनी अलग है," उन्होंने समझाया। मार्च में 'YMH' पॉडकास्ट के एक एपिसोड में, क्यूबन ने कहा कि उन्हें संदेह है कि एआई पूरी तरह से कलाकारों की जगह ले सकता है। "एआई आपका बैंक खाता एक्सेस नहीं करेगा और आपके लिए कोई फिल्म या पॉडकास्ट नहीं बनाएगा," उन्होंने कहा। पॉडकास्ट से संबंधित बिज़नेस इनसाइडर के साथ एक फॉलो-अप इंटरव्यू में, क्यूबन ने एआई को "एक और रचनात्मक उपकरण" बताया और कहा कि यह "निर्णय लेने वाला" नहीं हो सकता। "मैंने देखा है कि कंपनियां विश्लेषण का उपयोग यह तय करने के लिए करती हैं कि स्टूडियो या लेबल क्या जारी करना चाहिए, और वे बार-बार असफल रहती हैं। यह सब कुछ एआई का प्रयोग कर सभी को बदलने जैसा है। यह एक नवीनता हो सकती है, लेकिन यह सफल नहीं होगी," उन्होंने कहा। न तो क्यूबन और न ही एनथ्रोपीक ने बिज़नेस इनसाइडर की विचार-विनिमय की रिक्वेस्ट पर कोई प्रतिक्रिया दी।