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May 27, 2025, 11:58 p.m.
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中央銀行がブロックチェーンとトークン化された金融政策を模索する理由

なぜ中央銀行はブロックチェーンを探索しているのか 中央銀行はトレンドによるものではなく、警戒しながらもブロックチェーンの世界へ慎重に足を踏み入れています。その理由は、決済ネットワークや資産管理を含む貨幣のインフラ全体がますますソフトウェアにエンコードされつつあるからです。金融セクターでは、マネーマーケットファンドや国債、さらには銀行預金までもトークン化が進んでいます。アトランティック・カウンシルによると、現在134の法域が中央銀行デジタル通貨(CBDC)の調査や試験を行っており、2020年の35から大きく増加しています。商業銀行は、SolanaのようなパブリックブロックチェーンやR3 Cordaのようなプライベートレジャーにトークン化された預金を自由に移動できなければ、時代遅れになるリスクを警告しています。 中央銀行は主に二つの疑問に焦点を当てています。伝統的な公開市場操作やスタンディングファシリティ、準備金利息の付与といった運用は、準備金や債券がスマートトークンになった場合でも機能し続けるのか?そして、政策の伝達は、コードに直接組み込まれたときにより改善されるのか?これらの問いは、シンガポールのプロジェクト・パインやガーディアン、イングランド銀行のホールセールCBDC実験環境、そして日本の多年度にわたるリテールCBDCパイロットといった取り組みの根底にあります。 トークン化された金融政策とは何か トークン化された金融政策は、中央銀行の資産と負債が分散型台帳プラットフォーム上のプログラム可能なトークンとして表現されることを指します。バーゼル銀行間取引所(BIS)は、貨幣と証券が共通の台帳上に共存し、スマートコントラクトによって実行される金融行動によって、従来の夜間RTGS(リアルタイム総決済)システムのバッチ処理を置き換えるエコシステムを描いています。このシステムでは、政策手段もコード化されており、準備金利息の支払いは自動化されたクーポンとして、リセットごとにクレジットされる仕組みです。レポ取引や逆レポ取引は条件付きの資産交換であり、満期時に自己決済されます。担保のヘアカットは調整可能なパラメータとなり、即座にすべての取引相手に影響します。プロジェクト・パインは、Ethereum互換の許可制ブロックチェーン上のERC-20トークンを用いてこれらの概念を実証しました。 従来の金融政策との違い 従来のFedwireやイングランド銀行のRTGSは、夜間に区切られた取引バッチで運用されており、人手による介入も必要です。それに対し、トークン化されたシステムは、取引を秒単位でアトミックに決済し、変更不可能な監査証跡を維持するとともに、ディーラーの取引を待つことなく即時に政策の更新が可能です。BISは、資産と決済が一つの台帳に統合されることで、運用リスクと遅延が削減されると指摘しています。 プロジェクト・パインの理解 2024年後半にBISイノベーションハブとニューヨーク連邦準備銀行によって開始されたプロジェクト・パインは、中央銀行が、準備金の利息、レポ操作、資産購入といった一般的なツールを、ブロックチェーン上のスマートコントラクトとして実現可能かを試験するためのプロトタイプツールキットを開発しました。2025年5月に公開されたこのプログラムは、静穏時と危機時を模擬したシナリオを実行しました。 - 通常時には、1日の逆レポが自動的に準備金を所定のレートで流出させる。 - 流動性ショック時には、緊急貸出施設が秒以内に作動し、金利を安定させる。 - 資産購入では、即座に入札を受け入れ、割り当てを計算し、デジタル準備金によるトークン化債券の決済を行った。 これらのテストには、シミュレーションされた民間銀行と自動支払い、担保評価、政策行動を担うプログラム可能なブロックチェーンプラットフォームが含まれ、24時間365日のトークナイズされた金融システムの実現性を示しました。 国際的な取り組み 他の中央銀行も類似の試験を実施しています。シンガポールのガーディアン・プロジェクト(2025年5月24日時点で一時的に休止中)は、共有された分散型台帳上でトークン化された預金や国債をSwiftに頼らずにライブレポ取引に使用しました。イングランド銀行の二重レール戦略では、トークン化されたホールセールマネーとRTGS残高を併用可能としています。総裁のアンドリュー・ベイリーは、トークン化された預金の普及が遅れた場合に備え、ホールセールCBDCの準備もあると強調しています。日本のリテールCBDCパイロットは、秒間数万の取引を処理できるインフラを構築し、現金と同様の匿名性やプライバシー保護も取り入れています。 これらの取り組みは、プログラム性やリアルタイムの透明性、アトミックな決済が実用的かつ効果的であることを示しています。しかし、重要な課題は、これら新しい決済レールに金融システム全体を移行させる際に、信用創造や仲介機能を妨げることなく行えるかどうかです。 プロジェクト・パインの仕組みと意義 プロジェクト・パインのデジタルマネタリー・フレームワークは、多層構造になっています。基盤にはプログラマブルなブロックチェーン(Besu)、中間層にはERC-20準備金などのトークン化資産、トップには金融政策を実施するスマートコントラクトが配置されています。これは、主要な中央銀行のツールをスマートコントラクトとして再構築できると示した画期的なもので、迅速な展開(数秒以内)、柔軟な対応、スリムな運用を可能にします。 協力機関と試験の範囲 オーストラリア、カナダ、イングランド、メキシコ、スイス、EU、米国を含む7つの主要中央銀行が、プロジェクト・パインのツールキット設計と試験に参加しました。これらの結果は、採用を義務付けるものではありませんが、今後の研究の土台となります。様々な経済シナリオ(利上げや債務危機など)を模擬し、短期・長期の時間枠、システム規模、流動性状況、貸出手法を検証し、システムの堅牢性も確認しました。 トークナイズされた金融政策の実務上の課題 中央銀行がブロックチェーンを用いた金融ツールの導入を検討するにあたり、法的、運用上、概念的なハードルがあります。 - 相互運用性:現行のブロックチェーンは、それぞれ固有のプロトコルを持つ孤立したネットワークが多く、従来の金融インフラの統合性とは異なるため、決済遅延や資金のロックといった問題を引き起こすリスクがあります。専門家は、特定のブロックチェーンの支配が脆弱性を生む恐れも指摘しています。 - 法的確定性:多くの法域では、ブロックチェーン上のデータはまだ法的に所有権証明として認められておらず、オフチェーンの「ゴールデンレコード」が必要なため、法整備の進展が待たれます。 - サイバー耐性:スマートコントラクトはコードであり、バグに脆弱です。従来のシステムは人間による介入が可能ですが、「コードは法律」である場合、エラーは重大な結果をもたらします。一部の国(日本など)は、サイバー攻撃や技術的障害、契約の不具合に対処するためのバックアップメカニズムを構築しています。 - プライバシーと透明性のバランス:規制当局や銀行はリスク管理や犯罪防止のために透明性を求めますが、ユーザーは日常取引においてプライバシーを望みます。検討されている解決策には、段階的な開示、ゼロ知識証明、匿名バウチャーなどがあります。 まとめ トークナイズされた金融政策は、速度や柔軟性、運用効率の向上に大きな可能性を持っています。ただし、その実現には、多方面にわたる課題の克服が必要です。中央銀行は、立法当局やサイバーセキュリティの専門家、金融機関と連携し、安全で公平かつ弾力性のあるプログラム可能な金融インフラの構築を進める必要があります。



Brief news summary

2025年までに、134の管轄区域の中央銀行が積極的に中央銀行デジタル通貨(CBDC)の探索と試行を行い、世界中の金融システムの近代化を進めています。これらの取り組みは、マネーマーケットファンド、国債、銀行預金などさまざまな資産のトークン化に焦点を当てており、プログラム可能なトークンが金融政策や運用効率をどのように向上させるかを評価しています。主なプロジェクトには、BISイノベーションハブとニューヨーク連邦準備銀行の共同で進める「Project Pine」、シンガポールの「Project Guardian」、イングランド銀行のホールセールCBDCサンドボックス、日本のリテールCBDCパイロットがあります。例えば、Project Pineはブロックチェーンを基盤とした試作品を開発し、自動利息支払い、レポ取引、即時決済、改ざん不可能な監査証跡をサポートし、従来の決済システムに内在するリスクや遅延を軽減しています。プログラム性やリアルタイムの情報更新など魅力的な利点がある一方で、システム間の相互運用性やデジタル通貨の法的認知、サイバーセキュリティの懸念、「コードは法律」フレームワーク内でのプライバシーと透明性のバランスなど、克服すべき課題も多く存在します。これらの取り組みは、安定した信用仲介を維持しつつ金融インフラを刷新する複雑さを浮き彫りにしています。国際的な協力は、安全で効率的かつ公平なデジタル通貨システムの構築を目指し、未来の金融を形作るために進行中です。
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May 29, 2025, 6:23 a.m.

SEC、ブローカー・ディーラーの暗号資産活動と移転代理人のブロックチェーン利用に関するよくある質問…

2025年5月15日、米国証券取引委員会(SEC)の取引市場部スタッフは、暗号資産活動および分散型台帳技術に関するよくある質問(FAQs)への回答を発表しました。これらのFAQは、ブローカー・ディーラーによる暗号資産の保管や、移転代理人がマスター証券保有者ファイルを維持するためのブロックチェーンの利用についての指針を提供しています。 同時に、SECスタッフと金融業界規制局(FINRA)の総合顧問室は、2019年7月に発表された暗号資産のブローカー・ディーラーにおける保管に関する共同声明を直ちに撤回することを発表しました。この撤回と新しいFAQは、さまざまな暗号資産活動に関する規制の枠組みを明確にするためのSECのより広範な取り組みの一環です。5月19日、SEC委員長のポール・アトキンスはSECスピークス会議で、スタッフに正式な暗号関連のルール提案の策定を開始するよう指示したこと、そして以前のスタッフレベルのガイダンスを引き続きクリアにしていることを述べました。 撤回された共同スタッフ声明は、特に連邦証券法の遵守に関して、暗号資産の証券の保管に関してブローカー・ディーラーにとって重要な課題とリスクを指摘していました。新しいFAQは、これらの法律の暗号資産証券への適用を明確にすることを目的としています。 **暗号資産活動および分散型台帳技術に関するFAQ** この指針は、ブローカー・ディーラーと移転代理人を対象にし、以下の主要な事項に対応しています。 - **ブローカー・ディーラーの財務責任:** 証券取引委員会の証券取引法第15c3-3(b)規則(顧客保護規則)は、証券にのみ適用され、非証券の暗号資産には適用されません。ブローカー・ディーラーは、資格のある管理場所に保管されている場合、証券として分類された暗号資産について管理権を確立することが可能です。2020年の特殊目的ブローカー・ディーラー(SPBD)に関する声明の遵守は任意であり、一時的な安全な避難所を提供するもので、顧客保護規則を変更するものではありません。 - ブローカー・ディーラーの保管および資本要件は、スポット暗号資産ETPに関連したイン-kindの創出と償還を促進することを認めています。基本資産の所有ポジションは純資本計算に含める必要があります。ビットコインやイーサのポジションは、市場で容易に取引可能とみなされ、証券取引所の規則15c3-1に基づく20%のヘアーカット適用対象となることがあります。 - 投資契約としての暗号資産は、証券法1933年に登録されていない限り、1970年の証券投資者保護法の対象外です。そのため、証券投資者保護公社(SIPC)は、ブローカー・ディーラーが保有する非証券暗号資産に対する顧客請求を保護しません。 - 非証券暗号資産の倒産時に備え、ブローカー・ディーラーは、これらの資産を「金融資産」として扱うために、統一商事法典第8条に基づく契約を締結することができます。さらに、非証券暗号資産事業を行っているブローカー・ディーラーは、証券と同等の記録を保持し、投資者保護と監査の容易化を図る必要があります。 - **移転代理人:** 暗号資産証券の発行者のための移転代理人として活動する者は、証券取引所法第3(a)(25)条に定められる5つの活動を行った場合、または特定の条件で登録済または登録免除された証券に関してSECに登録する必要があります。 - 登録済の移転代理人は、適用される証券法を完全に遵守すれば、分散型台帳技術を公式のマスター証券保有者ファイルとして使用することができます。取引データをブロックチェーン上に保持しつつ、個人情報はオフチェーンに保存できます。ただし、記録は安全で正確、最新であり続け、SECに容易に提示できる状態を保つ必要があります。 スタッフは、業界関係者に対して、暗号資産活動や分散型台帳技術に関するブローカー・ディーラーや移転代理人の規則適用について質問や支援を求めるよう呼びかけました。 **共同スタッフ声明の撤回** FAQの発表に合わせて、SECスタッフとFINRAは、2019年7月8日に発表された暗号資産のブローカー・ディーラー保管に関する共同声明を直ちに撤回しました。この新しいFAQは、従来の声明と比較して、暗号資産の保管に対してより柔軟な姿勢を示しており、ブローカー・ディーラーの顧客保護やその他の規則遵守の懸念を和らげる方向となっています。 **まとめ** これらのFAQは、暗号資産証券の規制上の取り扱いについて、ブローカー・ディーラーや移転代理人にとって必要な透明性を提供しています。これらの動きは、SECが断片的な執行や非公式な指針から、より体系的かつ一貫した暗号資産の規制フレームワークへと移行しようとしている意向を示しています。

May 29, 2025, 5:22 a.m.

製造業におけるAI:機械学習を用いた生産プロセスの最適化

人工知能(AI)は、効率と生産性を大幅に向上させることにより、製造業をますます変革しています。AIの導入により、企業はコスト削減、ダウンタイムの最小化、運用パフォーマンスの向上を実現しています。その重要な応用の一つが予知保全です。これは、機械学習アルゴリズムが設備のセンサーからのリアルタイムデータを分析し、機械の状態を監視し、故障の兆候を早期に検知し、保全の必要性を予測するものです。この積極的なアプローチは、高額な故障を防ぎ、ダウンタイムや修理費用を削減し、機器の寿命を延ばすのに役立ちます。 保全以外にも、AIはプロセス最適化に革命をもたらしています。膨大な生産データを分析してボトルネックや非効率性、資源の誤配分を特定し、ワークフローの合理化、スループットの向上、無駄の削減、収率の改善を、莫大な資本投資なしで実現します。また、AIによる自動化は、知能型ロボットを用いて、繰り返し作業や危険な作業、非常に高精度を求められる作業を処理し、製造の柔軟性と精度を高めています。これらのロボットは一貫した品質を維持しながら、データから学習することで変動に適応し、カスタマイズや迅速な生産ラインの変更を可能にしています。 AIを採用したメーカーは、生産性と国際競争力の大きな向上を報告しています。AIにより、市場の要求に迅速に対応できるようになり、製品の品質が向上し、コスト削減と短い生産サイクルを実現しています。これらは、変化し続ける消費者の期待と激しい国際競争の中で重要な優位性となっています。また、AIは在庫の最適化や需要予測の改善、サプライヤーとの関係管理を通じて、サプライチェーンのイノベーションも促進し、国際的な混乱や需要変動にも耐えられる強靭な体制を築いています。 しかし、AIを用いた製造への移行には課題も伴います。IoTセンサーや堅牢なデータシステムなど、大量のデータを収集・処理するためのインフラへの投資が必要です。また、AIシステムと効果的に連携し、その出力を解釈するための労働力のスキル向上も欠かせません。これらの課題にもかかわらず、AIの長期的なメリットは明らかです。技術の進歩とともに、AIはイノベーションや効率性、持続可能性を推進し続け、製造運営の中心的な存在となり、最良の実践とパフォーマンス基準を再定義していくでしょう。 結論として、人工知能は予知保全、プロセス最適化、インテリジェント自動化、サプライチェーン管理を通じて、製造業を大きく改善しています。AIを導入することで、製造業者は前例のない生産性と競争力、イノベーションを実現し、変化の激しいグローバル市場で成功に向けて進んでいます。AIの継続的な採用は、よりスマートで機敏かつ持続可能な生産システムを可能にし、製造の未来を形作っていくでしょう。

May 29, 2025, 4:52 a.m.

タンジェム、米国特許取得のブロックチェーンスマートリングで十億ドル規模のウェアラブル市場に参入

2025年5月28日、スイスのツーク – 暗号通貨ハードウェアウォレットの製造企業、タンゲム(Tangem)は、ブロックチェーン対応のスマートリングに関する米国第3特許(特許番号12307443)を取得したと発表しました。これにより、同社は急速に拡大しているウェアラブル金融市場への参入を正式に示しました。 この特許取得済みのスマートリングは、ユーザーがリングをスマートフォンに近づけるだけで、暗号通貨の鍵を安全に保管し、ブロックチェーン取引に署名できる機能を持ちます。内蔵されたセキュアチップは暗号署名を内部で実行し、秘密鍵を外部に露出させずに保護することを保証します。これは特許取得過程で確認された重要なセキュリティポイントです。 タンゲムはまた、リングから直接非接触型の暗号通貨支払い機能を開発しており、使いやすさと自己管理を兼ね備えたウェアラブルフォーマットを目指しています。 「この特許は、私たちの安全なアーキテクチャを証明するとともに、タンゲムをウェアラブル金融分野のリーダーへと位置付けるものです」と、CEOのアンドレイ・クレニクは述べています。「私たちは、セキュリティやユーザーコントロールを犠牲にすることなく、分散型ファイナンスをより身近にするプラットフォームを構築しています。」 2025年のこの米国特許は、プライベートキーのバックアップシステムや、安全な自己管理と日常の取引を統合した暗号支払いカードに関する以前の特許に続くものです。 タンゲムの成長は、ウェアラブル決済やアイデンティティソリューションへの消費者の関心に支えられ、スマートリング市場が引き続き二桁成長率(CAGR)を記録している中で進んでいます。同社は、ライセンス供与、埋め込み金融パートナーシップ、直接消費者への販売といった大きなビジネスチャンスを見込んでいます。 「タンゲムリングは、暗号技術の完全性と日常的な実用性を融合させる長期ビジョンを体現しています」とクレニクは付け加えました。 【タンゲムについて】 タンゲムは、自管理型の暗号通貨ウォレット(タンゲムウォレットカードやタンゲムリングを含む)を開発しています。本社はスイスのツークにあり、220を超える国々のユーザーにサービスを提供し、暗号資産の管理、支払い、デジタルアイデンティティの革新を促進するため、知的財産ポートフォリオの拡充に積極的に取り組んでいます。 【お問い合わせ先】 PR・広報担当 ダリア・バイス タンゲム [email protected]

May 29, 2025, 3:23 a.m.

Polygon LabsとマーケットメイカーのGSRがDeFi重視のブロックチェーンを起動

© 2025 Fortune Media IP Limited.

May 29, 2025, 3:20 a.m.

教育におけるAI:パーソナライズされた学習体験

人工知能(AI)は、各学生の個別のニーズに合わせたパーソナライズされた学習体験を提供することで、教育の変革を迅速に進めています。従来の教育方法が進化する中で、AIを活用したプラットフォームはますます教育内容やペース、指導方法をカスタマイズし、学習者の関心と成果を向上させています。AIの教育における大きな利点の一つは、膨大な学生のパフォーマンスデータを分析できる能力にあります。高度なアルゴリズムや機械学習を駆使して、AIシステムは個々の進捗をリアルタイムで監視し、強みや苦手な部分を特定します。これらのデータに基づく洞察により、教育技術は内容の提供方法を調整し、各学生の習熟度や学習スタイルに合った教材を提供することが可能になります。 教育内容のカスタマイズは、長年の課題だった学生の学習速度や好みの違いに対応するものです。ある学生は素早く概念を理解する一方で、他の学生はより多くの時間や異なる説明を必要とします。AIを活用した適応型学習は、カリキュラムを動的に変更し、必要に応じて追加の練習や補助教材を提供します。この柔軟性は、すべての学習者が取り残されることのない、より包括的な学習環境の促進につながります。また、AIツールは教師が学習のギャップを早期に発見できるよう支援します。誤解や技能不足を特定することで、教師はタイムリーでターゲットを絞った介入を行い、学生の遅れを防ぎ、継続的な向上を促します。例えば、AI分析は個別の練習問題の推奨や、ピア・コラボレーションの促進、特定のテーマに再度焦点を当てるための通知を行うことがあります。 AIの導入は、教師にとっても役立ちます。採点や管理業務などのルーチン作業を自動化することで、教師はより学習者との対話や創造性の育成、現代に必要な批判的思考スキルの育成に集中できるようになります。さらに、AI駆動のプラットフォームは、ビジュアル、聴覚、体感覚などの多様な学習モードに対応し、動画やインタラクティブシミュレーション、ゲーミフィケーションされたレッスンなどを提供することで、学習者のモチベーションと参加意欲を高めます。 AI技術の進展により、より効果的で包括的な教育エコシステムの構築能力が強化されています。AIによる継続的なフィードバックループは、実際の学生のパフォーマンスに基づいて教育方法や教材を改善し続け、絶え間ない向上を促します。しかし、教育におけるAIの導入には重要な課題も伴います。教育者や政策立案者は、データプライバシーや倫理的なAIの利用、公平な技術アクセスについて考慮しなければなりません。AIを効果的に教育に組み込むためには、適切な教師の研修も不可欠であり、それによってメリットを最大化し、潜在的な問題を最小限に抑えることが求められます。 総括すると、人工知能は、多様な学生のニーズに合わせたパーソナライズされた学習を提供することで、教育の変革をもたらしています。データに基づく洞察により、AIは学習者の関心を引き出し、学習ギャップの早期発見を支援し、教師がターゲットを絞った指導を行うことを可能にします。技術の進化とともに、よりインクルーシブで適応的、効率的な教育システムの構築において、AIは今後重要な役割を果たしていくでしょう。

May 29, 2025, 1:58 a.m.

グアテマラの銀行大手が送金のためにブロックチェーンを導入

グアテマラ最大の銀行、インダストリアルバンコは、デジタル資産サービス提供企業のSukuPayと提携し、ブロックチェーン技術を銀行サービスに導入しました。これにより、顧客の国境を越える取引を強化することを目的としています。SukuPayのブロックチェーンを利用した支払いソリューションは、インダストリアルバンコのモバイルアプリ「Zigi」に組み込まれ、利用者は国際送金をスムーズに送受信できるようになりました。IBANやデジタル資産ウォレットを必要とせずに送金可能です。このサービスは、1回の国際取引につき固定料金の0

May 29, 2025, 1:55 a.m.

マーク・キューバンは、アンソロピックのCEOの意見に反論しています:AIは新しい仕事を生み出し、初…

マーク・キューブンは、AIは仕事を奪うのではなく、創出すると主張しています。 彼は、水曜日にAxiosが公開したAnthropicのCEO Dario Amodeiとのインタビューに反応してこう述べました。インタビューでAmodeiは、AIが全てのエントリーレベルのオフィス職の50%を消滅させる可能性があると述べました。 「誰かがCEOに、かつては200万人以上の秘書がいたことを思い出させる必要がある。事務所内の口述を担当する専任の従業員もいた。彼らはホワイトカラーの職務で最初に置き換えに直面した人たちだ」と、キューブンは水曜日にBlueskyの投稿で書きました。 彼はさらに、「AIから新しい企業や仕事が生まれ、総雇用数を押し上げるだろう」と付け加えました。 AmodeiはAxiosに対し、今後1〜5年の間に失業率が10%から20%上昇する可能性があると予測していることを述べました。彼は、政府とAI企業の両方に対し、金融、法律、コンサルティングなどの分野のエントリーレベルの役割に対するAIの影響を「美化」するのをやめるべきだと強調しました。 「ほとんどの人は、これが間もなく起こることに気付いていません」とAmodeiは言います。「信じられないことのように聞こえるし、人々はただ信じていないのです。」 これは、キューブンがAIのホワイトカラー職に対する影響の深刻さを軽視した最初の例ではありません。 去年12月、キューブンはビジネスインサイダーのロイド・リーに対して、AIが企業の労働力に与える影響の度合いは「どれだけうまくAIを導入できるか」に依存すると語りました。 「会社ごとに違います」と説明しました。 今年3月の「YMH」ポッドキャストのエピソードでは、キューブンはAIが完璧にアーティストを置き換えることに疑問を投げかけました。 「AIが、あなたの銀行口座にアクセスして映画やポッドキャストを作るわけではありません」と彼は述べました。 その後のビジネスインサイダーのインタビューで、キューブンはAIを「ただのクリエイティブなツールの一つ」と表現し、意思決定者としては機能し得ないと指摘しました。 「私は、スタジオやレーベルがリリースを決めるために分析を使うのを見ることがありますが、彼らは何度も失敗します。これは、AIを使って皆を置き換えるのと同じです。新奇性はあるかもしれませんが、成功しません」と語っています。 キューブンもAnthropicも、ビジネスインサイダーのコメント要求には応じませんでした。

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