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中国的研究人员开发了一份指南,允许任何使用低成本人工智能芯片的人提升高超音速武器的性能。通过将Nvidia Jetson TX2i GPU计算机模块安装在空气呼吸高超音速飞行器上,计算流体力学模型可以以前所未有的效率处理,计算速度比眨眼间还快四倍。该模块的高速响应使其适用于超音速冲压发动机的实时优化和控制。TX2i模块是比较昂贵的人工智能芯片的可负担替代品,并且在网上广泛可得。该指南还涉及潜在挑战并提供详细的说明。尽管中国的芯片制造商可以向军方提供类似的芯片,但该项目旨在证明使用廉价的人工智能芯片用于高超音速武器是可行的。其他国家,包括德国、法国、日本、朝鲜和伊朗,也在进行高超音速武器的研究。
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阿尔戈区块链:引领2025年可持续加密货币挖矿
Argo Blockchain是一家总部位于英国的加密货币挖矿公司,在伦敦证券交易所(股票代码:ARB)和纳斯达克(股票代码:ARBK)公开交易。公司成立于2017年,专注于通过高性能计算中心进行比特币挖矿,主要依靠可再生能源供电。其运营主要集中在加拿大和美国,旨在将区块链技术与可持续实践相结合,以支持全球加密生态系统。 **Argo Blockchain —— 可持续的加密矿工** 加密货币挖矿涉及验证区块链交易(如比特币交易),通过专用计算机解决复杂的数学难题。矿工们竞相添加新块并获取奖励,包括币和交易费。这一过程能源密集,需耗费大量电力,因此受到环境影响的批评——比特币每年消耗大约150太瓦时的电力,约相当于一些小国家的能源消耗。批评者指出使用化石燃料供电的矿场会产生大量碳排放,促使对更环保方案的需求增加。Argo通过优先使用可再生能源来应对这一问题。 Argo运营大型数据中心,配备专为比特币挖矿优化的ASIC(应用特定集成电路)设备。这些设施处理大量交易,保障网络安全并产生挖矿收入。公司利用加拿大魁北克的水电资源,减少环境影响,将其运营与可持续加密挖矿的目标相契合。 **近期动态** 到2025年,Argo在波动的加密市场中继续扩大挖矿产能。其在魁北克的旗舰基地依靠低成本水电实现高效运营。同时,公司在德克萨斯州也运营一个数据中心,受益于放宽管制的能源市场。2024年,Argo挖出了1,298枚比特币,挖矿能力达2

微软将在其云平台上托管埃隆·马斯克的Grok
2025年5月19日,在其年度Build大会上,微软宣布将在其云平台上托管Elon Musk的xAI模型Grok。此举是战略布局的一部分,将Grok 3及其更小版本Grok 3 Mini引入微软不断壮大的第三方AI模型体系,丰富了其通过云服务提供的AI资源库。集成Grok有助于增强微软在AI领域的竞争优势,对抗包括长期合作伙伴OpenAI以及谷歌、亚马逊等主要科技巨头。托管Grok符合微软的更广泛AI战略,展示其在云基础设施上多元化AI工具的决心。这一策略使微软能够提供各种满足不同开发者需求和商业场景的AI解决方案,推动形成一个更加多样化和包容的AI生态环境。 除了Grok之外,微软还公布了旨在提升开发者体验和加快AI应用普及的创新措施。其中包括一款可以自主执行多项后台任务的GitHub编码Agent。这个Agent旨在通过自动化常规编码活动,简化软件开发流程,让开发者得以专注于更高层次的问题解决和创造创新。微软还推出了NLWeb,这是一个开源项目,旨在简化创建基于AI的自然语言界面,方便开发者构建理解并响应自然语言、操作便捷的高级应用程序。NLWeb提供了丰富的工具与框架,支持开发者实现“开放式代理网络”的愿景。这个概念设想一个数字生态系统,智能代理可以自主执行任务、做出决策,为用户和组织提供便捷服务。 “开放式代理网络”代表了AI融合的变革方向,它赋予AI代理自主行动的能力,从而提升效率,支持个性化的数字交互。微软积极推动这一愿景,巩固其在AI发展中的领先地位,强调互操作性、开放性与用户赋能。 这些宣布正值众多科技巨头召开开发者大会,期间纷纷公布AI创新和平台升级措施。微软的策略侧重于扩展其AI生态系统,以吸引开发者和企业,提供多样化的AI模型和先进的开发工具。引入Elon Musk的Grok模型,彰显微软希望提供尖端AI技术、促进超越传统合作伙伴关系的合作意愿。随着谷歌、亚马逊等竞争对手不断推进基于云的AI服务,微软的多元布局强调选择性、功能性和开放性,体现其应对激烈竞争的决心。 总的来说,托管xAI的Grok模型、推出自主编码Agent以及NLWeb项目,彰显微软对AI持续创新的承诺。通过提供强大的工具和丰富的AI模型选择,微软旨在加快智能应用的开发,推动产业变革,并改善日常数字体验。这些举措不仅体现了AI的迅速演进,也 reaffirm微软致力于打造合作、开放的生态系统,推动更智能、更响应的网络与云应用。在AI技术不断重塑未来之际,微软通过整合多样化模型如Grok、改进开发者工具、推广开放式代理网络,扮演着未来AI创新的重要推动者角色。

新闻快讯——在获得迪拜牌照后,Ripple宣布Zand Bank和Mamo成为其在阿联酋的首批区块…
Ripple,作为数字资产基础设施的领导者,最近获得了迪拜金融服务管理局(DFSA)的许可,并与Zand Bank和Mamo合作,在阿联酋部署其基于区块链的跨境支付解决方案。这一合作利用Ripple新获的DFSA牌照,提供端到端的支付服务,旨在缩短交易时间和降低费用,同时提升透明度。这彰显了区块链在中东金融交易中不断扩大的应用,支持该地区成为全球加密创新中心的宏伟目标。 Vitalik Buterin提出了Ethereum扩展路线图的更新,优先考虑在不影响传统Layer 1(L1)可扩展性的前提下,提高本地节点的可用性。该提案强调用户运行全节点以实现信任less、抗审查和私密的区块链交互的优势,提出了技术改进方案,包括更高效的Gas定价、EIP-4444以降低存储需求,以及部分无状态节点,使用户可以维护相关的区块链状态子集。此方案在提升本地RPC能力的同时,保持节点大小的可控,应对随着L1 Gas限制的提升。 东京上市的MetaPlanet已增持1,004个比特币,花费约9750万美元,使其总持有量达到7,800 BTC。目前,其比特币整体投资规模约为7

人工智能技术有望颠覆ETF市场格局
通过交易型开放式指数基金(ETFs)进行投资的格局即将迎来一场由人工智能(AI)推动的重大转变。ETF的受欢迎程度迅速上升,已成为个人投资者和机构投资者不可或缺的工具。在美国,ETF的数量几乎与上市股票相当,显示出市场的广泛与多样。然而,人工智能威胁着这一繁荣,它能实现更个性化、更高效的投资策略,从而挑战传统的ETF模式。 历史上,ETF因其简单易懂和易于获取而受到青睐,将多种证券打包成一个产品,提供分散投资和便捷交易。受欢迎的ETF通常跟踪宽基市场或全球指数,提供低成本、规模化的投资工具,吸引了大量投资者。这些大型、低费的ETF凭借高效和广泛的市场覆盖占据主导地位。 然而,ETF市场的扩展也催生了许多针对特定行业、主题或策略的专业ETF。虽然这些专业ETF提供了更具针对性的敞口,但其规模较小、费用较高,可能限制其吸引力和长期持续性。 人工智能带来了投资领域的变革。诸如Public的生成资产等平台允许投资者打造个性化投资组合,偏离传统ETF固定篮子的做法。这标志着向超个性化投资管理的转变,能够根据个人偏好量身定制。 人工智能的优势不仅仅在于定制化。它可以分析海量数据,识别潜在模式,根据市场状况和个人目标动态调整投资组合,优化税务效率或风险暴露等方面。这使得投资管理变得更加敏捷且符合个人需求。 AI驱动的模式促使动态、自动化的投资组合管理成为可能,如实时再平衡、税损收割和情景分析,这些之前都需要人工操作。ETF的设计目标是简化投资组合的多元化管理,但随着AI的自动化,传统ETF所提供的价值可能会减弱。 对于ETF市场而言,这些变化具有深远的意义。规模较大、覆盖广泛的ETF可能仍会保持主导地位,因其具备成本优势和规模优势。然而,规模较小的专业ETF可能会面临挑战,因为投资者更倾向于选择由AI生成的投资组合,这些组合提供更大的灵活性、个性化和潜在的成本节省。 此外,AI投资还可能使以往只面向高净值投资者或机构的先进投资工具更为普及。这降低了定制策略的门槛,有助于激励更多投资者积极参与,增强信心与精准度。 当然,仍存在挑战,包括确保透明度、管理风险以及维护AI模型的稳定性。投资者和监管机构必须慎重考虑AI投资组合如何符合受托责任和相关法规,以保障市场参与者的权益。 总的来说,基于AI的投资定制代表着金融创新的一个关键时刻,促使ETF在快节奏变化的生态系统中不断调整。随着AI技术的不断发展,千篇一律的投资策略或将让位于智能化、个性化且能应对市场变化的投资方案。 综上所述,AI有望重塑ETF格局,使投资管理变得更加个性化、高效和动态。传统的ETF——尤其是大型、低成本、指数型的ETF——仍将保持其受欢迎的地位,但小众专业ETF或将逐渐减少。AI工具有望优化投资管理流程,降低对手工操作的依赖,并革新投资组合的构建方式。这一演变为投资者、基金经理和整个金融行业带来了挑战与机遇,开启了投资创新的下一阶段。

区块链(BKCH)创下52周新高
全球X区块链ETF(BKCH)可能正吸引寻求动能股的投资者关注。该基金近期创下52周高点,并已从其52周低点每股28

瑞银部署人工智能分析师克隆技术
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OpenAI 转型为公共利益公司,以实现更好公众协调
OpenAI最近宣布其组织结构发生重大变化,从营利性有限责任公司(LLC)转变为公共利益公司(PBC)。此次转变标志着科技行业的一次重要演进,体现了OpenAI对推动人工智能发展同时优先考虑公众利益的承诺。成为PBC后,OpenAI可以更灵活地通过无限制的股权发行筹集资金,吸引有意支持尖端AI研究的投资者。与此同时,这一身份也在法律上要求OpenAI将其使命置于纯粹的经济利益之上。 自成立以来,OpenAI的使命一直侧重于使AI工具普及,让所有人都能受益。将这一使命融入其法律框架,确保未来的决策和活动遵循这些价值观,保护公司宗旨不受市场压力影响,并强调伦理责任和对社会的长期影响。这一变化在更广泛的科技界关于责任AI开发与治理的讨论中引起共鸣,将OpenAI定位为道德创新的典范。 实际上,这一新结构让OpenAI能够获得加速AI研究所需的资源,同时保持透明度和伦理标准。认同AI改善生活潜力的投资者可以更有信心地投入,因为他们知道OpenAI在追求利润的同时也重视公共利益。这种一致性还为与政府、学术界以及非营利组织的合作铺平了道路,扩大了OpenAI技术的影响力和社会价值。 在AI安全、偏见和技术集中等问题日益受到关注的背景下,此次转型的时机尤为重要。OpenAI的公共利益承诺表明其对这些挑战采取积极主动的态度,可能会影响其内部文化、研究重点、运营策略以及产品开发,使其更加注重伦理和社会责任。 随着OpenAI继续推动从自然语言处理到机器人等多领域的AI应用,其PBC身份将使其在追求利润的企业和致力于共同利益的使命型组织之间占据独特位置。这一转变反映出一个更广泛的共识,即开发强大技术需要责任担当。通过在创新与问责之间取得平衡,OpenAI不仅保障了其普及AI的核心目标,也促使其实现可持续发展。 除了OpenAI之外,这一转变也可能激励其他科技公司采用强调伦理和社会责任的公司结构,也可能影响旨在推动AI及其他领域可持续、伦理创新的立法和监管框架。 总之,OpenAI转变为公共利益公司的举措,既是一个实质性的里程碑,也具有象征意义,展现了在科技、投资、伦理和公共服务交汇点上的适应性和前瞻性。这一战略调整增强了OpenAI吸引资本、坚持使命和推动负责任的AI发展的能力,确保其在快速变化的科技格局中继续致力于将AI惠及全人类。