OpenAI, insan düşünce süreçlerini yakından taklit ettiği iddiasıyla yeni bir yetenek düzeyine sahip o1 adlı gelişmiş AI sistemini yakın zamanda tanıttı. Bu sürüm, yapay genel zeka (AGI)—insan bilişsel görevlerinin tamamını yerine getirebilen, örneğin akıl yürütme, planlama ve çevreden öğrenme gibi—elde edilmesi için zaman çizelgesi üzerine tartışmaları yeniden alevlendirdi. Yapay genel zeka (AGI) başarıldığında, iklim değişikliği ve hastalıklar gibi karmaşık sorunları çözebilir, ancak yanlış kullanım veya kontrol edilemezlik durumunda önemli riskler barındırabilir, derin öğrenme uzmanı Yoshua Bengio uyarıyor. o1 gibi büyük dil modellerindeki (LLM'ler) ilerlemelere rağmen, Bengio gibi uzmanlar bu modellerin mimari ve işlevlerindeki eksik unsurlar nedeniyle tek başına AGI'ye ulaşamayacağını savunuyor. LLM'ler, insan bilişini anımsatan bir şekilde dil kalıplarını öğrenmelerine olanak tanıyan transformer mimarilerini benimseyerek AI'yı dönüştürdü. Bu, matematiksel problemleri çözme ve bilgisayar kodu üretme gibi karmaşık görevleri yerine getirmelerini sağladı. Ancak tamamen yeni görevleri ele almak için öğrenilen bilgileri uyarlama ve yeniden birleştirme yetenekleri—AGI'nin belirleyici özelliği—sınırlıdır. Bazı araştırmacılar, o1 gibi büyük dil modellerinin gelişmiş yöntemler dahil ettiğini, örneğin problem çözme performansını artırmak için zincirleme düşünce oyunlarını kullandığını belirtse de, kapsamlı planlama veya soyut akıl yürütme gerektiren görevleri ele alma konusunda hala kısıtlamalarla karşı karşıya olduklarını gözlemlemiştir. Çeşitli veri türlerini işlemek üzerine transformer'ların başarısı, AGI'ye yönelik olası bir yol öneriyor.

Ancak, model eğitimi için sonlu veri mevcudiyeti ve model büyütmeden elde edilen azalan getiriler gibi zorluklar devam etmektedir. Ayrıca, algı ve planlama için iç geri bildirim mekanizmaları ile insan sinir sistemlerini andıran dünya temsilini oluşturabilen ve kullanabilen daha uyumlu modellere ihtiyaç duyulabilir. Bazı araştırmacılar, geri bildirim döngüleri ve verimli veri kullanımı içeren yeni mimarileri keşfetmeye başlarken, AGI'ye olan yolculuk hala yeni başlıyor. Bengio ve diğerlerine göre, düzenleme ve yerleşik model güvenlik önlemleriyle AI güvenliğini sağlamak kritik önem taşıyor. Melanie Mitchell ve George gibi bilim insanları, insan zekasının varlığının AGI'nin teorik olarak elde edilebilir olduğunu kanıtladığı konusunda genel bir fikir birliği içindedir. Ancak, ne zaman ulaşılabileceği konusu üzerine tahminler farklılık gösteriyor, kimileri AGI'nın birkaç yıl ile on yıl arasında olabileceğini tahmin ediyor. Gerçek etkisi aniden değil, kademeli olarak ortaya çıkabilir.