Mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) ebnet deren Integration mit Blockchain-Technologie und Robotik den Weg für Innovationen in der Automatisierung und im Finanzwesen. Eine zentrale Herausforderung besteht darin, dass KI und Roboter traditionell Transaktionen nicht autonom abwickeln können. Um dies zu überwinden, kombinieren Entwickler KI mit Blockchain, was es KI-Agenten ermöglicht, sicher Transaktionen durchzuführen, digitale Vermögenswerte zu verwalten und Smart Contracts auszuführen. Auf der ETH Denver 2025 beschäftigte sich Decrypt mit Experten von der Coinbase Developer Platform, OpenMind und Robonomics, um zu erörtern, wie KI-gesteuerte Roboter Blockchain-Technologie als autonome wirtschaftliche Akteure nutzen. Nemil Dalal, Lead Developer bei Coinbase, stellte fest, dass KI-Systeme nicht über die Fähigkeit verfügen, Wallets zu verwalten oder Finanztransaktionen unabhängig durchzuführen—eine erhebliche Hürde, da KI oft Transaktionsfähigkeiten benötigt. Als Antwort darauf stellte Coinbase das Agent Kit vor, ein Framework, das es KI ermöglicht, Wallets zu halten und Aktionen wie Menschen auszuführen, wodurch verschiedene Anwendungen erleichtert werden, wie z. B. automatisierte Überwachungen und Reaktionen basierend auf Bedingungen, die bereits erhebliches Interesse bei Entwicklern geweckt haben. Trotz des wachsenden Einsatzes von KI im Finanzwesen bemerkte Dalal Herausforderungen wie KI-Halluzinationen, bei denen Systeme ungenaue Informationen oder Daten liefern, was besonders beunruhigend ist, wenn echtes Geld im Spiel ist.

Er betonte die Notwendigkeit der Nutzeraufsicht zur Risikominderung, z. B. durch die Anforderung einer Nutzergenehmigung für Transaktionen mit höherem Wert. Jan Liphardt, Gründer von OpenMind, unterstrich die wesentliche Rolle der Blockchain für Roboter in menschlichen Umgebungen wie Banken, wo die Infrastruktur oft nicht auf die Integration von KI vorbereitet ist. Um Reibungen zu verringern, entwickelte OpenMind Iris, einen KI-Roboter, der mit mehreren Wallets ausgestattet ist, die Transaktionen effizient verwalten. Liphardt äußerte auch Bedenken hinsichtlich der Governance von humanoiden Robotern und schlug vor, dezentrale Ledger zu verwenden, um transparente Regeln durchzusetzen. Durch das Kodieren von Governance-Regeln in Ethereum schaffen sie ein verlässliches Framework für das Verhalten und die Interaktionen von Robotern. Obwohl diese Mechanismen ein gewisses Maß an Sicherheit bieten, betonte Liphardt, dass weitere Maßnahmen erforderlich sind, um die öffentliche Besorgnis über humanoide Roboter zu verringern, und plädierte für kleinere, zugänglichere medizinische Roboter als eine bessere Integrationsstrategie. Vitaly Bulatov von Robonomics, das den humanoiden Roboter Unitree G1 entwickelt hat, diskutierte, wie Blockchain-Ressourcen kleinere Entwickler unterstützen, indem sie es autonomen Robotern ermöglichen, als unabhängige Akteure mit Identitäten und Wallet-Fähigkeiten zu fungieren. Jede Transaktion wird sorgfältig protokolliert, was Verantwortung gewährleistet und eine nahtlose Integration in die Wirtschaft erleichtert. Diese kombinierte Entwicklung von Blockchain und KI in der Robotik wird die Rollen sowohl im Finanzwesen als auch in der Automatisierung neu definieren, die Feinheiten der Mensch-Roboter-Interaktion ansprechen und gleichzeitig die operative Unabhängigkeit verbessern.