जनरेटिव्ह AI तंत्रज्ञानाच्या उदयामुळे सार्वजनिक सेवा वितरण आणि नागरिकांच्या अनुभवावर मोठा प्रभाव पडण्याची शक्यता आहे. तथापि, तज्ञ मान्य करतात की AI चे यश विश्वासार्ह आणि उच्च-गुणवत्तेच्या डेटावर अवलंबून आहे. आयडेंटिटी व्यवस्थापन हे एक महत्त्वाचे क्षेत्र आहे जिथे डेटा गुणवत्ता महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते, कारण हे सेवा प्रवेश वाढवते, नागरिकांच्या अपेक्षा पूर्ण करते आणि विश्वास निर्माण करते. डेटा पॅरामिटर्स आणि प्रणालींच्या वाढत्या विविधतेमुळे आयडेंटिटी डेटा व्यवस्थापित करणे अधिक जटिल आणि आव्हानात्मक बनले आहे जे मिश्रणात योगदान देते. हा AI दत्तक ग्रहणाचा धोका उद्भवतो. म्हणून, विश्वासार्ह आयडेंटिटी डेटाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी डेटा गुणवत्ता आणि जबाबदार AI पद्धतींवर व्यापक लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे. एजन्सी नेत्यांना विचार कराव्या लागणाऱ्या काही उपाययोजना येथे आहेत: 1. डेटा साक्षरता आणि कार्यक्षम डेटा व्यवस्थापनाची संस्कृती निर्माण करा, ज्यामध्ये डेटा गव्हर्नन्स आणि मानके प्रोत्साहन समाविष्ट आहे. 2. डेटा गुणवत्ता, गव्हर्नन्स, सुरक्षा आणि पायाभूत सुविधा यांसारख्या घटकांचे निराकरण करून डेटा तयारीचे समन्वयन करा. 3.

प्रणाली, नियंत्रणे आणि गव्हर्नन्समध्ये गुंतवणूक करून उत्कृष्ट डेटा गुणवत्तेला प्राधान्य द्या. हे निर्णय घेण्यासाठी अचूक आणि विश्वासार्ह डेटा सुनिश्चित करते आणि सत्यापित व्यक्तींना सेवांचे अनुरूप बनवते. 4. AI-चालित सायबर धमक्यांना पराजित करण्यासाठी AI वापरा. AI-संचालित जोखीम निर्णय इंजिन्स दत्तक घेऊन, एजन्सी फसवणूक सक्रियपणे शोधू शकतात आणि कमी करू शकतात आणि धमक्या आणि विश्वासार्ह व्यक्तींमध्ये फरक करण्याची क्षमता वाढवतात. 5. सुरक्षित डेटा-वाटप साधनांसारख्या खास सेवा, मास्टर व्यक्ती अनुक्रमणिका आणि स्वयंचलित डेटा प्रोफाइलिंग आणि सत्यापन उपायांसाठी डेटा व्यवस्थापन समाधान प्रदात्यांसोबतचे नाते लाभदायक ठरवा. 6. आधुनिक डेटा एकत्रिकरण, मानकीकरण आणि गुणवत्ता सुनिश्चित उपायांचा विचार करा जेणेकरून निर्णय घेणे सुधारेल आणि सार्वजनिक सेवांवर लक्ष केंद्रित करू शकेल. डेटा गुणवत्ता, तयारी आणि सुरक्षा यांना प्राधान्य देऊन, सरकारी एजन्सी त्यांच्या घटकांना कार्यक्षम, प्रभावी आणि सुरक्षित सेवा प्रदान करण्यासाठी एआय तंत्रज्ञानाचा पूर्णपणे उपयोग करू शकतात.