Durante anos, organizações sem fins lucrativos confiaram em otimização para motores de busca (SEO) para aumentar a visibilidade de seus sites entre os doadores através dos motores de busca. No entanto, com o aumento de ferramentas de IA generativa como ChatGPT, Claude e resumos de IA do Google, a dinâmica das buscas na internet mudou significantemente. “As pessoas usam o ChatGPT e ferramentas de IA similares como se fossem o Google”, explica Michael Yuasa, diretor criativo da Antarctic, uma empresa de marketing e captação de recursos. Os usuários podem buscar oportunidades de voluntariado em organizações que se encaixem em certos perfis diretamente pela IA. Brittany Shaff, CEO do Shaff Fundraising Group, observa que 40% das buscas agora ocorrem via plataformas de IA generativa ou resumos gerados por IA em motores de busca tradicionais, tornando essencial para as organizações sem fins lucrativos garantir sua presença nos resultados de busca por IA. No entanto, muitas organizações ainda estão ausentes dos resultados de busca baseados em IA, alerta Marc Ruben, sócio da M+R, uma empresa de marketing e captação de recursos. Essa ausência significa menos visitantes ao site e menos oportunidades de transformar visitantes em doadores, defensores ou voluntários. Para enfrentar esse desafio, as organizações sem fins lucrativos precisam adotar novas estratégias além do SEO tradicional — que focava em palavras-chave e marcações — e otimizar seus dados para alinhar-se à forma como os grandes modelos de linguagem (LLMs) escaneiam o conteúdo. Especialistas explicam as distinções entre SEO e busca por IA, o que a IA busca e as novas oportunidades que a busca por IA oferece às organizações. **Como a Busca por IA Difere do SEO** O SEO tradicional ajudou a construir reputações online ao destacar palavras-chave e metadados. Shaff aconselha não descartar o SEO completamente, mas reconhecer o campo emergente de otimização para motores de busca generativos (GEO) ou otimização para motores de IA (AEO) como a nova abordagem. Mark Koenig, diretor de inovação da Oregon State University, destaca que, enquanto o SEO dependia de tags e palavras-chave, a IA generativa detecta e se adapta às tentativas de manipulá-la. A IA generativa tem como objetivo responder às perguntas dos usuários de forma clara e acessível, favorecendo conteúdos com pontos em listas, linguagem simples e formatos facilmente escaneáveis, ao invés de textos densos. Além disso, a busca por IA pode interpretar vídeos e áudios — capacidades que o SEO tradicional não possui. Ruben resume a principal diferença: o SEO direciona o tráfego para um site, enquanto as plataformas de IA buscam responder às perguntas diretamente na sua interface, sem necessariamente levar o usuário a clicar em links. **IA Prefere Clareza, Estrutura e Relevância Emocional** Os sistemas de IA preferem conteúdos que podem ser rapidamente compreendidos e resumidos para responder às dúvidas do usuário. Ruben enfatiza a importância de conteúdos estruturados e de fácil leitura — usando pontos, listas, tabelas e seções de Perguntas Frequentes — para melhorar a compreensão da IA. Shaff recomenda rotular e organizar claramente informações frequentemente buscadas (por exemplo, "voluntariar para X, Y e Z") para que a IA consiga relacionar de forma eficiente o conteúdo às necessidades do usuário.

Ruben acrescenta que a IA valoriza estruturas de sites consistentes e padronizadas, usando terminologias comuns. As organizações sem fins lucrativos devem manter páginas simples, como “Início”, “Sobre Nós”, “Contribua” e “Fale Conosco”, ao invés de títulos criativos e obscuros como “Conheça-nos”. Nirmal Kaur, da Google Marketing Platform, recomenda sintetizar o conteúdo do site em uma linguagem do dia a dia, que os doadores usam, e garantir que o site siga os padrões E-E-A-T — Especialização, Experiência, Autoridade e Confiança — para fortalecer a credibilidade na IA. Ao contrário dos motores de busca tradicionais, a IA também reconhece o contexto emocional. Bharanidharan Natarajan, CTO da Antarctic, observa que a IA é sensível ao sentimento ao gerar respostas. Por exemplo, se uma consulta refletir frustração por encontrar ajuda alimentar gratuita sem vergonha, a IA priorizará conteúdos que abordem esses sentimentos. Yuasa destaca depoimentos como conteúdos eficientes para IA, delineando problemas, soluções e impacto com ressonância emocional. **Oportunidades na Busca por IA para Organizações Sem Fins Lucrativos** Nathan Chappell, fundador da Fundraising. ai, vê a busca por IA não como um obstáculo, mas como uma nova via para alcançar públicos. Os algoritmos de IA priorizam diversos tipos de conteúdo — incluindo voz e vídeo — oferecendo vantagem às organizações que utilizam mídias ricas e variadas. Isso nivela o campo de jogo, permitindo que organizações bem preparadas ganhem visibilidade antes não alcançável. No entanto, Chappell alerta que depender apenas de sites estáticos com poucas informações e sem multimídia limita a visibilidade na busca por IA. Felizmente, a IA não exige vídeos polidos; depoimentos autênticos filmados com smartphones ou trechos de eventos são eficazes. Vídeos mais longos podem ser reaproveitados por IA generativa em blogs ou podcasts, diversificando o engajamento do conteúdo. Outro benefício é que o tráfego gerado por IA tende a converter melhor, pois os visitantes chegam com maior confiança e validação prévia. Ruben explica que os modelos de linguagem ampla (LLMs) podem reforçar a credibilidade e a eficácia da organização, resultando em visitantes menos numerosos, mas mais engajados e motivados a doar ou se voluntariar. Resumindo, o crescimento da IA generativa exige que as organizações sem fins lucrativos evoluam suas estratégias de conteúdo online — estruturando informações claras, acessíveis e emocionalmente relevantes, e abraçando mídias variadas — para prosperar neste novo cenário de busca e aumentar o engajamento dos doadores.