彼得·蒂尔、山姆·奥特曼与伊利泽·尤德科斯基如何塑造人工智能的演变

彼得·蒂尔对山姆·奥特曼的职业生涯产生了深远的影响。在奥特曼于2012年出售他的第一个创业公司之后,蒂尔为他的第一个风险投资基金Hydrazine Capital提供资金,认为奥特曼是典型的千禧一代乐观主义者,也是硅谷精神的象征。每年,奥特曼都会向蒂尔推荐一些前景看好的Y Combinator创业项目——比如2012年的Airbnb、2013年的Stripe和2014年的Zenefits——让蒂尔进行投资。尽管蒂尔对炒作周期常持谨慎态度,但在奥特曼的建议下的投资都获得了丰厚的回报。 蒂尔也曾公开批评技术进步的停滞,曾在2012年著名地评论说:“别指望飞行汽车,我们还在堵车。”2014年,当奥特曼接管Y Combinator时,他采纳了蒂尔的批评,带领YC投资了一些雄心勃勃的“硬科技”项目,包括核能、超音速飞机和人工智能(AI)。随着时间推移,奥特曼越来越多地借鉴了蒂尔的观点。 与此同时,另一位对蒂尔早期AI投资产生关键影响的人是艾利泽·尤德科斯基,他是一位自学成才的AI爱好者,痴迷于“奇点”——即机器超越人类智能,从而引发指数级技术增长的理论点。虽然如今被视为AI末日预言家,尤德科斯基最初却是 techno-乐观主义者和梦想家,是集结投资者、科研人员和思想家的奇点使命的重要推动者。 尤德科斯基的思想受到科幻未来智能的启发,借鉴了像弗诺尔·维奇等思想家的创作,以及扩张主义(Extropianism)这样的哲学运动——一种倡导科学、极度乐观的信仰体系,主张无限扩展和自我改造以应对普遍的熵增。扩张主义者包括认知学家马文·明斯基、未来学家雷·库兹韦尔、尼克·博斯特罗姆等人,他们后来塑造了AI和未来学的讨论。 17岁时,尤德科斯基创立了奇点人工智能研究所,强调加速实现奇点。随着时间推移,他逐渐将关注点转向AI带来的风险,提出“友好AI”的概念,旨在让AI符合人类价值观。他构建了一个名为“理性主义”的框架,将理性、唯物主义、功利主义和超人类主义作为指导原则。 尤德科斯基在2004年发表的论文《连贯的外推意愿》(Coherent Extrapolated Volition)提出,AI的设计应满足人类在信息更充分、更理性的情况下所希望的愿景,警告如果AI目标偏离,可能带来灾难性的后果,比如著名的“回形针最大化器”(paperclip maximizer)场景。 2005年,在一个未来学机构的晚宴上,尤德科斯基遇见了蒂尔,并以其才智和见解给他留下深刻印象,从而促使蒂尔在当年开始资助尤德科斯基的机构。后来,他与未来学家雷·库兹韦尔合作,打造了奇点峰会(Singularity Summit),成为AI研究者、未来主义者和超人类主义者的交流平台,吸引了诸如尼克·博斯特罗姆、罗宾·汉森和奥布里·德·格雷等重要人物。这一网络也推动了为AI存在风险募资的慈善事业,包括雅恩·塔林的资金支持和马克斯·泰格马克的基础研究。 在2010年的奇点峰会上,尤德科斯基介绍了未来的DeepMind联合创始人肖恩·雷格和德米斯·哈萨比斯,他们怀揣一项不被看好的愿景:基于人类大脑的启发,打造通用人工智能(AGI)。意识到业界资金的必要性,他们在峰会后寻求蒂尔的投资。在一系列会面和推销后,蒂尔投资2. 25百万美元支持他们的创业公司DeepMind,尽管对其潜在的存在性威胁有所担忧。 蒂尔的网络将DeepMind引荐给埃隆·马斯克,这位PayPal的校友也成为投资者。二人在关于火星殖民与AI风险的激烈讨论中达成共识。2014年,DeepMind凭借在Atari游戏“Breakout”上的突破表现,成功展示了其强大的AI能力,随后被谷歌以约6. 5亿美元收购。 蒂尔密切关注DeepMind的进展并与奥特曼讨论AI的发展动态。受其启发,奥特曼在博客中强调AI的重要性与乐观展望,尽管也存在怀疑。2015年,奥特曼与马斯克共同创立了OpenAI,以抗衡谷歌的DeepMind,掀起了AI通用智能(AGI)开发的竞赛。 尤德科斯基虽未直接参与OpenAI,但通过他的博客LessWrong极大影响了其文化,许多OpenAI工程师都曾广泛阅读。他的理性主义和有效利他主义(Effective Altruism)思想,塑造了社区对AI安全和生存风险的关注。 2022年,OpenAI发布了ChatGPT,令AI引起全球关注。尤德科斯基发出严厉警告,称AI可能带来灭绝性风险,甚至在《时代》杂志上写道,如果不加控制,AI浪潮可能会灭绝全人类。蒂尔观察到尤德科斯基变得越来越悲观,评价他“极度黑暗”“卢德分子”,并提醒奥特曼,尤德科斯基已影响了OpenAI的许多领导层。蒂尔也感到内疚,承认自己早期对尤德科斯基的支持无意间助长了这些AI焦虑,这些焦虑最终导致奥特曼在2023年短暂被免职,辞去OpenAI首席执行官一职。 总体而言,这段故事摘自凯奇·哈吉即将出版的书《乐观主义者:山姆·奥特曼、OpenAI与未来之争》,描绘了蒂尔、奥特曼与尤德科斯基在塑造AI发展过程中的交织轨迹——从充满希望的起点,到充满风险的一场高风险竞赛,以及其对全球带来的深远影响。
Brief news summary
彼得·蒂尔通过资助山姆·奥特曼的首个风险投资基金以及支持他在YC(Y Combinator)的领导地位,显著影响了奥特曼的职业生涯,促使其在爱彼迎(Airbnb)和Stripe等重大初创企业获得投资。出于对技术停滞的担忧,蒂尔鼓励奥特曼将Y Combinator引向雄心勃勃的硬科技项目,特别是在人工智能领域。同时,蒂尔支持的自学成才的AI专家尤德科夫斯基(Eliezer Yudkowsky)从对AI的乐观变为强调其存在风险,倡导“友好AI”以防止灾难。尤德科夫斯基的Extropian背景使他与未来主义者如DeepMind的创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和Shane Legg建立联系,也受到蒂尔的支持,这些AI的进展影响了奥特曼。后来,奥特曼与埃隆·马斯克(Elon Musk)共同创立了OpenAI,引发了竞争激烈的AI格局。虽然尤德科夫斯基未直接参与OpenAI,但他的理性主义和有效利他主义思想影响了OpenAI的谨慎策略。在奥特曼于2023年被从OpenAI卸任之前,蒂尔曾警告他关于尤德科夫斯基影响力上升的问题,展现了他们在塑造AI发展和未来轨迹中的复杂而关键的角色。
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零售中的人工智能:个性化客户体验
人工智能(AI)正在深刻改变零售行业,开启了一个以个性化购物体验为核心的新时代,能够根据每个消费者的独特偏好和行为量身定制购物方式。通过使用先进的AI算法,零售商可以以极高的准确性分析海量客户数据,从而提供高度定制的产品推荐和精准的营销活动,满足每位顾客的具体喜好和需求。这一变革性技术不仅提升了客户互动,还优化了关键的运营功能,如库存管理和供应链物流。由AI驱动的系统能够更精准地预测需求趋势,确保门店在合适的时间存储合适的产品,减少浪费并降低成本。此外,AI还通过改善供应商、仓库和配送中心之间的协调效率,提升了供应链的整体运作速度,实现更快速的交付和更丰富的产品供应。 采用AI的零售商能够带来更高的客户满意度,因为个性化的互动使购物体验更具相关性和趣味性。这种定制化程度的提升加深了客户的忠诚度,让消费者感受到被理解和重视,从而促进重复购买和良好的口碑传播。此外,AI在库存和供应链管理中的应用,使零售商能够以低成本快速应对市场需求的变化,保持在激烈竞争中的优势。 尽管AI在零售行业的潜力巨大,但仍面临一些重要的挑战亟需解决。数据隐私是一个突出的问题,由于对个人信息的广泛收集和分析,涉及伦理和法律责任,尤其是在消费者同意和数据保护方面。确保AI系统的决策过程透明也至关重要,这样才能赢得客户和监管机构的信任。零售商必须确保其AI系统具有可解释性且不偏不倚,避免对任何客户群体产生不良影响。 此外,整合AI技术需要大量基础设施投资和高技能人力资源,对于规模较小的企业来说是一项挑战。持续对零售团队进行培训和技能提升,成为充分发挥AI优势的关键,同时也要保持必要的人性化服务。未来,自动化与个性化人类服务之间的平衡将成为成功零售策略的核心要素。 AI在零售行业的未来发展前景广阔,预计会持续不断地推动创新。机器学习和自然语言处理技术的进步,能够提供更深入的消费者洞察和互动能力。虚拟购物助手、增强现实试衣间和AI驱动的趋势预测等新兴应用,正不断扩大丰富购物体验的可能性。 总之,人工智能作为推动零售行业变革的强大动力,提供了实现个性化、高效和客户导向操作的工具。尽管在数据隐私、透明度和技术部署方面仍面临一些挑战,但其带来的整体潜在利益——提升客户满意度、增强忠诚度、优化库存和供应链——使AI成为零售商在激烈竞争和快速变化市场中实现成功的关键技术。双方——零售商和消费者——都能从负责任且审慎的AI创新中受益,共同塑造更直观、更富回报的购物未来。

圈子中的估值及加密货币领域的监管动态
加密货币行业正经历着重大的转型,随着关键参与者和监管环境的变化,全球数字资产进入一个新的时代。一个突出的发展是Circle公司在最近公开上市后表现出的优异股市表现。尽管如此,由Circle发行的主要稳定币USDC的市值依然保持稳定,反映出投资者情绪的复杂以及稳定币行业的潜在收入因素。Circle股价的上涨凸显了投资者对其商业模式和增长前景的信心,即使在整个加密市场波动的背景下。这种股价升高与市值稳定之间的对比,揭示了监管问题、交易功能和采用率等细腻的价值驱动因素。分析人士将投资者的乐观情绪归因于Circle在扩大稳定币发行之外,向数字资产交易和企业财资服务的战略布局。 在全球范围内,央行数字货币(CBDC)正快速推进,包括中国和印度在内的49个国家正积极试点CBDC项目。这些由政府支持的数字货币旨在结合加密货币的优势与传统法币的稳定性和监管。中国的数字人民币项目已进入先进测试阶段,日常交易中逐渐融入。而美国则相对谨慎,特朗普政府时期没有重大步骤推行数字美元。然而,近期美国金融监管机构的讨论显示出对CBDC兴趣的增加,认识到其在推动金融包容性、改善支付系统和巩固美元全球角色方面的潜力。 人口统计数据显示,加密货币投资者以男性为主,风险承受能力较高,且往往依赖社交媒体获取信息。这一依赖关系凸显出需要明确、准确的沟通,以支持投资者对加密生态系统的理性参与。同时,随着监管机构批准加密货币交易所交易基金(ETF),如关注质押的Solana代币和多资产数字基金的ETF,主流市场的采用势头不断增强。这些产品为传统投资者提供了受监管、便捷的加密敞口,有望扩大投资者基础并改善流动性。 总体而言,从企业成就、政府主导的数字货币,到投资者结构的变化以及创新金融工具的发展,这些都标志着加密货币市场的日益成熟。随着监管逐步明确,金融产品不断丰富,数字资产生态系统迎来深远的变革。业内专家预期,随着规则日趋清晰和机构投资者的增加,将有助于建立信任与稳定,缓解市场的波动性。此外,将政府支持的数字货币与现有金融体系整合,有望催生新的应用场景和效率,将数字资产更深层次地融入日常生活。 尽管存在监管不确定性和技术障碍等挑战,加密货币的发展轨迹正越来越与传统金融接轨,预示着未来数字资产将在全球经济中扮演核心角色。随着这些趋势的推进,各行业相关方必须进行战略调整,把握新机遇,应对不断演变的数字生态系统中的复杂局面。

Robinhood(HOOD)新闻:在Arbitrum推出代币化股票,开发自有区块链
Robinhood 通过推出自己的区块链和代币化股票,扩大了其加密货币业务 美国上市股票和交易所交易基金(ETF)的代币化版本将首先在欧洲联盟用户中推出,并在Arbitrum上发行,Robinhood 计划随后在其专有区块链上推出这些代币。 作者: Krisztian Sandor | 编辑:Stephen Alpher 更新于2025年6月30日 晚上7:14,发布时间:2025年6月30日下午3:00

欧洲CEO呼吁布鲁塞尔暂停具有里程碑意义的人工智能法案
一群领先的CEO近日向欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)公开致信,表达了对拟议中的欧盟人工智能法案(EU Artificial Intelligence Act)现状的严重担忧。他们认为,法案中复杂且重叠的监管要求可能会削弱欧洲在快速发展的全球人工智能领域的竞争力。CEO们强调,过于繁琐的法律框架可能会抑制创新,阻碍投资,甚至导致欧洲在人工智能发展方面落后于那些更为有利的地区。 这封公开信发表的时机极为关键,此时欧盟官员和行业利益相关者正积极重新评估和完善人工智能监管框架。在这一过程中,核心目标之一是制定一份“行为准则”,旨在帮助企业应对合规问题。虽然该准则旨在澄清义务、简化执行,但许多企业仍然持谨慎态度,因为他们认为现行规定存在模糊性和复杂性。 尽管法案仍处于立法阶段,许多规定尚未生效,商业界已表达了严重担忧。尤其是规模较小的企业,担心严格且复杂的法规会带来过重负担。有人担心,合规障碍和行政开销可能会阻碍不同行业更广泛的人工智能部署,从而限制创新和市场扩展。 作为回应,欧盟官员已重申将在8月之前完成行为准则的制定。委员会内部也在讨论简化监管框架的问题,以在必要的保障措施与促进技术进步之间保持平衡。这些简化措施被视为关键,将有助于维护欧盟在人工智能领域的竞争力,吸引投资,激励创业创新。 立法的支持者强调,维护高标准的人工智能安全性和伦理使用至关重要。欧洲委员会强调,各成员国之间需要协调一致的规制,以提供明确、一致的规则,既保护公民,又支持技术进步。然而,委员会也认识到,人工智能的数字框架可能需要进一步调整,以跟上行业快速演变的步伐。 除了已有的大型企业外,欧洲的人工智能创业公司和投资集团也强烈批评当前草案立法,认为其制定过于仓促,可能会对创新生态系统产生不利影响。创业公司担心,繁琐的监管负担会削弱其成长所需的敏捷性和创造力,而这些能力对保持欧洲在前沿人工智能技术方面的地位至关重要。 随着辩论的展开,监管监管与促进创新之间的紧张关系依然存在。欧盟委员会力求维护对人工智能的安全与伦理标准,同时也认识到需要一个灵活、具适应性的监管环境,以支持各种规模的企业发展。 未来几个月将是塑造欧洲人工智能监管未来的关键时期。完成行为准则、简化立法流程,将在保护社会与促进技术创新之间实现有效平衡方面发挥重要作用。行业参与者不断呼吁透明的对话与合作的政策制定,以确保人工智能监管能够增强而非妨碍欧洲的数字化转型和经济竞争力,推动全球范围内的发展。

DMG 区块链报告比特币挖矿减少26%,但获得加拿大重大扩展合作协议
不列颠哥伦比亚省温哥华,2025年7月2日(环球邮报)——DMG区块链解决方案有限公司(TSX-V:DMGI)(OTCQB:DMGGF)(法兰克福:6AX)是一家垂直整合的区块链和数据中心技术公司,今日公布2025年6月的初步运营业绩: - 比特币开采量:23枚(较2025年5月的31枚有所减少) - 哈希率:1

微软的人工智能在诊断疾病方面优于医生
微软在将人工智能应用于医疗保健方面取得了重大突破,其AI驱动的诊断工具——AI诊断协调器(MAI-DxO)实现了这一成就。这一先进系统在诊断复杂医学病例方面展现出卓越的准确性,在最近的一项研究中显著优于人类医生。评估涉及来自《新英格兰医学杂志》的300个难题病例,MAI-DxO的诊断准确率达到令人印象深刻的85%,而美国和英国的21名全科医生的准确率仅为20%。 除了优越的准确性外,MAI-DxO还具有成本效益,通过减少但更有针对性的医学检验,降低了大约20%的诊断费用。这种资源优化突显了人工智能在不牺牲诊断质量的前提下,降低医疗成本的潜力。 MAI-DxO的设计模仿专家临床医师采用的反复诊断方法,通过集成多个先进的AI模型和一个虚拟的“协调者”模拟专家会诊。这种合成合作复制了复杂诊断中常用的多学科审查,有效结合集体专业知识,通过人工智能实现全面的患者评估。 目前,MAI-DxO仍处于研究阶段,尚未获得临床监管。尽管初步结果令人鼓舞,但需要进行广泛的实际临床试验,以进一步验证其在不同环境中的安全性、可靠性和有效性,这一点得到了医疗专家的强调。 与此相比,MAI-DxO优于谷歌的诊断AI等其他人工智能工具——后者最近的准确率为59%,这凸显了微软在精准AI诊断方面的进步。 微软设想,像MAI-DxO这样的AI系统不仅能辅助临床决策,还能实现专家医疗知识的普及,特别是在缺乏专科医师的偏远和服务不足地区。这些AI工具可以弥合差距,提供准确的专家级诊断,而不需要物理上的专家在场。 人工智能诊断的广泛应用有望带来重大益处,包括减少医疗错误、加快和提高手术的准确性、降低医疗成本以及改善优质护理的可及性。然而,将这些工具从研究转化为常规实践面临诸多挑战,如获得监管批准、赢得临床医师的信任、与现有医疗系统的整合以及保障患者隐私和数据安全。 总之,微软的AI诊断协调器代表了利用人工智能解决复杂诊断难题的开创性进展。它不仅能够大幅优于人类医生,还能降低成本,这一重要突破具有改善患者预后、推动医疗服务全球变革的巨大潜力。持续的研究、临床试验以及技术开发者、医疗提供者和监管机构的合作,将是充分实现AI在医学中潜力的关键。

单身处男中人工智能伴侣的崛起
来自Match的最新数据显示,18%的单身弗吉尼亚人已将人工智能(AI)融入他们的爱情生活,这一比例比去年6%的数据有了显著增长。这项专属Axios的开创性调查,突显了在当今数字时代情感纽带形成方式的重大转变。AI伴侣的普及稳步上升,Replika、Blush和Nomi等应用提供了模拟人类对话和情感支持的平台。2024年行业的快速增长,很可能受到技术改进、持续的COVID-19疫情带来的社会孤立加剧,以及向数字互动转变的更广泛趋势的推动。 Replika作为领先的AI伴侣平台,在Reddit上拥有热闹的社区,数以万计的用户在此分享关于AI关系的经验、建议和见解。这些论坛显示,在某些社交圈中,AI伴侣正逐渐成为常态,增强归属感,帮助用户应对模拟伴侣关系中的情感复杂性。 尽管如此,专家们对于与AI建立情感依赖的影响持不同观点。圣克拉拉大学的伦理学专家伊琳娜·莱科(Irina Raicu)警告说,依赖AI聊天机器人满足情感需求可能削弱真实的人际关系。她强调,虽然AI能提供即时的安慰,但无法复制真正的共情、理解或情感互惠,因为它缺乏意识和真实的情感体验。这引发了对长远心理影响的担忧——如果AI伴侣取代了人类互动,可能带来什么样的后果。 这一趋势提出了有关未来关系的关键问题:AI伴侣会像网络约会一样变得普及吗,还是仅为那些在传统关系中苦苦挣扎的人群所用的利基市场?最终结果取决于技术发展、文化态度以及个人需求的变化。这一进展也挑战了传统的人际关系观念,促使人们对技术对人类身份、情感和社会动态的影响展开更深入的伦理和哲学讨论。 随着AI的不断进步,研究人员、开发者、政策制定者和社会各界之间需要持续对话,权衡AI作为情感或浪漫伴侣的利与弊。总之,Match的数据凸显了弗吉尼亚人在恋爱生活中对AI的逐渐接受,这反映出社会整体向数字化和技术融合的转变。虽然AI伴侣提供了新的连接方式,但也带来了复杂的挑战,需我们慎重对待,在21世纪的情感、科技与关系相互交织的发展中,寻求平衡与理解。