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彼得·蒂尔、山姆·奥特曼与伊利泽·尤德科斯基如何塑造人工智能的演变
彼得·蒂尔对山姆·奥特曼的职业生涯产生了深远的影响。在奥特曼于2012年出售他的第一个创业公司之后，蒂尔为他的第一个风险投资基金Hydrazine Capital提供资金，认为奥特曼是典型的千禧一代乐观主义者，也是硅谷精神的象征。每年，奥特曼都会向蒂尔推荐一些前景看好的Y Combinator创业项目——比如2012年的Airbnb、2013年的Stripe和2014年的Zenefits——让蒂尔进行投资。尽管蒂尔对炒作周期常持谨慎态度，但在奥特曼的建议下的投资都获得了丰厚的回报。 蒂尔也曾公开批评技术进步的停滞，曾在2012年著名地评论说：“别指望飞行汽车，我们还在堵车。”2014年，当奥特曼接管Y Combinator时，他采纳了蒂尔的批评，带领YC投资了一些雄心勃勃的“硬科技”项目，包括核能、超音速飞机和人工智能（AI）。随着时间推移，奥特曼越来越多地借鉴了蒂尔的观点。 与此同时，另一位对蒂尔早期AI投资产生关键影响的人是艾利泽·尤德科斯基，他是一位自学成才的AI爱好者，痴迷于“奇点”——即机器超越人类智能，从而引发指数级技术增长的理论点。虽然如今被视为AI末日预言家，尤德科斯基最初却是 techno-乐观主义者和梦想家，是集结投资者、科研人员和思想家的奇点使命的重要推动者。 尤德科斯基的思想受到科幻未来智能的启发，借鉴了像弗诺尔·维奇等思想家的创作，以及扩张主义（Extropianism）这样的哲学运动——一种倡导科学、极度乐观的信仰体系，主张无限扩展和自我改造以应对普遍的熵增。扩张主义者包括认知学家马文·明斯基、未来学家雷·库兹韦尔、尼克·博斯特罗姆等人，他们后来塑造了AI和未来学的讨论。 17岁时，尤德科斯基创立了奇点人工智能研究所，强调加速实现奇点。随着时间推移，他逐渐将关注点转向AI带来的风险，提出“友好AI”的概念，旨在让AI符合人类价值观。他构建了一个名为“理性主义”的框架，将理性、唯物主义、功利主义和超人类主义作为指导原则。 尤德科斯基在2004年发表的论文《连贯的外推意愿》（Coherent Extrapolated Volition）提出，AI的设计应满足人类在信息更充分、更理性的情况下所希望的愿景，警告如果AI目标偏离，可能带来灾难性的后果，比如著名的“回形针最大化器”（paperclip maximizer）场景。 2005年，在一个未来学机构的晚宴上，尤德科斯基遇见了蒂尔，并以其才智和见解给他留下深刻印象，从而促使蒂尔在当年开始资助尤德科斯基的机构。后来，他与未来学家雷·库兹韦尔合作，打造了奇点峰会（Singularity Summit），成为AI研究者、未来主义者和超人类主义者的交流平台，吸引了诸如尼克·博斯特罗姆、罗宾·汉森和奥布里·德·格雷等重要人物。这一网络也推动了为AI存在风险募资的慈善事业，包括雅恩·塔林的资金支持和马克斯·泰格马克的基础研究。 在2010年的奇点峰会上，尤德科斯基介绍了未来的DeepMind联合创始人肖恩·雷格和德米斯·哈萨比斯，他们怀揣一项不被看好的愿景：基于人类大脑的启发，打造通用人工智能（AGI）。意识到业界资金的必要性，他们在峰会后寻求蒂尔的投资。在一系列会面和推销后，蒂尔投资2. 25百万美元支持他们的创业公司DeepMind，尽管对其潜在的存在性威胁有所担忧。 蒂尔的网络将DeepMind引荐给埃隆·马斯克，这位PayPal的校友也成为投资者。二人在关于火星殖民与AI风险的激烈讨论中达成共识。2014年，DeepMind凭借在Atari游戏“Breakout”上的突破表现，成功展示了其强大的AI能力，随后被谷歌以约6. 5亿美元收购。 蒂尔密切关注DeepMind的进展并与奥特曼讨论AI的发展动态。受其启发，奥特曼在博客中强调AI的重要性与乐观展望，尽管也存在怀疑。2015年，奥特曼与马斯克共同创立了OpenAI，以抗衡谷歌的DeepMind，掀起了AI通用智能（AGI）开发的竞赛。 尤德科斯基虽未直接参与OpenAI，但通过他的博客LessWrong极大影响了其文化，许多OpenAI工程师都曾广泛阅读。他的理性主义和有效利他主义（Effective Altruism）思想，塑造了社区对AI安全和生存风险的关注。 2022年，OpenAI发布了ChatGPT，令AI引起全球关注。尤德科斯基发出严厉警告，称AI可能带来灭绝性风险，甚至在《时代》杂志上写道，如果不加控制，AI浪潮可能会灭绝全人类。蒂尔观察到尤德科斯基变得越来越悲观，评价他“极度黑暗”“卢德分子”，并提醒奥特曼，尤德科斯基已影响了OpenAI的许多领导层。蒂尔也感到内疚，承认自己早期对尤德科斯基的支持无意间助长了这些AI焦虑，这些焦虑最终导致奥特曼在2023年短暂被免职，辞去OpenAI首席执行官一职。 总体而言，这段故事摘自凯奇·哈吉即将出版的书《乐观主义者：山姆·奥特曼、OpenAI与未来之争》，描绘了蒂尔、奥特曼与尤德科斯基在塑造AI发展过程中的交织轨迹——从充满希望的起点，到充满风险的一场高风险竞赛，以及其对全球带来的深远影响。
Brief news summary
彼得·蒂尔通过资助山姆·奥特曼的首个风险投资基金以及支持他在YC（Y Combinator）的领导地位，显著影响了奥特曼的职业生涯，促使其在爱彼迎（Airbnb）和Stripe等重大初创企业获得投资。出于对技术停滞的担忧，蒂尔鼓励奥特曼将Y Combinator引向雄心勃勃的硬科技项目，特别是在人工智能领域。同时，蒂尔支持的自学成才的AI专家尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）从对AI的乐观变为强调其存在风险，倡导“友好AI”以防止灾难。尤德科夫斯基的Extropian背景使他与未来主义者如DeepMind的创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和Shane Legg建立联系，也受到蒂尔的支持，这些AI的进展影响了奥特曼。后来，奥特曼与埃隆·马斯克（Elon Musk）共同创立了OpenAI，引发了竞争激烈的AI格局。虽然尤德科夫斯基未直接参与OpenAI，但他的理性主义和有效利他主义思想影响了OpenAI的谨慎策略。在奥特曼于2023年被从OpenAI卸任之前，蒂尔曾警告他关于尤德科夫斯基影响力上升的问题，展现了他们在塑造AI发展和未来轨迹中的复杂而关键的角色。
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谷歌的人工智能模式：对搜索的全面重新想象
谷歌推出了一项具有变革性的搜索引擎更新，引入了一种创新的“AI模式”，提供类似聊天机器人的对话体验。这一功能在谷歌年度开发者大会（I/O）上宣布，将用户交互从传统的关键词搜索转变为动态的、基于对话的方式。此举是谷歌不断追赶快速发展的人工智能，旨在与OpenAI、Anthropic等领先AI公司竞争，同时增强搜索体验，提供更全面、符合上下文且具有对话性质的回应。 目前，“AI模式”仅在美国的用户通过Google搜索和Chrome浏览器体验。此功能基于去年推出的“AI概述”，后者在搜索结果中引入了由AI生成的摘要。“AI模式”更进一步，支持多轮对话，用户可以细化查询、请求澄清信息、深入探索主题，而无需离开界面。该技术利用自然语言处理的最新进展，能够更好地理解用户意图，提供细腻、类人响应，适用于简单提问和复杂研究任务。 这一举措反映出行业中日益增强的趋势——将AI驱动的对话代理作为吸引用户的核心。通过将聊天机器人功能融入核心服务，谷歌承认个性化、交互式数字体验的不断增长的需求。“AI模式”的技术支持文本处理与生成、信息摘要，并在多轮对话中保持上下文，减轻用户在浏览搜索结果和网站时的负担，使知识获取变得更为便捷。 美国用户可以通过Google搜索或Chrome启用“AI模式”，谷歌也承诺根据用户反馈和持续的AI研究不断优化该功能。在I/O上的宣布体现了谷歌对创新的承诺，同时鼓励开发者和企业采纳AI工具，以增强这一新型搜索功能。这也符合将AI无缝融入日常数字交互的更广泛目标，提升效率和用户满意度。 随着AI不断变革技术，谷歌的“AI模式”标志着全球最普及的数字服务之一的重大变革。通过提供对话式搜索体验，谷歌旨在让网上搜索成为一种充满互动和智能的交流方式，满足用户不断变化的需求。未来，公司计划将“AI模式”推广到美国以外地区，可能与其他谷歌产品结合，打造一个统一的、由AI驱动的全球数字生态系统。 “AI模式”的发布预示着网络搜索新时代的到来，人工智能与以用户为中心的设计融合，有望重新定义人们获取和交互信息的方式。
Worldcoin因隐私问题面临全球审查
Worldcoin 是一个旨在提供全球数字身份验证和公平获取数字资产的加密货币项目，近期因严重的隐私担忧而面临广泛的国际审查。这导致全球范围内展开多项调查与暂停运营，提出了关于快速发展数字货币领域中生物识别数据收集安全性与伦理性的关键问题。 最初的调查始于2023年中，当时法国和英国的数据保护当局正式对Worldcoin展开调查。两国都对该项目如何收集、存储与处理敏感的生物识别数据表示担忧，主要是用于验证独特数字身份和防止诈骗的虹膜扫描。法国监管机构强调了可能违反欧盟严格的《通用数据保护条例》（GDPR）的风险，GDPR对生物识别数据的使用设定了严格标准，包括明确的用户同意和数据保护措施。英国当局则考察了Worldcoin是否充分保护用户的隐私权以及是否遵循合规的安全实践。 在欧洲行动之后，肯尼亚于2023年8月暂停了Worldcoin的注册活动，原因是对数据传输与安全相关的重大风险、涉全民大规模生物识别数据收集带来的隐私问题以及对新兴数字货币平台监管和监管风险的担忧，可能引发系统性风险或助长非法金融活动。肯尼亚的暂停反映出新兴市场对在缺乏强有力监管框架条件下部署敏感个人数据技术的日益谨慎。 2024年初，审查力度进一步加强，香港个人数据隐私专员公署对该市的六个Worldcoin办公室执行了搜查令。这一空前举措显示出严重关切，调查人员寻求与Worldcoin的数据收集和隐私合规相关的文件，依据香港的《个人数据（隐私）条例》。此次行动体现出全球范围内对项目生物识别数据安全和用户透明度的担忧，可能预示着在关键的科技和金融中心将加强更严格的监管执行。 近期，在2025年5月4日，印度尼西亚通信与数字事务部暂停了全国范围内的Worldcoin运营。此前有多起关于可疑数据采集方式和运营透明度的公众投诉。印度尼西亚当局表示，暂停将持续进行，直至对可能违反国家数据保护法律及评估对公民个人信息风险的调查完成。此决策反映出东南亚在数字货币不断扩展背景下，保护数据隐私的警觉性不断提高。 这些全球范围的调查与暂停措施，标志着Worldcoin及类似数字身份和加密货币项目走到关键的十字路口。在创新与包容的同时，强化隐私保护仍是重要的政策挑战。监管关注强调，项目必须保持运营透明、建立强有力的数据保护框架，并严格遵守本地及国际隐私法律，以赢得公众信任，实现可持续发展。 作为回应，Worldcoin的开发者重申他们致力于保护用户数据，符合相关法规，强化隐私措施，并积极与监管机构合作。然而，法律环境的不断变化与不断增强的审查压力，使得Worldcoin必须在复杂的监管环境中灵活应对，同时处理利益相关者和公众的关切。 随着数字货币与身份验证技术的融合，Worldcoin案例体现了全球范围内在推广生物识别区块链解决方案中的挑战与责任。它强调在维护隐私的同时推动技术进步的标准建立的重要性。当前调查和各国监管措施的结果，可能成为塑造全球数字身份和加密货币未来治理的关键先例。
在人工智能时代的领导力挑战
随着人工智能以空前的速度迅速发展，组织和社会在领导力方面面临着新的挑战与机遇。AI技术的快速出现带来了对在一个由机器越来越多执行复杂任务的世界中，何为有效领导力的重大不确定性。这一不断变化的环境突显出对领导者的迫切需求——他们不仅要展现智力与力量，还要保持诚信，在人类与人工能力相交的变革中引领前行。 近年来，人工智能已在医疗、金融、教育和制造等多个行业引起革命。自动化和智能系统正在重塑工作流程与决策过程，挑战着传统的领导模式。领导者必须应对将AI融入组织所涉及的复杂问题，包括伦理问题、技术可靠性以及对劳动力的影响。 专家和行业领袖的一个重要经验教训是，采用一种包容试验的心态对于应对AI至关重要。鉴于当前的AI模型存在局限性，仍不完善，领导者应将这些技术视为具有潜力的不断发展的工具，而非最终方案。这种观点促进创新和灵活性，使组织能够从早期的AI应用中学习，做出必要的调整，并随着时间推移提升成果。 此外，在这个AI驱动的时代，有效的领导还需要在利用技术进步与维护人类价值之间取得平衡。仅靠智力是不够的；力量——表现为韧性和果断——对于引导团队应对可能涉及的不确定性和阻力的过渡至关重要。最重要的是，诚信是基础，因为它建立信任，而信任对于推动影响就业、隐私和社会规范的系统至关重要。 因此，领导者被要求透明阐述AI项目的相关信息，设定切合实际的期望值，说明这些技术目前能实现什么，以及当前的限制。这样的清晰度有助于管理利益相关者的担忧，营造持续改进的环境，也体现了道德领导力，推动问责制和共同理解。 培训与发展在为领导者迎接AI时代做准备方面尤为关键。组织必须投入资源，培训领导层了解AI的能力、风险和战略机遇。掌握这些知识可以帮助领导者做出明智的决策，倡导负责任的AI使用，培养在试验与谨慎之间保持平衡的文化。 此外，不同行业、学科之间的合作将变得愈发重要。领导者需要与AI专家、数据科学家、伦理学家及其他利益相关者紧密合作，设计出不仅高效而且符合伦理、契合社会期望的系统。这种跨学科的合作确保AI的发展与部署受到多元视角的指导，减少意外后果的风险。 总之，人工智能的崛起为领导力带来了变革的挑战，要求新一代领导者不仅要具备力量和智慧，更要坚守诚信。通过拥抱试验、认识到AI的不断演变，并坚持伦理领导，这些领导者可以引导组织开发AI潜力，同时维护人类价值。随着局势的持续变化，适应性 mạnh的原则性领导将成为应对由人工智能塑造的充满不确定性但充满希望的未来的关键。
范艾克推出NODE交易所交易基金（ETF），探索区块链的下一篇章
如果互联网改变了人类的沟通方式，区块链正在重新定义信任。各大企业正在跨行业整合数字账本—from 支付系统和供应链到数据中心和能源网。 随着这一基础性变革的加速，投资逻辑变得清晰：推动链上经济的公司不再是小众的科技创业公司，它们代表着未来的基础设施。 在这种背景下，VanEck推出了“链上经济ETF”——NODE，这只基金旨在让投资者得以接触这一不断发展的生态系统，同时避免完全暴露于加密市场的剧烈波动。 5月14日，VanEck发布了NODE，一只为务实的区块链乐观者量身定制的主动管理基金。该基金覆盖多元化的行业，包括：加密原生企业如交易所和矿工；数据中心和计算服务提供商；金融科技及融合区块链的商业平台；以及在数字资产领域取得重大突破的成熟企业。 NODE的独特之处在于其比特币敏感度框架。它不是追逐波动性，而是根据公司估值与比特币价格变动的相关性来调整持仓。这一策略使投资组合在投机性高涨时能够降低风险，在市场出现偏离时增加敞口，从而把控总体风险。实际上，NODE不是“设定后忘记”的加密资产组合，而是数字资产敞口的调温器。 VanEck数字资产研究主管兼NODE基金的基金经理Matthew Sigel强调，组合将保持动态调整，管理β值和波动率，以保持合理的敞口，避免在市场行情兴奋时过度集中于高β股票。 NODE的灵活性不仅限于股票；核心持仓还可以通过比特币和加密相关的交易所交易产品（ETP）补充，为资产管理提供更多杠杆，同时保持明确的主题导向。 在这个金融基础设施悄然重塑的时代，VanEck的NODE呼吁采取平衡的态度：既不忽视变革，也不盲目追逐热点，而是积极参与正在被构建的未来。 下一篇推荐阅读： 60/40投资组合逐渐淡出，顾问纷纷采用对冲基金风格的ETF，迈入新时代 图片来源：Shutterstock
瑞波在阿联酋推出跨境区块链支付
Ripple在阿拉伯联合酋长国（UAE）推出了区块链支持的跨境支付，有望加快该国对加密货币的接受度，这个国家积极拥抱数字资产。 Ripple于5月19日宣布，这套区块链支付系统将主要由Zand Bank使用，Zand Bank是阿联酋第一家全数字银行，以及为企业提供数字支付解决方案的金融科技公司Mamo。 这两家公司将采用Ripple Payments进行跨境交易。 Ripple Payments结合了稳定币、加密货币和法定货币，实现了便捷的支付和快速的结算时间，解决了传统跨境融资系统的不足。 自三月份获得迪拜金融服务管理局（DFSA）许可以来，Ripple已开始在该地区提供加密货币支付服务。
我的西班牙语老师教会了我人工智能做不到的事情。
随着人工智能在教育中的不断发展，强调一种永恒且高效的教学工具尤为重要：与学生建立高质量、面对面的关系。我第一次体会到这一点是在我的高中西班牙语老师身上，她只是被大家亲切地叫作“Señora”，是我们西班牙语系的受人尊敬的女家长。 Señora开课时总会问：“¿Qué hay de nuevo?”（有什么新鲜事？），与学生聊聊最近的游泳比赛或乐队音乐会。她温柔地挖掘最新的八卦，营造出一种温暖、充满对话的氛围，让学习西班牙语变得自然而有趣。后来，作为一名高中西班牙语老师的我，才意识到Señora做的不仅仅是传授语言技能——她非常关注学生的情感状态，注意到谁安静、谁有困难。 她的课堂是一个充满活力的中心，她常坐在高凳上，手持咖啡杯，桌上摆放着她最喜欢的短语，“Es mi mundo”（这是我的世界）和“Todo es posible, nada es seguro”（一切皆有可能，没有什么是确定的）。除了语言课，她还会讲述自己在拉丁美洲旅行的故事，比如为Airstream车队当翻译、在马丘比丘遗址过夜，将我们带出威斯康星的课堂，遥远而宽广。 虽然我完成了学校的西班牙语课程，但我和朋友曾请求Señora教我们“西班牙语6”。她毫不犹豫地放弃了备课时间，帮助我们——这份牺牲我作为老师时才深深体会到。特别是在星期三，我们用她的“问答书”全用西班牙语交流时，不仅学习了语言，还听到了她对灵魂伴侣、纹身和旅行等话题的坦诚看法。 Señora真正的力量在于建立真实的互动，她是“原始AI”，而非追逐教育科技潮流的机械。遗憾的是，癌症让她提前离开了教师岗位。多年以后，她的教室储藏室还是原封不动地“por si acaso”——以备她某天归来，老师们都这么希冀。 我第一次和朋友进入她的储藏室，翻看她的文件、教案和标记的文件夹时，仿佛能感觉到她的存在。我带走了一些她的作业原件和幻灯片，增强自己的教学信心，也带走了她的书籍、海报和那只珍爱的咖啡杯。在我的学校，我试图重现她的教学风格，甚至找出一个投影仪，逐字逐句使用她的教材。虽然我并没有完全摒弃技术，但我更重视她示范的人际连接。 每天上课时用“¿Qué hay de nuevo?”开场，喝着她那只咖啡杯中的咖啡，我延续了她观察谁状态不对并亲自跟进的习惯——这是任何机器人也无法替代的。语言教学与真诚关怀的完美结合，在人工智能崛起的今天，仍然是一种无法取代的宝贵教学工具。
教育与科技：区块链 | 商业教育
教育是一个数据丰富的领域，企业专注于让数据对用户变得易于获取、安全且值得信赖。这引出一个问题：区块链技术在教育中能够实现什么？Freeths的技术顾问马克·卢姆利（Mark Lumley）提供了见解。 新技术常常引发热潮，目前人工智能（AI）等热门词汇占据讨论焦点，而几年前区块链也曾一度成为焦点。区块链已经在教育领域有所突破，这一领域必须不断保持现代性和相关性，具体措施包括满足即时的数据需求、将技术融入课程以培养学生应对未来职场和社会的能力、最大化技术以促进教育的传递，以及管理教育机构的运营事务。 然而，教育在采纳新技术时面临挑战，主要源于敏感的个人和成绩数据，以及公共与私营部门复杂的参与关系。不断存在网络攻击和恶意行为威胁数据完整性的担忧。 区块链在许多方面具有潜力，尤其是在管理学生数据和学校记录方面，这些数据和记录在不同学校和管理机构间传递，提供终身可靠的学业成果记录，供学生多种用途访问，以及实现安全的数据共享，确保保障和合规。 区块链的发展早于2008年比特币白皮书的发布，它起源于密码学和数学理论，可以被视作为一种先进的复式记账方式，利用加密保护的区块形成一份不可篡改的分布式账本，用户可以无需依赖中介信任其内容。这一安全基础意义重大，但未来量子计算等技术的发展也带来挑战。 由 Linux 引领的开源运动推动了区块链的发展。例如，Hyperledger支持具有权限控制的私有区块链，便于实现安全、面向教育的应用。也有专业资格认证和标准制定项目，支持区块链编码、部署和管理。区块链还能构建更安全的数据库，提供可能更低成本的交易管理，成为许多教育服务的基础技术。 目前在教育中的区块链应用主要集中在确保记录的持续性和准确性。例如：支持通用教育系统中的记录管理；验证奖项和证书（如MIT通过Blockcerts颁发的数字资格证书）；以及通过自主身份（SSI）管理身份，赋予用户控制验证凭证分享的权限，从而增强隐私保护。像DocuSign利用以太坊记录协议签名等集成应用，展示了区块链日益扩展的作用。智能合约—使交易自动化的可机器读取代码—曾面临安全挑战，但在私有链上仍在不断发展演进。 部署区块链需要考虑法律、技术和行业特定因素。关于区块链的监管法规尚未赶上其发展，因此现有的数据隐私、网络安全、采购和合同法律框架仍然至关重要。理解技术的可靠性、数据访问、备份及恢复计划也十分必要。英国律师学会的《区块链：法律与监管指南》提供了详细的见解。 关于技术在教育中应用的政府标准和指导文件已颁布，专家支持也能帮助教育机构在区块链部署和保证方面提供协助。 总的来说，起源于数学创新的区块链，已嵌入教育技术，影响着各个平台和流程。尽管云计算、API、容器化、机器学习和人工智能等替代技术同样具有巨大影响，但在部署前进行法律、数据和安全的基础评估原则是一致的。关于新兴技术的立法通常侧重于国家安全，而非特定行业如教育。 我们应避免被新奇事物所分心，而要继续以负责任的方式探索和实施新技术。在技术评估、采购、合同和部署方面，良好的实践仍然至关重要。关键考虑因素包括：要求附带法律合规的保证、对失败（特别是数据泄露）承担责任和保险、维护安全标准的义务、审计权、服务水平管理，以及应急恢复和退出计划。 技术不应成为放松数据映射、访问控制和安全责任的托辞。草率的条款和隐私声明往往反映理解不足或承诺不充分，可能暗示更深层次的服务交付问题。 最后，获得托管服务提供商和技术合作伙伴的强有力支持、保持技术保障的纪律性，以及借助专业法律咨询，都是成功应对区块链在教育中不断演变的关键。
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