A pesar de décadas de trabajo de los neurocientíficos, los avances en el tratamiento de enfermedades como el Alzheimer y el Parkinson han sido lentos. La complejidad y accesibilidad del cerebro, unidas a la falta de un lenguaje científico universal, han dificultado los avances. EdLein, investigadorsuperiordelInstitutoAllenparalasCienciasdelCerebro, observóque, apesardeunainversiónsustancial, lassolucionesparalosprincipalestrastornos cerebrales no han surgido debido a la naturaleza descentralizada y no sintetizada de la información disponible. Para hacer frente a este problema, el Instituto Allen, financiado por los Institutos Nacionales de Salud( NIH) y que utiliza tecnología de Amazon Web Services( AWS), lidera un proyecto denominado Plataforma de Conocimiento Cerebral. Esta plataforma pretende crear un nuevo mapa del cerebro a nivel celular en colaboración con neurocientíficos de 17 institutos de todo el mundo, dirigidos por Lein. Al mismo tiempo, Shoaib Mufti, responsable de datos y tecnología del Instituto Allen, y AWS crearán la mayor base de datos de código abierto del mundo con este mapa del cerebro. El objetivo es compilar y estandarizar conjuntos de datos de alta calidad sobre la estructura y el funcionamiento del cerebro de los mamíferos, lo que permitirá mejorar el diagnóstico y el tratamiento de los trastornos mentales y neurológicos. genómica, aprovechando las nuevas tecnologías para comprender la complejidad celular y las distintas funciones de las células cerebrales.

Estos datos detallados sobre las células ayudarán a descubrir el origen de las enfermedades, lo que permitirá establecer diagnósticos y tratamientos específicos para dolencias como el Alzheimer o el Parkinson. La gran cantidad de datos, procedentes de unos 200. 000 millones de células cerebrales, se gestiona mediante computación en la nube en AWS, con la ayuda de servicios de inteligencia artificial( IA) y aprendizaje automático( ML). El carácter intensivo del proyecto desde el punto de vista informático se apoya en la computación de alto rendimiento y en Amazon SageMaker, que en última instancia transforman datos multimodales complejos en información práctica para los profesionales de la medicina. AllysonFryhoff, directora gerente deAWS sin ánimo de lucro y sin ánimo de lucro en el ámbito de la salud, elogia la aplicación de tecnologías avanzadas en la nube comoML para acelerar los resultados de la investigación del instituto de forma rentable y escalable. David Van Essen, catedrático de neurociencia y socio investigador del Instituto Allen, compara el rápido avance de la investigación cerebral con la evolución de la cartografía geoespacial, y subraya el objetivo de lograr mapas cada vez más detallados como herramientas de navegación para los trastornos cerebrales. Este proyecto de cinco años para adaptar el cerebro humano, como el innovador Proyecto del Genoma Humano, tiene el potencial de transformar los descubrimientos de la neurociencia y la medicina en su conjunto.