მაიკროსოფტმა ჯანდაცვის სფეროში თითქმის 20 წლის წინ ჩაიყენა და ახლა პოლიტიბლოკური გადაწყვეტილებებში აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა აუქციონ hospital-ის ოპერაციები. 2022 წელს მან აღწერა Nuance, ჰაერის ინტელեկտის კომპანია, რომელიც დომინირებს AI-სხმიყვარული სამედიცინო წერილების ბაზარზე, თითქმის 20 მილიარდ დოლარად, თუმცა Nuance-ს წინაშე აქვს კონკურენცია სტარტაპებისგან, როგორიცაა $2. 75 მილიარდის Abridge. მაიკროსოფტის ბოლო გაშვება, Dragon Copilot, კომბინირებს მისი ხმოვანი დიქტაციის ტექნოლოგიას Nuance-ის გარემოს მოუსმინთან, რათა დაზოგოს ექიმებს დრო პაციენტის ვიზიტის დოკუმენტირებაზე. ოქტომბრის 2024 წლის KLAS-ის ანგარიშმა დაადგინა, რომ უმეტესი ჯანდაცვის ორგანიზაციები განიხილავენ Nuance-ს კლინიკური დოკუმენტაციისთვის, მაიკროსოფტის ჯანდაცვის პროგრამული პაკეტის და თავდამსხმელი შეთანხმებების გამო. მაიკროსოფტი ამავდროულად ინტეგრირებს AI-ს სხვა ჯანდაცვის ক্লაუდ სერვისებში, რათა ორგანიზება გაუწიოს სამედიცინო ჩანაწერებს და ავტო-მუშაობა დალაგოს, როგორიცაა პაციენტის გრაფიკების შედგენა. მაიკროსოფტმა თანამშრომლობა გააკეთა Nvidia-სთან, რათა ინტეგრიროს Nvidia-ის AI ტექნოლოგია თავისი კლაუდ გადაწყვეტებებთან, რომ დაართვას ჯანდაცვის კვლევა და გაუმჯობესოს სამედიცინო გამოსახულება. ამავდროულად, Apple-ის ჯანდაცვის AI-სცენა უფრო შეიწოვება. Apple-ის ძირითადი ჯანდაცვის ფოკუსი იყო Apple Watch, რომელიც მოიცავს AI-სმარტფონის ფუნქციებს, როგორიცაა დაცვენის დადგენა, გულისცემის არასაჭირო ცვლილებების მონიტორინგი და სძინაროს ანალიზი. კორპორაციის გამოსვლის შემდეგ, რამდენიმე ჯანდაცვის ორგანიზაციამ მოიხმარა Apple Watch-ი სერვისების გეგმაზე და სამედიცინო რესპუბლიკის ტრენინგზე. Bloomberg News-ის ინფორმაციით, უკვე მარტში, Apple-მა წამოიწყო AI-სა დაფუძნებული ჯანძისკვეტებელი სავარძელი, რომელიც პირადი ცხოვრების შესახებ მონაცემებზე დაყრდნობით გამიზნული პერსონალური ცხოვრების რჩევებს სთავაზობს, სისტემის მონაცემების გამოყენებით. Nvidia ხშირად პარტნიორობს ჯანდაცვის სფეროში, სპეციალობით რადიოლოგიაშიც და მედიკამენტების აღმოჩენაშიც. Nvidia-ის ჯანდაცვის გენერალური მენეჯერი Kimberly Powell-მა მარტში განაცხადა, რომ სამედიცინო გამოსახულება მნიშვნელოვანი შესვლის გზა იყო, მათ შორის ხელშეკრულებები, როგორებიცაა მარტის 2024-ის Deal GE Healthcare-ისთან, რათა შექმნან ავტონომიური სამედიცინო გამოსახულების ხელსაწყოები. სხვა პარტნიორობა მოიცავს Mark III-ს, სადაც ლაბორატორიებს სთხოვენ შექმნან საავადმყოფო გარემოები AI განვითარების მიზნით, რაც წარმოაჩენს Nvidia-ს ხედვას "ფიზიკური AI"-ს, სადაც საავადმყოფოები იზღუდებიან AI სისტემებზე, რობოტებზე და სმარტ მოწყობილობებზე ავტომატური დავალებების განსახორციელებლად. Nvidia ასევე ინვესტირებს სტარტაპებში, როგორებიცაა კლინიკური დოკუმენტაციის კომპანია Abridge, რომლის შეფასება 2. 75 მილიარდი დოლარის შეადგენს, და Hippocratic AI, რომლის შეფასება 1. 64 მილიარდი დოლარია. ის მხარს უჭერს პორტფოლიოს კომპანიებს, როგორიცაა Moon Surgical, რომელიც იყენებს Nvidia-ს Holoscan AI პლატფორმას სამედიცინო რობოტებისთვის. Amazon-მა გამოიყენეს AI სხვადასხვა მისი ჯანდაცვის სერვისებში, სამედიცინო პერსონალისთვის, პაციენტებისთვის და ფარმაცევტულ კომპანიებისთვის. მარტში, ის წამოიწყო Health AI-ის ბეტა პროგრამა, საუბრის პლატფორმა, რომელიც სთავაზობს სამედიცინო რჩევებს და პოსტებს Amazon ფარმაციაში და პირველადი სამედიცინო რგოლში, One Medical-ში. Amazon-ის უშუალო დამატებით, მათ აქვთ HealthScribe, სანამდი კლიენტის და ექიმის საუბრის ტექსტის გადმოსაწერი, რაც გამოიყენება პაციენტის შეტყობინებებისა და სამედიცინო მოვლის კოორდინაციისთვის. AWS-ის მიერ მხარდაჭერილი, ეს გენერაციული AI ხელსაწყოები ეხმარება ჯანდაცვის კომპანიებს, როგორებიცაა Genentech და AstraZeneca, წამლის კვლევასა და კლინიკურ ცდებს. მიუხედავად ამ bütün მცდელობებისა, Amazon-მა გადარჩენა ხდებოდა: ისინი განაყენეს თავისი ტელედოქტურა Amazon Care 2022-ში და გააუქმეს Amazon Halo გადაადგილებადი მოწყობილობა 2023-ში. One Medical-მა დაადანაშაულეს პაციენტის უსაფრთხოების გადაჭარბებულობა, მაგრამ Amazon-მა დაადასტურა მკაცრი ხარისხის სტანდარტები, მიუხედავად ადმინსტრაციის ლიცენზიებისა რეგისტრაციების მისამართზე. Alphabet (Google) აგრძელებს ჯანდაცვის AI-ს პროგრამებს Google-ის საძებნ მანქანათა შესაძლებლობებზე დაყრდნობით, ძირითადად ჯანდაცვის საფუძველზე შექმნილი მოდელებით. 2023 წელს, Google გამოუშვა MedLM, რომელიც სოლიდრებით სვამს პაციენტის და ექიმის საუბარს, კლინიკურ კვლევებს და დაზღვევის საჟღენძილებს.

2024 წლის ოქტომბერში, ის წარადგინა Vertex AI Search for Healthcare, რომელიც საშუალებას აძლევს სამედიცინო პერსონალს მოძებნოს სამედიცინო ჩანაწერები და დოკუმენტები. Google-ის კვლევითი AI ეხმარება დიაგნოსტიკაში, ანალიზით სამედიცინო გამოსახულებების და იმიტაციით პაციენტთან ურთიერთობის. მომხმარებელთა ინტერფეისში, Google Lens ეხმარება იყენებდეს ფოტოების საშუალებით გამოჩენის კონკრეტული მდგომარეობის ბგერის გამოსავლენად, და პირადი ჯანმრთელობის AI-ბოტები გთავაზობენ ჯანმრთელობის რჩევებს სძინარე და ფიტნეს მონაცემების საფუძველზე. Alphabet-ის AI კვლევითი განყოფილება, Isomorphic Labs (DeepMind-ის გამშვებ ოფისით), პარტნიორობს ფარმაცევტულ გიგანტებთან, როგორიცაა Novartis და Eli Lilly, წამლის განვითარებისათვის, ფაქტიურად აგრძელებს DeepMind-ის AlphaFold-თან განსახილველ პეპტიდური სტრუქტურის მუშაობა. Google-ის სამედიცინო ინიციატივების ხელმძღვანელი, Dr. Karen DeSalvo, რომელიც მართავდა Google-ის ჯანდაცვის ინიციატივებს 2019 წლიდან, გამორჩეული იქნება 2024 წლის აგვისტოში, მას ჩაანაცვლებს Dr. Michael Howell. Oracle-ს აქვს დიდი გეგმები ელექტრონული სამედიცინო ჩანაწერების რევოლუციისთვის, სადაც აერთიანებს AI-ს, თავისი AI-საწრლობილი ელექტრონული ჯანდაცვითი მასალების სისტემით, რომელიც შეუზღუდავად საშუალებას აძლევს კლინიკური AI-მოქმედებების, ძებნის და ანალიტიკის გაშენებას, და რომლის თავდაპირველი გამოცემა იგეგმება წელს. Oracle-ის 2022 წლის $28. 3 მილიარდიანი შეძენა Cerner-ის (რაც ახლა Oracle Health-ად არის ცნობილი) ამ მიზნის შეუძლებლად დგას. თუმცა, მან ღელვაზე რელოკაციის გამო დაასრულა მისი პროგრამა, რომელიც შეეხებოდა უაღრესად მნიშვნელოვანი სამედიცინო მოთხოვნებიღა, რის შედეგადაც აგრეთვე დაიკარგა მრავალი სამედიცინო ბრძანება და გაფართოებული მკურნალობა. Oracle ასევე ერთობლივად ხელმძღვანელობს Stargate-ს, რომელიც წარმოადგენს ერთობლივ პროექტს OpenAI, SoftBank და MGX-თან, სადაც ინვესტირებულია 500 მლრდ დოლარამდე ინვესტიციებით, ძირითადად სასიკვდილო დაავადებების დიაგნოსტიკასა და მედიცინაში AI-სთვის. Salesforce-მა წამოიწყო AI აგენტების ახალი ტენდენცია, წინასწარ შემუშავებული AI-სა სწავლის სერვისებით ჯანდაცვის სფეროში. 2024 წლის თებერვალში, მან გამოუშვა Agentforce for Health, რომელიც წარმოადგენს AI აგენტების ბიბლიოთეკას, რომელიც ავტომატურად ახორციელებს პაციენტის დავალებებს, როგორიცაა შეხვედრების تنظيمება, გამცხადებლების წინადადებების შემოკლება და სიცოცხლის მეცნიერებების სფეროსთვის სამედიცინო ცდების გამართვა. Salesforce-მ პარტნიორობას გაუწია EHR-ს პროვაიდერ Athenahealth-თან, რათა მიაერთიანოს Agentforce მისი პლატფორმის ან გაშვება. ეს აძლიერებს Salesforce-ის მარტის 2024 წლის Einstein Copilot-ის ფუნქციას, რომელიც საშუალებას აძლევს გამცხადებლებს მოძებნონ პაციენტის მონაცემები, რომლებიც აერთიანებულია მისი Health Cloud-ში. Salesforce-ი ასევე ეხმარება AI-პლატფორმებს, როგორიცაა Blue Shield of California-ის წინასწარი მიღების სისტემა, რომელიც მოიცავს AI-ზე დამყარებულ ტესტირებას 2025 წლის დასაწყისში. Palantir, ცნობილია დამცველების დიდ კონტრაქტებითა და სახელმწიფო პროგრამებით, ოთხი წლის განმავლობაში აგრძელებს ჯანდაცვის ბიზნესს და მუშაობს Cleveland Clinic, Tampa General და Nebraska Medicine-ის სისტემებთან, საავადმყოფო ფუნქციების ავტომატიზაციაში, მათ შორის შემოსავლების ციკლის მართვას, პერსონალისა და პაციენტების ნაკადს. 2024 წლის მაისში, Palantir-მ თანამშრომლობა გააკეთა Joint Commission-თან, რათა გაუმჯობესდეს მონაცემების შეგროვება ტურეთის სტანდართების შესაბამისობის გასაუმჯობესებლად AI და ანალიტიკის გამოყენებით. Palantir-ი აგრძელებს თანამშრომლობას R1 RCM-სთან, რომელიც არის AI-ის ბაზაზე შემოსავლების ციკლის მართვის კომპანია, და რომელიც 2023 წლის აგვისტოში დაქვემდებარებული გახდა 8. 9 მილიარდ დოლარად. ის ასევე ინვესტირებს ჯანდაცვის სტარტაპებში, როგორიცაა HealthStart, რომელსაც სურს AI-ს მასალების წარმოქმნა დახმარებით. მოკლედ, წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიები ინტეგრირებენ AI-ს ღრმა დონეზე ჯანდაცვით, დაწყებული კლინიკური დოკუმენტაციიდან პაციენტის მონიტორინგამდე, საავადმყოფო ოპერაციებიდან, წამლის აღმოჩენამდე და პერსონალიზებულ მომსახურებასდე. მაიკროსოფტმა, Nvidia-მა, Amazon-მა, Alphabet-მა, Oracle-მა, Salesforce-მა, Apple-მა და Palantir-მა თითოეულმა განავითარეს უნიკალური ჯანდაცვის AI სტრატეგიები, რომლებიც აერთიანებს საკუთრ ტექნოლოგიას, პარტნიორობას და შეძენებს ჯანდაცვის სერვისების და კვლევების ტრანსფორმაციისთვის.