采用人工智能（AI）在业务和IT职能中被视为有益，但要成功实施它需要仔细考虑。Pluralsight的一项调查发现，81%的IT专业人士对将AI整合到他们的工作中感到自信，但只有12%的人对该技术具有丰富的经验。此外，90%的高管对其团队的AI技能了解不完全。该研究强调了组织需要评估员工的AI素养，并制定技能发展计划来弥合AI技能差距的重要性。不解决这种差距可能导致AI项目失败。投资于人才、培训和营造有利于采用AI的文化被认为是组织的关键步骤。目前只有40%的公司提供正式的AI培训，但一些组织，如强生公司，已采取积极措施应对技能差距。强生公司采用了一款AI驱动的学习平台，提供数字技能提升课程，并通过挑战和捐赠提供激励学习。该研究建议提升现有员工的技能，而不仅仅依赖于招聘AI专家，并在实施AI应用之前制定AI培训策略。它还强调了评估当前AI能力的重要性，并相应设计培训计划以有效使用AI工具。
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人工智能文本转视频领域正在快速发展，突破不断拓展能力。OpenAI的Sora通过从简单文本提示生成超逼真、高质量的视频震撼了观众。而现在，字节跳动（TikTok的母公司）推出了一位新的竞争者：Goku，一个开源的AI视频生成模型。 与闭源的Sora不同，Goku的开源设计旨在实现AI视频创作的民主化，并通过社区合作促进创新。让我们一探Goku的功能，它与Sora的比较，以及AI生成视频未来的可能发展。 **什么是Goku？** Goku是一款先进的文本转视频AI模型，能够根据文本描述生成连贯、高质量、逼真的视频片段。虽然尚未完全公开发布，但早期报道显示它是目前最先进的AI视频生成器之一。 **Goku的主要特点** - *矫正流（RF）公式化*：通过避免传统模型中常见的帧独立问题，确保运动平滑一致，实现更自然的视频流。 - *3D关节图像-视频变分自编码器（VAE）*：将图像和视频压缩到一个共享的潜在空间中，提高效率并保持高分辨率细节。 - *采用全注意力机制的Transformer网络*：利用FlashAttention和3D RoPE位置嵌入，捕捉时空关系，生成动态视频，展现逼真的物体运动。 - *开源可用性*：不同于Sora的专有性，Goku的开源特性鼓励开发者、研究者和爱好者进行试验和创新，有望加速AI视频技术的发展。 **Goku与Sora的比较** 字节跳动的Goku与OpenAI的Sora在可访问性和方式上主要不同。Goku的开源特性鼓励社区驱动的开发，促进更广泛的采用和快速进步。而Sora仍是专有的，限制了OpenAI之外的试验。在技术方面，Goku利用矫正流、3D关节图像-视频VAE和全注意力Transformer，而Sora采用扩散模型和优化长距离视频生成的深度神经网络。Sora因能够生成高度逼真、一致性强的视频而受到好评，但受限于访问限制。Goku目前还处于早期阶段，但其开源特性为创新带来了潜力。 **AI视频生成的未来** Goku和Sora的出现标志着AI视频革命的开始，其发展方向包括： - AI驱动的主流视频创作，使高质量制作变得更加普及。 - 开源竞争加剧，字节跳动的做法可能激励其他公司，推动技术快速进步。 - 甚至可能出现完整的AI生成电影和电视剧，由AI负责写作、导演和动画制作。 - 面临的伦理挑战，包括深度伪造滥用、虚假信息和隐私问题，亟需制定规范以促进AI的负责任使用。 **总结：AI视频的新时代** 字节跳动的Goku通过其开源模式，为AI视频技术带来了重要飞跃，有望实现AI影片制作的民主化，并推动比OpenAI的闭源Sora更快的创新。虽仍在开发中，Goku的潜力在娱乐、教育、营销等多个领域都具有广泛影响。 随着AI视频技术的不断演进，关键问题依然是：像Goku这样的开源项目能否超越像Sora这样的专有模型？答案或将重塑数字内容创作的未来。 敬请期待更多更新！
近日由互动广告局（IAB）与Talk Shoppe联合发布的一项研究显示，人工智能（AI）在消费者购物行为中的影响日益增强。AI已成为仅次于搜索引擎的第二大影响因素，超越了传统及数字来源如零售商网站、购物应用和个人推荐。这标志着购物体验正朝着更加个性化、对话式和响应迅速的方向转变。 该研究强调，AI在简化产品研究和价格对比等关键环节中的作用，能为消费者提供快速、相关的信息，增强他们的信心并帮助作出明智的决策。一个重要发现是高意图购物者——即接近购买决策的消费者——使用AI工具时，访问零售商网站的可能性是普通消费者的三倍。具体而言，78%的高意图购物者在访问零售网站之前曾使用AI平台，大约三分之一的用户会直接从AI驱动的平台跳转到零售商页面。 数据来源包括超过450次AI支持的购物会话以及对600名年龄在18至64岁之间消费者的调研，涵盖广泛的人口统计，为不同群体和购物类别提供了可靠的见解。 对于市场营销人员和零售商而言，这些洞察强调了采用AI驱动策略以在关键决策点有效吸引消费者的重要性。通过AI实现的个性化，品牌能够提供量身定制的推荐和无缝的购物体验，立即满足每位消费者的偏好。便利性、清晰度以及AI带来的互动交流，正在成为吸引和转化客户的关键因素。 此外，AI的崛起也预示着对话式商务的转变，即通过聊天机器人、虚拟助手和推荐引擎，使消费者与品牌的互动模拟自然的人类对话。这些工具帮助消费者浏览、咨询和购买商品，无需离开AI平台，从而营造出流畅的购物体验。 采用这些技术的零售商能够更早捕获消费者注意力，有效引导高意图购物者完成购买，从而获得竞争优势。理解AI的影响，有助于营销人员优化信息传递、内容布局和及时优惠，以契合消费者的意愿。 总之，IAB与Talk Shoppe的这项研究表明，AI正从根本上改变消费者发现、评估和购买产品的方式。随着AI深度嵌入购物体验，企业必须调整营销策略以迎合这些新型的消费者行为。充分利用AI的个性化和按需能力，不仅能提升客户满意度，还能增强互动性，从而在竞争日趋激烈的市场中实现更高的销售转化。
微软公司于周三发布了季度财务报告，详细介绍了其近期的经营表现和战略投资承诺。这家软件巨头透露，在研发、收购和运营扩展等多个领域投入了大量资金，总额接近数十亿美元。这一大规模的支出凸显了微软对于创新、增长以及在科技行业中保持竞争优势的坚定决心。 然而，这些巨额投资在一定程度上掩盖了其财务成果中的一些积极因素。虽然公司报告显示出强劲的收入和盈利能力，但主要聚焦于其积极扩展和创新举措带来的高成本基础。分析师和投资者密切关注这些开支对微软整体财务状况和未来前景的影响。 微软的季度业绩主要由其多元化产品组合推动，包括云计算服务、软件产品、游戏以及专业网络平台。云业务，尤其是Azure的增长，体现了公司持续向云端解决方案转型的趋势，这与行业整体强调数字化转型和远程办公能力的趋势相符。 财报还强调了公司面临的挑战，比如来自其他重要科技巨头的激烈竞争，全球经济的动荡，以及不断变化的监管环境。这些因素影响了公司在资源配置、产品开发和市场拓展方面的战略决策。 管理层重申了对长期增长的承诺，强调持续投资于人工智能、机器学习、网络安全和云基础设施。这些领域预计将成为微软未来创新和收入增长的关键驱动力。公司计划利用这些技术提升现有产品线，同时开拓新市场。 投资者对财报的反应呈现出分化；一些人担忧运营成本上升对利润率的影响，而另一些则对微软的战略方向和利用新兴技术的能力保持乐观。市场分析师认为，平衡投资与盈利将是微软持续成功的关键所在。 此外，微软的最新收购和合作展现了其扩大技术能力和市场份额的战略。通过整合新技术和专业知识，公司旨在满足企业、教育和消费市场等多个行业不断变化的客户需求。 报告还强调了环境、社会和治理（ESG）因素，微软强调其对可持续发展计划、多元化与包容性以及企业责任的持续投入。这些承诺不仅体现了公司的核心价值观，也符合利益相关者日益增长的期望，并对企业业绩产生了影响。 综上所述，微软的季度报告显示出强劲的营收和具有前瞻性的战略投资，但巨额支出也引发了对如何在追求增长的同时保持财务纪律的关注。未来，微软应对竞争压力、有效管理成本以及持续创新的能力，将决定其在不断变化的科技格局中的发展方向。
OpenAI与亚马逊签订了一项具有里程碑意义的七年协议，价值380亿美元，购买云服务，标志着其增强人工智能能力的重要里程碑。该协议于星期一正式公布，是继公司重组后，OpenAI采取的第一项重大行动，重组赋予其更大的运营和财务自主权。通过这份协议，OpenAI将获得大量亚马逊云服务（AWS）资源，包括数十万台NvidiaGPU，这对于训练和运行其先进的AI模型至关重要。 这份合同凸显了AI开发对大规模计算能力的巨大需求，因为各家公司都在努力打造更复杂的技术。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）强调，公司将投入大量资金，支持大约2,500万次高性能计算任务，展示了其预期的庞大运营规模。此外，这笔交易也强烈地肯定了亚马逊云基础设施的能力，特别是AWS处理前沿AI工作负载的能力。此前关于亚马逊在竞争中落后于微软和谷歌的担忧得到了缓解，宣布消息后，亚马逊股价大幅上涨。 在运营方面，OpenAI可以立即开始利用AWS资源，预计很快就会全面部署。亚马逊计划很快部署数百个附加GPU集群，以满足OpenAI的需求，并提供访问开源AI权重库的通道，以促进高效的模型开发和部署。奥特曼还指出，OpenAI的运营规模需要巨大的计算能力，对数据中心和基础设施提出了极高的要求，这也是竞争中的关键因素。 此次合作是在OpenAI全面重组之后达成的，重组使其对运营和财务拥有更大控制权。此前依赖战略合作伙伴和外部资金的OpenAI，转向自主经营并直接获得庞大的计算资源，反映了AI模型训练成本的飙升和公司估值的提升。虽然与微软——一大投资者和合作伙伴——关系密切，但OpenAI与亚马逊的新合作标志着其云服务提供商的多元化。公司在某些项目中也使用谷歌的云基础设施，表明采用多云策略以应对庞大的计算需求。 在华尔街，OpenAI的巨大投入引起了广泛关注，也有人担心其财务压力。不过，OpenAI不断增长的年度收入显示出其商业影响力持续扩大。 总之，OpenAI与亚马逊这份价值380亿美元、为期七年的协议，是双方以及整个AI行业的重要发展。这体现了云基础设施在推动下一代AI创新中的关键作用，也反映出科技巨头和初创企业在引领这个快速变化行业中的激烈竞争。随着人工智能与多个行业及日常生活的融合加深，这类合作很可能在未来十年塑造科技进步的节奏和方向。
深度伪造技术近年来取得了迅速发展，能够制作出高度逼真的操控视频，其真实性已几乎难以与真实影像区分。通过人工智能和深度学习技术，这项技术合成了人类影像与音频，生成令人信服的模拟效果，让真实人物说话或行动的场景看似真实却从未发生过。尽管深度伪造的创新在娱乐、教育等领域带来了令人振奋的机遇，但同时也引发了严重的伦理和安全担忧。 娱乐行业开始尝试将深度伪造技术作为一种创作工具，例如数字复活演员，或为电影角色实现年轻化，而无需依赖繁重的化妆或复杂的特效。教育平台也看到了其潜力，可以制作定制化的教学视频或历史重现，呈现生动的历史人物形象，以增强学习的参与感和效果。这些应用展示了在负责任使用的前提下，深度伪造可以带来积极的影响。 然而，这些好处伴随着重大挑战。能够逼真操控视频的能力威胁到公众获取信息的真实性，使人们更难辨别真伪。这一问题在新闻媒体、政治和司法等领域尤为关键，操控视频可能传播虚假信息、损害个人声誉，甚至影响公众舆论和决策。滥用的潜在风险使得开发有效的检测手段变得刻不容缓。 各类专家纷纷强调，迫切需要可靠的检测方法以识别深度伪造视频。研究人员正积极探索多种技术方案，包括检测像素级别的不一致或异常，识别不自然的面部表情或眨眼模式，以及评估音视频同步性。此外，促进机构间共享数据和技术的合作平台对于应对日益先进的深度伪造技术也至关重要。 同样重要的还包括制定伦理规范，以规范深度伪造技术的责任使用。明确的行业标准有助于减少潜在危害，推动透明度，确保在使用他人肖像时获得其同意，并追究创作者责任。相关法律框架也在不断完善，旨在应对隐私侵犯和恶意操控等问题。同时，公众意识提升和媒介素养教育也至关重要，以赋予公众批判性思维能力，使其能够质疑和核实视频内容，降低被操控的风险。 总之，深度伪造技术是一把双刃剑，既带来娱乐和教育等方面的创新机遇，也对信息的真实性构成重大威胁。未来的发展需要在技术进步、伦理责任和安全防范之间找到平衡。技术专家、政策制定者、教育者以及公众的共同努力至关重要，只有如此，才能充分利用深度伪造的优势，同时有效防范其滥用。随着技术不断演进，持续关注和灵活应对策略将是维护数字内容可信度与真实性的关键所在。
谷歌搜索产品副总裁Robby Stein 最近在一档播客中讨论了公关活动如何帮助AI驱动的搜索推荐，并阐述了AI搜索的运作方式，建议内容创作者保持相关性。 ### 公关在AI推荐中的作用 Stein强调，被权威来源提及或出现在顶级商业榜单中，可以帮助AI系统推荐某个网站。虽然这不是直接的排名因素，但AI搜索会模仿人类的搜索行为，通过Google搜索来寻找可信的企业。这一方法突显了公关在获得公众提及方面的重要价值，AI会将这些提及作为信号在提供推荐时加以利用。播客主持人Marina Mogilko指出，虽然她的网络可能看不到直接的公关相关文章，但AI会识别并利用这些提及来调整其响应，Stein确认了这一点，解释AI模型使用Google搜索作为关键工具。 ### AI排名的内容优化最佳实践 Stein强调，传统的SEO实践——创建有用、清晰、相关的内容——在AI时代依然至关重要。AI会将顶级网页作为信息的来源，回答中会融入这些内容，因此经过优化、具有清晰性和实用性的网站更容易被采纳，这与传统搜索排名的情况类似。 ### 关于评论和可信度 当被问及付费评论的问题时，Stein没有详细回答，但他表示，AI和人类一样，寻求可靠和有帮助的信息。因此，值得信赖的内容和通用的最佳实践仍然对在AI生成的答案中出现至关重要。 ### SEO与AI的异同 Stein承认，SEO和AI优化在很大程度上存在重叠，但指出AI搜索的查询更复杂、更偏对话，通常关注操作指南、购买决策和生活建议。内容创作者应研究不断发展的AI使用场景，理解AI用户查询与传统关键词搜索的不同。 ### 多模态与意图导向的搜索 搜索正在从纯文本扩展到多模态输入，包括图片、语音和视频。Stein鼓励企业关注用户如何使用这些不同的模态进行搜索，强调长而具体的问题在AI搜索中的重要性日益增加。Google Trends和广告流量估算工具提供了宝贵的实时洞察，帮助创作者适应不断变化的搜索环境。 ### Google对搜索透明度的未来规划 Stein确认，Google计划为公众提供更广泛的搜索趋势可见性，不仅面向广告商，也面向普通用户。这反映了由AI驱动的新搜索行为的转变。 --- 总的来说，Stein的见解表明，公关提及可以提升AI推荐的潜力，清晰、实用的内容仍是排名的重要保障，理解复杂、多模态的用户查询非常关键。随着AI搜索变得越来越智能，企业应通过Google Trends等工具研究用户行为，并采用更广泛的SEO策略，适应对话式和多模态搜索趋势的变化。 完整采访可在播客中的大约13:30处观看。 *配图由Shutterstock/Krot_Studio提供*
亚马逊第三季度净销售额为1810亿美元，同比上涨13%，主要得益于其在西雅图运营中人工智能项目的推动。 亚马逊云计算服务（AWS）在本季度实现了330亿美元的收入，比去年同期增长20%，显示出对云计算服务的持续强劲需求。北美地区的销售额达到1603亿美元，同比增长11%，而国际市场的销售额为409亿美元，增长14%。这些数字凸显了公司在关键地区市场的增长态势。 总裁兼首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）将业绩归功于人工智能的进步。他表示：“我们在整个亚马逊看到强劲的动能和增长，因为AI推动了我们业务各个角落的显著改善。”贾西补充道：“AI和核心基础设施的需求依然旺盛，我们一直在加速扩容。”他指出，AWS的增长速度已达到自2022年以来未见的水平，显示出对计算能力的巨大投入。 在零售门店方面，亚马逊通过持续创新提升了履约网络。贾西说：“在实体店，我们不断实现履约网络创新带来的好处。今年，我们再次有望以最快的速度为Prime会员配送，年底前在超过2300个社区扩大当日达的易腐食品配送，并将乡村地区拥有亚马逊当日和次日达服务的社区数量翻倍。”这些举措旨在提高订阅用户的配送效率，并将服务扩大到 underserved地区。 第三季度运营利润为174亿美元，与2024年同期持平。其中包括两项特殊支出：25亿美元与联邦贸易委员会的法律和解有关，以及18亿美元预期的裁员补偿支出。扣除这些，运营利润为217亿美元。 净利润上升至212亿美元，每股摊薄收益为1
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