2년 넘게 ChatGPT를 사용하여 프로그래밍 효율성을 높여왔고, 그 과정에서 인공지능(AI)이 코드 작성에 큰 잠재력을 보여주는 중요한 순간이 있었습니다. 그 순간은 ChatGPT가 제가 직면한 중요한 오류를 해결하는 데 도움을 주었을 때였습니다. 많은 사람들은 AI를 모호한 프롬프트에서 전체 애플리케이션을 자동으로 생성할 수 있는 마법 같은 도구로 보고 있습니다. 그러나 더 정확한 비유는 전동 공구입니다. 테이블 쏘가 목공 작업을 가속화하지만 가구를 조립하지 않는 것처럼, AI는 코드를 작성하는 데 도움을 주지, 대신 코드를 작성하지는 않습니다. ChatGPT의 구체적인 영향을 정량적으로 파악하기는 어렵지만, 제 프로그래밍 생산성이 두 배로 증가했다고 믿습니다. 저는 주로 더 나은 기능을 제공하는 ChatGPT Plus를 사용하지만, 이제 무료 버전과 Plus 버전 모두 유사한 코딩 기능을 제공합니다. 그러나 Plus 버전은 쿼리 중단 없이 더 매끄러운 작업 흐름을 보장합니다. 여러 대형 언어 모델을 테스트한 결과, 오직 일부(모두 ChatGPT의 LLM을 기반으로 함)만이 복잡한 작업을 효과적으로 처리했습니다. 프로그래머를 위한 많은 AI 도구가 등장하고 있지만, 제공하는 코드가 실행되지 않으면 그 유용성은 제한적입니다. 다행히 AI의 코딩 능력은 시간이 지나면서 개선될 것으로 기대됩니다. 제 경험을 바탕으로 AI 프로그래밍 파트너와 효과적으로 협업하기 위한 몇 가지 실용적인 팁을 공유하겠습니다: 1. **작은 작업 할당:** AI는 복잡한 작업보다 명확하고 짧은 지시에서 뛰어납니다. 2. **동적 소통:** 대화를 길게 하는 이메일 대신 빠른 슬랙 메시지처럼 대하세요. 3. **점진적 진행:** 단순한 것에서 시작하여 점차 복잡성을 더해가며 프롬프트를 조정하세요. 4. **출력 테스트:** AI가 생성한 코드의 기능을 항상 확인하세요. 5. **디버거 활용:** AI가 생성한 코드를 단계별로 검토하여 논리와 실행을 이해하세요. 6. **AI와 IDE 분리:** 제 코딩 환경에 통합하기보다는 독립적으로 ChatGPT를 사용하는 것을 선호합니다. 7. **생성된 코드 수정:** Stack Overflow 같은 포럼의 코드 샘플처럼 AI 출력을 필요에 맞게 조정할 수 있습니다. 8. **독창적인 로직 피하기:** AI는 귀하의 특정 비즈니스 요구 사항을 알지 못하므로 독특한 코딩 필요는 스스로 처리하세요. 9. **맥락적 예제 제공:** AI에게 조각을 공유하면 더 적절한 코드를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 10. **공통 지식 활용:** AI는 인기 있는 라이브러리와 표준 관행에 대한 코드를 작성하는 데 능숙하여 시간을 절약할 수 있습니다. 11.

**짧은 조각 요청:** 작은 요청도 코딩 작업에 도움이 됩니다. 12. **오류에 대한 피드백:** 생성된 코드가 실패하면 AI에 알려 재수정된 버전을 생성하게 합니다. 13. **AI 결과 교차 확인:** 다양한 AI 인스턴스의 출력을 비교하여 통찰을 얻으세요. 14. **CSS 선택자 작성:** AI에게 CSS 선택자를 요청하되, 반복적인 조정에 대비하세요. 15. **정규 표현식 생성:** AI는 정규 표현식을 효과적으로 생성할 수 있지만, 여전히 테스트가 필요합니다. 16. **패턴 테스트:** AI가 생성한 정규 표현식을 검증하거나 AI에게 출력 설명을 요청하세요. 17. **루프에 AI 활용:** AI가 루프 구조를 처리하게 하여 논리에 집중하세요. 18. **코드 문제 문의:** 코드 블록의 문제에 대해 AI에게 질문하면 간과한 문제를 드러낼 수 있습니다. 19. **코드 기능 명확화:** 기존 코드나 새 코드를 이해하기 위해 AI에게 설명을 요청하세요. 20. **다음 단계로 넘어가야 할 때 알기:** AI에 대한 요청이 비생산적이라면 새 프롬프트로 다시 시작하는 것이 좋습니다. 21. **함수와 변수 이름 명확하게 지정:** 명확한 명명은 AI의 이해를 높이고 결과 코드의 품질을 향상시킵니다. 22. **AI 노트 검토:** AI는 종종 출력에 대한 통찰과 권장 사항을 제공합니다. 23. **재검토 요청:** 필요하다면 특정 코드 조각에 대해 AI에게 추가 도움을 요청할 수 있습니다. 24. **구식 코드 업데이트:** AI를 사용하여 구식 코드 세그먼트를 다시 작성하여 현재 기준에 맞추세요. 25. **AI와 함께 새로운 언어 배우기:** 익숙하지 않은 프로그래밍 언어에 대해 AI를 활용하여 올바른 구문과 사용법을 보장하세요. 보너스로, AI가 생성한 코드에 관한 회사의 법적 가이드라인을 확인하세요. 위에 설명된 팁을 따르면 AI로 고유한 비즈니스 로직을 생성하지 않고 원본 작업에 대한 권리를 유지할 가능성이 높습니다. 저는 주로 오픈 소스 또는 내부 사용을 위해 코드를 작성하기 때문에 소유권 문제는 저에게는 그다지 크지 않습니다. 여러분은 코딩에 AI를 활용해 보셨나요?이 주제에 대한 여러분의 팁이나 경험을 듣고 싶습니다!