lang icon Turkish
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

Feb. 28, 2025, 7:38 p.m.
47

ChatGPT ile Programlama Verimliliğini Artırma: Geliştiriciler için Pratik İpuçları

İki yıldan fazla bir süredir, programlama verimliliğimi artırmak için ChatGPT kullanıyorum ve önemli bir an, önemli bir hatayı çözmeme yardımcı olduğunda geldi; bu, yapay zekanın (YZ) kodlamadaki potansiyelini ortaya çıkardı. Birçok kişi, YZ'yi belirsiz komutlardan otomatik olarak tam uygulamalar oluşturabilecek sihirli bir araç olarak görüyor. Ancak, daha doğru bir mecaz, bir güç aracı metaforudur. Bir masa testersinin ahşap işçiliğini hızlandırdığı gibi, YZ de kod yazmada yardımcı olur; ama sizin yerinize yapmaz. ChatGPT'nin etkisini tam olarak nicelendirmenin zor olduğunu düşünüyorum, ama verimimi iki katına çıkardığını düşünüyorum. Öncelikle gelişmiş yetenekleri için ChatGPT Plus kullanıyorum, ancak hem ücretsiz hem de Plus sürümleri artık benzer kodlama işlevselliklerine sahip. Ancak Plus sürümü, sorgu kesintisi olmadan daha akıcı bir iş akışı sağlar. Çeşitli büyük dil modellerini test ederken, yalnızca birkaçının - hepsi ChatGPT'nin LLM'lerine dayanan - karmaşık görevleri etkili bir şekilde yerine getirdiğini buldum. Birçok YZ aracı programcılar için ortaya çıkıyor, ancak sağladıkları kod işlevsel değilse faydaları sınırlıdır. Neyse ki, YZ'nin kodlama yeteneklerinin zamanla iyileşmesi bekleniyor. Deneyimlerime bakarak, YZ programlama ortağınızla etkili bir şekilde işbirliği yapmak için bazı pratik ipuçları paylaşmak isterim: 1. **Küçük Görevler Verin:** YZ, karmaşık görevler yerine net ve kısa talimatlarda daha başarılıdır. 2. **Dinamik İletişim Kurun:** Etkileşimleri uzun e-posta yazışmaları yerine hızlı Slack mesajları gibi düşünün. 3. **Aşamalı İlerleme:** Basit başlayın ve karmaşıklığı yavaşça artırarak, talimatlarınızı güncelleyin. 4. **Çıktıları Test Edin:** YZ tarafından oluşturulan kodun projelerinizdeki işlevselliğini her zaman doğrulayın. 5. **Hata Ayıklayıcıları Kullanın:** YZ tarafından oluşturulan kodu adım adım gözden geçirerek mantığını ve çalışmasını anlayın. 6. **YZ'yi IDE'den Ayrı Kullanın:** YZ'yi kodlama ortamıma entegre etmektense bağımsız olarak kullanmayı tercih ediyorum; böylece çalışmama istemeden değişiklik yapmam. 7. **Üretilen Kodu Değiştirin:** Stack Overflow gibi forumlardaki kod örnekleri gibi, YZ çıktısını ihtiyaçlarınıza uyarlayabilirsiniz. 8. **Mülkiyet Mantığından Kaçının:** YZ, özel iş gereksinimlerinizi bilmez; bu nedenle benzersiz kodlama ihtiyaçlarını kendinize bırakın. 9. **Bağlamsal Örnekler Sağlayın:** YZ ile snippet paylaşmak, daha ilgili kod üretmesine yardımcı olabilir. 10. **Ortak Bilgiden Yararlanın:** YZ, popüler kütüphaneler ve standart uygulamalarla ilgili kod yazmada en iyisidir, bu da zaman kazandırır. 11. **Kısa Snippetler İsteyin:** Küçük talepler bile kodlama görevlerinize yardımcı olabilir. 12.

**Hata Geri Bildirimi Verin:** Üretilen kod başarısız olursa, YZ'ye bildirirseniz revize edilmiş bir versiyon üretebilir. 13. **YZ Sonuçlarını Kontrol Edin:** Farklı YZ örneklerinden gelen çıktıları karşılaştırmak için aynı fikirler oluşturun. 14. **CSS Seçicileri Yazın:** YZ'den CSS seçicileri isteyin, ancak yine de iteratif ayarlamalar için hazır olun. 15. **Düzenli İfadeler Oluşturun:** YZ, düzenli ifadeleri etkili bir şekilde oluşturabilir, ancak yine de test edilmelidir. 16. **Desenleri Test Edin:** YZ tarafından üretilen regex'i doğrulamak için araçlar kullanın veya YZ'ye çıktılarının açıklamasını isteyin. 17. **Döngüler İçin YZ'yi Kullanın:** YZ'nin döngü yapılarının üstesinden gelmesine izin verin, böylece uygulamanızın mantığına odaklanabilirsiniz. 18. **Kod Sorunları Hakkında Soru Sorun:** YZ'ye bir kod bloğunda neyin yanlış olduğunu sormak gözden kaçırılmış problemleri ortaya çıkarabilir. 19. **Kod Fonksiyonlarını Açıklayın:** Mevcut veya yeni kodu anlamak, YZ'den bunu açıklamasını istediğinizde daha kolaydır. 20. **Ne Zaman İlerlemeniz Gerektiğini Bilin:** YZ ile talepler verimsiz hale gelirse, yeni bir talimatla başlamak en iyisi olabilir. 21. **Fonksiyonları ve Değişkenleri Açıkça Adlandırın:** Açık isimlendirme, YZ'nin anlayışını ve üretilen kod kalitesini artırır. 22. **YZ Notlarını Gözden Geçirin:** YZ genellikle çıktıları hakkında anlayış ve öneriler sağlar; bunlar, çıktılarınızı anlamanızı artırabilir. 23. **Yeniden Gözden Geçirmesini İsteyin:** Gerekirse, belirli kod snippetleri için YZ'den daha fazla yardım isteyebilirsiniz. 24. **Eski Kodu Güncelleyin:** YZ'yi eski kod parçalarını yeniden yazması için kullanın, böylece mevcut standartlarla uyumlu hale gelir. 25. **YZ ile Yeni Diller Öğrenin:** Tanımadığınız programlama dilleri için, doğru sözdizimini ve kullanımı sağlamak amacıyla YZ'yi mevcut bildiğiniz dillerle karşılaştırarak kullanın. Bonus olarak, YZ tarafından üretilen kodla ilgili şirketinizin yasal kurallarını kontrol edin. Belirtilen ipuçlarına uyarsanız, YZ ile özel iş mantığı oluşturmaktan kaçınarak orijinal çalışmanız üzerindeki haklarınızı koruyabilirsiniz. Ben öncelikle açık kaynak veya dahili kullanım için kod yazıyorum, bu nedenle sahiplik endişelerim minimum. Siz YZ'yi kodlama için kullandınız mı?Bu konudaki ipuçlarınızı veya deneyimlerinizi duymak isterim!



Brief news summary

İki yıldan fazla bir süredir, özellikle karmaşık hataları tespit etme konusunda yetenekli olan Plus versiyonunu kullanarak programlama verimliliğimi büyük ölçüde artırdım. Birçok kişi yapay zekayı genellikle belirsiz fikirleri uygulamalara dönüştürmenin bir yolu olarak görse de, ben onu vazgeçilmez bir kodlama ortağı olarak değerlendiriyorum. Çeşitli büyük dil modelleriyle olan deneyimlerim, yalnızca birkaçının karmaşık programlama zorluklarını etkili bir şekilde ele alabildiğini gösterdi. Yapay zekanın kodlamadaki faydasını en üst düzeye çıkarmak için, net iletişim ve iyi yapılandırılmış istemler kritik öneme sahiptir. Etkili stratejiler, görevleri daha küçük parçalara ayırmak, istemleri karmaşıklıkla hizalamak için gözden geçirmek ve kod parçalarını kapsamlı bir şekilde test etmek gibi uygulamaları içerir. Tazminat projeleri üzerinde çalışırken dikkatli olunmalıdır, çünkü yapay zekanın bağlamı anlama konusunda sınırlamaları vardır. Bununla birlikte, yapay zeka, standart kod üretme, fonksiyonları netleştirme ve düzenli ifadeler veya CSS seçicileri oluşturma konusunda paha biçilmezdir ve zaman kazandırır. Yapay zeka çıktılarıyla eleştirel bir şekilde etkileşimde bulunmak, yanlışlıklara geri bildirim sağlamak ve üretilen kodun anlaşılmasını sağlamak deneyimi artırır. Yapay zeka teknolojisi geliştikçe, bu araçlardan yararlanmak programlama verimliliğini büyük ölçüde artırırken bireysel kodlama stillerinin korunmasına yardımcı olabilir.
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 12, 2025, 2:15 p.m.

Yapay Zeka Dil Modellerinin Öngörülemeyen Davranı…

9 Haziran 2025 tarihli Axios AM bülteni, yapay zekada gelişmiş büyük dil modelleri (LLM'ler) etrafındaki artan endişeleri öne çıkarıyor.

June 12, 2025, 2:15 p.m.

Kongrede Büyük Haftada Kripto Para Yasalarında İl…

Bu hafta, ABD kripto para sektöründe kritik bir dönüm noktası oldu; Kongre'de yoğun federal bütçe tartışmaları arasında önemli yasama ilerlemeleri kaydedildi.

June 12, 2025, 10:23 a.m.

Dijital Kimlik Doğrulamada Blockchain'in Rolü

Son yıllarda, blok zinciri teknolojisi, özellikle kimlik doğrulama alanında dijital güvenliği artırmak için dönüştürücü bir araç haline geldi.

June 12, 2025, 10:19 a.m.

Google, Stratejik Değişim Ekseninde DeepMind CTO'…

Google, hızla gelişen yapay zeka alanında büyük bir stratejik hamle yaparak, şu anki DeepMind Yapay Zeka Laboratuvarı CTO’su Koray Kavukcuoglu’nu yeni Baş Yapay Zeka Mimarı ve Kıdemli Başkan Yardımcısı olarak atadı.

June 12, 2025, 6:31 a.m.

Meta'nın Yetenek Kazanımı ve Yatırımlar Etrafında…

Mark Zuckerberg, süper zeki yapay zekâ yarışında güçlü bir geri dönüş sağlıyor ve Meta’nın son zamanlardaki aksilikleri aşmaya yeniden odaklandığını gösteriyor.

June 12, 2025, 6:17 a.m.

DeFi Lideri Aave, Sony Destekli Soneium Blockchai…

Anlaşma, Aave’nin yakında gerçekleştirilecek likidite teşvik programlarındaki rolünü kapsayacak; bu kapsamda, Japonya’nın Web3 ekosisteminde tanınan bir blokzincir olan Astar ile işbirlikleri de bulunuyor.

June 11, 2025, 2:47 p.m.

Meta'nın Scale AI'ye 14,8 milyar dolarlık olası y…

Meta, önde gelen yapay zeka şirketlerinden Scale AI’ye %49 ortaklık almak üzere toplam 14,8 milyar dolarlık önemli bir yatırım yapmaya hazırlanıyor.

All news