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HPE获得 DOJ 批准以 140 亿美元收购 Juniper Networks，并达成关键和解
惠普企业公司（HPE）已获批准进行其140亿美元收购瞻博网络公司（Juniper Networks Inc. ）的交易，此前双方已解决美国司法部（DOJ）提出的诉讼。美国司法部最初在一月份试图阻止该交易，理由是这将减少美国无线网络市场的竞争，而HPE和瞻博在该市场中分别位居第二和第三，仅次于思科系统公司（Cisco Systems Inc. ）。 近日，司法部与两家公司达成的协议要求合并后的实体必须授权瞻博的Mist AI Ops软件源代码，并剥离HPE的Instant On无线网络业务单元。这一妥协方案于6月27日提交至北加州地方法院，等待法官批准，预计在7月9日的预定审判之前批准只是一种形式。 和解协议的一个关键内容是对瞻博Mist AI Ops源代码进行拍卖，这被视为HPE希望收购的战略资产之一。竞争者将有机会竞标访问这项技术。司法部表示，该授权将是永久的、非排他的，并可能包括过渡支持和人员调动，以确保市场的持续竞争。HPE将此描述为“促进对Mist AI Ops技术的有限访问权”。 此外，HPE必须在收购完成后180天内，将其Instant On校园和品牌无线局域网业务（包括所有软件资产、知识产权、研发团队及客户关系）出售给经司法部批准的买家。Instant On产品主要面向中小企业，提供基于云的有线和无线网络解决方案，旨在简化IT部署。 HPE首席执行官安东尼奥·内里（Antonio Neri）对该和解表示满意，强调这将保持原交易对客户和股东的利益，同时保护市场竞争力。内里指出，此次合并将为客户提供一种“现代网络架构的替代方案”，支持人工智能工作负载，并结合HPE的Aruba网络与瞻博的技术，推出一系列安全、原生AI的网络解决方案，加快AI数据中心、服务中心和云市场的增长。 瞻博CEO拉米·拉希姆（Rami Rahim）也对此表示乐观，称此次协议是一个重要的里程碑，将让客户获得“完整的、现代的、安全的网络解决方案”，这些对于混合云和AI基础设施至关重要。 HPE一直将此次收购视为强化其在AI网络领域地位的战略。在去年十一月于巴塞罗那举行的HPE Discover大会上，内里强调了现代网络基础对于AI的重要性，认为这与支撑大型语言模型的硅芯片同样关键。他描述他们的努力是要提升网络能力，以颠覆行业，并显著增强HPE在AI和网络技术方面的专业水平。 （图片来源：SiliconANGLE）
Brief news summary
惠普企业（HPE）已获得批准，以推 COM 140 亿美元收购朱珀网络公司（Juniper Networks），此前其已解决美国司法部（DOJ）与无线网络竞争相关的反垄断担忧，两家公司在无线网络市场都落后于思科（Cisco）。为了解决这些问题，HPE 同意通过拍卖方式授权朱珀的 Mist AI Ops 软件源代码，让竞争对手可以访问关键技术。此外，HPE 将在收购后180天内将其 Instant On 无线网络业务出售给由 DOJ 批准的买家。HPE 首席执行官安东尼奥·内里（Antonio Neri）强调，此项和解协议确保了增长机会和市场竞争平衡，而朱珀网络首席执行官拉米·拉欣（Rami Rahim）则提到，此次合并有望增强在混合云和人工智能环境中的安全先进网络解决方案。此次收购提升了HPE的AI网络能力和AI工作负载性能。在原定7月9日的庭审前达成和解，彰显了司法部对于在不断变化的无线网络市场中维护竞争的坚定承诺。
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主权主义者与全球主义者：区块链持久承诺的原因在于主权
这篇由Adrian Brinkn撰写的客座文章，Adrian Brinkn是Anoma和Namada的联合创始人，他指出区块链行业对去中心化的理解存在广泛误区——它已成为一个空泛的口号，而非具有实质意义的目标。Brinkn强调，去中心化本身并非终极目标；真正的核心是主权。主权意味着个人和社区能够完全自主控制其基础设施、资产和数据，而无需依赖遥远的验证者集团或易受操控、审查或失败的全球网络。这一根本目标支撑着区块链技术的存在。 目前，像以太坊和比特币这样全球性网络，虽然旨在实现去信任和不可阻挡，但实际上只是将信任从中心化的银行和政府转移到一个全球验证者集合。依赖单一的全球网络削弱了真正的去中心化——真正的去中心化应由多个去中心化网络共同运作构成多元格局。 Brinkn强调全球网络的局限性，警告，例如，比特币网络在像世界大战这样的大规模冲突中可能难以存活。没有能力在网络中断或敌对情况下自主运行本地基础设施和进行交易的用户，就不是完全的主权——他们实际上是在租借主权。主权区块链网络必须具备在必要时本地运行、在可能时全球协作的韧性，优先保障本地主权，仅在合适时利用全球共识。这种方式确保如果全球网络崩溃或被攻破，地方社区和经济仍能持续运作。 与一些观点相反，Brinkn认为这并非危言耸听，而是对现实情境的应对——技术故障、政府干预或攻击都可能破坏数字基础设施。依赖单一的全球网络会带来集中的攻击面，类似“一个世界政府”的加密货币体系，与多元社区定义自己信任和治理模型的理念背道而驰。相反，不同应用和社区需要不同的验证者和治理流程，异质信任模型至关重要。 主权意味着拥有整个生态系统：基础设施、治理和隐私。十年的经验显示，数字系统极为脆弱——容易遭受黑客、监管甚至失败的影响，因此必须在设计之初强调韧性。个人和社区应有能力自主运行基础设施，主动与全球网络交互，而不丧失控制权或隐私。公共数据并不真正属于个人，隐私是主权的基本构成。 Brinkn质疑为何布宜诺斯艾利斯的DAO或柏林的合作社应当信任与他人相同的验证者集。他们应拥有自主选择或运行可信验证者的自由——可以本地的，也可以联邦式的，亦或自行操作，而不受政客、基金会或遥远验证者集团的外部干预。当前，本地货币、DAO以及定制治理模型的尝试彰显未来趋势：由各自独立、相互合作的主权系统组成的拼图，合理情况下互通协作，但绝不被迫统一成一个全球系统。一旦全球网络中断或被控制，本地经济仍能运转，保障社区控制权。 总之，Brinkn呼吁区块链社区将关注点从简单崇尚去中心化转向构建主权。未来的真正方向不在于单一的全球账本，而在于由主权主体——个人与社区——定义规则和命运的世界。去中心化仍是工具，主权才是终极目标。行动的号角已响：为主权而建。
西门子任命亚马逊AI专家
西门子，全球领先的科技公司，已任命经验丰富的前亚马逊高管瓦西·菲洛明为其新任数据与人工智能负责人。这一战略举措突显了西门子向以技术为核心的组织转型，特别强调在人工智能和工业软件方面的创新。菲洛明在亚马逊积累了丰富的机器学习和大规模AI项目管理经验，使他能够利用最先进的解决方案推动西门子雄心勃勃的AI计划，提升运营效率并推动各工业领域的创新。 西门子一直在大量投入AI驱动的项目，旨在提升制造、交通和医疗健康领域的生产效率。值得一提的是，公司开发了工业助手（Industrial Copilot），一个基于AI的平台，旨在优化工业环境中的协作和工作流程，提供智能化、数据驱动的洞察，帮助克服运营中的各种挑战。同时，西门子于2023年与微软合作，共同开发支持关键业务环节的AI助手，如产品设计、生产与维护，旨在通过智能自动化和先进分析技术提升客户能力。 西门子管理委员会成员兼首席技术与战略官彼得·科尔特表明对菲洛明的任命充满信心，认为他能显著增强公司的AI与数据专业能力。在菲洛明的领导下，西门子计划加快机器学习在产品和流程中的应用，提升运营效率，并通过打造智能、适应性强的系统，推动客户创新以应对复杂挑战。 此次任命发生在全球工业AI快速发展的背景下，西门子主动将AI作为核心创新和增长战略的一部分，站在行业前沿。菲洛明在亚马逊推广AI应用的丰富经验，将为西门子部署符合实际需求的工业AI解决方案提供宝贵的洞察，同时在公司内部培养创新文化，推动下一代AI技术的跨行业发展。 总体而言，这一战略性的人事安排彰显了西门子深度融合AI的决心，以巩固其在全球科技市场的竞争优势。通过整合AI与数据分析技术，西门子致力于提供更智能、更高效的解决方案，帮助客户应对制造、物流、医疗等领域的挑战。总之，瓦西·菲洛明的领军作用标志着西门子在技术变革中的关键步伐，赋予公司推动AI创新的能力，带来行业变革的深远利益。
非洲区块链货币交易旨在打破美元主导地位
奥加布卢强调，航空公司是推动市场简化收益汇回的重要重点。据全球航空业贸易协会IATA估算，会员公司目前有超过十亿美元的收入被阻塞或困在非洲内部。 这一交换机制是PAPSS（非洲支付与结算平台）开发的最新创新，旨在实现其更广泛的使命：建立一个集中式的即时支付平台，支持以一种非洲货币开始交易，并以另一种非洲货币结束交易。奥加布卢表示，这些交易目前平均在七秒内完成。 在2019年非洲国家元首正式批准后，PAPSS于四年前在讲英语的西非国家和几内亚推出了本币即时支付。此后，它已发展到涵盖其他地区的16个国家，包括北非。其产品旨在支持非洲大陆自由贸易区（AfCFTA）促进非洲内部贸易的目标。其中一个主要目标是逐步用非洲的40多种货币取代美元作为中介贸易货币。然而，目前根据SWIFT支付网络的数据，离开非洲的商业支付中仍有近50%用美元结算。 非洲大陆自由贸易区（AfCFTA）是非洲的标志性协议，于2018年创建了全球最大的自由贸易区，预计将开启一个价值3
美国众议院通过加密货币法案以推动区块链应用
美国众议院推进了一项新的两党加密货币立法，旨在推动区块链在各个行业的应用，并通过联邦支持增强国家的竞争力。 众议院通过区块链推广法案 星期四，政策追踪平台Bitcoin Laws报告称，美国众议院已通过一项法案，指示美国商务部长牵头开展国家努力，提升美国的竞争力，并促进区块链及其他分布式账本技术（DLT）的应用。 今年二月，共和党议员凯特·卡姆克提出了HR 1664法案，名为《部署美国区块链法案2025》（Deploying American Blockchains Act of 2025），该法案旨在建立一个区块链部署计划，专注于制定最佳实践并探索在不同领域的区块链应用。 摘自《部署美国区块链法案2025》，来源：Congress
我的同学们确实在拥抱人工智能——但这是批评者们没有看到的事情 | 艾尔希·麦克多威
人工智能（AI）在高等教育中的作用经常令人感到困扰，许多学生利用AI工具在考试及开卷线上考试中作弊，似乎削弱了真正的批判性思维。即将毕业的学生可能在未深入分析的情况下获得学位。就我个人而言，由于我的课程需要闭卷考试以及对AI数据中心的环境担忧，我避免使用ChatGPT，尽管学生们一般接受AI作为学习辅助工具。尽管争论常常强调“作弊”，但AI实际上越来越多地应用于研究和论文结构的辅助。 关于在教育中滥用大型语言模型（LLMs）的担忧是合理的，但理解其日益普及的原因需要考察推动这一变化的背景。2020年3月，15岁的我和许多学生迎来了因为COVID-19封锁而关闭的学校，起初以为只是短暂的休假。然而，实际上我的教育遭受了三年的重大中断。英国普通中等教育证书（GCSE）和A-level考试被取消，取而代之的是靠老师评定的成绩，这些成绩偏袒已有优势的私立学校。随之而来的多次封锁和犹豫不决导致2021年再次取消考试。我的2023年A-level学生群体是第一批再次面对“正常”考试的学生，随之采取了严格的反分数膨胀措施，许多学生因此得到令人失望的成绩。 高校也在应对校外评估的困难，采用了没有课程作业的开卷线上考试。即使五年后，英国70%的大学仍在使用某种形式的线上评估。这一变化并不代表标准降低；多数近期学生因长时间封锁和考试形式变化，错过了完整的国家级考试体验和关键课程内容。这种持续的政府犹豫不决带来了不确定性，至今仍在影响高等教育的评估体系。 在我大学的体验中，第一学年的考试有一半是线上进行，而今年考试又完全恢复为笔试、闭卷形式——而且考试形式的确认往往延迟到学年中期。三年级的同学则在更长的时间内完成了相同的线上考试，承认他们在本科学习期间没有真正的笔试经验。 当ChatGPT于2022年推出时，正值大学环境不稳定，院系和机构之间考试形式不一、变化多端。这种不一致增加了来自弱势群体学生的诱惑，也增加了检测AI使用的难度。 除了考试体制的缺陷，学生的经济压力也比以往任何时候都大：68%的学生从事兼职工作，达到十年来的最高水平，而学生贷款的负担在最贫困的学生中尤为沉重。我属于第一批需要还款期限超过40年的学生群体，而学费预计还会再次上涨。这使得学生投入学业的时间更加有限。AI成为节省时间的工具；如果学生无法深入学习，根源在于高校体系本身的缺陷。 AI的使用之所以迅速增长，不仅因为其快速便捷，还因为COVID后考试不确定性持久，以及学生经济困境加剧。高校必须统一考试形式。若涉及课程作业或开卷测试，就必须制定明确的“合理”使用AI的指导方针。AI不会消失——这不是学生懒惰的问题，而是学生体验正随着技术的发展而不断变化。
证券交易委员会撤回之前的加密货币指导意见，监管环境发生变化
在一项重要的监管发展中，美国证券交易委员会（SEC）在2025年5月采取了果断行动，正式撤回了其早期关于加密货币的指导方针。被撤销的关键文件之一是2019年发布的工作人员声明，该声明专门涉及经纪-交易商对数字资产证券的托管问题。这一撤回标志着SEC在监管数字资产及其活跃市场的各类实体方面的态度发生了重大转变。 2019年的工作人员声明为市场参与者提供了关于经纪-交易商如何管理数字资产证券托管问题的重要指引，构建了一个可靠的框架。然而，随着近年来数字资产领域的快速发展，SEC对这一先前指导是否仍适用且有效，以应对当前市场状况进行了重新评估。 通过撤回这一指导，SEC显示出向更具适应性、可能更严格的监管立场过渡的意图，以更好地契合近期市场发展和技术创新。这表明委员会正准备更新或取代旧有的监管框架，制定新的规则或指导方针，更准确地反映数字资产市场的复杂性及其固有的风险。 行业专家和市场参与者对此反应既有期待又持谨慎态度。一些人认为，这一撤回有助于推动更清晰、更全面的监管，为增强监管确定性和激发创新提供条件。而另一些人担心在过渡期间可能出现的监管不确定性，以及更严格的要求可能给涉足数字资产的企业带来额外的合规负担。 这一决定还彰显了数字资产行业不断发展的本质，该行业正逐渐成熟，吸引大量机构投资和创新。SEC不断调整的监管框架旨在平衡投资者保护、市场诚信与推动科技进步，营造有利于数字资产生态系统健康发展的环境。 这一话题在jdsupra
当劳动遇上人工智能：劳动力经济学的下一个前沿
二十世纪中叶的领导者们将工会不仅视为谈判的工具，更是经济信誉的基石。在1956年美国缝纫工联合会大会上，埃leanor Roosevelt强调工会有潜力代表所有劳动者，并改善国家状况，这一信息至今仍具有现实意义。随着人工智能（AI）的高速发展，工作的本质及其保护机构面临前所未有的挑战。工会——历来在争取工人薪酬和工作条件方面发挥着重要作用——如今必须引导向一个由机器辅助的经济转型，其中由AI引发的颠覆可能微妙却不可逆转。 工会起源于19世纪的手工业和工业运动，最初围绕共同的工作场所和明确的任务组织。随着时间推移，它们发展成为具有影响力的政治力量，借助会员会费争取更高的工资、更安全的工作环境和法律保护。然而，技术不断挑战劳动的范围：20世纪中期由于自动化而淘汰电梯操作员的例子，就是这一趋势的早期表现。如今，AI的影响范围更广、更深，能够取代从物流和法律审查到客户服务和制造等多个环节，且在速度和成本效率方面常常胜过人类。前总统奥巴马在2024年指出，只有精英级的程序员才能赶得上AI生成的编程，这凸显了自动化已渗透到曾被认为安全的知识工作和专业岗位。 这一转变引发了工会的重要问题。传统的罢工和合同谈判工具是为以人为中心的职场设计的，但AI驱动的工作场所在算法和预测模型中运作，不会响应抗议或传统的要求。一些工会已开始调整政策，包括增加关于算法透明度的合同条款，对AI决策的人类监督，以及强制性再技能培训项目。其他工会则倡导将AI系统视为工作场所安全措施，制定审计和道德标准。政治方面，支持数字权益和AI治理的候选人也可能逐渐成为重点。 尽管采取了这些措施，许多工会仍然属于被动反应，往往在失业发生后才应对。AI学习速度快、其带来的变革往往难以察觉，直到全面显现才被重视，这带来了独特的挑战。未来的工会或许需要重新定义使命，从仅仅维护现有岗位转变为成为公平经济转型的推动者。正如电梯操作工曾被自动化取代，今日的劳动力也必须接受角色不可避免的变化；工会在引导这些变革中的作用依然至关重要。 德国的模式提供了一个值得借鉴的示例。2024年12月，大众汽车公司与世界最大的工业工会之一IG Metall签署了“未来大众”协议，展示了工会如何积极影响技术变革。该协议计划到2030年，通过提前退休、自愿买断和自然减员等方式，社会责任式地在德国工厂减少超过3
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