Huawei သည် အတော်လေးမြင့်မားသော CloudMatrix 384 AI chip cluster ကို တရုတ်နိုင်ငံရှိ ဖောက်သည်များအတွက် ပေးအပ်နိုင်ခဲ့ပြီး၊ ယင်းသည် အမေရိကန်၏ AI နည်းပညာများ ပို့ဆောင်မှုကို ခက်ထဲစေသော အခါ အမှာစာအပေါ် တစ်ကြိမ်တည်း ရပ်တည်မှုအတွက် အရေးကြီးသောအမှတ်အသားတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ယင်းအသစ်သော CloudMatrix စနစ်သည် Nvidia AI chips များကို ချွေးချော်မှုကြောင့် ဖြစ်ပွားခဲ့သော ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နေသည့် အခန့်အနားကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ AI hardware ထိပ်တန်းမော်ဒယ်များ ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ CloudMatrix cluster သည် Huawei ၏ Ascend 910C Processor 384 ตัวကို ထောက်ပံ့ထားပြီး၊ သူတို့ကိုအလွန်အမင်းနက်ကြပ်အောင် Optical Technology အသုံးပြုထားသော ‘Super Node’ ဖြင့်ချိတ်ဆက်ထားသည်။ ၎င်းဒီဇိုင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှုကိုအမြင့်ဆုံးအောင်မြင်ရန်အတွက် ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ခုချင်း Ascend 910C chips များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် Nvidia ၏ GB200 processor များထက်အနည်းငယ်သာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ အကြမ်းအနည်းငယ် စွမ်းအားအရ Huawei ၏ CloudMatrix သည် Nvidia ၏ NVL72 cluster ကိုစုစုပေါင်း ကောင်တာအားဖြင့် 67% ပို၍ မြင့်မားသည်ဟု သတင်းရသည်။ ၎င်းကမ္ဘာ့နည်းပညာစက်မှုတစ်ခုအတွက် မအီမီအောင်ထင်ရှားပါသည်။ ထိုအပြင်၊ ၎င်းစနစ်သည် NVL72 ထက် သုံးဆပို၍ သိုလှောင်စောင့်ရှောက်မှုရှိပြီး၊ ယင်းသည် ခေတ်မီစက်ရုပ်လေ့လာမှုအတွေးအခေါ်များနှင့် ဒေတာစုစည်းမှုများကို ကောင်းမွန်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ သို့သော် များစွာသော အကျိုးစီးပွားများနှင့်အတူ ဤစနစ်သည် ထိုက်တန်အောင် စွမ်းအင်ပိုများ အတွက်အသုံးပြုရသောကြောင့် စစ်တမ်းခင်းခွင့် နှင့် သာယာဝတီအကြောင်းအရာများကို ကန့်ကွက်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ စက်ရုပ်ဖွံ့ဖြိုးမှုလွန်လွန်းသည့် စနစ်မူပိုင်အရင်းအမြစ်များအတွက် ဤစနစ်သည် အလုပ်အမှုထမ်းများပိုမိုလိုအပ်ပါသည်။ Nvidia ၏ မူပိုင် platform များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပံ့ပိုးမှုလုပ်ငန်းများနည်းပါးနေခြင်းကြောင့် ခက်ခဲနိုင်ပါသည်။ ဘဏ္ဍာရေးအရ CloudMatrix cluster တစ်ခုကို ခန့်မှန်း၍ 82 သန်းဒေါ်လာအထိ တန်ဖိုးထားပြီး Nvidia ၏ NVL72 system ကို ၃ သန်းဒေါ်လာသာ တစ်ခုအလားပေးထားပါသည်။ ဤစျေးနှုန်းကွာခြားမှု သည် စနစ်၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းအားနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပြီး၊ ဘယ်အီမီပဲဖြစ်စေ၊ စုစုပေါင်းအသုံးစရိတ်တွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ စက်မှုပညာရှင်များက Huawei ၏ CloudMatrix အတွက် ထင်ရှားစွာတိုးတက်မှုကြောင့် သူတို့၏ တင်းကြပ်တဲ့ မော်တော်ယာဉ်လမ်းကြောင်းနှင့် မီဒီယာအုပ်စုက ပိုမိုတိုးတက်လာနိုင်ရန် သက်မွေးလျက်ရှိကြောင်း ဆိုကြသည်။ ၎င်းတို့၏ စနစ်ပေါ် မူတည်မှု အကြီးအကျယ်သည် ဟာ့ဒ်ဝဲအချက်အချာများအတွက် ဝါဒတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ Optical Communication Technologies (အာကာသဆက်သွယ်မှု) ကို ပိုမိုလျင်မြန်စေပါသည်။ CloudMatrix ၏ မိတ်ဆက်မှုသည် အမေရိကန်အစိုးရ၏ AI chips များ အတော်အာမခံ အသုံးပြုမှု ကန့်သတ်မှုများနှင့်အတူ ပေါင်းစည်းကာလာသည်။ ၎င်းမှာ တရုတ် နည်းပညာလုပ်ငန်းများ မတော်တဆ လုပ်နိုင်သည့် တိုင်းရင်းသားစနစ်များကို လိုအပ်နေကြပြီး၊ ဒေသခံအကျိုးအတွက် အသုံးပြုနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ Huawei ၏ ထုတ်ကုန်များသည် AI သုတေသနနှင့် လုုပ်လုပ်မှုများတွင် ဆက်လက်ကိုင်တွယ်နိုင်ရန် ပြည့်စုံမှု ရှိသည်။ CloudMatrix သည် Nvidia ၏ နောက်ဆုံးပေါ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုကို မဖြည့်စွမ်းနိုင်သော်လည်း၊ ထိုစနစ်သည် တနိုင်ငံအတွက် များစွာ အကြီးအကျယ်စွမ်းနိုင်စွမ်း၊ သိုလှောင်မှု ဗဟိုများနှင့် တည်ဆောက်မှုများကို ပေါင်းစပ်နိုင်သောအတွက်၊ ယင်းသည် တရုတ်၏ AI hardware များအတွက် တင်မကပဲ၊ အသစ်အဆန်းများဖြစ်စေပါသည်။ နိုင်ငံရေးအနိုင်အထက်နှင့် ကူးလူး လုပ်ငန်းမူများရှိစဉ် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည်နှင့်အညီ၊ တရုတ်နိုင်ငံ၏ နည်းပညာစီးပွားရေးအတွက် တစ်မျိုးအနေဖြင့် အလားအလာအတွက် အကြံဉာဏ်အသစ် ပေးနိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနှင့် Huawei ၏ CloudMatrix 384 chip cluster သည် တရုတ်နိုင်ငံအတွက် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မဟာဗျူဟာတစ်ခုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပမာဏအမြင် ထောက်ပံ့မှု များစွာ ရှိသော၊ ကြည့်ရှုနိုင်စွမ်းအပြည့်အဝ ခွင့်ရှိသော AI စနစ်တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ခြင်းနှင့်၊ နည်းပညာကိုယ်စားတော်နှင့် ထိန်းကျုံးနိုင်စွမ်းကို တည်ဆောက်နိုင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။