Ֆաբրինետը (NYSE:FN) արդյունաբերական բաժնետոմսերից է, որն քաշում է AI ալիքը: Մինչ AI-ն հաճախ կապակցվում է տեխնոլոգիական ընկերությունների հետ, շինարարական և ինժեներական ոլորտներում գտնվող արդյունաբերական ընկերություններն էլ ունեն աճի ներուժ AI-ում: AI ուղղահայաց դերերում անմիջականորեն ներգրավված արդյունաբերական ընկերություններն իրենց արժեքը կրկնապատկել են 2023 թվականի սկզբից: Այս ընկերությունները մատուցում են այնպիսի ծառայություններ, ինչպիսիք են շինարարությունը, ինժեներական գործերը, էլեկտրոնիկան, հովացումը և կապակցումը, որոնք անհրաժեշտ են AI տվյալների կենտրոնների կառավարման համար: Անցյալ տարի AI-ին կապակցված արդյունաբերական ընկերությունները գրանցել են գրեթե 15% եկամտային աճ: Ֆաբրինետը առաջատար ընկերություն է օպտիկական փաթեթավորման և ճշգրիտ օպտիկական, էլեկտրամեխանիկական և էլեկտրոնային արտադրական ծառայություններում: Ընկերությունն արտադրում է օպտիկական մանրաթելային մալուխներ, որոնք օգտագործվում են հեռահաղորդակցություններում, AI տվյալների կենտրոններում և ինտերնետում: Ֆաբրինետի տվյալահեռահաղորդակցության բիզնեսը, որը կիզում է AI տվյալների կենտրոնների մալուխների մատակարարման վրա, վերջին տարիներին արագ աճ ունեցել է: Այն առաջատար մատակարար է NVIDIA-ի համար, որը AI արդյունաբերության հիմնական դերակատար է: Ֆաբրինետը երկրորդ տեղում է սկսվող AI ալիքը կրող արդյունաբերական ընկերությունների մեջ: Այլ AI բաժնետոմսեր կարող են առաջարկել ավելի մեծ և արագ եկամտի ներուժ:

Ես շատ եմ գրել արհեստական բանականության ազդեցության մասին թվային հաճախորդների փորձ (CX)-ի վրա։ Ինձ հետ հակառակվող ղեկավարները և այն հոդվածները, որին ես արտահայտվում եմ, նշում են, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը հեղափոխում, փոփոխում, օգնում և երբեմն նույնիսկ վնասում CX-ին։ Իսկ հիմա մենք լսենք փորձագետներից, կարևոր է հավաքել մտքեր հաճախորդների կողմից։ Նշելու համար այս հարցը, մեր ամենամյա հաճախորդների սպասարկման և CX-ի ուսումնասիրությունը, որը ֆինանսավորվում է RingCentral-ի կողմից, ուղղված էր հավաքելու 1000-ից ավելի ԱՄՆ-ի սպառողների կարծիքները իրենց փորձառությունների մասին արհեստական բանականության և թվային հաճախորդների սպասարկման վերաբերյալ։ Զուգաօրենք նկատեք մեր 2024-ի հիմնական արդյունքները․ Դրական կողմերը · Առավել ապագայում, 62% ԱՄՆ-ի սպառողների ակնկալում են, որ արհեստական բանականությունը (և համապատասխան տեխնոլոգիաները) կդառնան հաճախորդների սպասարկման հիմնական ձև։ Սակայն, երբ բացասական արդյունքները հետևեն, պարզ կլինի, որ ոչ բոլորն են համոզված, որ արհեստական բանականությունը այժմ պատրաստ է հիմնական հաճախորդների սպասարկման և CX-ի համար։ · Մոտավորապես 38%-ը հավատում է, որ արհեստական բանականությունն ու համապատասխան տեխնոլոգիաները կհանգեցեն ավելի անհատականացված հաճախորդների փորձառությունների։ Անհատականացումը եղել է մարկետինգի և CX-ի ղեկավարների կարևոր թեմա, և այժմ արհեստական բանականությունը ընկերություններին և բրենդներին ապահովում է ուժեղ հնարավորություններ հաճախորդի տվյալները օգտագործելու համար անհատականացված փորձառություններ ստեղծելու համար։ Հաճախորդները գնահատում են ավելի լավ փորձառություններ ստացող ընկերություններին։ · Գրեթե կեսը, 49%, մտածում է, որ արհեստական բանականությունը կարող է բարելավել ընդհանուր հաճախորդների փորձառությունը։ Չնայած սա խոստումնալից նորություն է, հետազոտական արդյունքները ցույց են տալիս, որ ընկերություններն ունեն խնդիրներ հաճախորդների արդյունավետ օգտագործման և AI-ով ղեկավարված CX-ն ընդունելու համար։ Բացասական կողմերը · Միայն 32% հաճախորդներից հաջողությամբ լուծել են հաճախորդների սպասարկման խնդիր արհեստական բանականության կամ ChatGPT տեխնոլոգիաների միջոցով։ Այս թիվը համեմատաբար ցածր է, հավանաբար այն պատճառով, որ հաճախորդները չեն հասել ամբողջական գիտակցման, թե նրանք ավարտում են արհեստական բանականությանը։ Որոշ անհատներ կապում են արհեստական բանականությունը chatbot-ների և ավտոմատ ձայնային պատասխանի համակարգերի հետ, որոնք ստեղծում են մարդկային փոխազդեցություններ։ · Մոտավորապես 56% հաճախորդներից ընդունում են, որ անհանգստություն զգացող են տեխնոլոգիաների վերաբերյալ, քանի որ AI և ChatGPT։ Որոշ մտահոգություններ կարող են վերցվել ֆիլմերից, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես են համակարգիչները գրավում աշխարհը կամ վատ ռոբոտները, որոնք անշուշտ հնարային են։ Այնուամենայնիվ, անցյալի բացասական փորձառություններ նույնպես նպաստում են տեխնոլոգիայի նկատմամբ թերահավատության։ · Հետևողական 63% հաճախորդներից զգում են հիասթափություն, երբ օգտագործում են ինքնասպասարկման տարբերակներ, որոնք օգտագործում են AI, ChatGPT և նմանատիպ տեխնոլոգիաներ։ Մինչև սարսափանք չէ, հիասթափությունը միևնույն հետևանքը ունի՝ հաճախորդները նախընտրում են խուսափել տեխնոլոգիայից և օգնություն խնդրել կենդանի մարդու կողմից։ Անցնելով այս բացահայտումների կարևորությունը, հիմք է հանդիսանում AI-ի սահմանափակ օգտագործման հիմնված լինելու հիմնական թեման՝ հետևողականությունն է։ Մեր ամենամյա ուսումնասիրությունը նշում է, որ 70% հաճախորդներից ընտրում են կենդանի հաճախորդ ծառայության աշխատակիցներին որպես իրենց հիմնական ալիք։ Ինչու՞։ Դա պարզապես ավելի հարմար է, և հաճախորդներն իմանում են, թե ինչ սպասել, երբ համագործակցում են կենդանի աշխատակիցների հետ։ Չկա ինքնասպասարկում AI-ի միջոցով, որը առաջնորդում է միանման նշանների միջոցով, միայն վերջնամասում պետք է որ զանգահարվի ընկերությունը։ Արհեստական բանականության հետ առկա սարսափն ու հիասթափությունը արդարացված են։ Ինչ չափով հաճախորդները սկսեն ավելի ունենալ այս տեխնոլոգիայի հետ, և խորը հասկանալ այն, նրանց փորձառությունները մեկ ընկերությունից մյուսին անստույգացնելու են վստահությունը։ Թեև դա յուրաքանչուր չափսերի գործարարության համար ծախսարդյունավետ լուծում է, վերջին տեխնոլոգիան դեռ չի տեղադրվեոլ և իրականացվել մեծամասնություն ընկերությունների կողմից։ Այս տարվա սկզբից միայն 27% հաճախորդներից կարծում են, որ ինքնասպասարկման կամ ավտոմատացված հաճախորդների սպասարկումը արհեստական բանականության միջոցով կարող է ապահովել նույն փորձառությունը, ինչպես կենդանի աշխատակիցը։ Թեև այս տոկոսը ակնկալվում է աճել, բայց հավանաբար դա տեղի կունենա ավելի դանդաղ, քան ձգտված։ Երբ ընկերությունները կհասկանան, որ վատ սպասարկումը ուղղված է շահերի կորստին, նրանք կկարևորեն ներդրումներ իրականացնել արհեստական բանականության տեղադրմանը։ Արդեն այլևս չեն լինի, եթե ուզում են, որ իրենց հաճախորդները վստահագին ասեն՝ «Ես կվերադառնամ»

Այս տեքստում հեղինակը արտահայտում է իրենց անհանգստությունը AI-ի ազդեցության մասին ստեղծարար ոլորտի և իրենց սեփական գեղարվեստական ամբիցիաների վրա: Նրանք անհանգստանում են մարդկանցից արտադրված արվեստի հնարավոր փոխարինման և մշակութային լանդշաֆտի հնարավոր տրանսֆորմացիայի համար: Հեղինակը ստանում է խորհուրդներ նկարիչ-երաժիշտներից, ինչպիսիք են Հոլի Հերնտոնը և Մեթ Դրայհըրստը, ովքեր հավատում են, որ մարդիկ նկարիչները կշարունակեն ստեղծագործել AI-ի կողքին, և որ մշակույթը կզարգանա անակնկալ ձևերով: Նրանք նաև զրուցում են նկարիչ Ռեյչլ Մաքլինի հետ, ով ուսումնասիրում է AI-ի համագործակցական հնարավորությունները իր աշխատանքում: Նրանք քննարկում են AI-ից արտադրված արվեստի անսովոր, բայց հետաքրքիր արդյունքները և տեխնոլոգիայի նպատակի ձևավորման անհրաժեշտությունը: Հեղինակը եզրակացնում է, որ փոփոխություններին դիմել և գտնել նոր իմաստ արվեստում դա հնարավոր է: Նրանք նմանություններ են գտնում Թոմաս Պինչոնի «Gravity's Rainbow»-ի բացման հետ, առաջարկելով, որ AI-ի գյուտը վախեցնող է, բայց կարևոր է հարմարվել, քան խուճապի մատնվել:

Nvidia-ն, AI տեխնոլոգիաների առանցքային խաղացողը, զգալի հաջողություններ է գրանցել իր AI չիպերով՝ եկամուտներին ավելանալով 262%-ով տարեկան։ Սակայն, ըստ The Information-ի վերջերս հրապարակած զեկույցի, իրենց նոր Blackwell առաջատար գծի չիպերի թողարկումը կարող է հետաձգվել երեք ամսով կամ ավելի, քանի որ արտադրության ընթացքում հայտնաբերվել են դիզայնի թերություններ։ Այս հետաձգումը կարող է խափանումներ առաջացնել այնպիսի խոշոր հաճախորդների համար, ինչպիսիք են Google-ը, Microsoft-ը և Meta-ն, քանի որ նրանք պատվիրել են մեծ քանակությամբ Nvidia չիպեր։ Չիպերի արտադրող TSMC-ն հայտնաբերել է դիզայնի թերությունը, և այժմ ընկերությունը աշխատում է չիպերի վերադիզայնի վրա։ Կան առաջարկություններ արտադրելու Blackwell չիպերի մեկ GPU տարբերակ, բայց կատարողականության ազդեցությունը կարող է վտանգավոր լինել։ Nvidia-ն կհավանի հետաձգել առաքումները, քան ռիսկի գնալու ավարտուն արտադրանքներով։ AI չիպերի հետաձգումը տեղի է ունենում այն ժամանակ, երբ Nvidia-ն բախվում է նաև Արդարադատության վարչության հետաքննությանը իր AI կանոնների և AI ստարտապ Run:ai-ի ձեռքբերման հետ կապված հնարավոր հակամենաշնորհային խախտումների պատճառով։ Կարևոր է, որ Nvidia-ն նվազագույնի հասցնի այս մարտահրավերների ազդեցությունը՝ իր առաջատար դիրքը պահելու համար AI ապարատային արդյունաբերությունում:

Արհեստական բանականությունը (AI) մեծ ազդեցություն է ունեցել բաժնետոմսերի շուկայի վրա, որի արդյունքում Nvidia, Broadcom և Super Micro Computer ընկերությունները զգալի աճ են գրանցել և բաժանել են իրենց բաժնետոմսերը։ Microsoft և ServiceNow-ը կարող են բաժանել իրենց բաժնետոմսերը 2024 թվականին, քանի որ նրանց բաժնետոմսերն էլ էլ զգալիորեն աճել են։ Microsoft-ը առաջատար ծրագրային ապահովման ընկերություն է, և իր գեներացնող AI օգնականները և Azure ծառայությունները նպաստել են իր շուկայի բաշխման աճին։ Սակայն, հնարավոր է, որ նրա գնահատականը այս պահին բարձր լինի։ ServiceNow-ը մասնագիտանում է աշխատանքային հոսքի կառավարման ծրագրային ապահովման մեջ և հայտնի դարձել իր գեներացնող AI գործիքներով։ Նրա ֆինանսական ցուցանիշները ուժեղ են, սակայն գնահատականը նույնպես բարձր է համարվում։ Ինվեստորներին խորհուրդ է տրվում մանրամասն ուսումնասիրել նախքան որևէ ներդրումային որոշումներ կայացնելը։

Ցավում ենք, ներողություն ենք խնդրում պատճառված անհարմարությունների համար։ Այս կայքը ներկայումս հասանելի չէ ձեր ներկայիս գտնվելու վայրում։ Սխալ 451 Հնարավոր է, որ դուք փորձում եք մուտք գործել այս կայքը ԱՄՆ-ից դուրս գտնվող երկրից։ Հետևաբար, մուտքը չի կարող տրվել այս պահին։

Պատասխանատուները ուրբաթ օրը հայտարարեցին, որ արհեստական բանականության (ԱԲ) և անօդաչու թռչող սարքերի (ԱԹՍ) վերջին ինտեգրումը «վիճելի միջավայրերում» հաջողությամբ անցել է ԱՄՆ-ի, Մեծ Բրիտանիայի և Ավստրալիայի ռազմական դաշինքի կողմից իրականացված փորձարարությունները, որը հայտնի է որպես AUKUS: Բոլոր երեք պաշտպանության գործակալությունները փորձարկել են բարձր տեխնոլոգիաների սենսորային տեխնոլոգիան, գնահատելու ԱԹՍ-ների կարողությունը ավարտելու իրենց առաքելությունները և պահպանելու ցանցային կապակցությունը տարբեր մարտահրավերներում, ներառյալ ցամաքում, ծովում, օդում և կիբեռտարածքում: AUKUS համաձայնագրի Երկրորդ Բաժնի շրջանակներում, երեք երկրները համագործակցում են ԱԲ տեխնոլոգիաների հարմարեցման համար պաշտպանության և անվտանգության նպատակներով՝ Հնդկաչինական տարածաշրջանում աճող չինական ագրեսիային հակազդելու համար: Պաշտպանության դեպարտամենտը (DOD) ընդգծել է ԱԲ-ի և ԱԹՍ-ի թույլտվությունը հայտնաբերելու թշնամու թիրախները, ընդունելու արձագանքման որոշումներ և գործողություններ իրականացվելու ժամանակը նվազեցնելու համար: Երբ լիովին զարգանա և ազգային հարթակներին ինտեգրվի, այս առաջադեմ սենսորային համակարգերը կտրամադրեն հրամանատարներին ավելի հուսալի տվյալներ օպտիմալ որոշումների կայացման համար, արագ արձագանքելով զինված վտանգների համատեղ ռազմական գործողություններին, որոնք ընդգրկում են բազմաթիվ ծառայություններ և երկրներ, ըստ Պաշտպանության դեպարտամենտի: Համակարգերից մեկի օրինակ, որը փորձարկվել է Անկախ և Անկախ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների (RAAIT) փորձարարությունների ժամանակ, Տակտիկական Հարձակման Պատուհան (ТАK) ծրագիրն է, քարտեզից նմանվող հավելված, որը օգնել է բրիտանական ԱԹՍ-ին թշնամական ուժերի դիրքերը հայտնաբերելու գործում: Ծրագրավորումը կատարել է օպերատիվ փոփոխություններ հավաքված տվյալների հիման վրա, որոնք կիսվել են մեկ այլ ԱԹՍ-ի հետ, որը տրամադրել է մանրամասն պատկերներ