Պատմականորեն ոստիկանության աշխատակիցները թերահավատորեն են մոտեցել տեխնոլոգիական նորարարություններին և քաղաքացիական ազատությունների բարեփոխումներին՝ կասկածելով ղեկավարությունից թաքնված նպատկաներին։ Սակայն, այս նոր համակարգերը և կանոնները ի վերջո բարելավել են ոստիկանության արդյունավետությունն ու աշխատակիցների անվտանգությունը։ Ոստիկանության մեջ արհեստական բանականության (ԱԲ) օգտագործումը հաջորդ հնարավոր տեխնոլոգիական նորարարությունն է, որը կարող է բերել առաջընթաց և վեճեր։ ԱԲ կարելի է դրական ազդեցություն ունենալ որոշումների կայացման բարելավման գործում՝ ոստիկանների մաքալարողները գնահատելու միջոցով ոստիկանության անձնականի տեսանյութերի վերլուծության միջոցով: Այս կերպ կարող են արդյունավետորեն իրականացվել արդյունքների վերանայումներ և բարելավել աշխատողների հմտություններն ու կարողությունները: Առանց ԱԲ օգնության՝ տեսագրությունների մեծությունը կարող է անսպառ լինել, և ներկայումս դրանք հիմնականում օգտագործվում են որպես ապացույցներ ոստիկանության վարքագծի վերաբերյալ բողոքների ներսում։ ԱԲ-ի վերլուծությունը կարող է արժեքավոր պատկերացումներ առաջարկել՝ ոստիկանության որոշումների կայացման գործընթացի մեջ, հաշվի առնելով անձի հատկանիշները, վերապատրաստումները, կողմնորդվածությունները, փորձառությունները, հոգնածության և սթրեսի մակարդակները։ Նրանց կատարողականության ուսումնասիրման միջոցով, աշխատակիցները կարող են հայտնաբերել և լուծել անգիտակցված կողմնաշխատությունները, ինչպես նաև հասկանալ, թե ինչպես հոգնածությունն ու սթրեսը ազդում են նրանց դատողությանը։ ԱԲ-ի օգտագործումը ոստիկանության մեջ կարող է նաև բարելավել վաղ միջամտությունները աշխատակիցների նկատմամբ, որոնք գնում են սխալ ուղղությամբ, և բարձրացնել անհատական ու բաժնի պատասխանատվությունը։ Բաժանմունքները կարող են հայտնաբերել խնդրահարույց վարքագծային օրինակներ մինչև դրանց վերաճումը ավելի լուրջ իրադրությունների։ Օրինակ, Նյու Ջերսիի Պատերսոն ոստիկանության բաժանմունքը արդեն օգտագործում է ԱԲ տեխնոլոգիան՝ կրիտիկական իրադարձությունները հայտնաբերելու և ոստիկանների վարքագիծը վերանայելու համար։ Ոստիկանության մեջ ԱԲ-ի օգուտներից օգտվելու համար հարկավոր է հանձնառություն պրոֆեսիոնալ զարգացման նկատմամբ։ Բաժանմունքները պետք է ստեղծեն ուսումնասահանկախ խմբեր, որոնք կազմում են նույն փոփոխությունից և բաժանմունքից աշխատակիցներ ու ղեկավարման մարմիններին, որոնք պարբերաբար կվերանայեն և կկիսվեն հետադարձ կապը միմյանց գործերի վերաբերյալ: Այս համատեղ մոտեցումը, ԱԲ-ի կողմից հայթայթված պատկերագրության վերլուծության օգնությամբ, հնարավորություն է տալիս ոստիկաններին՝ սովորել իրենց փորձառությունների հիման վրա և կատարել իրազեկված որոշումներ։ Սակայն, ԱԲ-ի ներմուծումը ոստիկանության ընթացքուն պահանջում է քննարկումներ և բանակցություններ՝ վստահություն և թափանցիկություն ստեղծելու համար։ Քաղաքացիական ազատությունների պաշտպանությունը և համայնքային ղեկավարներին և քաղաքացիական իրավունքների խմբերին ներգրավելը զարգացման գործընթացում շատ կարևոր է։ Թերահավատությունը սկզբում, սակայն ոստիկանության տեխնոլոգիաների բարելավումները և ընթացակարգերի արդար դատողությունները հանգեցրել են ինչպես աշխատակիցների, այնպես էլ համայնքի անվտանգության բարձրացման, ինչպես նաև արդարության բարելավմանը։ ԱԲ կարող է լինել հաջորդային գլուխներում այս համրակալի պրոգրեսի։

Տեննեսսիի Ռոան շրջան բախվում է վարքի առաջին վիրավորների կողմից անխափանաբար հայտնաբերելու անհատներին օգնության կարիք ունեցողներին հայտնաբերելու խնդիրին: Հաճախ դժվար է գտնել տներ, որոնք օգնության կարիք ունեն, քանի որ տեսանելիությունը կարող է խոչընդոտվել իրադարձությունների պատճառով, ինչպես ծանր անձրև, մթություն կամ վատ տեսանելի հասցեներ: Այս խնդիրը լուծելու համար Arrive AI-ը մշակել է արհեստական լույսի համակարգ, որը նպատակ ունի ավելի տեսանելի դարձնել այդ տները արտակարգ իրավիճակներում: Թոմաս Դիլլոն, Ռոան շրջանի Վիրավորների փրկարարական խմբի տնօրեն, ասում է, որ հաճախ առաջնային վիրավորների հայտնաբերումը հիմնվում է արտաքինից ինչ-որ մեկի վրա, ով ցուցում է նրանց Նստավայրին: Սակայն դա միշտ հնարավոր չէ, քանի որ նոր արտակարգ լույսերի համակարգը կբարելավի նրանց ունակությունը ճիշտ հասցեն գտնելու համար: Համակարգը ոչ միայն հիմնվում է GPS վրա, այլև տալիս է տեսողական ցուցումներ: Դեյվիդ Շրեդերը, երկարատև փրկարար և Arrive AI-ի փոխադրման դեսպան, համոզված է, որ արտակարգ լույսերի համակարգը թույլ կտա արագ պատասխաններ, ի վնաս որ առաջին վարքի վիրավորները կտնեն 911 զանգի շահագործողին ավելի արագ: Այս պատասխան ժամանակի կրճատումը կարևոր է արտակարգ իրադարձությունների ժամանակ ժամանակին օգնություն տրամադրելուն, այդպիսով բարելավում է ընդհանուր արդյունքները ազդեցիկներին: Arrive AI-ի արտակարգ լույսերի համակարգը մշակվել է 2014 թվականից սկսել է առօրյա աջակցություն ստանալ 2018-ին: Այս տարի, սկսելով առողջապահական կիրառություններից, համակարգը կներկայացվի Ռոան շրջանում արտակարգ հետարկման բարելավման նպատակով:

Արհեստական նեյրոնային ցանցերը հզոր ալգորիթմներ են, որոնք օգտագործվում են արհեստական բանականության ոլորտում: Դրանք կարող են դժվար մեկնաբանվել իրենց բարդ կառուցվածքով: Այնուամենայնիվ, հետազոտողները ստեղծել են նեյրոնային ցանցի նոր տիպ, որը ավելի մեկնաբանելի և ճշգրիտ է, նույնիսկ երբ այն փոքր է: Այս ցանցերը, որոնք անվանվում են Կոլմոգորով-Արնոլդ ցանցեր (ԿԱՑ), սովորում են նեյրոնների միջև կապերի ամբողջական բնույթը, այլ ոչ միայն կապի ուժը: Սա թույլ է տալիս ավելի մեծ ճկունություն և ավելի քիչ սովորած պարամետրեր: Հետազոտողները փորձարկել են ԿԱՑ-ները գիտական որոշ առաջադրանքների վրա և հայտնաբերել, որ նրանք գերազանցում են ավանդական ցանցերին: Նրանք նաև հայտնաբերել են, որ կարող են վիզուալ կերպով քարտեզագրել և փոփոխել ԿԱՑ-ները՝ պարզեցնելու իրենց գործառույթները: Շատ հետազոտողներ ոգևորված են ԿԱՑ-ի վերաբերելի ուժի մասին տարբեր ոլորտներում, ներառյալ համակարգչային տեսության և բնական լեզվի մշակումում:

Առողջապահության ոլորտում արհեստական բանականության (AI) կիրառումը նորարարություն է բերում կլինիկական հետազոտություններում և բարելավում հետազոտությունների արդյունավետությունը: Սակայն, նրա գործնական կիրառումը կլինիկական պայմաններում սահմանափակ է, և կա անհամապատասխանություններ AI-ի կիրառման հետազոտություններում, ներառյալ տվյալներ ու ալգորիթմներ, մասնակիցներ և տեխնոլոգիային հասանելիություն: Հետազոտության համակարգված վերլուծությունը նույնացրել է 159 AI-ի կիրառմամբ հետազոտություններ, որոնց մեծամասնությունը կատարվել են Հյուսիսային Ամերիկայում, Եվրոպայում և Արևելյան Ասիայում: Առավելութ ունեն բարձրե եկամուտ ունեցող երկրները, որոնք ներկայացվում են քիչ եկամուտ ունեցող երկրներից: Կանայք նույնպես անհամապատասխան կերպ են ներկայացված այս հետազոտություններում, ընդամենը փոքր տոկոսն ունի հավասար թվաքանակի արական և իգական սուբյեկտներ: Այս անհամապատասխանությունները լուծելու համար կարևոր է ներգրավվել տարբեր հետազոտողներ և սեռով հավասարակշռված սուբյեկտներ AI-ի կիրառմամբ հետազոտություններում և խթանել միջազգային համագործակցությունը: Սա կնպաստի AI-ի արդար և արդյունավետ կիրառման առողջապահության ոլորտում:

Դաշնային Հաղորդակցության Հանձնաժողովը (FCC) ներկայացրել է նոր կանոնակարգեր, որոնք կպահանջեն ռոբոկանչողներից բացահայտել իրենց կողմից արհեստական ինտելեկտի (AI) օգտագործումը հեռախոսազանգերում և հաղորդագրություններում։ Այս առաջարկվող կանոնները ընդարձակվում են FCC-ի գործող արգելքի վրա՝ AI-ով գեներացված ռոբոկանչումներին՝ առանց ստացողի խիստ համաձայնության։ Բացի համաձայնություն ստանալուց, զանգահարողները պետք է բացահայտեն իրենց մտադրությունը՝ ապագայում օգտագործելու AI զանգերում և հաղորդագրություններում։ FCC-ն կարծում է, որ այդպիսի AI-ով գեներացված զանգերը մեծացնում են խաբեության և սկանդածությունների ռիսկը և պահանջում են լրացուցիչ թափանցիկության միջոցառումներ։ Առաջարկվող կանոնների ներքո, "AI գեներացված զանգ" կներառի ցանկացած զանգ, որն օգտագործում է տեխնոլոգիա արհեստական կամ ձայնագրության ձայն կամ տեքստ ստեղծելու համար՝ հաշվողական տեխնոլոգիաների, մեքենայական ուսուցման, կանխատեսման ալգորիտմների և մեծ լեզվի մոդելների միջոցով։ Այս զանգերը նպատակ ունեն շփվել ստացողների հետ ելքային հեռախոսազանգերի միջոցով։ Սակայն, FCC-ն մտադիր է բացառություն անել՝ խոսքի և լսողության հաշմանդամություն ունեցող անձանց համար, որոնք օգտագործում են AI-ով գեներացված ձայնային ծրագրակազմ՝ ելքային հեռախոսազանգերի իրականացումը հեշտացնելու համար։ Այս զանգերը չպետք է բովանդակեն որևէ "անցանկալի գովազդ", և ստացողները չպետք է կրել որևէ ծախս՝ այս զանգերի հետևանքով։ FCC-ն ցանկանում է հատուկ հետևյալների մասին արձագանք ստանալ՝ հաշմանդամություն ունեցող անձանց արտոնությունների շահարկումների մասին և ինչպես կարող են կանոնները թարմացվել՝ կանխելու նման չարաշահումները։

Փարիզում տեղի ունեցող Օլիմպիական խաղերի սպորտային մագլցման միջոցառումներում, ճապոնացի Աի Մորին ցույց տվեց իր տպավորիչ լիդ մագլցման ունակությունները, սակայն քիչ է մնաց մեդալ նվաճելու համար: Կանանց վերջնական փուլում Մորին զբաղեցրեց չորրորդ տեղը՝ ութ մասնակիցների շարքում: Չնայած նրան, որ նա վաստակեց ամենաբարձր 96

Ընդունված և 205 գործարար ղեկավարների հարցման արդյունքում, տիեզերքի ղեկավարները խուսափում են արհեստական բանականության (AI) օգտագործումը առանց կառավարման, անվտանգության եւ քննադատական կուլտուրայի նկատառումներով։ MIT Technology Review-ում հրատարակված եւ Boomi-ի կողմից հովանավորվող հարցումը պարզել է, որ 98%-ը գործարարների պատրաստ են առաջնություն տալ անվտանգության եւ ապահովության բացառողը հետ֊իգն ա AI-ի արագ օգտագործման։ Մինչդեռ 95%-ը ընկերությունների վերոնշանակ մի ամբողջ ն չգործադիր խթան այս լայն yakheափ ուղու տներամաս հիվանդ կամ հնարավոր թերակար ակՈ usages Չիշվալեկ համակարգի լինելաբար 99%-ը ակնկալում է օգտագործել այն ապագայում, իսկ 45%-ը արդյունքների հայտնում են, որ AI-ի էական խոչընդոտները կառավարման, անվտանգության եւ գաղտնիության հարցեր են։ Փորձագետները առաջարկում են կենտրոնանալ նյութական արդյունքների վրա եւ ապագայում կիրառել հարժետևը որ AI կռվածքի պատասխանատվությունն ու խթանումը։ Рискնի խ分别 դեպքում խթանարար կուլտուրա վերակայանում եւ կառավարման բարձր մակարդակների ընդունումը կարևոր գործակից է, որը AI-ի կտրվի վերափոխման և փոխոստրանքի ավելի ասրելուն ըտելինք է թվում որպես կածության նշանակություն ուզումয়ের արդյունքում։