Արհեստական բանականություն (ԱԲ) նշանակալիորեն փոխում է որոնողական հայտնիության (SEO) ոլորտը, մեծապես փոփոխելով այն, թե ինչպես են որոնողական համակարգերը դասավորում բովանդակությունը և ինչպես են մարքեթինգի մասնագետները ծրագրավորում իրենց օպտիմիզացիոն ռազմավարությունները։ Աբ տեխնոլոգիաների շարունակական ինտեգրაცია որոնողական համակարգերի մեջ ռեւոլուցիոն փոփոխություններ է մտցնում բովանդակության ստեղծման, գնահատման և ներկայացման հարցում՝ շնորհելով ավելի առաջադեմ, կոնտեքստը քննական որոնումային փորձ։ Ներկայիս Թրենդներ ԱԲ և SEO Մեծ կարևոր զարգացման կենտրոններից մեկը, որը ձևավորում է SEO-ն, է Լարրցանքային Լեզվի Մոդելների (ԼԼՄ) ընդունումը, ինչպիսիք են ChatGPT-ն և Google's Gemini-ն։ Այս խելացի ԱԲ համակարգերը բարձրացնում են որոնողական համակարգերի կարողությունն իմանալ մարդկային լեզվի նրբությունները, բարելավելով նրանց մեկնաբանությունը օգտվողի սպասումների և հստակ, հարմարավետ որոնման արդյունքների պրովայդինգի համար։ Թեկուզ պարզեցնելով հարցումների դրվատասիրությունը, ԱԲ-ն ուժեղացնում է որոնողները դեպի ավելի քան պարզ հիմնական բառերի համադրում՝ տրամադրելով հենց հարմար դրվագներ, որոնք իսկապես բավարարում են օգտվողի կարիքները։ Սրանք, համապատասխանաբար, բազմաթիվ ավանդական SEO մեթոդներ կարող են կորցնել իրենց արդյունավետությունը։ Առաջին հերթին, հատուկ ուշադրություն դարձնող մեթոդները, որոնք կենտրոնացած են լինում բառասերության և ռեբեքլինկի ծավալների վրա, այժմ լրացուցիչ կամ փոխարկվում են բովանդակության որակի և համապատասխանության վրա աշխատող մոտեցումներով։ Այս փոփոխությունը արտահայտում է լայնամասշտաբ միտում, որը կենտրոնացած է իսկական օգտատերային արժեքի փոխանցման վրա՝ այլ ոչ թե միայն որոնողական համակարգերի ալգորիթմների նպատակները ապահովելու համար։ SEO ուղեցույցների համար ազդեցություն Աբ-ն կենտրոնանում է բովանդակության գնահատման վրա, և մարքեթինգային մասնագետները համապատասխան խմբագրում են իրենց ռազմավարությունները։ Բարձր կարևորված են բարձրորակ, հեղինակավոր բովանդակության ստեղծագործությունը, որը սերտորեն համապատասխանում է օգտվողի կամքին։ Այս միջավայրում կարևոր է լսարանի կարիքների խորը հասկանալը և մանրազնին՝ լրիվ, ճշգրիտ ինֆորմացիայի տրամադրումը։ Բացի այդ, կառուցվածքային տվյալների և սկեմա մարկավորումների կիրառումը առավել կարևոր է դարձել։ Այս գործիքները թույլ են տալիս ԱԲ համակարգերին ավելի լավ ըմբռնել և դասակարգել վեբ բովանդակությունը, բարելավելով գործառույթները ռիչ ս്നիպետներում և այլ առաջադեմ որոնողական արդյունքների ձևաչափերում։ Բովանդակության բնույթին և նպատկերին մասին հստակ ազդանշաններ տալով, կառուցվածքային տվյալները մեծացնում են էջերի տեսանելիությունն ու գրավչությունը ԱԲ-ն շարժող որոնողական արդյունքներում։ Ապագայի կանխատեսումներ SEO-ի համար Նայելով առաջ, ակնկալվում է, որ ԱԲ-ի ազդեցությունն SEO-ի վրա ևս ավելի խորը կդառնա։ Որոնողական համակարգերը շարունակելու են կատարելագործել իրենց ալգորիթմները՝ ավելի լավ կանխատեսելու և բավարարելու օգտվողների վարքագիծը և գերակայությունները, դրա համար մարքեթինգային մասնագետները պետք է մշտապես տեղյակ լինեն ԱԲ tehnոլոգիաների զարգացման ու փոփոխությունների մասին։ Աբ-ն հիմք կդնի բովանդակության օպտիմալացման՝ առավել կարևորելով սահմանի որակը, կոնտեքստային համապատասխանությունը և օգտվողի ներգրավվածության մետрикаները։ Ինչպես որ ԱԲ համակարգերը ավելի հմուտ կդառնան այս տարրերը գնահատելու մեջ, մարքեթինգային ջանքերը պետք է կենտրոնանան իսկական արժեքի և օգտատերի գոհության վրա՝ այլ ոչ թե խաբուսիկ օպտիմալացման մեթոդների։ Բացի այդ, դինամիկ անձնականացումը կարող է հզորանալ որպես ստանդարտ հատկություն՝ ԱԲ-ն հարմարեցնելով որոնողական արդյունքները ոչ միայն հարցումների տրամաբանությանը, այլ նաև՝ յուրաքանչյուր օգտվողի պրոֆիլներին և նախորդ վարքագիծներին։ Այս զարգացման արդյունքում մարքեթինգային մասնագետները դիմակայելու են ավելի մեծ մարտահրավերների՝ ստեղծելու բարձրակերտ, հուզական և անհատական բովանդակություն։ Ծ կոնցեպտ Արագ փոխակերպում ԱԲ-ի և SEO-ի միաձուլումը վերաիմաստավորում է թվային մարքեթինգը։ Այս զարգացումը պահանջում է ստանդարտ բանալի բառերի կենտրոնացած օպտիմալացումից անցում կատարել դեպի ամբողջական, օգտատեր-կենտրոնացված մոտեցում։ Ինչ որ մարքեթինգցիները ընդունում են ԱԲ տեխնոլոգիաները և կարևորում արժեքային բովանդանկությունը, լավագույն դիրքերում կլինեն այս ամենագտին վառվող որոնողական միջավայրում։ Անհատապես տեղեկացված մնալով ԱԲ-ի շարունակական դերակատարության մասին և անընդհատ կարգավորում SEO պրակտիկաները, կմնա կարևոր հանգամանք՝ պահպանելու ուշադրությունը և ներգրավվածությունը այս լարված թվային տիրույթում։

Արագ փոփոխվող թվային մարքեթինգի աշխարհում, գովազդատուները ավելի ու ավելի շատ են օգտագործում Արգանիստական բանաստեղծություն (ԱԻ)՝ օնլայն արշավների արդյունավետությունը բարձրացնելու համար, և տեսանյութի անձնականականացումը որպես փոխարկվող կիրառություն առանձնանում է։ Փոխանցելով առաջադեմ ԱԻ ալգորիթմներ, մարքեթիները փոխանցում են անձնական և հարմարեցված տեսանյութեր, որոնք խորապես հուզում են անհատ դիտողներին, զգալիորեն բարձրացնելով ներգրավվածության և կոնվերսիայի մակարդակը։ ԱԻ գործած տեսանյութի անձնականականացումը վերլուծում է օգտատերերի վարքագիծը և նախընտրություններն ընդգրկող մեծածավալ տվյալներ՝ օրինակ՝ պլատֆորմների փոխազդրություններ, դիտovací պատմություն, գնումների օրինակներ, տիպաբանություն և ռեալ-ժամանակի չափանիշներ՝ ստեղծելով անհատականացված տեսանյութեր, որոնք ուղղված են յուրաքանչյուր օգտատիրոջ Unique հետաքրքրությունների և սովորությունների հետ։ Այս տեխնոլոգիան նշում է անցում ավետարանական մեկ չափանիշի համեմատ, որն ուղղված էր լայն լսարաններին՝ ընդհանուր բովանդակությամբ, ինչն հաճախ հանգեցնում է սակավինտրակային ներգրավելության և կոնվերսիայի։ Անձնականացված տեսանյութերը անմիջականորեն կապվում են դիտողների հետ, արտացոլելով նրանց ճաշակները, մոտիվացմանը և մարտահրավերներին, ինչի արդյունքում ձևավորվում են ավելի ամուր էմոցիոնալ կապեր ապրանքանիշի հետ։ Օրինակ՝ օնլայն մանրածախ վաճառականը, որը առաջարկում է սպորտային պարագաներ և տնային դեկորներ, կարող է օգտագործել ԱԻ անձնականականացումը՝ հարմարեցնելով տեսայնյութերի գովազդները տարբեր հաճախորդային խմբերին։ Ֆիթնեսային միջոցառումների սիրահարին կարող է ցուցադրվի տեսանյութ, որը ցուցադրում է վերջին հեծանիվները և վարժության պարագաները՝ կարևորացնելով ֆիթնեսի առավելությունները։ Մինչդեռ՝ interior դիզայնին հետաքրքրված օգտատերը կարող է ստանալ ընտրված տեսանյութ՝ կարևորելով զգալի ֆերմայի և դեկորի խորհուրդները։ Այս հարմարեցված տեսանյութերը ավելի լավ են գրավում ուշադրությունը, պահպանում են ներգրավվածությունը և մեծացնում գնումների շանսը։ Բացի հարմարեցված առաջարկություններից, ԱԻ տեսանյութերը կարող են փոխել իրենց ձևաչափը ռեակցիոնությամբ՝ հիմք ընդունելով օգտատերերի փոխազդրության տվյալները։ Եթե դիտողը ակտիվորեն ներգրավվում է որոշակի հատվածում կամ դրական կերպով արձագանքում է, ԱԻ-ն փոփոխում է հաջորդական այլոնտեսությունները՝ ընդգծելով այդ նախասիրությունները, ապահովելով ավելի արդիական և գրավիչ գովազդային փորձ at scale։ ԱԻ-ն նաև մեծացնում է գովազդատների արդյունավետությունը՝ ավտոմատ կերպով ստեղծելով մի շարք անձնականացված տեսանյութեր՝ նվազեցնելու ժամանակը և ծախսերը, որոնք իրականացվում էին ձեռնարկատիրական կոնցեպցիաներով։ Այս ավտոմատացումը թույլ է տալիս մարքեթիներին փորձարկումներ կատարել տարբեր ստեղծագործական ռազմավարություններ, իրականացնել A/B փորձառություններ և արագ կատարել փոփոխություններ՝ ավելի շատ տվյալների համաձայն, ինչը հանգեցնում է ավելի արդյունքներով և հաջողակ արշավների։ Երեկոյի մասնագիտականները կանխատեսում են ԱԻ տեսանյութի անձնականականացման աճող կատարելագործումը՝ մեքենայական ուսուցման առաջընթացի և օգտատերերի տվյալների հասանելիության ընդլայնման արդյունքում։ Այս փոփոխություններից ակնկալվում է ոչ միայն բարելավել մարքեթինգի արդյունքները, այլ նաև ավելացնել օգտատերերի փորձին՝ առանց intrusive բովանդակության։ Բայց, ԱԻ անձնականականացման աճը նույնպես բարձրացնում է կարևոր գաղտնիության և տվյալների անվտանգության հիմնահարցերը։ Մեդիաները պետք է պատասխանատու և թափանցիկ կերպով կառավարեն օգտատերերի տեղեկատվությունը՝ համաձայն՝ GDPR և CCPA կանոնակարգերի՝ ստեղծելով վստահություն, որը անհրաժեշտ է երկարաժամկետ հաջողության համար։ Բացառապես ընդմիջելով՝ ԱԻ-ին ուժեղացնում է թվային գովազդը՝ հնարավորություն տալով ապրանքանիշերին ավելի իմաստալից կապ establishments անել սպառողների հետ։ Հարմարեցված տեսանյութերի տրամադրումը, որը հարմարեցված է անհատական նախասիրություններին, բարձրացնում է ներգրավվածությունը, ավելացնում է կոնվերսիաները և ձևավորում նպաստավոր արշավներ։ Կայծակնային զարգացումների հետ, այս տեխնոլոգիան դառնալու է կարևորագույն միջոց՝ բիզնեսների համար, ովքեր ձգտում են հաջողության հասնել այսօր մրցակցային առցանց շուկայում։

Սթենֆորդի Մարդկայնարեն կենտրոնացած Արհեստական բանականության (HAI) ինստիտուտն ու Amazon Web Services (AWS)-ը համատեղ հիմնել են Սթենֆորդ և AWS Մարքեթինգ Առարկանման Լաբորատորիան, որն ընդհանուր հետազոտական նախաձեռնություն է՝ նվիրված AI և մեքենայական ուսուցման (ML) մեթոդների առաջմղմանը մարքեթինգային չափանիշների համար։ Այս լաբորատորիան միավորում է Սթենֆորդի HAI-ն, Սթենֆորդի Տվյալների գիտությունը, Սթենֆորդի բիզնեսի մագիստրատուրայի դպրոցը և AWS-ն՝ մարքեթինգային վերլուծական մարտահրավերներն՛ լուծելու համար AI/ML տեխնոլոգիաների միջոցով։ Ուղղագրական ղեկավարությանը վերահսկում են Guido Imbens (Սթենֆորդի HAI-SDS համակենտրոնացում-միջին ղեկավար), Susan Athey և Wesley Hartmann (Սթենֆորդի բիզնեսի մագիստրատուրա), և Jiafeng (Kevin) Chen (Սթենֆորդի էկոնոմիկա)։ LinkedIn-ում բացման իրազեկման ժամանակ, Սթենֆորդի HAI-ն նշել է այն միջոցառումը, որտեղ արդյունաբերության և ակադեմական AI փորձագետները հավաքվել էին՝ սկսելու այս համագործակցությունը՝ կենտրոնանալով մարքեթինգային չափանիշների բարելավման և AI/ML հետազոտությունների উন্নեցման վրա։ Լաբորատորիան նպատակ ունի կատարելագործել գործնական, ընդարձակելի որոշում ընդունող անհրաժեշտ գործիքներ, ինչպես մեծացնել մարքեթինգային չափանիշների ճշգրտությունը, նոր մեթոդներ B2B հաճախորդների ճանապարհների վերլուծության համար և AI-ի միջոցով causal inference-ի ընդլայնումը։ Նպասված արդյունքները ներառում են հրապարակված ուսումնական աշխատանքներ, բաց կոդով ծրագրային ապահովում և տիպային օրինակներ։ AWS-ի փոխնախագահ և գլխավոր բ AireWhite նշվում է որպես համագործակցությունը սկիզբ դրող մարդ։ Լաբորատորիայի աշխատանքի առանցքային թեման causal inference-ն է և ընդարձակելի գործիքներ՝ մարքեթինգային չափանիշների բարելավման և իրական բիզնես խնդիրների լուծման համար, մասնավորաբար՝ B2B հաճախորդների ճանապարհների վերլուծության։ Բաց կոդի և տիպային համակարգերի մշակումն ընդգծում է այն։ Այս նախաձեռնությունը ծառայում է որպես օրինակ՝ այն աճող միտումների, երբ մեծածավալ հետազոտություններներն ու զարգացման աշխատանքները կատարվում են որակյալ գործիքակազմերով՝ դարձնելով աշխատանքը πραктиկապես կիրառելի։ Այս ծրագիրը արտացոլում է հիմնական Trend՝ որ AI հետազոտությունները և համագործակցությունները բարձրտեխնոլոգիական քարդային և համալսարանային հաստատությունների միջև արագացնում են գիտական զարգացումները և մեծածավալ թեստավորումները։ Այս խոշոր ծրագրի դրական նշանակությունն է նաև այն, որ այն նաև ընդգրկում է կրթական ոլորտը՝ ջախջախելով AI հետազոտությունների ուղիղ կապը կիրառական ոլորտների հետ, ինչպիսիք են մարքեթինգային չափանիշները, վերլուծություններն ու որոշումների աջակցությունը։ Նպատակահարմար է նաև նշելը, որ ծրագրի արդյունքներն ու գործիքները՝ բաց կոդով և տիպային, ազդեցություն կունենան բիզնես ուսումնական ծրագրերի, վերլուծական կրթական ծրագրերի և թվային ռազմավարական ծրագերի վրա՝ ինտեգրելով AI-միացված մեթոդները։ Ի վերջո, նշվում է նաև, որ ETIH Առաջատար Արշինքներ 2026 մրցանակաբաշխության մասին՝ պնդելով, որ կառուցվում է շարունակական ճանաչում այն առաջադիմությունների և նորարարությունների վրա, որոնք կապված են AI հետազոտությունների համագործակցության և մտավոր սեփականության զարգացման հետ։

Տրիլայն, Ինք.

Նվադիան այժմ տվյալների համաձայն, զարմացնող 56 տոկոս աճ ցույց տվող եկամտի աճ է գրանցել՝ հասնելով 46

TechSmith Կորպորացիան, տեսողական հաղորդակցության մեջ նախընտրելի առաջնորդ, մեկնարկել է 2024 թվականի Վիդեո դիտողի ուսումնասիրությունը՝ kapsamավոր զեկույց, որը լուսաբանում է գլոբալ դիտողի ներգրավվածությունն ու նախապատվությունները ուսուցողական և տեղեկատվական տեսանյութերի հարցում։ Շուրջ 1000 մասնակիցների հարց questionnaire, տարբեր ոլորտների ներկայացուցիչներից, որոնք ընկած են ԱՄՆ, Ավստրալիա, Կանադա, Ֆրանսիա, Գերմանիա և Միացյալ Թագավորություն երկրներում, ուսումնասիրությունը բացահայտում է հիմնական գործոնները, որոնք ազդում են դիտողի վարքագծի վրա։ Նշվում են պարզությունը, ռացիոնալությունը և ազնվությունը որպես հիմնական մղող ուժեր, որոնք մեծապես կարևորում են կոնկրետ և նպատակային տեսանյութերի տրամադրումը այսօր դարձրած տեխնոլոգիական շրջակա միջավայրում։ Ուսումնասիրությունը նաև ուսումնասիրում է դիտողների վերաբերմունքը արհեստական ինտելեկտի (AI) հետագա կիրառմանը՝ տեսանյութերի պատրաստման գործում։ Իmagerectionներով, ինչ 75%-ը բաց է AI-ով աջակցվող տեսանյութերին՝ ցուցադրելով բացություն նորարարական բովանդակության փորձարկման մեջ, 90%-ը մտահոգված է, հիմնականում՝ բովանդակության ճշմարտության (45%), որակի (24%) և ծագման (21%) մասին։ Այս մտահոգություններն արտացոլում են հասարակության լայն քննարկումները AI- ի նորարարության և վստահության, արժանվույնության միջև։ Ազնվություն (անհեթեթություն) հանդես է գալիս որպես կարևոր թեմա, քանի որ 87%-ը նախընտրում է տեսանյութեր, որոնք ներկայացնում են իրական մարդիկ, ոչ թե անիմացված կամ AI-ով ստեղծված դեմքերը, ինչը ցույց է տալիս լսարանի ոգևորությունը հուսալի մարդկային կապի նկատմամբ կրթական միջոցառումներում։ Վիդեո շարունակում է մնալ գերադասվող ձևը սովորելու համար, որի օգտատերերի 83%-ն է նախընտրում այն մյուսների փոխարեն։ Անցողիկ ուսուցողական տեսանյութերը կազմում են բոլոր դիտվող բովանդակության մի փոքր ավելի կեսը, իսկ այլ հայտնի ձևաչափեր են live streams եւ webinar-ներ (49%), PowerPoint ռեկորդներ (32%), արագ գործընկերոջ պատրաստած տեսանյութեր (28%) և հանդիպումների ռեկորդներ (27%)։ Տեսանյութերի ընտրության չափանիշներն էլ փոփոխության ենթարկվում են

Դետալ Կեղծված интеллектը (ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ) վերածննդի է տանում վաճառքների հանցագործներին Հնդկաստանում՝ ուժեղացնելով ոչ միայն ղեկավարներին, այլ նաև գլխավոր աշխատակիցներին։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը բարելավում է վաճառքի մասնագետների կարողությունը փոխազդել հաճախորդների հետ, հասկանալ նրանց կարիքները և ավելի արդյունավետ կատարել գործարքներ։ Այս վերափոխության հաջողությունն ընդգրկում է խիստ տվյալների դիստիպլին և ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի կրթությունը։ Աշխատակիցներն ու կազմակերպությունները, որոնք ընդունում են դրանք, ունենալու են զգալի արտադրողականության բարելավումներ։ Իդեալական, բիզնեսում ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը ծածկում էր ռազմավարական մակարդակը, աջակցելով վահանակներին՝ հաշվետվություններ և ղեկավարների որոշումներ։ Այս օրվա իրական ազդեցությունը արագ փոխվում է առջևի՝ որտեղ վաճառքի ներկայացուցիչները անմիջականորեն փոխազդում են հաճախորդների հետ, փորձում են հաղթահարել մտահոգություններ և եզրակացնում գործարքները։ Հաջորդ մրցակցային առավելությունն այն չէ միայն ավտոմատացումն, այլ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի սերունդը որպես ժամանակակից արդյունավետության մղիչ գործիք գլխավոր թիմերի համար։ Ավ자동ացմանց ավելի՝ ավելացում Առաջնորդ վաճառքի մասնագետները հաճախ մեծ ժամանակ են ծախսում ժամանակամիջոցային գործառույթների վրա, ինչպիսիք են համակարգերի թարմացումն, ֆոլո-հաղորդագրությունների պատրաստում, զանգի նշաններ և տեղեկատվության որոնում՝ սահմանափակելով հաճախորդների հետ շփվելու ժամանակը։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը, ինտեգրված օրական հոսքերի մեջ, կարող է վերափոխել դա՝ սուր կարճել շփումները, առաջարկել հաջորդ քայլերը, ներկայացնել համապատասխան խոսակցությունների կետեր և տրամադրել աննախադեպ կոնտեքստային պատկերացումներ։ Սա թույլ է տալիս մասնագետներին կենտրոնանալ կարևոր խոսակցությունների վրա՝ պահպանելով վարչական պարտավորությունները։ Հնդկաստանի բազմազան և բազմալեզու շուկայի պայմաններում, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի համակարգերը կարող են անհատականացնել խոսակցությունները տարբեր տարածաշրջաններում և լեզուներով՝ ապահովելով կոնտեքստային շփում առանց ավելորդ մանուալ աշխատանքի և հնարավորություն տալով մեծածավալ անձնականացման տվյալների հիմքով։ Իրավական հիմնաքար՝ տվյալների դիսցիպլին Մանկցյան վաճառքների պլատֆորմների հաջողությունն ըստ էության կախված է դիսցիպլինացված տվյալների հավաքագրումից։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ համակարգերը պահանջում են կառուցվածքային, թվային դրսևորումներ՝ արժեքավոր տեղեկություններ ստանալու համար։ Եթե վաճառքի խոսակցությունները, մտահոգությունների ամբողջական դասակարգումը և արդյունքների արձանագրումները չեն պահպանվում հետևողականորեն, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի հնարավորությունները սահմանափակվում են։ Անբավարար տվյալների հավաքագրումը և inconsistent CRM օգտագործումը պահում են համակարգերը մակերեսային՝ փոխարենը փոխելով դրանք իսկական վերափոխում։ Սկիզբը ոչ թե ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի ալգորիթմը է, այլ ձևաչափված, ստանդարտացված վաճառքի տվյալները։ Երբ յուրաքանչյուր զանգ, հանդիպում ու արդյունք պատշաճ կերպով թվայնորեն գրանցվում է, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը կարող է հայտնաբերել տարբերելնում, գտնել գործողությունների բացթողումները և ճանճել հնարավորությունների ազդանշանները, որոնք հակառակ դեպքում կլքվեին։ Տվյալների դիսցիպլինը, հետևաբար, հանդիսանում է արդյունավետության հիմնական հիմքը՝ ոչ թե հնաբիծ պահանջ, այլ բուն։ Գնման պրոցեսի վերածնունդը՝ գեղարվեստական և ինֆորմացիոն Որքան էլ հստակ르고, ժամանակակից ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը հնարավորություն է տալիս շտկել ռետինտիվական գործառույթները՝ անցնելով ոչ միայն գործարքային վաճառքներից, այլ նաև խորհրդատվական հարցերի լուծմանը։ Բազմալիքային խառը օբյեկտներով և հաճախորդների կոնտեքստով գործառական գործիքներն աջակցում են կանխատեսել կարիքները, կենտրոնանալ խնդիրների վրա և տրամադրել խորացված խորհրդատվություն։ Այս քայլը կարևոր է դեղագործության, ֆինանսական ծառայությունների և ձեռնարկությունների տեխնոլոգիաների ճյուղերում, որտեղ հաճախորդները ակնկալում են գիտակ խորհրդատվություն՝ ոչ թե ստանդարտ էքստրիմենտներ։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը կարող է վերլուծել գնելուBehavior, կապի պատմությունը և աշխատանքի ցուցանիշները, մինչդեռ մարդական ներկայացուցիչները դաinterprete են՝ կառուցելով վստահություն արդարամիտ ու իմաստուն խոսակցությունների միջոցով։ Ապագան՝ առաջատար մասնագետը գնահատվում է իմքայլական դիրքորոշման համար, այլ դեղարարել գիտելիքները։ Կառավարել Ճարտարամիտություն կամուրջում՝ հիմնական հմտության դառնալու Արդյունավետ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի ընդունումի համար անհրաժեշտ է, որ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի կրթությունը կենտրոնական լինի վաճառքական վերապատրաստումների և նախապատրաստության ժամանակ։ Գլխավոր թիմերի համար պահանջը՝ իմանալ, թե ինչպես օգտվել բարդ ինտելեկտուալ գործիքներից, ինչպես ակտիվորեն աղիել առաջարկությունները։ Տվյալների հմտությունը՝ դிா բ լրացուցիչ, կդառնա այնքան կարևոր, ինչքան հաղորդագրությունը, բանակցությունների և անձնական շփման հմտությունները։ Շատ բարդ տեխնիկական գիտելիքներ պահանջելու կարիք չկա, միայն անհրաժեշտ է վստահություն տվյալների և տեխնիկական համակարգերի հետ։ Ընկերությունները, որոնք կապավորնան ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի մեջ, կունենան ավելի ուժեղ դառնալիքներ, բարձր վստահություն և չափելի արդյունքներ։ Ներգրավողի հսկում՝ ընդլայնելով տեսանելիությունը ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ն հնարավորություն է տալիս ռեալաժամային տեսանելիությամբ իրականացնել ընդլայնվող վերավաճառք՝ ցուցադրելով արտադրողականության միտումները։ Բազմաթիվ տարածած թիմերի համար, որտեղ ղեկավարները հազվադեպ են կարողանում վերահսկել, կառուցվածքային տվյալների և ինտելեկտուալ վերլուծության միջոցով կարելի է վաղաժամ հայտնաբերել մտահոգությունների ձևերը, խփառանքները և հետևողականության խնդրանքները՝ հիմնվելով ապացույցների վրա՝ ոչ թե ենթադրություններով։ Սա ապահովում է պատասխանատվության և մշտական բարելավման մշակույթ, տալու ժամանակին մաղթանքներ և հստակ միջամտության կետեր վաճառքի մասնագետներին ու կառավարիչներին։ Ինտելեկտուալ տեսանելիությունը լրացնում է մարդական հովանավորությունը՝ բարձրացնելով իր արդյունավետությունը։ Ինտելիգենսության օժտում՝ արդյունքների մոտիվացիա ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի խոստումը վաճառքերում՝ բարձրացնել մարդու արդյունավետությունը, այլ ոչ թե փոխարինել մարդկանց։ Անհատական գործառույթների նվազեցմամբ, իրական ժամանակի պատկերացումների մասնակցությամբ և տվյալներ՝ հիմք ընդունելով, բնականաբար, ավելանում է արտադրողականությունը։ Հնդկաստանի շատական առևտրային կազմակերպությունները, որոնք աշխատում են մրցակցային շուկաներում և ունեն մեծ առաջատար թիմեր, ներառելով ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը՝ որպես օրվա գործողությունների հենասյուն։ Հաջողակ կազմակերպությունները վերաբերվում են տվյալներին որպես ենթակառուցվածքի, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի կրթությանը՝ որպես անհրաժեշտ ուսուցում և գլխավոր առաջնահերթություն։ Այս մոտեցումը կստեղծի արագ, ավելի անհատականացված թիմեր՝ կարողանալով վերածել գիտելիքները արդյունավետ գործողությունների։ Վերջապես, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի ապագան չի սահմանափակվի միայն ալգորիթմների խորը գիտելիքով, այլ կլինի այն, թե որքան արդյունավետորեն հասնելու են գիտելիքների ներգրավված ինֆորմացիաները՝ օրվա զուգահեռ ներկայացնելով գիտելիքներ իրենց մեջ։ Միլնվելը՝ SmartWinnr-ի հիմնադիր և CBO։