Սթենֆորդի Մարդկայնարեն կենտրոնացած Արհեստական բանականության (HAI) ինստիտուտն ու Amazon Web Services (AWS)-ը համատեղ հիմնել են Սթենֆորդ և AWS Մարքեթինգ Առարկանման Լաբորատորիան, որն ընդհանուր հետազոտական նախաձեռնություն է՝ նվիրված AI և մեքենայական ուսուցման (ML) մեթոդների առաջմղմանը մարքեթինգային չափանիշների համար։ Այս լաբորատորիան միավորում է Սթենֆորդի HAI-ն, Սթենֆորդի Տվյալների գիտությունը, Սթենֆորդի բիզնեսի մագիստրատուրայի դպրոցը և AWS-ն՝ մարքեթինգային վերլուծական մարտահրավերներն՛ լուծելու համար AI/ML տեխնոլոգիաների միջոցով։ Ուղղագրական ղեկավարությանը վերահսկում են Guido Imbens (Սթենֆորդի HAI-SDS համակենտրոնացում-միջին ղեկավար), Susan Athey և Wesley Hartmann (Սթենֆորդի բիզնեսի մագիստրատուրա), և Jiafeng (Kevin) Chen (Սթենֆորդի էկոնոմիկա)։ LinkedIn-ում բացման իրազեկման ժամանակ, Սթենֆորդի HAI-ն նշել է այն միջոցառումը, որտեղ արդյունաբերության և ակադեմական AI փորձագետները հավաքվել էին՝ սկսելու այս համագործակցությունը՝ կենտրոնանալով մարքեթինգային չափանիշների բարելավման և AI/ML հետազոտությունների উন্নեցման վրա։ Լաբորատորիան նպատակ ունի կատարելագործել գործնական, ընդարձակելի որոշում ընդունող անհրաժեշտ գործիքներ, ինչպես մեծացնել մարքեթինգային չափանիշների ճշգրտությունը, նոր մեթոդներ B2B հաճախորդների ճանապարհների վերլուծության համար և AI-ի միջոցով causal inference-ի ընդլայնումը։ Նպասված արդյունքները ներառում են հրապարակված ուսումնական աշխատանքներ, բաց կոդով ծրագրային ապահովում և տիպային օրինակներ։ AWS-ի փոխնախագահ և գլխավոր բ AireWhite նշվում է որպես համագործակցությունը սկիզբ դրող մարդ։ Լաբորատորիայի աշխատանքի առանցքային թեման causal inference-ն է և ընդարձակելի գործիքներ՝ մարքեթինգային չափանիշների բարելավման և իրական բիզնես խնդիրների լուծման համար, մասնավորաբար՝ B2B հաճախորդների ճանապարհների վերլուծության։ Բաց կոդի և տիպային համակարգերի մշակումն ընդգծում է այն։ Այս նախաձեռնությունը ծառայում է որպես օրինակ՝ այն աճող միտումների, երբ մեծածավալ հետազոտություններներն ու զարգացման աշխատանքները կատարվում են որակյալ գործիքակազմերով՝ դարձնելով աշխատանքը πραктиկապես կիրառելի։ Այս ծրագիրը արտացոլում է հիմնական Trend՝ որ AI հետազոտությունները և համագործակցությունները բարձրտեխնոլոգիական քարդային և համալսարանային հաստատությունների միջև արագացնում են գիտական զարգացումները և մեծածավալ թեստավորումները։ Այս խոշոր ծրագրի դրական նշանակությունն է նաև այն, որ այն նաև ընդգրկում է կրթական ոլորտը՝ ջախջախելով AI հետազոտությունների ուղիղ կապը կիրառական ոլորտների հետ, ինչպիսիք են մարքեթինգային չափանիշները, վերլուծություններն ու որոշումների աջակցությունը։ Նպատակահարմար է նաև նշելը, որ ծրագրի արդյունքներն ու գործիքները՝ բաց կոդով և տիպային, ազդեցություն կունենան բիզնես ուսումնական ծրագրերի, վերլուծական կրթական ծրագրերի և թվային ռազմավարական ծրագերի վրա՝ ինտեգրելով AI-միացված մեթոդները։ Ի վերջո, նշվում է նաև, որ ETIH Առաջատար Արշինքներ 2026 մրցանակաբաշխության մասին՝ պնդելով, որ կառուցվում է շարունակական ճանաչում այն առաջադիմությունների և նորարարությունների վրա, որոնք կապված են AI հետազոտությունների համագործակցության և մտավոր սեփականության զարգացման հետ։

Տրիլայն, Ինք.

Նվադիան այժմ տվյալների համաձայն, զարմացնող 56 տոկոս աճ ցույց տվող եկամտի աճ է գրանցել՝ հասնելով 46

TechSmith Կորպորացիան, տեսողական հաղորդակցության մեջ նախընտրելի առաջնորդ, մեկնարկել է 2024 թվականի Վիդեո դիտողի ուսումնասիրությունը՝ kapsamավոր զեկույց, որը լուսաբանում է գլոբալ դիտողի ներգրավվածությունն ու նախապատվությունները ուսուցողական և տեղեկատվական տեսանյութերի հարցում։ Շուրջ 1000 մասնակիցների հարց questionnaire, տարբեր ոլորտների ներկայացուցիչներից, որոնք ընկած են ԱՄՆ, Ավստրալիա, Կանադա, Ֆրանսիա, Գերմանիա և Միացյալ Թագավորություն երկրներում, ուսումնասիրությունը բացահայտում է հիմնական գործոնները, որոնք ազդում են դիտողի վարքագծի վրա։ Նշվում են պարզությունը, ռացիոնալությունը և ազնվությունը որպես հիմնական մղող ուժեր, որոնք մեծապես կարևորում են կոնկրետ և նպատակային տեսանյութերի տրամադրումը այսօր դարձրած տեխնոլոգիական շրջակա միջավայրում։ Ուսումնասիրությունը նաև ուսումնասիրում է դիտողների վերաբերմունքը արհեստական ինտելեկտի (AI) հետագա կիրառմանը՝ տեսանյութերի պատրաստման գործում։ Իmagerectionներով, ինչ 75%-ը բաց է AI-ով աջակցվող տեսանյութերին՝ ցուցադրելով բացություն նորարարական բովանդակության փորձարկման մեջ, 90%-ը մտահոգված է, հիմնականում՝ բովանդակության ճշմարտության (45%), որակի (24%) և ծագման (21%) մասին։ Այս մտահոգություններն արտացոլում են հասարակության լայն քննարկումները AI- ի նորարարության և վստահության, արժանվույնության միջև։ Ազնվություն (անհեթեթություն) հանդես է գալիս որպես կարևոր թեմա, քանի որ 87%-ը նախընտրում է տեսանյութեր, որոնք ներկայացնում են իրական մարդիկ, ոչ թե անիմացված կամ AI-ով ստեղծված դեմքերը, ինչը ցույց է տալիս լսարանի ոգևորությունը հուսալի մարդկային կապի նկատմամբ կրթական միջոցառումներում։ Վիդեո շարունակում է մնալ գերադասվող ձևը սովորելու համար, որի օգտատերերի 83%-ն է նախընտրում այն մյուսների փոխարեն։ Անցողիկ ուսուցողական տեսանյութերը կազմում են բոլոր դիտվող բովանդակության մի փոքր ավելի կեսը, իսկ այլ հայտնի ձևաչափեր են live streams եւ webinar-ներ (49%), PowerPoint ռեկորդներ (32%), արագ գործընկերոջ պատրաստած տեսանյութեր (28%) և հանդիպումների ռեկորդներ (27%)։ Տեսանյութերի ընտրության չափանիշներն էլ փոփոխության ենթարկվում են

Դետալ Կեղծված интеллектը (ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ) վերածննդի է տանում վաճառքների հանցագործներին Հնդկաստանում՝ ուժեղացնելով ոչ միայն ղեկավարներին, այլ նաև գլխավոր աշխատակիցներին։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը բարելավում է վաճառքի մասնագետների կարողությունը փոխազդել հաճախորդների հետ, հասկանալ նրանց կարիքները և ավելի արդյունավետ կատարել գործարքներ։ Այս վերափոխության հաջողությունն ընդգրկում է խիստ տվյալների դիստիպլին և ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի կրթությունը։ Աշխատակիցներն ու կազմակերպությունները, որոնք ընդունում են դրանք, ունենալու են զգալի արտադրողականության բարելավումներ։ Իդեալական, բիզնեսում ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը ծածկում էր ռազմավարական մակարդակը, աջակցելով վահանակներին՝ հաշվետվություններ և ղեկավարների որոշումներ։ Այս օրվա իրական ազդեցությունը արագ փոխվում է առջևի՝ որտեղ վաճառքի ներկայացուցիչները անմիջականորեն փոխազդում են հաճախորդների հետ, փորձում են հաղթահարել մտահոգություններ և եզրակացնում գործարքները։ Հաջորդ մրցակցային առավելությունն այն չէ միայն ավտոմատացումն, այլ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի սերունդը որպես ժամանակակից արդյունավետության մղիչ գործիք գլխավոր թիմերի համար։ Ավ자동ացմանց ավելի՝ ավելացում Առաջնորդ վաճառքի մասնագետները հաճախ մեծ ժամանակ են ծախսում ժամանակամիջոցային գործառույթների վրա, ինչպիսիք են համակարգերի թարմացումն, ֆոլո-հաղորդագրությունների պատրաստում, զանգի նշաններ և տեղեկատվության որոնում՝ սահմանափակելով հաճախորդների հետ շփվելու ժամանակը։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը, ինտեգրված օրական հոսքերի մեջ, կարող է վերափոխել դա՝ սուր կարճել շփումները, առաջարկել հաջորդ քայլերը, ներկայացնել համապատասխան խոսակցությունների կետեր և տրամադրել աննախադեպ կոնտեքստային պատկերացումներ։ Սա թույլ է տալիս մասնագետներին կենտրոնանալ կարևոր խոսակցությունների վրա՝ պահպանելով վարչական պարտավորությունները։ Հնդկաստանի բազմազան և բազմալեզու շուկայի պայմաններում, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի համակարգերը կարող են անհատականացնել խոսակցությունները տարբեր տարածաշրջաններում և լեզուներով՝ ապահովելով կոնտեքստային շփում առանց ավելորդ մանուալ աշխատանքի և հնարավորություն տալով մեծածավալ անձնականացման տվյալների հիմքով։ Իրավական հիմնաքար՝ տվյալների դիսցիպլին Մանկցյան վաճառքների պլատֆորմների հաջողությունն ըստ էության կախված է դիսցիպլինացված տվյալների հավաքագրումից։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ համակարգերը պահանջում են կառուցվածքային, թվային դրսևորումներ՝ արժեքավոր տեղեկություններ ստանալու համար։ Եթե վաճառքի խոսակցությունները, մտահոգությունների ամբողջական դասակարգումը և արդյունքների արձանագրումները չեն պահպանվում հետևողականորեն, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի հնարավորությունները սահմանափակվում են։ Անբավարար տվյալների հավաքագրումը և inconsistent CRM օգտագործումը պահում են համակարգերը մակերեսային՝ փոխարենը փոխելով դրանք իսկական վերափոխում։ Սկիզբը ոչ թե ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի ալգորիթմը է, այլ ձևաչափված, ստանդարտացված վաճառքի տվյալները։ Երբ յուրաքանչյուր զանգ, հանդիպում ու արդյունք պատշաճ կերպով թվայնորեն գրանցվում է, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը կարող է հայտնաբերել տարբերելնում, գտնել գործողությունների բացթողումները և ճանճել հնարավորությունների ազդանշանները, որոնք հակառակ դեպքում կլքվեին։ Տվյալների դիսցիպլինը, հետևաբար, հանդիսանում է արդյունավետության հիմնական հիմքը՝ ոչ թե հնաբիծ պահանջ, այլ բուն։ Գնման պրոցեսի վերածնունդը՝ գեղարվեստական և ինֆորմացիոն Որքան էլ հստակ르고, ժամանակակից ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը հնարավորություն է տալիս շտկել ռետինտիվական գործառույթները՝ անցնելով ոչ միայն գործարքային վաճառքներից, այլ նաև խորհրդատվական հարցերի լուծմանը։ Բազմալիքային խառը օբյեկտներով և հաճախորդների կոնտեքստով գործառական գործիքներն աջակցում են կանխատեսել կարիքները, կենտրոնանալ խնդիրների վրա և տրամադրել խորացված խորհրդատվություն։ Այս քայլը կարևոր է դեղագործության, ֆինանսական ծառայությունների և ձեռնարկությունների տեխնոլոգիաների ճյուղերում, որտեղ հաճախորդները ակնկալում են գիտակ խորհրդատվություն՝ ոչ թե ստանդարտ էքստրիմենտներ։ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը կարող է վերլուծել գնելուBehavior, կապի պատմությունը և աշխատանքի ցուցանիշները, մինչդեռ մարդական ներկայացուցիչները դաinterprete են՝ կառուցելով վստահություն արդարամիտ ու իմաստուն խոսակցությունների միջոցով։ Ապագան՝ առաջատար մասնագետը գնահատվում է իմքայլական դիրքորոշման համար, այլ դեղարարել գիտելիքները։ Կառավարել Ճարտարամիտություն կամուրջում՝ հիմնական հմտության դառնալու Արդյունավետ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի ընդունումի համար անհրաժեշտ է, որ ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի կրթությունը կենտրոնական լինի վաճառքական վերապատրաստումների և նախապատրաստության ժամանակ։ Գլխավոր թիմերի համար պահանջը՝ իմանալ, թե ինչպես օգտվել բարդ ինտելեկտուալ գործիքներից, ինչպես ակտիվորեն աղիել առաջարկությունները։ Տվյալների հմտությունը՝ դிா բ լրացուցիչ, կդառնա այնքան կարևոր, ինչքան հաղորդագրությունը, բանակցությունների և անձնական շփման հմտությունները։ Շատ բարդ տեխնիկական գիտելիքներ պահանջելու կարիք չկա, միայն անհրաժեշտ է վստահություն տվյալների և տեխնիկական համակարգերի հետ։ Ընկերությունները, որոնք կապավորնան ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի մեջ, կունենան ավելի ուժեղ դառնալիքներ, բարձր վստահություն և չափելի արդյունքներ։ Ներգրավողի հսկում՝ ընդլայնելով տեսանելիությունը ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ն հնարավորություն է տալիս ռեալաժամային տեսանելիությամբ իրականացնել ընդլայնվող վերավաճառք՝ ցուցադրելով արտադրողականության միտումները։ Բազմաթիվ տարածած թիմերի համար, որտեղ ղեկավարները հազվադեպ են կարողանում վերահսկել, կառուցվածքային տվյալների և ինտելեկտուալ վերլուծության միջոցով կարելի է վաղաժամ հայտնաբերել մտահոգությունների ձևերը, խփառանքները և հետևողականության խնդրանքները՝ հիմնվելով ապացույցների վրա՝ ոչ թե ենթադրություններով։ Սա ապահովում է պատասխանատվության և մշտական բարելավման մշակույթ, տալու ժամանակին մաղթանքներ և հստակ միջամտության կետեր վաճառքի մասնագետներին ու կառավարիչներին։ Ինտելեկտուալ տեսանելիությունը լրացնում է մարդական հովանավորությունը՝ բարձրացնելով իր արդյունավետությունը։ Ինտելիգենսության օժտում՝ արդյունքների մոտիվացիա ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի խոստումը վաճառքերում՝ բարձրացնել մարդու արդյունավետությունը, այլ ոչ թե փոխարինել մարդկանց։ Անհատական գործառույթների նվազեցմամբ, իրական ժամանակի պատկերացումների մասնակցությամբ և տվյալներ՝ հիմք ընդունելով, բնականաբար, ավելանում է արտադրողականությունը։ Հնդկաստանի շատական առևտրային կազմակերպությունները, որոնք աշխատում են մրցակցային շուկաներում և ունեն մեծ առաջատար թիմեր, ներառելով ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ը՝ որպես օրվա գործողությունների հենասյուն։ Հաջողակ կազմակերպությունները վերաբերվում են տվյալներին որպես ենթակառուցվածքի, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի կրթությանը՝ որպես անհրաժեշտ ուսուցում և գլխավոր առաջնահերթություն։ Այս մոտեցումը կստեղծի արագ, ավելի անհատականացված թիմեր՝ կարողանալով վերածել գիտելիքները արդյունավետ գործողությունների։ Վերջապես, ԽԱՂԱՂԻՆԵՐ-ի ապագան չի սահմանափակվի միայն ալգորիթմների խորը գիտելիքով, այլ կլինի այն, թե որքան արդյունավետորեն հասնելու են գիտելիքների ներգրավված ինֆորմացիաները՝ օրվա զուգահեռ ներկայացնելով գիտելիքներ իրենց մեջ։ Միլնվելը՝ SmartWinnr-ի հիմնադիր և CBO։

2025 թվականի հունիսին Meta Platforms Inc

ByteDance-ն խրոցում է ներկայացրել Seedance 2