Ընտրությունն արհեստական բանականության (ԱԲ) և որոնչական համակարգի օպտիմալացման (SEO) մեջ ինտեգրացիան փոխել է թվային մարքեթինգը՝ զգալիորեն բարձրացնելով արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը։ ԱԲ-ն հնարավորություն է տալիս մարքեթինգների վերլուծել մեծ տվյալների հավաքածուները, կանխատեսել զարգացումները, անհատականացնել բովանդակությունը և օպտիմալացնել կայքերը՝ բարելավելով որոնման դիրքերը ավելի دقیق կերպով։ Սակայն այս առաջընթացը իր հետ բերում է կարևոր իրավական և էթիկական մարտահրավերներ, որոնք մարքեթինգները պետք է լուծեն՝ պահպանելու վստահությունը և արժեհամակարգը։ Մի կարեւոր սկզբունք է ԱԲ-ով ղեկավարվող SEO-ում թափանցիկություննը։ Մարքեթինգները պետք է բացահայտեն իրենց օգտագործած ԱԲ-ն, ինչը կամրապնդի վստահությունը՝ օգնելով օգտագործողներին հասկանալ, թե ինչպես է պատրաստվում բովանդակությունը, ինչպես է նրան դասակարգվում և անհատականացվում։ Դրա բացավետությունը թույլ է տալիս սպառողներինMaak սեփական որոշումները գիտակցաբար, ինչպես նաև տարբերակել բրენდներին շուկայում՝ ի գիտություն արդարության և հաշվետվության պահանջների։ Տվյալների անձնականության պաշտպանությունն ևս կարևոր խնդիր է։ ԱԲ-ների գործիքներ հաճախ պահանջում են մեծ չափերի օգտվողի տվյալներ, ներառյալ խոցելի տեղեկատվություններ, ինչի պատճառով հարկավոր է խստորեն հետևել GDPR և CCPA օրենքներին։ Օգտագործողի համաձայնությունը ստանալը, տվյալների հավաքագրումը սահմանափակելն ու տվյալների ծածկագրումը կարևոր են անձնականության պահպանության համար։ Այս միջոցառումները կանխում են շահագործումը, ամրապնդում օգտվողների վստահությունը և պաշտպանում գաղտնիությունը։ Անշիջականությունը և արդարությունն էլ բարդ խնդիրներ են ներկայացնում՝ քանզի սովորող ԱԲ համակարգերը կարող են ժառանգել և ուժեղացնել տիպացությունները, ինչը հանգեցնում է անարդար վերաբերմունքի կամ շուկայական արդյունքների խեղաթյուրման։ Մարքեթինգներն անհրաժեշտ է ռեգուլար ստուգել ԱԲ ալգորիթմներնը, օգտագործել տարբեր տվյալների հավաքածուներ և կիրառել էթիկական կանոններ՝ խթանելու արդարության և ներառականության ապահովումը։ Ամենակարևոր է վերահսկողությունը, այնուամենայնիվ, չնայած ԱԲ-ը ավտոմատացման է, մարքեթինգները պետք է վերահսկեն ԱԲ-ից դուրս արդյունքները՝ համոզվելով, որ այն համապատասխանում է կազմակերպության արժեհամակարգին և դրական ազդեցություն է ունենում։ Պատասխանատվությունը միշտ էլ մարքեթինգների վրա է, որոնք պետք է հետևեն ԱԲ-ի սխալներին և միջամտեն՝ կանխելու հնարավոր բացթողումները։ Այսպիսի վերահսկողությունը դարձնում է ԱԲ-ը օգտակար գործիք, որը ծառայում է որպես օգնական, ոչ թե անկառավարելի ուժ։ Այս լավագույն պրակտիկաները՝ թափանցիկություն, տվյալների պաշտպանություն, տիպացությունների մեղակում և պատասխանատվություն, թույլ կտան մարքեթինգներին էթիկ կերպով ինտեգրել ԱԲ-ը SEO-ում՝ բարելավելով արդյունավետությունը և միաժամանակ պահպանելով սպառողների վստահությունը և արդյունաբերության հեղինակությունը։ Թեպետ ԱԲ-ը շարունակել է զարգանալ, կանոնավոր զարգացումները և էթիկական հարցերի քննարկումները կարևոր են։ Նման կազմակերպություններ, ինչպիսիք են Marketing Ethics-ը, առաջարկում են արժեքավոր ռեսուրսներ՝ պատասխանատու ԱԲ-ի օգտագործումն ապահովելու համար։ Ավելին, անելիքներ կան՝ մանրամասն տեղեկություններ ստանաք Marketing Ethics կայքէջից։ Եղբայրությունների և պատասխանատու ԱԲ-ի ապահովումը նպաստում է կայուն թվային մարքեթինգային համակարգի կայ(&$, որը բարգավաճում է բիզնեսի, սպառողների և ընդհանուր հասարակության համար։

Վերջին տարիներին սոցիալ մեդիա հարթակները ավելի մեծ դառնալով՝ ընդունում են արհեստական բանականության (ԱԲ) տեխնոլոգիաները՝ բարելավելու օնլայն անվտանգության մակարդակը, մասնավորապես՝ և ավտոմատ տեսանյութի բովանդակության մոնիտորինգի գործիքների միջոցով։ Այս առաջադեմ համակարգերը վերլուծում են տեսանյութերը իրական ժամանակում՝ վերլուծելով բեռնման կամ շարվելու ընթացքում՝ հայտնաբերելով վնասակար վարքագիծ, ինչպես անյոյ խոսք, բարկություն, սպառնալիք անող լեզու կամ գրաֆիկ վիբրացիա։ Այս ավտոմատ մոնիտորինգը լուծում է սոցիալական մեդիայի ընկերությունների առաջ կանգնած հիմնական մարտահրավերից՝ օգտատերերի պաշտպանությունը՝ մեծ և աճող օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակության ֆոնդում։ Դերավորումը սովորաբար հիմնված է օգտատերերի հաղորդումների և մարդահամարի գնահատումների վրա՝ այս գործընթացը հաճախ դանդաղ, անհեռատես և հոգեկան ծանրաբեռնված է, հատկապես երկար տեսանյութերի ձեռքով վերլուծության դեպքում, ինչը հնարավորություն է տալիս վնասակար բովանդակությունը ավելի երկար շրջանառվում։ ԱԲ-ով կանխորոշելով և արդյունավետ մոնիտորինգ իրականացնելով՝ ընկերությունները նպատակ ունեն արագ տարբերել և նվազեցնել տագնապային իրավիճակները՝ նախքան դրանք տարածվելը կամ մեծ վնաս պատճառելը։ Այս ԱԲ գործիքները օգտագործում են առաջադեմ մեքենայական ուսուցում և բնապահպանական լեզվի մշակումը՝ իմանալու համար թե տեսողական տարրերը, ապա նաև կոնտեքստային նշանները՝ տագնապալից կամ ապօրինի վարքագիծը ներկայացնող։ Իրական ժամանակային վերլուծությունը հնարավորություն է տալիս հարթակներին արագ նշելու կամ հեռացնելու վիրավորական տեսանյութերը և պատժամիջոցներ կամ զգուշացումներ տալու խախտողներին՝ ապահովելով ավելի անվտանգ օնլայն միջավայր։ Սակայն, անվիճելի մարտահրավերներ գնում են, այն է՝ ԱԲ-ի հմտությունը տարբերել իսկապես վնասակար բովանդակությունը հակասության մեջ գտնվող բայց թույլատրելի արտահայտություններից, ինչն առաջացնում է վերացարկային մղձավանջ, խոսքի ազատություն և օնլայն հաղորդակցման սուբյեկտիվ բնույթի վերաբերյալ խնդիրներ։ Շեշտը դրվում է նաև, որ ԱԲ համակարգերը հիմնված են իրենց ուսուցման տվյալների որակի և բազմազանության վրա, որից կախված են արդար և անտարբեր արդյունքների ապահովումը։ Այս մարտահրավերներն լուծելու համար, այսօր շատ հարթակներ կիրառում են Հիբրիդային մոտեցում՝ միավորելով ԱԲ-ն ու մարդեղավարությունը, որտեղ ԱԲ-ն նշում է բովանդակությունը, իսկ մարդիկ գնահատում են դրա բարդությունները՝ ավելի նուրբ որոշումների համար։ Այս հավասարակշռությունն ուղղված է արդյունավետությունը բարձարելու և արդարությանը, մշակութային զգայունությունը հարգելու, ինչպես նաև մարդահամարների բեռը թեթևացնելու։ Սրանից ելնելով՝ մասնագետները ընդունել են, որ ԱԲ տեսանյութի մոնիտորինգը մեծ առաջընթաց է օնլայն ձեռնպահության հետ պայքարում։ Երբ ԱԲ տեխնոլոգիան զարգանում է, այն խոստանում է ավելի հստակ և կոնտեքստային վերահսկողություն՝ որն ավելի լավ է պաշտպանում օգտատերերին բիրտության, անյոյ խոսքի և բռնությանց դեմ։ Անվտանգ թվային տարածքներ կարող են նպաստել ավելի դրական հույզերի և առողջ օնլայն համագործակցության գործոնների զարգացմանը։ Ապագան տեսնում է, որ ԱԲ ինտեգրացիան բովանդակության մոնիտորինգում կշարունակի աճը՝ հիմնված շարունակական ներդրումային աշխատաորությունների վրա՝ տեխնիկական հնարավորությունների և էթիկ խնդիրների բարելավման համար։ Տեխնոլոգիական զարգացմամ տարբեր ծրագրավորողներ, սոցիալական մեդիա ընկերություններ, քաղաքական գործիչներ և քաղաքացիական հասարակություն պետք է համագործակցեն՝ ապահովելով, որ ԱԲ-ն հարգում է օգտատերերի իրավունքները և արդյունավետորեն մաքառում է վնասակար վարքը։ Տնտեսության տեսակետից, որն էլ չի նշանակում, որ ԱԲ տեսանյութի մոնիտորինգը միակ լուծումը է օնլայն ձեռնպահության համար, այն կարևոր քայլ է։ Թекстային և մարդկային որակյալ միասնական գործիքներով սոցիալական հարթակները կարող են ստեղծել ավելի անվտանգ միջավայր, որտեղ օգտատիրոջ կարող է դանդաղ ու վստահ շփվել՝ առանց վախի տուժելու կամ չարաշահվելու։

Կոգնիզանտը՝ առաջատար համաշխարհային մասնագիտական ծառայությունների լայնածավալ ընկերություն, հայտարարել է իր Նեուրո AI հարթակի մեծ վերանորոգումների մասին, որը զարգացրել է NVIDIA-ի համագործակցության միջոցով՝ տեխնոլոգիական առաջատար, որը հայտնի է AI և գրաֆիկայի մշակման առաջընթացներով: Այս վերամշակությունները նախատեսված են արագացնել AI-ի ընդունումն ամենատարբեր ընկերությունների ոլորտներում, մասնավորապես՝ AI գործակալների, արդյունաբերական հատուկ մեծ լեզվական մոդելների և ամրացված թվային դուբլերների դստրուկցիայի համար՝ խելացի արտադրության համար: Նոր համատեղ աշխատանքը կիրառում է արդի AI տեխնոլոգիաներ՝ ընկերություններին օգնելու համար պատրաստել ավելի ուժեղ, ստելի և վերականգնվող AI հիմնարկներ, որոնք բարելավում են արդյունավետությունը, որոշում կայացումն ու արտադրողականությունը: Առաջնորդը կենտրոնանում է ինքնավար AI գործակալների մշակման վրա, որոնք հեշտացնում են աշխատանքային պրոցեսները, նվազեցնում ռեալմյամալի մեքենաների հզորություն, բարելավում կապը հաճախորդների հետ, ավտոմատացնում առօրյա գործառույթները և բարձրացնում արագ արձագանքելու կարողությունը: Նշվում է նաև արդյունաբերական մեծ լեզվական մոդելների մշակումը՝ հատուկ գործողությունների պիտանի՝ առողջապահություն, ֆինանսներ, արտադրություն և մանրածախ։ Այս հարմարեցումը հասնում է ավելի հստակ և համապատասխան AI բնորոշումների՝ բարելավելով ոլորտային հաղորդակցությունը, տվյալների վերլուծությունը և որոշում կայացումները: Վերանորոգումն էլ զարգացնում է նաև թվային դուբլեր տեխնոլոգիան՝ խելացի արտադրության համար։ Թվային դուբլերը՝ ֆիզիկական օբյեկտների կամ գործընթացների վիրտուալ կրկնօրինակում, հնարավորություն են տալիս իրական ժամանակի մոնիթորինգի, սիմուլացիայի և օպտիմալացման։ Վերամշակված AI-ով արտադրողները կարող են կանխատեսել սարքավորումների վնասումները, օպտիմալացնել արտադրական գծերը և բարձրացնել գործառնության արդյունավետությունը՝ համահունչ Industry 4

Vista Social-ը կատարել է կարևոր առաջընթաց սոցիալական մեդիայի կառավարման ոլորտում՝ ինտեգրելով ժամանակակից ChatGPT տեխնոլոգիան իր պլատֆորմում և դարձել առաջինը, որն առաջարկում է AI-հաջորդած տեքստային ռուզմերներ, փոխելով այն եղանակը, որով ձեռնարկությունները և անձինք կառավարում են իրենց առցանց ներկայությունը: Այս ինտեգրացիան թույլ տալիս օգտվողներին հեշտությամբ ստեղծել անհատականացված գրառումներ և իրականաժամանակ պատասխաններ ուղերձների, մեկնաբանությունների և հղումների նկատմամբ: Վերոնշյալ հնարավորություններն նպատակ ունեն բարելավել ընդհանուր օգտվողի փորձը, խթանել ավելի ամուր շփում բրենդների և նրանց լսարանի միջև՝ մրցակցության ընթացքը կտրուկ աճելիս։ Այս ինտեգրացիայի հիմնական ուժը AI-ի կարողությունն է ուշադիր վերլուծել յուրաքանչյուր ինტერակտի համատեքստը։ Հասկանալով յուրաքանչյուր ուղերձ կամ մեկնաբանության նրբություններն ու քնարականությունը, AI-ն ստեղծում է պատասխաններ և գրառումներ, որոնք չեն միայն ամփոփում բրենդի ձևը, այլև համապատասխանվում են նրա հաղորդակցման նպատակներին։ Սա ապահովում է բոլոր հաղորդագրությունների իսկությունը և անհատականությունը, թույլ տալով բրենդներին առանցքային կապ հաստատել լսարանի հետ՝ ուշադրություն դարձնելով նրանց հետաքրքրությունների և մտահոգությունների վրա։ Բացի այդ, AI-առանցքային լուծույթը հարմարավորում է սոցիալական մեդիայի աշխատանքային պրոցեսները՝ զգալիորեն կրճատելով մարքեթինգի մասնագիտական այն ժամանակը, որը նրանք ծախսում են մենթական բովանդակության ստեղծման վրա։ Այս բարձրացված արդյունավետությունը ապահովում է կայունություն և պահպանում բրենդի ձայնը բազմաթիվ սոցիալական ալիքներում միաժամանակ։ Այս գործընթացների ավտոմատացումը մարքեթոգներին հնարավորություն է տալիս ավելին տրամադրել ռազմավարական նախաձեռնությունների վրա, վստահելով AI-ին՝ ռոտինային հաղորդակցությունները հստակ և կարևոր ընկալումներով կառավարելու համար։ Vista Social-ի առաջադեմ ChatGPT տեխնոլոգիայի ընդունումն համահունչ է մարքեթինգային ավտոմատացման broader հեռանկարներին և արհեստական բանականության աճող ազդեցությանը թվային հաղորդակցությունում։ Պլատֆորմի իրական ժամանակի բովանդակության կառավարման հնարավորություն տալիս է բրենդներին անմիջապես արձագանքել բարձր շփման պահերին, մեծացնելով նրանց պատասխանատվությունը և համապատասխանությունը արագ փոխվող սոցիալական համակարգերում։ Այս արագությունն անհրաժեշտ է կարևոր ժամանակներում լսարանի ուշադրությունն գրավելու համար, ինչը բարելավում է շփման ցուցանիշները և հույս է տալիս վստահության հասնելու համար։ Այս նորամուծությունը հատկապես օգտակար է փոքր և միջին ձեռնարկությունների և անհատ ձեռնարկատերերի համար, որոնցք չի има արտոնագրված սոցիալական մեդիայի թիմեր։ AI-հաջորդած գործիքների շնորհիվ Vista Social-ը թույլ է տալիս այս օգտատերերին արտադրել բարձր որակի, մրցակցային բովանդակություն՝ առանց մեծ ռեսուրսների կամ հատուկ հմտությունների։ Դա ամրագրում է առաջադեմ մարկետինգային տեխնոլոգիաների հասանելիությունը՝ հավասար հարկատու դարձնելով մրցակցային շուկայում մեզնելու հնարավորությունը։ Ընդհանուր առմամբ, Vista Social-ի ChatGPT ինտեգրացիան խորհրդանշում է սոցիալական մեդիայի կառավարման ոլորտում կարևոր նշանավորում։ Այն արդյունավետորեն համատեղում է առաջադեմ AI-հնարագործությունները և գործնական մարքեթինգային պահանջները՝ առաջարկելով ուժեղ գործիք, որն ապահովում է անհատականացված, հիմնավորվող կոնտենտի ստեղծում և ընդլայնում է լսարանի ներգրավվածությունը՝ ինչպես նաև կառուցում է գործելու հարմարավետությունը։ Այս առաջընթացը նախատեսված է սահմանելու նոր ստանդարդներ և խթանելու AI տեխնոլոգիաների ավելի լայն կիրառում սոցիալական կայքերում աշխարհագրորեն։ Քանի որ Vista Social-ն աստիճանաբար introducing է այս նորարարական հնարավորությունը, այն ընդգծում է առցանց շփման արագ զարգացումը՝ պայմանավորված արհեստական բանականությամբ։ Պլատֆորմի պարտավորությունը AI-հաջորդած լուծույթներին ավելացնելով՝ չի միայն ցույց տալիս իր նորարարական մտադրությունը, այլև ընդգծում է այն փոխակերպող ազդեցությունը, որն ունի AI-ն համաշխարհային բրենդ-լսարանների շփման մեջ։ Զարգացող սոցիալական մեդիայի կառավարման ապագան հստակորեն կախված է AI-ի կիրառությունից՝ ավելի կարևոր, արդյունավետ և իրական շփումներ ստեղծելու համար, և Vista Social-ը առաջնորդում է այս նորարարական փոփոխությունը։

CEO Սունդար Փիչայը մանրամասնեց Google-ի մոտեցումը մատակարարման սահմանափակման գործոնների կառավարումին՝ աճող պահանջարկի պայմաններում, հստակեցրեց Gemini 3 Pro-ի արագ ընդունելությունն,՝ տեղեկացնելով, որ Gemini Enterprise-ի համար վաճառվել է ավելի քան 8 միլիոն վճարովի նստատեղ, և ներկայացրեց 2026 թ.

OpenAI-ն ավարտին է հասցրել io ընկերության ձեռքբերումը՝ AI մատակարարման հարմարանքների նոր ոլորտում՝ նախկինում Codeium անունով հայտնի ընկերությանը, գումարի՝ 6

Սթրիմային ծառայությունները ավելի ու ավելի հաճախ օգտագործում են արհեստական ինտելեկտի կառավարվող տեսողական կոմպրեսիայի տեխնոլոգիաներ՝ դիտման փորձը բարելավելու նպատակով՝ առաջարկելով բարձր որակյալ բովանդակություն ավելի նվազացված գոտու դեպքում։ Այս առաջադեմ կոմպրեսիայի տեխնիկաները օգտագործում են AI ալգորիթմներ՝ վիդեո բովանդակությունը ժամանակի իրական մասում վերլուծելու համար՝ գամմադինամիկ կարգավորելով կոմպրեսիայի պարամետրերը յուրաքանչյուր ճառագայթ կամ հերթականություն։ Այս մոտեցումը ապահովում է ավելի հարթ նվագարկում և պարզադեմ տեսարաններ դիտողների համար, արդյունավետ կերպով լուծելով թվային սթրիմինգի դեպքում առաջացող խնդիրները՝ such as buffer, lag, and lowered image quality։ AI ինտեգրացիան վիդեո կոմպրեսիայում նշանավորում է մեծ տեխնոլոգիական առաջընթաց՝ համեմատած ավանդական մեթոդների, որոնք սովորաբար կիրառում են նույնական ալգորիթմներ՝ առանց հաշվի առնելու յուրաքանչյուր վիդեո հատվածի առանձնահատկություններն։ Խելացի մեքենայական ուսուցման մոդելների կիրառմամբ, սթրիմային հարթակները կարող են կանխատեսել պատկերների որակի և տվյալների չափաբաժնի օպտիմալ ներդաշնակությունը, ինչը מאפשרում բարձր սահմանաչափի տեսանյութերի փոխանցումը ավելի արդյունավետ տարբեր ցանցային պայմաններով։ Հիմնական առավելությունն AI կառավարվող կոմպրեսիայի գրավելը կենդանի սթրիմի ժամանակ է։ Կենդանի հեռարձակումները՝ սպորտային մրցումներ, համերգներ և նորություններ, պահանջում են նվազագույն պատշաճ delay և օպտիմալ պատկերների պայծառություն՝ ապահովելու սուզական փորձ։ AI-կոմպրեսիայի ալգորիթմները վերլուծում են տեսքի բարդությունը, շարժման դինամիկան և տեսողական մանրամասները՝ ճկուն կերպով փոփոխելու կոմպրեսիայի աստիճանը՝ բարձր ճշգրտություն պահպանելով և միաժամանակ նահանջը նվազեցնելով։ Սա հանգեցնում է ցածր ձգողականության բոլոր դրվագներին, դրանով իսկ բարձրացնելով հանդիսականի ընդգրկվածությունը։ Բացի այդ, այս նորարարությունները օգնում են ավանդական HD բովանդակության դիտումներին՝ հնարավորություն տալով սթրիմային հարթակներին առաջարկել բարձրորակ պատկերներ՝ առանց գերազանցելու օգտվողների տվյալների պահանջմունքները։ Այս որակի բարձրացումը ոչ միայն բարձրացնում է օգտվողների գոհունակությունը, այլ նաև օգնում է օպտիմալացնել ցանցային ռեսուրսները և նվազեցնել աշխատանքային ծախսերը՝ կապվող տվյալների փոխանցումից և պահեստավորումից։ Արդյունահանող ղեկավարներն արձանագրել են, որ AI հիմքով կոմպրեսիայի կիրառումը դարձրեց շոգթողումներ նվազեցման և վիդեո որակի բարելավման գործոնները։ Օգտագործողները դրական պատասխանով նշում են անցումները ավելի հարթ և պիքսելացիայից զերծ արագ դրվագներում։ Բացի այդ, բովանդակության տեղափոխման ցանցերը (CDN-ները) կարողանում են ապահովել ավելի արդյունավետ տրանսպորտային հոսքերը՝ առավելագույն անցանելիության ժամանակներում՝ օգտագործելով AI-կոմպրեսիայով փոքր տվյալային կշիռները։ Այս տեխնոլոգիայի շրջալական ազդեցությունը նաև նկատելի է տնտեսության վրա։ Թվային սթրիմինգ ենթակառուցվածքների մեջ տվյալների ցածր ծախսը և պահպանումը նպաստում են էներգիայի սպառման նվազեցմանը։ Սա համապատասխանում է տեխնոլոգիական ոլորտի ավելի մեծ պարտավորություններին` կայունություն առաջ մղելու և ածխաթթու շորթումները նվազեցնելու ուղղությամբ։ Քանի դեռ AI տեխնոլոգիաները շարունակ զարգանում են, սպասվում է տեսողական կոմպրեսիայի նոր բարելավումներ։ Պատկերների խորը վերլուծությունն, կանխատեսումային փոփոխությունները՝ նպատակաուղղված օգտվողների սարքնային հնարավորություններին, և այլ AI-զարգացումներ, ինչպիսիք են ինքնաբերաբար բովանդակության նշագա և անձնականացված սթրիմիային առաջարկները, բացահայտ յարեցում առաջացնելու են։ Բառիչները կարծում են, որ AI հիմքով վիդեո կոմպրեսիայի լայն տարածումը կձևավորի թվային լրատվության ապագա սպառումը։ Դա կհարթեցնի սթրիմային ծառայությունների միջնորդությունը՝ ավելի բեղմնավոր և մղողական մուլտիմեդիա փորձառություններ ապահովելու համար՝ միաժամանակ հաղթահարելով աճող լսարքերի և տարբեր ցանցային պայմանների հետ կապված մարտահրավերները։ AI և վիդեո սթրիմինգի միաձուլումը նշանավորում է զգալի փոփոխությունների հնարավորությունը՝Both content delivery and user engagement are expected to improve significantly through these technological advancements