OpenAI-ը կնքել է կարևոր հինգ տարուդրական պայմանագիր՝ արժույթը 38 միլիարդ դոլար՝ Amazon

Deepfake տեխնոլոգիան արագ զարգացումներ է արձանագրել, ինչը թույլ է տալիս ստեղծել բարձր ռեալիստիկ մանիպուլյատիվ տեսանյութեր, որոնք գրեթե անփոփոխ են իրական ձայնագրմանից։ Կիրառելով مصنوعական բանականություն եւ կորուստիցազատ դեղձման տեխնոլոգիաներ, սա սինթեզում է մարդկանց պատկերներ եւ ձայն, կատարելով համոզիչ մոդելավորում՝ իրական մարդկանց խոսքերք կամ գործողություններ, որոնքաչափաբար իրականում չեն արել։ Վստահեցնող բնույթը, որին խթանում է deepfake տեխնոլոգիան, բացում է հետաքրքիր հնարավորություններ զվարճանքի եւ կրթության բնագավառում, բայց միաժամանակ բարձրացնում է լուրջ էթիկայի եւ անվտանգության խնդիրներ։ Կրթական և արվեստի ոլորտները սկսում են խնամքով հետազոտել deepfake տեխնոլոգիան որպես ստեղծագործական արտահայտություն, օրինակ՝ վիրտուալ կերպով վերակենդանաղացնել դերասաններին կամ «մեղմացնել» դերասանների տարիքը՝ առանց ծանր მაკյաժի կամ CGI-ի։ Կրթական հարթակները նույնպես ընկալում են դրա պոտենցիալը․ նրանք կարող են ստեղծել հարմարեցված զեկույցային տեսանյութեր կամ պատմական կենդանապատկերներ՝ կյանքորինապես ներկայացնելով պատմական գործիչների պատկերը՝ բարձրացնելու ներգրավվածությունը եւ ուսումնասիրման արդյունքները։ Այս կիրառումները ցույց են տալիս, թե ինչպես կարելի է պատասխանատու կերպով օգտվել deepfake տեխնոլոգիայից՝ դրական նպատակներով։ Սակայն, այս առավելությունները աղյուսակյալ մաիրից միանգամից բխում են կարևոր մարտահրավերներ։ Տեսանյութերի համոզիչ մանիպուլյացիան վտանգում է տեղեկատվության իսկությունը, այն դարձնելով ավելի դժվար հասկանալ՝ փաստական նյութը կամ կեղծե՞լը՝ պատճենը։ Այս խնդիրը հատկապես կարևոր է լրատվամիջոցների, քաղաքականության եւ արդարադատության ոլորտներում՝ որտեղ մանիպուլյատիվ տեսանյութերը կարող են տարածել ապատեղեկատվություն, վնասել ռեպուտացիաները կամ ազդել հանրային կարծիքի եւ որոշումների վրա։ Մեղմամբ սպառնալիքը շեշտում է արդյունավետ հակառաքմիջոցներ մշակելու դերը։ Ստորև փաստաբանները՝ տարբեր ոլորտների մասնագետները, ընդգծում են, որ անհրաժեշտ է ուժեղ հայտնաբերման մեթոդներ՝ վստահորեն ճանաչելու deepfake տեսանյութերը։ Փորձագետները ակտիվորեն աշխատում են մի քանի ուղղություններով՝ թվում է՝ անսովոր կամ անհամապատասխան պիքսելային անսովորություններ, անճաշակ արտահայտություններ կամ ապորին ձայնա-տեսողական համադրություն հայտնաբերել։ Բացի այդ, համագործակցային պլատֆորմները, որոնք թույլ են տալիս ինստիտուտների মধ্যে տվյալներ եւ տեխնոլոգիաներ փոխանակել, կարևոր են՝ թարմ մնալու համար ամենաարդիական deepfake ստեղծման մեթոդների մեջ։ Նույնքան կարևոր են էթիկական ճանապարհներ՝ պատասխանատու deepfake ստեղծելու եւ օգտագործելու համար։ Բաց ստանդարտները կարող են նվազեցնել վնասների ռիսկը՝ ապահովելով թափանցիկություն, ապահովելով համաձայնություն մարդկանցից, որոնց կերպարներն օգտագործվում են, եւ բարձրացնելով պատասխանատվությունը ստեղծողների նկատմամբ։ Քանի որ օրենքները նույնպես զարգանում են՝ կաշվակազմեր՝ կապված անձնական կյանքի եւ վատ նպատակներով օգտագործման խնդիրների հետ։ Բացի դա, հանրային իրազեկման արշավներն ու մեդիա կրթությունը անհրաժեշտ են՝ մարդկանց տալու է քննադատական մտածողության անհրաժեշտ կարողություններ՝ վերլուծելու, վավերականացնելի ու ճշտելու տեսանյութերի բովանդակությունը՝ նվազեցնելով մանիպուլյացիայի ռիսկը։ Ամփոփելով՝ deepfake տեխնոլոգիան մասն է կազմում երկու ճակատի՝ ի դեմ սքանչելիների եւ վտանգների։ Այն առաջարկում է նոր ձեւեր հմայելու, կրթելու եւ արվեստի զարգացման ոլորտում, սակայն մեծ ռիսկեր է պարունակում ինֆորմացիայի օրինականության համար։ Բարեկամական զարգացումները սահմանելու համար պահանջվում է ոգեշնչվել տեխնոլոգիական առաջընթացով՝ միաժամանակ պահպանելով էթիկայի եւ գեղեցիկության չափանիշները։ Համագործակցությունը տեխնոլոգներ, փիլիսոփաներ, օրենսդիրներ, կրթօջախներ եւ հանրային մասնակցություն է չափազանց կարևոր՝ ընծայել այն օգտակարությունըdeepfakes-ի, միաժամանակ կանխելով նրա չարաշահման ռիսկերը։ Թնտրած այս տեխնոլոգիան հետամուտ լինելու դեպքում, անընդհատ ուշադրություն եւ ճկուն ռազմավարություններ են անհրաժեշտ՝ պահպանելու թվային բովանդակության سخտաշարութունը եւ ճշմարտացիությունը։

Google-ի ՈՊ գործողության բաժնի փոխնախագահ Ռոբբի Սթայնը վերջերս քննարկեց վզի փոդքաստում, թե ինչպես կարող են PR-գործարարությունները նպաստել AI-գործարկման որոնողական առաջարկություններին և բացատրեց՝ ինչպես է աշխատում AI-հետազոտությունը՝ խորհուրդ տալու համապատասխանության պահպանման մասին։ ### PR-ի դերակատարությունը AI-նորդեներում Սթայնը ընդգծեց, որ հեղինակավոր աղբյուրներից գյուտ ստանալը կամ լավագույն բիզնեսների ցանկերում ներկայանալը կարող է օգնել AI-կարգավորումներին առաջարկել կայք։ Չնայած դա չեն դիտարկում որպես ուղղաձիգ դասիկ ռանկագրման գործոն, սակայն AI-ը նման է մարդկային հետազոտության՝ խնդիր դնելով Google որոնումներ անցկացնել վստահելի բիզնեսներ գտնելու համար։ Այս մոտեցումն ընդգծում է PR-ի արժեքը հանրային նշումներն ապահովելու համար, որոնք AI-ն օգտագործում է որպես ազդանշաններ առաջարկություններ տալու ժամանակ։ Փոդքաստի հյուրընկալող Մարինա Մոգիլկոն նշել էր, որ իր համացանցում PR-գործընթանցից կամ հոդվածներից ուղիղ նշումներ չկան, սակայն AI-ը ճանաչում է և օգտագործում այդ նշումները պատասխանների ապահովման համար, ինչը Սթայնը հաստատեց՝ նշելով, որ AI մոդելները օգտվում են Google որոնումների որպես հիմնական գործիք։ ### Կոնտենտի լավագույն փորձաքննությունները AI դասակարգման համար Սթայնը ընդգծեց, որ ավանդական SEO պրակտիկաները՝ օգտակար, հստակ և համապատասխան կոնտենտ ստեղծելը, մնում են կարևոր՝ հատկապես AI դարաշրջանում։ AI-ն ինտեգրում է լավագույն վեբ աղբյուրները իր պատասխանների հենքում՝ նշանակում է, որ այն չի հակասում արժեքավոր և հստակ կոնտենտի, որն իր հերթին ավելի հավանական է նշվել և ներկայացվել որպես արդյունք՝ ինչպես դասական որոնումներում, այնպես էլ AI-ներում։ ### Վերլուծություններ և վստահելիություն Երբ խնդրվում էր անդրադառնալ վճարովի վերլուծությունների մասին, Սթայնը չներկայացրեց մանրամասն պատասխան, սակայն նշեց, որ AI-ն, ինչպես նաև մարդիկ, փնտրում են հուսալի և օգտակար ինֆորմացիա։ Հետևաբար, վստահելի կոնտենտը և լավագույն պրակտիկաները մնում են կարևոր՝ ինչպես AI-հաջող պատասխաններում հայտնվելու համար։ ### SEO և AI՝ շփում և տարբերություններ Սթայնը ընդունեց, որ SEO և AI-օպտիմիզացման միջև զգալի համընկնում կա, սակայն նշում է, որ AI որոնումները ավելի բարդ և խոսակցական բնույթ են կրում՝ հաճախ կենտրոնանալով ինչպես-գործելու, գնումների և կյանքի խորհուրդների վրա։ Կոնտենտի ստեղծողներն պետք է ուսումնասիրեն զարգացող AI գործածությունները և հասկանալ, թե ինչպես են տարբերական այս տիպի օգտագործողի հարցերը՝ ավանդական բանալի բառերի որոնումներից։ ### Մուլտիմոդալ և նպատակային որոնում Որոնումը զարգանում է միայն տեքստից դուրս՝ ներառելով ինֆորմացիայի տարբեր մուլտիմոդալ ձևեր՝ պատկերներ, ձայն և տեսանյութեր։ Սթայնը խրախուսեց ընկերությունների ուշադրություն դարձնել էյնպես օգտվողների որոնումներին՝ օգտագործելով այս տարբեր ձևեր, և գովեց երկար և մասնակիր հարցումների կարևորությունը AI-զոյգրություններում։ Google Trends-ը և գովազդային նմանատիպ գործիքները տրամադրում են թարմ ինտելեկտային տվյալներ այն մասին, թե ինչպես են ձևավորվում նորածին որոնողական օրեններ՝ օգնելով գրանցողներին հարմարեցնել իրենց ռազմավարությունը։ ### Google-ի ապագա ծրագրերը որոնման թափանցիկության համար Սթայնը հաստատեց, որ Google-ը նախատեսում է տրամադրել ավելի լայն տեսանելիություն ընդհանուր որոնողական՝ ոչ միայն գովազդային, այլ նաև հանրային օգտագործման համար։ Սա արտացոլում է դեպի նոր որոնողական վարքագծին անցում՝ driven by AI։ Ներած试看, Սթայնի մտահոգությունները ցույց են տալիս, որ PR-նշումները կարող են բարելավել AI-հնգրկելու հնարավորությունները, հստակ ու օգտակար կոնտենտը մնում է կարևոր՝ դասական ռանկավորման համար, իսկ այցելուների բարդ և մուլտիմոդալ հարցումները հասկանալն անհրաժեշտ է։ Քանի որ AI որոնումը դառնում է ավելի խելացի, գործարարները պետք է հարմարվել՝ ուսումնասիրելով օգտվողների վարքագիծը Google Trends և այլ գործիքներով և ընդունել մի ընդարձակ SEO ռազմավարություն, որը հաշվի առնում խոսակցական և մուլտիմոդալ որոնումների ձևաչափերը։ Ամբողջ զրույցի տեսնելու համար հասցեային մոտավորապես 13:30։ *Ներկայացված լուսանկար՝ Shutterstock/Krot_Studio*

Ամազոնը հաղորդեց երրորդ եռամսյակի՝ առևտրային օպերացիաների մաքուր եկամուտը 180,2 միլիարդ դոլար, ինչը նշանակում է 13 տոկոս աճ նախորդ տարվա համեմատ, ինչը հիմնականում ապահովվել է Սիեթլում կենտրոնացած գործառնությունների ողջ ընթացքու արհեստական բանականության նախաձեռնությունների շնորհիվ։ Ամազոնի Վեբ Ծառայություններ (AWS) բաժինը դրանից ժամանակահատվածում բերել է 33 միլիարդ դոլար եկամուտ, որը 20 տոկոս աճ է նախորդ տարվա համեմատ, ինչը ցույց է տալիս ամուր պահանջարկի շարունակություն ամպային հաշվարկման ծառայությունների նկատմամբ։ Հյուսիսամերիկյան գործառնությունները կազմել են 160,3 միլիարդ դոլար, ինչը 11 տոկոս ավելի է 2024-ի նույն ժամանակահատվածից, իսկ միջազգային վաճառքները հասել են 40,9 միլիարդ դոլար, ցույց տալով 14 տոկոս աճ տարվա ունեցել։ Այս թվերը կարևորում են ընկերության աճը հիմնական աշխարհագրական շուկաներում։ Ամազոնի նախագահ և գլխավոր տնօրեն Andy Jassy-ն գնահատեց արդյունքները արհեստական բանականության առաջադիմությունների մասին։ Նա ասաց, «Մենք շարունակականորեն տեսնում ենք ուժեղ մոմենթում և աճ ամազոնում, քանի որ AI-ն մտնում է արդյունավետության և նորարարության մեջ խթանող դերում։» Jassy-ն հավելեց, «Արհեստական բանականությունն ու հիմնական ենթակառուցվածքը պահանջարկը շարունակում է մնալ ուժեղ, և մենք կենտրոնացած ենք պրոցեսների ապահովության վրա։» Նա նշեց, որ AWS- ի աճի տեմպերը գերազանցում են 2022-ից ի վեր նկատված մակարդակները, ինչը խորհրդանշում է կարևոր ներդրումներ հաշվարկային կարողությունների մեջ։ Խանութների բաժնում, Ամազոնը բարելավում է իր կամավոր ցանցը՝ շարունակական նորարարության միջոցով։ Jassy-ն ասաց, «Խանութներում մենք շարունակում ենք իրականացնել մեր օրըածան անվճար հերթագրման ցանցի առավելություններն։ Մենք նախատեսում ենք մինչև այս տարի բեռնել Prime անդամներին անմիջապես ամենաբարձր արագությունների վրա, ընդլայնել նույն օրվա առաքումները պիտանի սննդամթերքի համար՝ ավելի քան 2,300 համայնքում մինչև տարեվերջ, և կրկնապատկել գյուղական համայնքների քանակը՝ որոնց հասանելի է Ամազոնի նույն և հաջորդ օրը առաքումը։» Այս նախաձեռնությունները նպատակ ունեն ավելացնել ավելի բարձր առաքման արդյունավետությունը բաժանորդների համար և ընդլայնել ծառայությունների հասանելիությունը ոչ ծառայողական երկրներում։ Երրորդ եռամսյակի գործառնական եկամուտը կազմել է 17,4 միլիարդ դոլար, համարժեք է 2024 թվականի երրորդ եռամսյակի ցուցանիշին։ Սա ներառում է երկու հատուկ եկամուտներ՝ 2,5 միլիարդ դոլար՝ առնչվող Ֆեդերալ առևտրի հանձնաժողովի դատավարական համաձայնագրին և 1,8 միլիարդ դոլար՝ նախատեսված աշխատանքի վերացումների ենթակա ծախսերի մասին։ Այս վայրից բացակայելու դեպքում, գործառնական եկամուտը կազմեր 21,7 միլիարդ դոլար։ Նոյեմբեր ամսվա վերջում, net եկամուտը աճել է մինչև 21,2 միլիարդ դոլար, կամ 1,95 դոլար՝ Դոլարով էլիտային բաժնետոմսի համար։ Սա ավելի քիչ է՝ 15,3 միլիարդ դոլար կամ 1,43 դոլար՝ նույն դրույքին նախորդ տարվա երրորդ եռամսյակում։ Վերջին 12 ամիսների ընթացքում, գործառնական կանխիկ ավանդը աճել է 16 տոկոսի՝ հասնելով 130,7 միլիարդ դոլարի, մինչդեռ ազատ կանխիկի կանխատեսումը նվազել է մինչև 14,8 միլիարդ դոլար այդ ժամանակահատվածում։ Ամազոնի Rufus AI հետինում օժանդակած գնումների օգնականը ներկայումս ծառայում է 250 միլիոն հաճախորդի։ Այս օգտվողների մեջ, 60 տոկոսը ցույց է տալիս ավելի բարձր հավանականություն լրացնելու գնումների հայտը։ Компания նաև ներկայացրել է նոր «Help Me Decide» AI գործառույթ, որն designed է օգնելու ընտրության գործընթացը՝ վերլուծելով դիտվող տվյալները, որոնողական հարցումներ, գնումների պատմությունը և օգտագործողի նախընտրությունները։ Անցա՞նք ապագայի համար։ Ամազոնը կանխատեսում է՝ հաջորդ չորրորդ եռամսյակի համար, net վաճառքները կհասցնեն 206-213 միլիարդ դոլար, ինչը նշանակում է 10-13 տոկոսի աճ 2024 թվականի նույն ժամանակահատվածի համեմատ։ Գործառնական եկամուտը նախանշված է 21-26 միլիարդ դոլար։

Նախորդ ամառ Փարիզի Օլիմպիադաների ժամանակ, Մաք Մկոենելը հասկացավ, որ որոնումը հիմնականորեն փոխվել է, երբ նրա ծնողները անկախ կերպով օգտագործեցին ChatGPT՝ իրենց օրվա պլանավորման համար, սա մեկնելուց միանգամայն նոր ուղիղ ռեսուրսների և հրապարակների մասին տեղեկացություն ա։ Ընկերությունները ստացան աննախադեպ տեսանելիություն։ Այս ընկալումը ոգեշնչեց Գեոսթար անվամբ քվորին-ծրագիրին, որը Pear VC-ի աջակցությամբ աշխատող ստարտափ է, որը նպատակ ունի օգնել բիզնեսերին ծրագրավորել այս ռեզոնանսը՝ ուղղորդելով առցանց որոնումների ձայները՝ որն ըստ կանխատեսումների 2025-ին կաճի 43

Կապակցումը chamada արհեստական սիրողխում (AI) սոցիալական մեդիայի մարքեթինգում արագորեն ձևափոխում է թվային գովազդը և օգտատերերի ներգրավումը՝ շարժվում է առաջադեմ մեքենայացման տեսողականությամբ, բնական լեզվային մշակմամբ (NLP) և կանխագուշակելի վերլուծությամբ: Այս թվային տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս մարքեթինգ գործակալներին հանել, վերլուծել և ներգրավել հանդիսատեսին՝ աննախադեպ ձևերով։ Տեսողականություն, որը AI-ի մասնաճյուղ է և հնարավորություն է տալիս մեքենաներին հասկանալ տեսողական տեղեկատվությունը, համալրում է SMM-ը՝ վերլուծելով պատկերները և տեսանյութերը, որոնք հրապարակվում են տարբեր հարթակներում: Ալգորիթմները ավտոմատ կերպով կարող են հայտնաբերել ապրանքանիշերի لوگոներ, արտադրանքներ և օգտատերերի ռեակցիաները, ինչը מאפשרում իրական ժամանակում վերահսկել ապրանքանիշի ներկայությունն ու դրական կամ բացասական վերաբերումները՝ մեծ բազմաթիվ տեսողական բովանդակության մեջ: Օրինակ, ընկերություններն կարող են հետևել օգտատերերի միջոցով ստեղծված բովանդակության մեջ գործարկվող արտադրանքին կամ գտնել ազդեցիկներին, ովքեր ցույց են տալիս իրենց ապրանքները՝ խթանելով դինամիկ և կոնտեքստին համապատասխան արշավներ։ NLP-ն հնարավորություն է տալիս մեքենային հասկանալ և ստեղծել մարդկային լեզուն, ինչը կարևոր է տեքստային հսկայական տվյալները՝ մեկնաբություններ, ռեյտինգային, հրապարակումներ և հաղորդագրություններ մշակելիս։ Ձևով, որը գնահատում է հանրային կարծիքը, ետեւից բացահայտում թրենդերը և վաղաժամ առնչվում խնդիրներին։ Բացի դա, NLP-ն ուժեղացնում է զրուցապատական բոտեր և հնգօրյա օգնականներ, որոնք առաջարկում են իրական ժամանակի հաճախորդային հաղորդակցություն, անմիջական պատասխաններ և անհատական առաջարկներ՝ բարելավելով օգտագործողի փորձը և խթանելով ապրանքանիշի հավատարմությունը։ Կանխագուշակելի վերլուծությունը օգտագործում է AI ալգորիթմները՝ թրենդերը, սպառողական վարքագիծը և արշավների արդյունքները կանխագուշակելու համար՝ վերլուծելով պատմական սոցիալական մեդիայի տվյալները։ Այս մոդելները օգնում են հասկանալ, թե կոնկրետ հաղորդագրությունները որ միջավայրում ավելի լավ են գործել և որոնք հմտություններն ավելի ներգրավող են։ Օրինակ, կանխագուշակիչ գործիքները կարող են ցույց տալ ժամանակաշրջանները, երբ տեսողական բովանդակությունը առավել արդյունավետ է կամ երբ հատուկ տարրեր գրավում են ավելի շատ մասնակիցների։ Չնայած AI-ի առավելություններին, առաքելությունները բարդացնում են որոշ խնդիրներ, մասնավորապես ալգորիթմային բուրգը, երբ AI-ն անզգուշաբար կարող է պահպանել սոցիալական ապակողմնորոշված տվյալներ։ Սա կարող է բերել անարդար ներկայացման, մերժելու կամ անազատ գովազդի, ինչը վնաս հասցնում ոչ միայն համայնքներին, այլ նաև ապրանքանիշի հեղինակությանը։ Տվյալների մասնավորության խնդիրն ևս մեծ է՝ AI-ն հիմնված է մեծ քանակությամբ անձնական տվյալների հավաքագրման վրա՝ առաջացնելով մտահոգություններ օգտատերերի համաձայնության, տվյալների գաղտնիության պահպանման և կարգավորման առումով (օր

Meta Platforms Inc