Պրեդիկցիվ AI Ինք., առաջատար կեղծավորական արհեստական բանականության լուծումների մատակարար, դեկտեմբերի 16, 2025 թվականին հայտարարեց երկու հայտնի ընկերությունների՝ Shift Technologies Canada Inc.

ՆԻԴԻԱ(RenderText: NVIDIA) հասել է նոր շուկայի կապիտալիզացիայի սահմանային, որը կապված է արհեստական բանականության (AI) արագ առաջընթացի և բարձր արագություն ունեցող մետաղականաթել կապակցման պահանջների աճի հետ։ Սա առաջացել է գեներատիվ AI տեխնոլոգիայի զարգացման և տվյալների կենտրոնների արագ շինարարության շնորհիվ, որոնք տևականորեն աճեցրել են մետաղականաթելային կապող միջոցների կարիք, հատկապես շառավիղի կարճատև և բարձր արագության կցման համար տվյալների կենտրոններում։ Գեներատիվ AI—ը, որը կարող է արտադրել տեքստ, նկարներ և կոդ—ը պահանջում է տասնորդական մեծ հաշվարկային հզորություն, ինչը նպաստում է տվյալների կենտրոնների աճին։ Այս օբյեկտները, որոնք բաղկացած են համակարգչային ցանցերից և պահեստավորման համակարգերից, ձեռնարկում են մեծ չափի տվյալների վերամշակում և տարածում։ Ինչքան շատ են լինում տվյալների կենտրոնները, այնքան ավելի է աճում ամուր, արդյունավետ կապուղիների պահանջը՝ մետաղականաթելային կիսամյակների կարիք գերակշռում է իրենց արժեքայնությամբ, հուսալիությամբ և արդյունավետությամբ՝ հատկապես կարճ հեռավորության բարձր արագության տվյալների փոխանցման համար։ Պատասխանելով այս պահանջներին, Չինաստանի արդյունաբերության և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների նախարարությունը (MIIT) ներկայացրել է «Համակարգչային հզորության կապակցման և համատեղելիության գործողությունների պլան»՝ նպաստելու արդյունավետ կապակցությանը տարբեր հաշվարկային կառույցների միջև։ Այս պլանն ապահովում է ուղեցույցներ և աջակցման մեխանիզմներ՝ ամրապնդելու հոսքային աշխատակցության և օպտիմալ ցանցային օվքերներ։ Բարձր արագության մետաղականաթելային կիսամյակները, որոնք կարևոր են արագության, արժեքի և հուսալիության տշնի ճիշտ հավասարակշռության համար, ակնկալվում է, որ ձեռք կբերեն ավելացված իրավական աջակցություն։ Սա ներառում է օժանդակություններ նորարարության համար, ստանդարտիզացիա՝ ապահովելու համար համատեղելիություն, և ներդրումներ՝ մետաղականաթելային արտադրության և կիրառման ուղղությամբ։ Այս զարգացումները ունեն լայն ազդեցություն։ Նման ընկերությունների, ինչպիսին՝ ՆԻԴԻԱ-ն, որոնք տրամադրում են առաջավոր AI հարթակներ և լուծումներ, բարելավված ենթակառույցները արագացնում են տեխնոլոգիայի որդեգրումը։ Ավելի մեծ տվյալների կենտրոնների հզորությունը բարելավում է AI մոդելների ընդլայնելիությունն ու կատարողականությունը։ Сонымен қатар, բարձր արագության մետաղականաթելային կապուղիների պահանջը ստեղծում է աճի հնարավորություն հեռահաղորդակցական և տվյալների ենթակառուցվածքների արտադրողների ու մատակարարների համար։ Կիրառականորեն, MIIT-ի գործողությունների պլանը կարևորեց Չինաստանի տեխնոլոգիական համակարգի մեջ տվյալների հզորության ենթակառուցվածքների ռազմավարական նշանակությունը։ Նախապատրաստելով կապակցման և համատեղելիության միջոցառումներ՝ այս քաղաքականությունը նպատակ ունի կառուցել ավելի ինտեգրված թվային միջավայր, որը համապատասխանում է ազգային նպատակի՝ տեխնոլոգիական ինքնաօժանդակության և մրցունակության զարգացմանը AI, ամպային հաշվարկների և մեծ տվյալների վերլուծության ոլորտներում։ Ընդհանուր առմամբ, ՆԻԴԻԱ-ի շուկայական կապիտալի աճը ցույց է տալիս, թե որքանով է դինամիկ կապը AI առաջընթացի և ենթակառուցվածքների զարգացման միջև։ Գեներատիվ AI-ի զարգացումը և տվյալների կենտրոնների ընդլայնումն ավելացրել են բարձր արագության մետաղականաթելային կապի պահանջը։ MIIT-ի գործողությունների պլանի աջակցության շնորհիվ, բարձր արագության մետաղականաթելային կիսամյակները նախատեսվում է առանցքային դեր ունենալ տվյալների կենտրոնների տեխնոլոգիաների և AI կիրառման զարգացման մեջ, որոնք աջակցում են ներկա պահանջները և բացում ապագայի նորարարությունների դարաշրջան։

Անցած ամիսների ընթացքում բիզնեսի կերպարողությունը տեսել է առնվազն վեց նոր ընկերությունների բարձրացում, որոնք ինքնադրսևորվում են որպես «AI CMO»։ Դրանք սկսնակ ընկերությունները գրավել են բավականին ուշադրություն, ոչ միայն շուկայի կողմից, այլ նաև վենչյուրային կապիտալիստների կողմից, ովքեր ակտիվորեն ներդրումներ են կատարում այս emerging կատեգորիայի մեջ։ Նույն ժամանակ, վերլուծական ընկերությունները տվել են օպтимիստական կանխատեսումներ՝ ընդգծելով AI-ն աշխատող մարկետինգային ղեկավարության փոխակերպիչ հնարավորությունները։ Սակայն ավելի սերտ դիտարկումը ցույց է տալիս, որ շատ այս նորեկները կարող են բաց ցույց տալ այն հիմնական մարտահրավերները, որոնցում առկա է մարկետինգային բաժինների առջև ծառացած։ Այս դիտարկումը չի լինել որպես քննադատություն, այլ որպես տպավորություն՝ դուրս բերած գծագրային օրինակներից, որոնք նկատվում են աճող AI CMO համակարգային ընդլայնման մեջ։ Այս կատեգորիան իհարկե իրական է և առաջարկում է կարևոր հնարավորություն նորարարության և զարգացման համար։ Բայց սկզբնական ներգրավվածությունը այս խմբերի ձևավորում այդ հիմնական մանիպուլյացիան ստեղծում է ընդհանուր թանածավալի սխալ՝ մարկետինգային իրական կարիքների և բարդությունների սխալ ընկալում։ Մարսը, մարկետինգը ավելի մեծ է, քան ռուտինային առաջադրանքների ավտոմատացում, ինչպիսին է բովանդակության ստեղծումը կամ վճարված գովազդային արշավների נշված կառավարումը։ Եվ虽然这些活动重要且传统上需要大量时间和资源，但它们只是有效マーケティング ղեկավարության պահանջվող գործառույթների փոքր մասը։ Ականջալից է, որ շատ AI CMO ընկերություններ կենտրոնացած են հենց այս ոլորտների վրա, օգտագործելով գործակալային համակարգեր, որոնք արտադրում են բովանդակություն կամ ձգտում են ավտոմատ կերպով օպտիմալացնել գովահայթահատչը։ Եվ այս հատկները օգտակար են, բայց միայն դրանք բավարար չեն որպես գլխավոր մարկետինգային պատասխանատուի լիարժեք գործառույթ։ AI CMO ոլորտում հիմնական տարբերությունը ոչ թե գործակալների քանակն է կամ մատչելի գործառույթների շրջանակը, այլ այն է, որ մրցակցությունն իրականում գալիս է բրենդի ինքնության համաչափ, նուրբ կառավարումից։ Սա նշանակում է պահպանել գրագետ և իսկական ձայնը բոլոր հարթակներում, հստակ սահմանել և ամրապնդել բրենդի շուկայից դիրքավորումը, կառուցել հաճախորդների վստահություն և—կատարվում է—փոխելության ընթացքում այս տարրերը մտածված տնօրինել։ Թողարկելի մարկետինգային ղեկավարությունն ու խորին ֆորային կարողությունները՝ որոնք պահանջում են ոչ միայն ավտոմատացում կամ տվյալների մշակման կարողություններ, այլ նաև խորքային համատեքստային գիտելիքներ և որոշման կայացման հմտություններ, որոնք համապատասխանեն բրենդի երկարաժամկետ տեսլականին և արժեքներին։ Սա նշանակում է անցնել տրանսակցիոն ռազմավարություններից՝ բրենդի կառավարման և հաճախորդների ներգրավման էլեկտրասն։ AI CMO հատվածը, երբ շարունակում է զարգանալ, հավանաբար կհաղթահարի զգալի բարելավումներ։ Նախնական փուլում ներկայացվող ֆունկցիաները, որոնք հիմնականում գնում են սովորական գործողությունների վրա, հնարավոր է փոխարինվեն ավելի կենտրոնացված լուծումներով՝ որոնք առաջնահերթություն տալիս ռազմավարական բրենդի կառավարմանը։ Նաև հավանական է, որ առաջընթացը կբերի նրան, որ շուկան ավելի հստակ կհայտարարվի, և մրցակցությունը կդառնա ավելի նուրբ՝ կենտրոնանալով բրենդի կառավարման և երկարաժամկետ վստահության կառուցման վրա։ Ինչպես նաև, ընկերությունները, որոնք կհաջողեն, դա կլինեն նրանք, ովքեր կճանաչեն մարկետինգային գործունեության բարդությունն ու բազմակողմանիությունը՝ պահանջելով մշտական նվիրում բրենդի ձայնին, դիրքավորմանը և վստահությանը—ինչպես հնարավոր է մարդուց, այնպես էլ AI-ից։ Ընդգծելով, որ AI CMO կատեգորիան ակտիվորեն ստվերում է զարգանում և գրավել է մեծ ներդրումներ ու հետաքրքրություն, իրական նավթը և ուժեղ դինամիկային առնչվող հեռանկարը՝ այն է, որ այս փուլում մասնակիցները հաճախ միայն մակերեսային խնդիրների վրա են կենտրոնանում։ Քանի դեռ AI կարող է թելադրել մարդու մարկետինգային ղեկավարության ֆունկցիաները, իրական ուժը և կագամ պետությունը կգտնվի այն բարդությունների լուծման մեջ, որոնք ներառում են նրբագեղ, մշտապես ներգրավված, բրենդի կենտրոնացած լուծումներ՝ կարծես մարդկային և սինթետիկ մտքի և զգացողության միաձուլում։ Սա կենսական նշանակություն ունի՝ կայուն մրցակցային առավելություններ ձևավորելու և լիարժեք բացահայտելու AI-տան մարկետինգային կառավարման արժեքը։

Հասարակությանը և მედиаին լրատվություն հաղորդելու համար լրատվական հաղորդագրությունների տարածումը երկար ժամանակ եղել է կորպորատիվ հաղորդակցության հիմքում: Սակայն մինչև 2026 թվականը ոլորտը հսկայական փոփոխությունների է ենթարկվել՝ հակառակորդ AI-ժողով որոնիչների նման Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity և Gemini-ի շնորհիվ, որոնք փոխում եմ նորությունների բացահայտման,ա ամփոփման և վկայության ձևը։ Մարտավարությունները, որոնք հիմնված են միայն ավանդական press release մեթոդների վրա, վտանգում են սփռանցվել՝ եթե չեն հարմարվում այս AI-ղեկավարվող մեխանիզմներին։ BuzzStream և Citation Labs հետազոտությունները հայտնում են, որ օրիգինալ հրապարակային բովանդակությունը կազմում է մոտ 81%-ը հիմնական AI հարթակներում հրապարակված նորությունների արտացված աչքերից՝ ընդգծելով բովանդակության կառուցվածքի և տարածման մեթոդների կարևորությունն այսօր՝ AI ձևավորած մեդիա էկոհամակարգում տեսանելիությունն ու վստահության ապահովման համար։ Բազմաթիվ հեղինակավոր կայքերում տեղադրված օրենսդրական հայտարարությունները գործածական աղբյուրներ են՝ 18%-ով ChatGPT- ի արտատպումներում, ցույց տալով, որ հիմնական լրացուցիչ ռեսուրսներն այս հաստատություններում վստահություն և դիրքավորվում են՝ որպես հիմնական աղբյուրներ՝ AI-ի գնահատականով՝ տեղեկատվության հավաստությունը և լրատվական կարևորությունը որոշելու համար։ Տարբերակավորվելու համար, կազմակերպությունները պետք է պահեն մնում ենրատեսակային ներկայություն՝ բյուրոյի մամլո կենտրոններում՝ որտեղ տեղադրված են պաշտոնական, կապակցվող կայքերով առանցքային լրատվական նյութեր և ներսից՝ սեփական ուրանների լրատվամիջոցներում, քանի որ AI համակարգերը համարում են դրանք որպես որոշիչ աղբյուրներ՝ այն մասին, թե ինչպիսի տեղեկատվություն է հղվում և գնահատվում։ Մեթոդի մեջ կարևորվում է նաև փաստաթղթավորված և կառուցվածքային տարածումը՝ տարբեր բարձր հեղինակության ֆինանսական և լրատվական կայքերի միջոցով։ Այս բազմակողմանի հաստատումը օգնում է AI-ին գնահատել գործանշանի վստահելիությունը և նշանակությունը՝ նախքան այն վկայակայցելը։ Միասին՝ մշտական տեղադրման պրոցեսը և կառուցվածքային տարածումը հզորացնում են բրենդի տեսանելիությունը AI-հովանավորվող լրատվամիջոցներում։ Այս արդյունքի համար մասնագետները մասնագիտական հարթակ առաջարկում են՝ երեք հիմնական բաղադրիչներից բաղկացած՝ (1) հուսալի լրատվական ծառայությունների միջոցով տարածում; (2) մշտական տեղադրում պաշտոնական լրատվամիջոցի՝ մշտական հասանելիության և վկայության համար; և (3) արդիական և վստահելի ընկերական լրատվական կայք՝ որպես հիմնական բրենդային աղբյուր AI-ին։ Այս համապարփակ ռազմավարությունը ապահովում է լայն տարածում, շարունակական հասանելիություն և վստահելիություն՝ հատկապես AI գնահատականի և գործածության տեսանկյունից։ ACCESS Newswire-ի գործադիր փոխնախագահ Ջենիֆեր Համմերս նշում է, որ մինչ այդ լրատվական հաղորդագրությունները չեն իզոլացվել, ավանդական կառուցված երկխոսություններն ու տարածումը հնացած են։ Նա բացատրում է, որ AI գործիքները օգտագործում են առաջադեմ ալգորիթմներ՝ անցնելով սիմպտոմային բառային որոնումներից՝ որոնց միջոցով զննում են բովանդակության կառուցվածքը և վստահելիությունը՝ ընտրելու համապատասխան աղբյուրներ։ Աշխատելու և AI գնահատականին համապատասխան բրենդները ունեն առավելություններ՝ իրենց շուկաներում։ Փորձից է՝ շրջանցելով այս տենդենցները, նորությունները կարող են անհետանալ՝ աննկատ և անվարկած՝ ազդանշանային AI հարթակների կողմից, որոնք չեն վկայակոչում։ Վերջնական արտահայտությամբ՝ AI-ն շեշտում է նորությունների բացահայտման և վկայության գործընթացում՝ փոխելու է լրատվական տարածման ռազմավարությունը և կառավարման մեթոդները։ Բրենդները պետք է ստեղծեն կառուցվածքային, վստահելի բովանդակություն, որը մշտական հասանելի է լինի վստահելի լրատվամիջոցներում և լայն տարածում գտնի հեղինակավոր գործակալությունների միջոցով։ Բովանդակության ռազմավարությունների համապատասխանեցումը AI-ի գնահատականներին թույլ կտա ընկերություններին պահպանել և բարձրացնել տեսանելիությունը՝ առկա ավտոմատացված և ալգորիթմային մեդիա միջավայրում։ Այս զարգացումը դիմադրում է որոշ խնդիրների, բայց նաև ստեղծում է մեծ հնարավորություններ՝ կորպորատիվ հաղորդակցողների համար՝ իրենց հաղորդագրությունները հասանելի և ազդեցիկ դարձնելու համար, որպեսզի ապագայի նորությունների տարածման ճյուղում իրենց տիղէն հասնեն և արձագանքեն։