Առավել ևս բազմաթիվ ընկերությունների համար, արհեստական բանականությունը մնում է ոչ լիովին իրականացված խոստում կամ նշանավոր անվտանգության ռիսկ։ Լիտվայի հայտնի գործարար զույգ, Տոմաս Օքմանի և Էիմանտաս Սաբալաուսկասի, որոնք համատեղ հիմնադրել են Nord Security-ն, այս մարտահրավերն են ընդունել իրենց նոր ստարթափ՝ Nexos

MarketOwl AI-ն ներկայացրել է նորարարական ծառայություն, որը նպատակ ունի ռեֆլեքսի հանել փոքր և միջին բիզնեսների մարկետինգի ռազմավարություններն՝ առաջարկելով ավտոմատ վիրտուալ գործակալների համակցություն, որոնք միասին փոխարինում են ավանդական մարկետինգային բաժիններին։ Այս ինքնավար AI գործակալներն ուշադրություն են դարձնում կարևոր հետևյալ ոլորտներին՝ սոցցանցերի կառավարում և արդիականության ստեղծում, ապահովելով սահուն, արդյունավետ և ծախսարդյունավետ մարկետինգի լուծում։ Այսօրվա արագ զարգացող թվային շուկայում շատ փոքր և միջին ձեռնարկություններ բախվում են محدود ռեսուրսների, բյուջեի սահմանափակումների և այդպես նաև նվիրված մարկետինգային խմբերի պահպանում կամ բազմակի մարկետինգի գործիքների ներդրում կատարելու հետ։ MarketOwl AI-ն հասցնում է այդ խնդիրները՝ ավտոմատացնելով անհրաժեշտ մարկետինգային առաջադրանքները ներկայիս բարձր սելֆ ի արհեստական բանականությամբ, ինչի արդյունքում են կայուն, տվյալների վրա հիմնված գործողություններ՝ առանց մարդկային աշխատակազմի բարձր տնտեսական ծախսերի։ Սա ոչ միայն նվազեցնում է ծախսերը, այլև բարելավում է արշավների ճշգրտությունը և կայունությունը։ MarketOwl AI-ի հարթակի կարևոր առանձնահատկություններից է its AI գործակալների ինքնավար կառավարումը սոցցանցերի կառավարման մեջ։ Այս գործակալները կմշակեն ռազմավարական պլանավորումներ, կստեղծեն կոնտենտ, ժամանակացույց կկազմեն, կապ հաստատեն տարբեր պլատֆորմների վրա գտնվող լսարանների հետ և վերլուծություն կիրականի՝ բարելավելու ապագա ձգտումները։ Այս ավտոմատացումով ապահովվում է, որ բիզնեսները ունենալու են ակտիվ ու պատասխանատու սոցիալական մեդիայի ներկայություն, որը կարևոր է բրենդի տեսանելիության և ներգրավվածության համար թվային դարաշրջանում։ Ի հավելումն, արդիականության ստեղծումն արդյունավետորեն կառավարում են այս վիրտուալ գործակալները, որոնք օգտագործում են գիտական ալգորիթմներ՝ հնարավոր հաճախորդների գտնելու և հայցեր ուղարկելու համար, անձնականացված հաղորդակցությամբ մշակում հոգատար վերաբերմունք և հանձնում թարմացնել վերաբերող գործոններին։ Ավիացիայի ավտոմատացումը թույլ է տալիս ընկերություններին կենտրոնանալ գործարքների գրավման և հարաբերությունների կառուցման վրա՝ շեշտը դնելով ժամանակն անհրաժեշտ ս筛տումInstead of time-consuming screening

Անզգային «հալյուկինացիաները» և կիրակի օրը Գազայի պայթյունները ստուգելիս Թոմաս Կոփլենդ, BBC Verify Live լրագրող Երբ մենք պատրաստվում ենք փակել այս ուղիղ հեռարձակումն, այստեղ ներկայացված է այսօրգլխավոր պատմություններին ամփոփումը: AI Չաթբոթ Գրոկը որևէ ճշտության բացակայությամբ հայտարարել է X-ում, որ Բոստոնում շաբաթօրյա հակառակտրամփյան հուզականության օդային ռեժիմով լուսանկարները 2017 թվականին են: Մենք վերլուծել ենք, թե ինչու Գրոկը այդ սխալն արեց, ինչպես տարածվեց այդ մսխումը օնլայն և մանրամասն ներկայացրել, թե ինչպես հակադարձ պատկերային որոնումները օգնեցին հերքելու այդ պնդումը: Մի փորձագետ բացատրեց, թե ինչու AI Չաթբոատները երբեմն «հալյուկինացիայով» կամ կեղծ տեղեկություններ արտադրելով առաջանում են։ Նույն ժամանակ, Իսրայելի բանակը հաղորդեց, որ կիրակի օրը Գազայում հարձակումներ է իրականացրել Hamas-ի դեմ, և երկու կողմերից էլ մեղադրանքներ են եղել հրադադարի խախտման մասին։ Մեր թիմը դիտել է՝ գորտին շրջանառվող տեսանյութերն առ այն, որ մի տղամարդիկ հարվածում և կրակում են դիմակավորված տղամարդկանց կողմից Գազայում։ Լուրջ պահերին, հակադարձ պատկերային որոնումներն ապացուցում են, որ այդ տեսանյութերը ավելի քան մեկ տարվա փառք ունեն։ Բացի այդ, մենք հավաստիացրել ենք տեսանյութեր, որոնք նկարագրում են մեծ պայթյունը և կրակոցը ՉԺիջյան գնդում՝ Չինաստանի արևելյան հատվածում։ Տեսանյութը ցուցադրում է ինտենսիվ կրակոցներ և ծուխ՝ տեղացի իշխանությունների հավաստմամբ՝ դա բնապահպանական աղտոտում չէ, այն պարզապես phosphorus-ի արտահոսք է եղել, որը ջնջվել է մոտ 50 րոպեի ընթացքում։ BBC Verify Live-ը շարունակաբար մտնում և վեցածում է պատկերների ճշգրտության համար, վաղը վերադարձ կկատարի։ Թույլ տվեք, որարտահայտեմ, որ Չինաստանի քիմիական գործարանի պայթյունի մասին տեսանյութը հաստատվել է Յի Մա և Կումբար Մալհոտրա, BBC Verify Մենք հաստատել ենք տեսանյութը, որի մեջ երևում է մեծ կրակ, որը գործել է Չինաստանի Jiangyin քաղաքում գտնվող Chengxing քիմիական գործարանում պայթյունից առաջ: Տեսանյութի կառուցվածքը և շրջակա կանաչությունը համընկել են Google Earth-ի սատաքարթե տեսանյութերին: Հակադարձ պատկերային որոնումները հաստատել են, որ այն վերջերս է առկա։ Տեղական իշխանությունները հայտնել են, որ կրակը եղել է phosphorus-ի արտահոսք, որը եղել է վերահսկելի և չի պատճառել շրջակա муҳիթի աղտոտում: Միացեք BBC Verify-ին Ռոբ Կորպ, BBC Verify Live խմբագիր BBC Verify-ը թափանցիկ է առ այն, որ բացահայտում է ճշմարտությունը պահանջների, քաղաքական հայտարարությունների, սոցիալական մեդիայի տեսանյութերի և պատերազմի գոտում հայտնաբերված պատկերների մասին։ Մենք ընդունում ենք առաջարկություններ՝ եթե տեսնում եք شيء կասկածելի օնլայն կամwonder if content is AI-generated or a deepfake, պարզապես կապվեք մեզ հետ՝ ստուգելու համար։ Համատեքստ՝ «No Kings» բողոքները ԱՄՆ-ում Թոմաս Կոփլենդ, BBC Verify Live լրագրող Մենք նկարագրեցինք, թե ինչպես AI Չաթբոտ Գրոկը սխալ ընդառաջեց Բոստոնի «No Kings» հակառամփյանի օդային լուսանկարները 2017 թ։ Շաբաթ օրը միլիոնավոր մարդներ հավաքվեցին ԱՄՆ-յան քաղաքներում՝ բողոքելով Թրամփի քաղաքականության դեմ։ «No Kings» միավորումը, որը բաղկացած է մոտ 300 խմբերից, առաջին անգամ մեծ տոների ժամանակ ուշադրություն գրավեց հունիսի մեջ: Շուրջսպառ քաղաքական գործիչները քննադատել են այս միջոցառումները, սակայն կազմակերպիչները հայտնել են մոտավորապես յոթ միլիոն խաղաղ մասնակիցների մասին։ Ինչ է հակադարձ պատկերի որոնումը? Թոմաս Կոփլենդ, BBC Verify Live լրագրող Հակադարձ պատկերի որոնումը կարևոր մեթոդ է, որտեղ հաճախ լուսանկար կամ տեսանյութի ֆրեմը բարձրացնում է որոնող ինք՝ հետևելու համար, երբ և որտեղ է դա առաջին անգամ հայտնվել օնլայն։ Մենք օգտագործում ենք Google Lens, Bing, Yandex և այլ գործիքներ, որոնք լավագույնն են տարբեր տարածաշրջաններում կամ համատեքստերում։ Տեսանյութերի համար մենք նայում ենք մի քանիսը ֆրեմեր։ Չնայած արդյունավետ է, հակադարձ պատկերի որոնումները չեն կատարյալ՝ օրինակ, նոր տեսանյութեր այդ կերպ չեն հայտնète։ Հետևաբար, մենք իրականացնում ենք մի քանի ստուգումներ՝ ապահովելու համար, որ նյութը ճշմարիտ է։ Նախորդ Գազայի տեսանյութ ցույց է տալիս հարված և կրակոց մի տղամարդու կողմից Կումբար Մալհոտրա, BBC Verify ավագ լրագրող گزشتہ շաբաթ մենք հաստատել ենք Գազա քաղաքում Hamas-ի հրապարակային հանցագործությունների վերաբերյալ տեսանյութեր։ Եվ կիրակի օրը անվանում տեսանյութեր տարածվեցին, որոնք ցույց էին տալիս տաբատ հագած մոխրագույն, կապանքված ձեռքերով տղամարդու գողտրիկ, հարվածում են և կրակում են դիմակավորված մարդիկ։ Այդ տեսանյութը, որը հավաքել է ավելի քան 700,000 դիտում, որ վկայակոչվում է որպես վերջին, և կապվում է Hamas-ի հետ։ Սակայն հակադարձ պատկերի որոնումը ցույց տվեց, որ այն պատահել է 2024 թվականի հոկտեմբերի 3-ին։ Մենք տվյալների մասին չգիտենք՝ ով է այդ մարդիկ, քեք Spaanse BBC արաբական գործընկերները ենթադրում են, որ նրանք խոսում են Գազայի բնորոշ արտասահմանյան արտահայտություններով։ Ծեր տեսանյութերը հաճախ վերածնունդ են՝ պատերազմի բերումով, այնպես որ ճշգրիտ ժամանակը հաստատելը կարևոր է։ Ինչու են AI Չաթբոտները հաճախ թյուր պատկերացում հղում Թոմաս Կոփլենդ, BBC Verify Live լրագրող Գրոկը սխալվով դասավանդեց Բոստոնում տեղի ունեցած «No Kings» բողոքի լուսանկարները 2017 թվականը։ xAI, որ մոդելը մշակել է Գրոկը, հարցվեց այդ պնդումների մասին։ چنین սխալներ նախկինում ծայրահեղ չեն՝ օրինակ, Լոնդոնում բողոքի ժամանակ։ Պետր Բենթլին, գծագրագետ UCL-ից, բացատրեց, որ AI-ները նպատակ ունեն օգնել՝ տալով հավաստի պատասխաններ՝ օգտագործելով محدود տվյալներ, հիմնականում ուսուցողական տվյալներ և ինտերնետային բովանդակություն։ Նոր տեղեկություններ, ինչպես նոր բողոքի տեսանյութեր, թույլ չեն տալիս հստակ արձագանքել։ Իրանական սխալներն այսպես կոչվում են «հալյուկինացիաներ»։ Ռուսական հարձակման հետևանքով Ուկրաինայի բուլկուրգի հոտավայրում հրդեհ Ֆրիդոն Կիրիա և Թոմաս Կոփլենդ, BBC Monitor և BBC Verify Մենք ապացուցեցինք այն տեսանյութը, որը ցուցադրել է Telegram-ում, և որը ցույց է տվել հրդեհ՝ Թերնիվկա, Դնեպրոպետրովսկ քաղաքում, Ուկրաինայում, այլևս տեղեկացված ռուսական ռմբակոծության մասին։ Սատաքարթե նկարներն համընկնում են տեսանյութին։ Հակադարձ պատկերի որոնումները հաստատեցին, որ այն նոր է։ Ուկրաինայի էներգետիկ ընկերությունը DTEK-ը հաստատեց հարձակումը՝ նշելով, որ 192 փոստատներ աշխատակցին տարել են մեքենայով, սակայն ոչ ոքին չի պատահել վնասվածքներ։ Սա ամփոփում է այն՝ բաց թողելով չորրորդ խոշոր հակառակորդային հարձակումն՝ DTEK բազայքթերում երկու ամսվա ընթացքում։ Հաստատված տեսանյութերը իսրայելական հարձակումներից և Գազայի հետևանքով Բենեդիկտ Գարման, BBC Verify ավագ լրագրող Հետևաբար ժամանակավոր հրադադարից հետո, Իսրայելը հարվածներ է իրականացնում Գազայում ի պատասխան, մի մեղադրանք Hamas-ի հարձակումների։ Մենք ստուգել ենք գրաֆիկական տեսանյութեր, որոնք ցույց են տալիս վնասներ ու վիրավոր բնաջնջումներ մի շարք վայրերում, որոնց թվում են՝ Ազ-զաիվեդա նավահանգստային ռեստորանը, Նուսեյրատ մարզային սպորտային դաշտը, և Քան Հունիս քաղաքի արևելյան և Ալ-Շიფա հիվանդանոցի հետևյան հատվածները։ Տեսանյութերը ցույց են տալիս վիրավոր քաղաքացիներ, այդ թվում՝ երեխաներ, և ծխնային ամպեր։ Ստուգումը շարունակվում է՝ հիմնականում՝ բյուրեյջ, Նուսեյրատ, Ազ-զայվեդա և Շեյք Ռադուան տեղի տեսանյութերի վրա։ Grok-ի սխալ պնդումներ «No Kings» բողոքի մասին Թոմաս Կոփլենդ, BBC Verify Live լրագրող Grok-ը սխալ հայտարարեց X-ում, որ Բոստոնի «No Kings» բողոքի օդային լուսանկարներն 2017-ից են։ Հակադարձ պատկերային որոնումներն այն ցույց տվեցին, որ այդ տեսանյութերը միայն այն ժամանակ հայտնվեցին օնլայն՝ բողոքի օրը։ Լոկալ լրատվամիջոցները ներկայացրել են նմանատիպ տեսանյութեր՝ հաստատելու համար, որ բողոքի և իրադարձությունների միջև կապ կա։ Գրոկի սխալը ծագեց այն «Community Note»-ից, որ հրապարակվել էր առանց լիազորության՝ կայացնելով անտարբեր 2017 թվականի բողոքի հղումները։ Գրոկի հայտարարության լուսանկարները լայնորեն տարածվեցին պրո-Թրամփ ազդեցիկների կողմից՝ վիճարկելու բողոքի օրինականությունը։ BBC Verify-ի կոչն առաջինն էր, որից հետո Գրոկ-ը մրցանակային դրույք կատարել և նշում է, որ նույնիսկ հղում է բերում BBC Verify-ին։

Նվազեցնելու կամ նվազեցնելու ԶԼՄ-ների առջև ծառացած մարտահրավերը այսօր բրենդմարկայնության մասնագետների առնչությունն է օգտագործել արհեստական բանականության տարբեր հնարավորությունները՝ պահպանելով դրական շրջակա միջավայրի նպատակները։ Այս տարվա սկզբին մենք ներկայացրեցինք մեր առաջին շրջակա միջավայրի ազդեցության ուսումնասիրությունը՝ համատեղ ստեղծելով կարտոֆիլային հաշվիչ, որը հարմարեցված է մարքեթինգային գործառույթների համար։ Այս խնդիրներին դեռևս շարժական չեն լուծումներ, բայց մենք կարևորում ենք տեսանելիությունների ներկայացումը՝ որպես արդյունք՝ ավելի լայն ոլորտային քննարկումներ սկսելու, ոչ թե շտապ լուծումներ գտնելու նպատակով։ Արհեստական բանականության գաշը շրջակա միջավայրին բարդ է։ Կտակված է, որ գեներատիվ AI-ի բոլոր կիրառումները՝ պատկերներ ստեղծելու, տվյալները վերլուծելու, գծագրեր պատրաստելու համար, պահանջում են էներգիայի ծախսատար հսկայական հաշվարկներ՝ հաճախ ֆոսիլային կաթիլների էներգիայի վրա։ Այս ամենը ավելացնում է շրջակա միջավայրի ծախսերը։ Բացի էներգիայի օգտագործումից, AI-ի ինժեներական համակարգերը հիմնված են հազվագյուտ մատակարարումների մշակման վրա, ինչը կարող է բերել հողային հատումների, աղտոտման, ջրի բարձր սպառման, էկոհամակարգի վնասների, ինչպես նաև առողջական ռիսկերների։ Դրա հետ մեկտեղ, AI-ի կիրառումները մեծացնում են ռեսուրսների թերություն և կարգավորումների անհրաժեշտություն՝ ստիպելով բրենդներին հաշվի առնել իրենց ազդեցության վրա և հնարավոր է՝ վճարել դրա համար։ AI-ի շրջակա միջավայրին տվող ազդեցությունը չափագրելն հոգատար է, բայց շատ կարևոր։ Յոթյունը ցանկանում է իմանալ՝ որ AI գործիքները կամ մոդելները ավելի էներգատար են, ինչպես են AI-ի արշավներն իջնում կամ բարձրանում շրջակա միջավայրում առկա այլընտրանքների հետ, և արդյոք AI գործիքների էներգահաշիվներն ընդունելի են։ Վարիացիոն այս գնահատականը դեռ չի եղել, բայց առայժմ ընկերություններ, ինչպիսիք են Hugging Face-ը, աշխատում են էներգիայի դիրքորոշումների եւ չափանիշների վրա։ Բրենդմարկայողները պետք է հարցնեն պրովայդերներին՝ արդյո՞ք օգտագործում են վերալիցքավորվող էներգիա, ինչպիսի՞ են ածխածնի հաշիվները, արտանետումների տվյալները եւ ապացույցները սպառման իջեցման մասին։ Այս քննարկումների կազմակերպությունը կարեւոր է՝ ինչպես ոլորտի լավագույն պրակտիկաներ հաստատելու, այնպես էլ՝ պարբերաբար վերահսկելու, քանի որ AI-ի հեռացում մոդելներից շատ դժվար է։ Օպերատիվ մակարդակում, մարքեթինգի մասնագետները կարող են ստուգել իրենց AI գործիքները։ Էներգիայի սպառումը տարբեր մոդելները տարբեր է՝՝մի անգամ մեծ լեզվային մոդելը՝ լեզվական մոդելը, կարող է նմանվել «շեղուցային բոցկոտի, որը լույս է տալիս ծննդյան կրակոցին»։ Պարզ մոդելների փոխարեն անցումը նվազ էներգայով խորապես բավարարում է կարիքներից։ Բացսահմանություն մասին տեղեկացնելը և դրա միջավայրային վարկանիշը ստանալը պահանջարկ է։ Յուրաքանչյուր հաճախորդ ցանկանում է իմանալ, թե որ AI գործիքներն են ավելի շրջակա միջավայրին սակավածափ։ Վերջին տարիներին նախատեսվում է AI-ի արտանետումների տվյալներն ընդգրկել հաշվետվությունների մեջ։ Պրովայդերներից և գործընկերներից հստակ հոսք հաղորդելու միջոցով, բրենդները կարող են ապահովել արդյունաբերության պատասխանատվությունը։ Բացդիմավորումը եւ հստակությունը, ինչպես նաև նորից անցնելու կամ փոխարինելու հնարավորության բացակայությունը, շատ կարևոր է։ Ներքին մակարդակում, մարքեթինգային թիմերը կարող են ստուգել իրենք իրենց AI գործիքները։ Էներգետիկ ռեժիմը տարբեր է՝ կախե՞լ, թե ինչ մոդել են օգտագործում։ Հաճախ ամենաթանկ եւ էներգատար մոդելը, օրինակ, մեծ լեզվային մոդելը, կարող է նմանվել «դղերային մոմի վրա ծննդյան տոնական մոմը վառելուն»։ Հեշտարժան փոխարինումները՝ պարզ ներբեռնված մոդելներ, կարող են քիչ էներգիա օգտագործել եւ ճիշտ է տրամադրված կարիքներին։ Արհեստական բանականության գործիքների բացթայտուկությունն ու դրանց շրջակա միջավայրի ծախսերը հաճախ պահանջարկ են իրազեկության մեջ, եւ այս մարդիկ գերհասկանորեն ընդունվում են։ Ինչպես մեկ հաճախորդ նշեց, հաջորդ տարեսկզբին արտանետումների տվյալները պահանջվել են հաշվետվություններին։ Ավելացնելով այս թափանցիկության ատյանները պրովայդերների եւ գործընկերների հետ, բրենդները խթանում են ոլորտի պատասխանատվությունը։ Բացարձակ եւ կամային պատասխանատվությունն ու լավ պրակտիկաներն այժմ արդեն առաջնահերթ են, քանի որ ակտիվորեն գնահատվում է հաշվետվությունների եւ գնահատումների ճշգրտությունը։ Ինչպիսիք են պատասխանատվությունը եւ հստակությունը, դրանք ուղեղի եւ շուկայական առավելության աղբյուրներ են։ Երկարաժամկետ հեռանկարով, աշխարհի որակների փոխադրումը կախված է բրենդների եւ ոլորտի կայունական ռազմավարությունից։ Նպատակն այն է՝ հավասարակշռել նորարարությունը եւ պատասխանատվությունը, որ արդյունաբերությունն ավելի կայուն եւ դիմացկուն լինի։ Յուրաքանչյուր բրենդ կարող է անմիջապես քայլեր ձեռնարկել՝ - Ստուգել եւ վերլուծել իր AI գործիքների ազդեցությունը՝ էներգիայի և շրջակա միջավայրի նկատմամբ։ - Հասցնել AI պրովայդերներին՝ նպատակներ հայտնել առնչվող շրջակա միջավայրին եւ պահանջել իրենց աջակցությունը։ - Թիմեր սեմինարներ կազմակերպել՝ սովորելու, թե ինչպես հավասարակշռել աշխատել‍ഡ് եւ շրջակա միջավայրի լավություն, եւ բացատրել ռազմավարությունները։ - Վստահությամբ եւ բաց հովանու մաղթանքով, տրամադրել ոլորտի եւ հաճախորդների հետ պատասխանատվության առաջնահերթությունների մասին խոսակցություններ։ - Կիրառել գործիքներ, ինչպիսիք են Brandtech-ի արտանետումների հաշվիչը,՝ ընտրել ավելի շրջակա միջավայրին ավելի բարեկամական եւ քիչ ազդեցիկ տարբերակներ։ Բրենդմարկայնության մեջ մենք ճանաչում ենք AI-ի վերափոխիչ ազդեցությունը,բայց հիշում ենք և դրա շրջակա միջավայրի պատասխանատվության կարևորությունը։ Մեր նպատակն է՝ բացահայտ սովորել եւ հարթակներ տրամադրել՝ ստեղծագործողներին, հաճախորդներին, բրենդներին ու գործընկերներին՝ միաժամանակ հավաքականորեն առաջ տանելով ոլորտը։ Ապագան ձևավորվելու է՝ ճիշտ հավասարակշռելով նորարարությունը եւ պատասխանատվությունը։ Մարքեթինգի մասնագետները, որոնք կհավատան այս մարտահրավերին, կօգնեն ստեղծել ավելի կայուն, դիմացկուն արդյունաբերության։

2028 թվականով ակնկալվում է, որ վաճառքի մասնագետների երկուսից մեկը՝ 10 տոկոսը, օգտվելու է արհեստական բանականության (ԱԲ) միջոցով խնայված ժամանակը՝ զբաղվելու «գերաշխագծությամբ», այսինքն՝ այն պրակտիկայի, երբ անհատները խծորեն միաժամանակ մի քանի աշխատանք են տանում։ Այս կանխատեսումն հանվում է Gartner, Inc

OpenAI-ը արագորեն հաստատվեց որպես առաջատար ուժ արհեստական բանականության ոլորտում՝ հանձնելով աշխարհի առաջատար տեխնոլոգիական և ենթակառուցվածքային ընկերությունների հետ ռազմավարական գործընկերություններ։ Այս դաշնակցությունները զգալիորեն ընդլայնել են OpenAI-ի ազդեցությունը և համատեղ ներկայացնում են ավելի քան տերասուն դոլար արժեք ունեցող գործարքներ, որոնք ընդգծում են այդ համագործակցության մեծ տնտեսական և տեխնոլոգիական ազդեցությունը։ Մինչև հիմնադրվելը, OpenAI-ն գլխավորել է առաջադեմ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների զարգացմանը՝ ներառելով բնական լեզվի մշակում հիշատակատար մոդելներ և մոդելավորման խորը մեքենայական ուսուցման համակարգեր։ Նրա արագ նորարարությունները և կիրառելի լուծումները ներգրավեցին հիմնական արդյունաբերական դերակատարներին, ովքեր ձգտում էին կատարելագործել իրենց աշխատանքները ԱԻ զարգացման միջոցով։ OpenAI-ի գործընկերությունները ընդգրկում են տարբեր ոլորտներ տեխնոլոգիական արդյունաբերության մեջ, որոնք ներառում են համագործակցություններ հardware արտադրողների հետ՝ ԱԻ-ն հատուկ գրաֆիկային խցիկների վրա օպտիմալացնելու համար, ամպային ենթակառուցվածքային մատուցողների հետ՝ ընդարձակվող կիրառման համար, և ծրագրային ապահովման մշակողների հետ՝ ԱԻ հնարավորությունները կիրառական ծրագրերում ներդնելու համար։ Յուրաքանչյուր գործընկերություն մանրամասն նախագծված է՝ առկա և լրացուցիչ ուժերի օգտագործում և արագացնել ԱԻ հետազոտությունը և առևտրայնացումը։ Օրինակ, ենթակառուցվածքային ընկերությունների հետ դաշնակցությունները հնարավորություն են ընձեռում արդյունավետ և մեծածավալ Վ

Վերջին ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս կարևոր տարբերություն հեղինակավոր լրատվական կայքերի և misinformation կայքերի միջև՝ ինչպես են նրանք կառավարում AI կոնտակտի մուտքը robots