Գուգլը ներկայումս փորձարկում է AI-աջակցությամբ գլխավոր շապիոնների վերականգնումը իր Search հարթակում, հիմնվելով նախորդ նախաձեռնության վրա, որով Գուգլը ներկացրեց AI-փորձարկվող նորոգված գլխավոր շապիոններ, որոնք դարձան ինտեգրված ֆչրայեր։ Ասանց հիմնական նպատակն է բարելավել որոնման արդյունքների ցուցադրման եղանակը՝ առաջարկելով այլընտրանքային, հնարավորինս ավելի գրավիչ կամ բովանդակորեն համապատասխան տարբերակներ օգտվողների համար։ Գուգլի մոտեցումը օգտագործում է AI մոդելներ, որոնք հասկանում են էջի բովանդակությունը՝ ստեղծելով տարբեր շապիոններ, նմանատիպ այն մեթոդին, որը կիրառվեց Discover-ում՝ պարզեցնելու կամ ավելի գրավիչ դարձնելու համար հոդվածի ամփոփագրերը։ Այս փորձարարությունն արտահայտում է Գուգլի նպատակն՝ ընդլայնելու AI ի դերակատարությունը Discover-ից դուրս, արտացոլելով լայնածավալ ձգտում՝ բարելավելու ինֆորմացիայի հանման և օգտագործման գործընթացը AI-ի միջոցով։ Այս AI-բայց գլխավոր շապիոնների վերականգնումը համընկնում է արդյունաբերության լայն թրենդի հետ, որտեղ մեքենայական ուսուցումն ավելացնում է որոնողական ալգորիթմների որակը՝ ավելի անձնականացված և համապատասխան արդյունքներ տրամադրելու համար։ AI-դիմած շապիոնները ստեղծելով, Գուգլը նպատակ է ունենալու բարելավել որոնման հատվածների հստակությունն ու գրաւչությունը՝ այդպիսով բարձրացնելով օգտվողների ներգրավվածությունն ու սանիտարականությունը։ Այն նաև ընդգծում է AI ի կարևորությունը թվային բովանդակության ցուցադրման մեջ և մրցակցությունը ավտոմատացման և մարդկային խմբագրման որակի միջև։ Ներկա փուլում, Գուգլը գնահատում է այս AI-փորձարկումների ճշգրիտությունը, կապակցությունը և դրանց ազդեցությունը օգտվողների փոխազդեցության վրա։ Ավանդական շապիոնների հետ համեմատելով, այս փորձերից ստացված արձագանքը որոշելու է՝ արդյոք այս ֆունկցիան դառնում է Search-ի հավասարակշռության մասնիկ։ Եթե զարգանա հաջողությամբ, օգտվողները շուտով կտեսնեն AI-հիմնված տարբեր շապիոնների տարբերակներ՝ միաժամանակ առաջարկելով տարբեր դիտակետեր կամ պարզեցրած բացատրություններ։ AI-ն օգտագործելն նաև օգնում է լուծել հետաքրքրության թելադրած clickbait, հումորային կամ բարդ հասցեներ պարունակող շապիոնների խնդիրները։ AI մոդելները կարող են լավաշատիկ լինել կոնտենտի էսենցիան捕ագրելու համար՝ պահպանելով որակը և SEO-ի լավ պրակտիկաները։ Այս զարգացումն արտահայտվում է ոչ միայն օգտատերերի հարմարավետության, այլ նաև տպագրողների և բովանդակության ստեղծողների վրա, որոնք կարող են փոխել իրենց նյութերի տեսքը և ազդել տրաֆիկի վրա։ Գուգլի բացահայտումը իմանալու համար՝ ինչպես են գեներով AI-շապիոնները ստեղծվում և ցուցադրվում, կպահանջվի կարևոր լինել՝ պահպանելու վստահությունը բովանդակության մատակարարների շրջանում և բացառելու օգտվողների շփոթությունը։ Պատմականորեն, Գուգլը զգուշությամբ կիրառել է AI-հատկություններ, որոնք փոխում են ներկայացված բովանդակությունը, կենտրոնանալով ավելի շատ ռեյնքինգի և հատվածների սերիգայի վրա։ AI-հիմնված գլխավոր շապիոնների փորձարկումը նշում է կողմնորոշում՝ ավելի դինամիկ բովանդակության ներկայացման ուղղությամբ՝ հնարավոր է փոխելով օգտվողների հետ շփումը որոնման արդյունքների հետ։ Քանի որ AI- ն զարգանում է, դրա դերակատարությունը որոնողական համակարգերում կդառնա ավելի խորը և հմտացած։ Գուգլի ներկա փորձարկումը հնարավորություն է տալիս տեսնելու ապագա, որտեղ AI-ն ոչ միայն retrieves ինֆորմացիան, այլ նաև ձևավորում է այն ուղեցույցների համար՝ առավել լավ հասկանալու և ներգրավելու համար։ Անգամ գալիք ամիսների ընթացքում ոլորտի դիտորդները կկենտրոնանան օգտվողների պատասխանների և տվյալների վրա՝ այս փորձարկումից, ինչը կարող է ազդել Գուգլի AI ինտեգրացիայի գրանցման պլանների վրա և սահմանել առաջընթացները մյուս հարթակների համար, ովքեր դիտարկում են նմանատիպ կիրառումներ։ Ըփsummary, Գուգլի փորձարկումը AI-հիմնված գլխավոր շապիոնների վերականգնումների թեմայով ներկայացնում է հեռանկարային ջանք՝ օգտագործելու AI-ը որոնողական փորձը բարելավելու համար։ Այն հուշում է, ինչպես է Գուգլը ցանկանալով հավասարակշռել ճշգրիտությունը, օգտվողների ներգրավվածությունը և հրատարակողների խնկարկությունը՝ AI-արշավով բովանդակության օպտիմիզացիայի միջոցով։ Ինչպես զարգանում է տեխնոլոգիան, կլինի կարևոր հետևել իր ազդեցությանը տեղեկատվության մուտքին և օնլայն բովանդակության սպառմանը։

Ճգնաժամային փոփոխվող թվային մեդիա միջավայրում, օն்லայն հարթակները կտրուկ ավելացնում են künstական ինտելեկտի (AI) կիրառումը վիդեո բովանդակության արդյունավետ կառավարման և մոդերացիայի համար: Պիրած օգտատերերի ստեղծած վիդեոների աճի կապակցությամբ, ապահով և հարգալից օնլայն միջավայր պահպանելը դարձել է անհրաժեշտություն: Այս նպատակով, շատ հարթակներ այժմ օգտագործում են AI-ով աշխատող վիդեո մոդերացիայի գործիքներ, որոնք արագորեն հայտնաբերում և հեռացնում են վնասակար բովանդակությունը: Այս գործիքները շահում են առաջադեմ համակարգչային ուսուցման ալգորիթմներ՝ վերլուծելու համար վիդեո լցանցերը իրական ժամանակում՝ նայելով տեսողական, ձայնային և տեքստային տարրերը: Они կարող են նույնացնել խնդիրայն բովանդակություններ, օրինակ՝ թշնամանք խոսք, ճնշում, դաժանություն դրսևորող տեքստեր, ինչպես նաև այլ խախտումներ՝ սպառողների վարքագծի ու համայնքի կանոնների, որն արագացում է տալիս ռեակցիաներին՝ համեմատած ավանդական, աշխատատար հսկողության մեթոդների: AI մոդերացիայի գլխավոր առավելությունը նրա կարողությունն է թեթևացնել մարդկային մոդերատորների ծանրաբեռնվածությունը, որոնք բախվում են խնդիրների՝ ահռելի թվով վիդեոների մշակում, հոգեկան ծանրաբեռնվածության հետ աշխատանք, ինչպես նաև քաղաքականության հետևողական պահպանումը: AI-ո կարող է նախնական հսկողություն իրականացնել՝ նշելով հնարավոր վնասակար վիդեոները ժամկետային մարդկային ակնկալիքով կամ՝ որոշ դեպքերում, ավտոմատապես հեռացնել՝ նախապես սահմանված չափանիշներով: Դա όχι միայն բարձրացնում է մոդերացիայի արդյունավետությունը, այլ նաև թույլ է տալիս մարդհային մոդերատորներին կենտրոնանալ բարդ կամ շեղական դեպքերի վրա, որոնք անհրաժեշտ են նուրբ դատողություն: Սակայն, այդ առաջադեմ տեխնոլոգիաների օգտագործման պայծառությունը խոչընդոտվում է մի քանի մարտահրավերներով: Ամենամեծ խնդիրն է ապահովել AI-ի ճշգրտությունը՝ աշխատելով մեծ տվյալների հավաքածուների վրա, բայց լեզվի, մշակույթի և համատեքստի նուրբ նշումներ պատճառում են դժվարություններ՝ հստակ տարբերակել վնասակար և թույլատրելի բովանդակությունը։ Կեղծ դրականներ (երբ անզեն բովանդակությունը սխալմամբ նշվում է կամ հեռացվում է) և՝ իրական վնասակար բովանդակության բացթողումներ՝ կրճատում են օգտագործողների փորձը և հարթակի հեղինակությունը։ Բացի այդ, օնլայն բովանդակության մշտական զարգացումները պահանջում են մոդերացիայի գործիքների շարունակական թարմացում և կատարելագործում, քանի որ նոր վնասակար նյութեր և նուրբ ձևով հենհենիկ կամ ճնշող ձևերը հաճախ մնում են անտեսանելի՝ AI մոդելների նորից ճշգրտումից առաջ։ Այս պատճառով, անհրաժեշտ է խառնել AI-ն և մարդու փորձառությունը՝ ապահովելու արդար և ճիշտ բովանդակության քաղաքականությունների կառավարում: Բացառիկ կարևոր է նաև էթիկայի նկատառումներից դուրս չմնալը՝ թափանցիկություն, թե ինչպես են կայացվում որոշումները և խիստ վերանայվող հաղորդագրության գործընթացներ՝ վստահության պահպանման համար։ Ավելին, հարթակները պետք է տեղադրեն տարատեսակ կրկնող խնդիրների դեմ պայքարող միջոցառումներ՝ խուսափելու որոշակի օգտագործող խմբերի կամ ձայների անաչառությանը պատճառ հանդիսացող խտրականություններից։ Այս խնդիրների լուծման համար, շատ հարթակներ արդեն անցել են խառը մոդերացիայի ռազմավարությունների, որտեղ AI- ն առաջին հավաքատմական միջնորդ է, ու լրացուցիչ ներդրում է կատարում փորձառու մոդերատորների միջոցով՝ տրամադրելով կոնտեքստային գնահատականներ և որոշումներ: Դրանից բացի, արտաքին փորձագետների և օգտատերերի մասնակցությունը նույնպես կնպաստի մոդերացիայի քաղաքականությունների և տեխնոլոգիաների բարելավմանը՝ տարբեր երկրների և մշակույթի լայն լսարանի համար: Մակ fyrsummայապես, AI վիդեո բովանդակության մոդերացիան նշանակալի առաջընթաց է առցանց վիդեոների բարդությունը կառավարելու գործում՝ ապահովելով արագ պատասխանները և մոդերատորների ծանրաբեռնվածության նվազեցումը, այդպիսով սթափեցնելով թվային տարածքները: Սակայն, առաջընթացը շարունակական պահանջարկ ունի՝ հստակեցնելու ճշգրտությունը, նվազեցնելու սխալները և պահպանելու էթիկայի նորմերը: Ավտոմատացման և մարդու հսկողության համատեղ օգտագործումը կարևոր է լինելու ապագա բովանդակության մոդերացիային՝ նպաստելով հարգալից և ներառական օնլայն համայնքների ձևավորմանը, որտեղ सिर्पարատիվությունը և ազատ արտահայտությունը պատասխանատու կերպով կապող հատվածները հնարավոր կլինեն:

Այսօրվա արագընթաց թվային լանդշաֆտում, սոցիալական մեդիա մարքեթինգը դարձել է կարևոր բաղադրիչ սրահների, ստեղծագործողների, գործակալությունների և ներսի թիմերի համար։ Անշուշտ՝ բազմաթիվ գաղափարներ և ստեղծագործական հետապնդումներ ունենալու باوجود, շատ կազմակերպություններ դժվարանում են արդյունավետ իրականացնել իրենց սոցիալական մեդիայի ռազմավարությունները։ Առաջնարկը սովորաբար չեզոք չէ գաղափարներ առաջացնելին, այլ՝ գործառական հոսքերի կառավարումն է՝ կապված բովանդակության ստեղծումից ի վեր հրապարակման։ Շատ սոցիալական մեդիա աշխատանքային հոսքերը բախվում են դժվարությունների՝ երբ թիմը կառուցում և արտադրում է սկզբնական բովանդակություն։ Թիմերը զարգացնում են գաղափարներ, պատրաստում վիզուալներ, խմբագրում կարճ տեսանյութեր, հեռացնում ֆայլեր, տիրապետում մի քանի ծրագրերին և կրկնակի բեռնափոխադրում են բովանդակությունը տարբեր հարթակներում։ Զատապես՝ վերնագրերը հաճախ պահանջում են մի քանի վերամշակումներ կամ փոփոխություններ՝ համապատասխանելու յուրաքանչյուր ալիքի ոճին կամ նպատակային լսարանին։ Այս պռոբլեմատիկ գործընթացը պահանջում է մեծ ժամանակ և ջանքեր՝ ձուլելով ստեղծագործական ոգին և առցանց խմբագրելու ձգտումը՝ մինչ մաձին հասնի։ Իշտևական աշխատանքները, որոնք կրկնվում են, ქმնում են լարվում, որոնք մոգոնում են հրապարակման ժամկետները և նվազեցնում են սոցիալական մեդիայի արշավների արդյունավետությունը։ Այդպիսով՝ շատ կազմակերպություններ սխալվում են այն մտածելով, որ ունեն բովանդակության պակաս, մինչդեռ իրականում իրենց բախվում են գործառնական խոչընդոտների՝ որոնք խոչընդոտում են իրենց պլանցի գրավման համար։ Այս լարման դեմ պայքարելու համար, AI-SMM

Apple-ը ներկայացրել է իր վիրտուալ օգնական՝ Սիրիի, կարևոր թարմացում՝ ինտեգրելով առաջադեմ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ նպատակ ունենալով ավելի կանխատեսել և հարմարեցնել անհատ օգտվողների նախասիրությունները և խոսքի ձևաչափը։ Այս թարմացումը կարևոր առաջընթաց է Սիրիի ֆունկցիոնալության և պատասխանատվության բարելավման տեսակետից՝ բոլոր Apple սարքերում՝ iPhone, iPad, համակարգիչներ, Apple Watch, և HomePod։ Միջնորդավորված մեքենայական ուսուցման նոր տեխնոլոգիան թույլ է տալիս Սիրիին ավելի արդյունավետորեն անհատականացնել հաղորդակցությունները՝ ուսումանալով օգտվողների գծեր الزمن առ ժամանակ։ Անհատականացման համար Սիրին վերլուծում է նուրբ խոսքի մանրամասները, հաճախ օգտագործվող արտահայտությունները և կոնտեքսային նշանները, ինչի հետևանքով now նա տալիս է ավելի ճշգրիտ պատասխաններ, որոնք ըմպում են անվարձահատույց անհրաժեշտ և միջավայրի վերաբերյալ։ Այս կոնտեքստային մեթոդը հնարավորություն է տալիս Սիրիին կանխատեսել օգտվողի մտադրությունները և առաջարկել կանխավարկածային օգնություն՝ դարձնելով այն ավելի ինտուիտիվ և կարևոր մաս՝ մեր ամենօրյա թվային կյանքում։ Այս թարմացման կարևոր առավելությունն այն է, որ մեծապես բարելավվել է մրցունակություն տարբեր խոսքի ձևաչափեր և քաղցկեղներ ճանաչելու համար։ Մարդիկ տարբեր տարածաշրջաններից և բառային պատկանելություններից կարող են ակնկալել ավելի բնական և անխափան փորձ՝ Սիրիի միջոցով՝ շնորհիվ բարելավված խոսքի ճանաչման կարողությունների։ Սա ապահովում է օգնողի հասանելիություն և արժեք ավելացնելով լայն լսարանի համար։ Նաեւ, թարմացումը ուժեղացնում է Սիրիի հնարավորությունը լուծել բարդ հարցումներ, որոնք պահանջում են մի շարք քայլեր կամ ինտեգրացիա երրորդ կողմի հավելվածներով։ Մեքենայական ուսուցման հնարավորությունների միջոցով, Սիրին ավելի լավ է հասկանում խնդրանքների համատեքստը՝ հեշտացնելով such տարբեր գործառույթներ՝ հիշեցումներ կազմել, հաղորդագրություններ ուղարկել, մեդիա նվագել կամ հումքի տան տարրերը կառավարել։ Apple-ի հանձնառությունը օգտվողների անձնականության պահպանությանը մնում է այս տեխնոլոգիական առաջընթացի կենտրոնում։ Մեքենայական ուսուցման ֆունկցիաները հիմնականում աշխատում են սարքում ինքնին՝ նվազեցնելով տվյալների փոխանցումը արտաքին սերվերներին և դարձնելով օգտվողի տվյալների պաշտպանությունը առավել ամուր։ Այս մոտեցումը ցույց է տալիս, որ Apple-ը նվիրված է խստիվ պահել գաղտնիության չափանիշները՝ ապահովելով բարելավված AI գործառույթներն ու ճանաչելիությունը։ Այս թարմացումը համապատասխանում է Apple-ի ընդհանուր ռազմավարությանը՝ խորացնել արտագրած արհեստական ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման ինտեգրացիան իր էկոսիստեմում՝ նպատակ ունենալով ապահովել ավելի միասնական և խելացի փորձ օգտվողներին։ Քանի որ օգտվողները ավելի հաճախ կապվում են Սիրիի հետ, օգնականը շարունակաբար ճշդում և բարելավում է իր ըմբռնումը՝ հանգեցնելով ավելի անհատականացված և արդյունավետ ծառայությունների։ Գործարանագետները բարձր են գնահատել այս թարմացումը՝ գովելով այն, որ մեքենայական ուսուցումը շրջապատում է վիրտուալ օգնականների ընդունակությունը և օգտատիրոջ հաճույք։ Լեզվային տեխնոլոգիաների աճող կարևորության հետ, նման նորամուծությունները ոչ միայն մեծացնում են հարմարավետությունը, այլև դրանով հիմնում են ավելի խելացի մարդ-համակարգ փոխազդեցություններ՝ ապագայում։ Օգտվողներն արժե է թարմացնել իրենց սարքերի ծրագրային միջավայրերը՝ այս բարելավված Սիրիի կարողություններն ու փորձը վայելելու համար։ Apple-ը շարունակաբար կշարունակի կատարելագործել իր վիրտուալ օգնականը՝ նպատակ ունենալով սահմանել նոր չափանիշներ AI-ի վրա հիմնված անձնական օգնության ոլորտում՝ պահպանելով մրցունակ դիրքերը տեխնոլոգիական ոլորտում։ Օրէնքորեն, այս վերջին Սիրիի թարմացումը նշանավորում է Apple-ի վիրտուալ օգնականի տեխնոլոգիայի կարևոր զարգացման փուլ։ Մեքենայական ուսուցումն ինտեգրելով՝ այն ավելի լավ է հարմարեցվում անհատ օգտվողների նախասիրություններին և խոսքաձևի առանձնահատկություններին, և ներկայացնում ավելի պատասխանատու, կոնտեքստով զգայուն և օգտատեր բարեկամական փորձ։ Այս առաջընթացը նշանավորում է ընկերության հաստատած հանձնառությունը՝ նորարարաբար, անձնականության և բարձրորակ ապրանքների մատուցմամբ՝满足են տարբեր պահանջները ամբողջ աշխարհում։

SMM Hamburg 2026, որը համարվում է աշխարհի առաջատար ծովային առևտրի ցուցահանդեսը, տեղի կունենա սեպտեմբերի 1-4-ը, 2026 թ

Վերջին Բոստոնի Կառајական Խմբի հետազոտությունը, վերնագրված «Ինչպես կարող է ԱԻ-ն վերափոխել տարածված վաճառքի ալիքները», ներկայացնում է որակական ազդեցությունը, որն ունի գծաությունային արհեստական ինտելեկտը (ԱԻ) տարբեր ոլորտներում վաճառքի կատարողականության բարելավման հարցում։ Հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ ընկերությունները, ովքեր ինտեգրում են ԱԻ-ն իրենց վաճառքի գործընթացների մեջ, սովորաբար իրականացնում են տարեկան եկամտի աճ՝ 15-20 տոկոս։ Այս աճը պայմանավորված է ԱԻ-ի կարողությամբ օպտիմալացնել մի շարք վաճառակարգիներ, ներառյալ վաճառքի պլանավորումը, առաջատար կողմիքործությունն ու բանկային աջակցությունը։ Հետազոտությունը ընդգծում է ԱԻ-ի կարողությունը մշակել մեծ քանակությամբ տվյալներ՝ կազմակերպված տվյալներ՝ ինչպես ինքնագրավառության հաշիվների և հավատարմության ծրագրերի տվյալներ, այնպես էլ անհատական ձևաչափերով՝ ինչպես խանութների պատկերներ, ձեռագրային նոտաներ և վաճառակարգի հետ խոսակցության տեքստեր։ Այս տվյալների վերլուծության միջոցով ԱԻ-ն արտադրում է գործողող տեղեկություններ և հարմարեցված առաջարկներ, որոնք հնարավորություն են տալիս վաճառակազմական որպես որոշումներ կայացնել՝ ռազմավարական պլանավորումը, խանութի մակարդակով իրականացումը և ընդհանուր գործողությունների արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Մեկ նշանավոր ԱԻ կիրառություն է սպառողի շուկայային վերլուծությունը, որտեղ ԱԻ-ն գնահատում է գործոններ՝ ինչպիսիք են տեղանքը, մարդկանց հոսքը, և խանութի մոդելները՝ բարձր կամ բարձր պոտենցիալ միկրոշուկաները հայտնաբերելու համար։ Սա թույլ է տալիս ընկերություններին նպատակադրել ռետեյլների բացազատումները կարևորությամբ և հարմարեցնել արտադրանքի ընտրանին ու առևտրային ռազմավարությունները յուրաքանչյուր խանութի համար, ինչից տանում է վաճառքի հնարավորությունների ավելացման և պահուստների արդյունավետ կառավարման։ ԱԻ-ի շարժական վաճառքի օգնականներ կամ թվային օգնականներ նույնպես ստեղծում են նոր աշխատասեղանային բարդությունները։ Այս գործիքները օգնում են արդյունավետ ուղղավորումների պլանավորող, տրամադրում վերանայման մասին ամփոփումներ այն հաճախորդների հետ ինտերակցիաների մասին՝ հարաբերություններն անընդհատ պահելու համար, և առաջարկում են անձնականացված վաճառակարգին ծրագրեր, որոնցով մեծանում է հաջողության արտոնյալ հնարավորությունը։ Գործնական մասում, ԱԻ-ն ավտոմատացնում է ռեպետիտիվ նվիրական աշխատանքները՝ ինչպիսիք են պարգևավճարների հաշվարկը, քարոզչական ծրագրերի բաշխումը, ֆինանսական համադրումը և հաճախորդների հարցումները լուծելը։ Այս ավտոմատացումը ազատում է մարդուժը՝ կենտրոնանալու ռազմավարական նախաձեռնությունների վրա, որոնք խթանում են առաջացող աճը։ Իսկական արդյունքները ԱԻ-ի ընդունումից ակնհայտ են

Ադապթյոն Լաբս, Սան Ֆրանցիսկոում հիմնված նորարարական արհեստական բանականության ընկերություն, հավաքել է 50 միլիոն դոլար սերմային ֆինանսավորում՝ իր աշխատանքը հաջորդ սերնդի արհեստական բանականության զարգացման համար։ Ներդրումը գլխավորել է Emergence Capital ընկերությունը, և այն աջակցում է ընկերության կենտրոնագծին՝ «թարմացվող խելք» — արհեստական բանականության մոդելներ, որոնք ինքնուրույնանում և զարգանում են ժամանակի ընթացքում, հակադրությամբ ավանդական համակարգերին՝ որոնք պահանջում են ձեռքով վերապատրաստում նոր տվյալների և իրավիճակների համար։ Այս մոտեցումը հնարավորություն է տալիս արհեստական բանականությանը պատասխանել փոփոխվող պայմաններին իրական ժամանակում՝ չկորցնելով նախորդ գիտելիքները, ինչն օգնում է հաղթահարել «կատաստրոֆիկ մոռացություն» մարտահրավերը։ 50 միլիոն դոլարի ներդրումն ուղղված է ուսումնասիրման և մենեջմենթի թիմերի ընդլայնմանը, հաշվարկող ենթակառույցների բարելավմանը և բազմակողմանի արհեստական բանականության համակարգերի արագ զարգացմանը, որոնք կարող են հարմարվել ոլորտների՝ ինչպես առողջապահություն, ֆինանսներ, հաճախորդների ծառայություն և ռոբոտագիտություն։ Emergence Capital-ի ղեկավարությունը վստահության աճ է արտահայտում շարունակական ուսուցման արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների նկատմամբ, որոնք խոստանում են ավելի խելացի, արդյունավետ և արագ արձագանքող լուծումներ։ Հիմնադրվել է մարդու ուսուցմանը համօգտվող արհեստական բանականություն ստեղծելու մտադրությամբ՝ հիշողությունը չկորցնելու ունակությամբ, Ադապթյոն Լաբս-ը միավորում է գեղագիտության և մեքենայական ուսուցման գիտությունների գլուխգործոցներն՝ գեղագիտական խելքի մշտական զարգացումը նպաստելու համար։ Այս նորությունը նպատակ ունի մշակել արհեստական բանականության ծրագրեր, որոնք մշտապես պահելու են կատարողականությունը տարբեր գործառույթներում՝ ժամանակի ընթացքում, իջեցնելով ծախսերը և բարելավելով որոշումներ ընդունելու և անհատականացման գործընթացները։ Բացի այդ, ներդրումային ռաունդին մասնակցել են և այլ վենչուրային կապիտալիստներ, և ռազմավարական ներդրողներ՝ հաստատելով թարմացվող արհեստական բանականության շուկայի կապիտալային պոտենցյալը։ Մենեջմենթային թիմը, որը բաղկացած է մեքենայական ուսուցման, նյարդաֆիզիոլոգիայի և ծրագրային ապահովման մասնագետներից, մեծ ոգևորություն է հայտնելու այս ծրագրով հնարավորությունների նկատմամբ։ Կարծում ենք՝ Ադապթյոն Լաբս-ը կշարունակի համագործակցություն հաստատել ոլորտի գործընկերների հետ՝ փորձնական ծրագրերով թարմացվող արհեստական բանականության կիրառումների ոլորտում՝ ավտոմատ վարագույրներ, կանխատեսվող սպասարկումներ և թվային օգնականներ, ցույց տալով իր դեղին իրական գործնական հնարավորությունները։ Հանրային ղեկավարն ընդգծել է, որ թարմացվող խելքը փոփոխականություն է արհեստական բանականության նախագծում և կիրառության մեջ՝ ստեղծելով համակարգեր, որոնք կարող են զարգանալ մարդու կարիքների հետ միասին։ Քանի որ արհեստական բանականությունը արագ զարգանում է, սա ընդգծում է՝ ավելի կայուն, ճկուն և խելացի համակարգեր ստեղծելու broader շարժում։ Ադապթյոն Լաբս-ի ջանքերը նրան դնում են արհեստական բանականության ձևավորման կարևոր խաղացողների ցանկում՝ փոխարինելով ստատիկ, անհրաժեշտության վրա հիմնված մոդելներն իրական ժամանակի ծառա-զուգընկերների, որոնց կարող են շարունակական զարգացումներ լինել։ Ամեն ոլորտից շահագրգիռ խմբերն ուշադիր կհետևեն ընկերության բարեփոխումներին՝ իղձ ունենալով նորոգել ԱՀ-ը՝ նրա կրիտիկական ունակություններն ընդլայնելով և մշտական սովորության շնորհիվ։